最近谷歌围棋人工机器人与韩国相关作文 最近,谷歌围棋人工智能 作文
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谷歌公司的人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石五场围棋较量的第一场落下帷幕，最终李世石投子告负。这引发了社会各界对人工智能究竟能够发展到什么程度的各种讨论。AlphaGo的主要开发者，同时也是开发AlphaGo的谷歌DeepMind团队创始人兼谷歌公司高管的Demis Hassabis在赛后表示，“这表明我们程序的成功，而在人工智能发展上也是一个历史性的时刻。”
但据看过比赛的围棋爱好者们称，李世石也并没有在第一场发挥全部实力。总共五场比赛的赛制只举行了一场，还不能认定人工智能最终能够获胜。很多人表示，李世石盘初领先，随后有些轻敌。
围棋被公认为目前棋牌类游戏中最复杂的一种，所以也成为了检验人工智能系统的一个重要工具。与以往的人工智能相比，AlphaGo的确有很多进步，一些以往人工智能围棋机器人的弱点这个新的系统并没有出现。但这也仅仅局限在围棋的范围，距离真正所谓的人工智能，AlphaGo还有很长一段“进化”的路要走。
Google近期公布了多项与机器人相关的项目。前一段时间该公司Atlas机器人的一段视频也引发了不小的轰动。目前谷歌对于这些前沿科技领域的投资意向明显，预计在未来有可能能够在这一方面推出更加令人轰动的新产品。
但从目前的情况上来看，不管是谷歌的AlphaGo还是苹果的Siri，基本还是跳不出按照程序员制定的模式运作的领域，距离实际的人工“智能”还相当遥远。更多只能算是程序员思维的一种延伸。不过这一市场未来被视为大有可为的领域。风险投资似乎会对谷歌近期的动向更加关注。
立定跳远的训练手段：
1、蹲跳起
这是主要发展腿部肌肉力量和踝关节力量的练习。
跳的方法：双脚左右开立，脚尖平行，屈膝向下深蹲或半蹲，两臂自然后摆。然后两腿迅速蹬伸，使髋、膝、踝三个关节充分伸直，同时两臂迅速有力向前上摆，最后用脚尖蹬离地面向上跳起，落地时用前脚掌着地屈膝缓冲，接着再跳起。每次练习15～20次，重复3～4组。
2、单脚交换跳
这是发展小腿、脚掌和踝关节力量的练习。
跳的方法：上体正直，膝部伸直，两脚交替向上跳起。跳时主要是用踝关节的力量，用前脚掌快速蹬地跳起，离地时脚面绷直，脚尖向下。原地跳时，可规定跳的时间（30秒～1分钟）或跳的次数（30～60次）。进行间跳时，可规定跳的距离（2～3米）。以上练习重复2～3组。
3、蹍跳步
蹍跳步主要用来发展腿部后群肌肉和踝关节的力量，训练身体的协调性。
动作方法：用右（左）腿直膝向前上方跳起，同时左（右）腿屈膝向上举，右腿落地，然后换腿，用同样方法跳，两臂配合腿前后大幅度摆动。跳时踝关节和前脚掌要用力，整个动作轻快。它与舞蹈的“蹍跳步”动作类似。
4、纵跳摸高
这是发展腿部肌肉和踝关节力量而经常采用的一种练习方法。
动作方法：两脚自然开立成半蹲预备姿势，一臂或两臂向上伸直，接着两腿用力蹬伸向上跳起，用单手或双手摸高。每次练习10次左右，重复3～4组。
5、蛙跳
是发展大腿肌肉和髋关节力量的练习。
动作方法：两脚分开成半蹲，上体稍前倾，两臂在体后成预备姿势。两腿用力蹬伸，充分伸直髋、膝、踝三个关节，同时两臂迅速前摆，身体向前上方跳起，然后用全脚掌落地屈膝缓冲，两臂摆成预备姿势。连续进行5～7次，重复3～4组。
6、障碍跳
主要发展腿部肌肉和踝关节爆发力。
练习方法：地上放小海绵垫6～10块，每块距离1米左右。练习者站在垫后，两脚左右开立，脚尖平行，屈膝向下，两臂自然后摆，用脚掌力量向前上方跳过障碍，两臂配合向前上方摆动，落地时屈膝缓冲，落地后迅速做下次跳跃。重复5～6组。
7、跳台阶
主要发展腿部力量和踝关节力量。
动作方法：两手背在身后，两脚平行开立，屈膝半蹲，用前脚掌力量做连续跳台阶动作。一次可跳20～30个台阶，重复3～4组。
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