如何用matlab7.0.1求隐函数 matlab如何进行隐函数求解，初学求教
\u5982\u4f55\u5229\u7528matlab\u6c42\u89e3\u9690\u51fd\u6570matlab\u6c42\u5bfc\u6307\u4ee4diff
1\u3001\u8fd9\u4e2a\u51fd\u6570\u662f\u5355\u8bcddifferential\uff08\u5fae\u5206\uff09\u7684\u7b80\u5199\uff0c\u7528\u4e8e\u8ba1\u7b97\u5fae\u5206\uff0c\u5b9e\u9645\u4e0a\u8ba1\u7b97\u7684\u662f\u5dee\u5546\uff0c\u53ef\u4ee5\u8ba1\u7b97\u4e00\u9636\u5bfc\u6570\u7684\u6709\u9650\u5dee\u5206\u8fd1\u4f3c\u3002diff\u6307\u4ee4\u7684\u5177\u4f53\u7528\u6cd5\uff08\u8c03\u7528\u8bed\u6cd5\uff09\u5982\u4e0b\uff1a
diff(\u51fd\u6570),\u6c42\u7684\u4e00\u9636\u5bfc\u6570\uff1b
diff(\u51fd\u6570,n),\u6c42\u7684n\u9636\u5bfc\u6570(n\u662f\u5177\u4f53\u6574\u6570)\uff1b
diff(\u51fd\u6570,\u53d8\u91cf\u540d),\u6c42\u5bf9\u7684\u504f\u5bfc\u6570\uff1b
2\u3001\u4e0b\u9762\u662fdoc diff\u7684\u5e2e\u52a9\u4fe1\u606f\uff1a
3\u3001\u5bf9\u9690\u51fd\u6570\u6c42\u5bfc\uff0c\u4e0b\u9762\u5c31\u7528matlab\u6c42\u4e00\u4e0b\u9690\u51fd\u6570cos(x+siny)=siny\u7684\u5bfc\u6570\u3002\u5177\u4f53\u7684\u4ee3\u7801\u53ca\u8ba1\u7b97\u7ed3\u679c\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff1a
\u7528\u65b0\u7684\u53d8\u91cf\u540ddydx\u66ff\u4ee3dgdx\u4e2d\u7684diff(y(x), x)\uff0c\u5177\u4f53\u7684\u4ee3\u7801\u53ca\u8ba1\u7b97\u7ed3\u679c\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff1a
4\u3001\u5bf9\u53d8\u91cfdgdx1\u4ee3\u8868\u7684\u7b26\u53f7\u65b9\u7a0b\u5173\u4e8edydx\u7684\u6c42\u89e3\uff0c\u4f7f\u5f97dy/dx\u901a\u8fc7x\uff0cy\u8868\u8fbe\u51fa\u6765\u3002\u5177\u4f53\u7684\u4ee3\u7801\u53ca\u8ba1\u7b97\u7ed3\u679c\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff1a
5\u3001\u6ce8\u610f\uff1a
1.\u751f\u6210\u9690\u51fd\u6570\u7684\u6307\u4ee4\u4e2dy\u5fc5\u987b\u5199\u6210y(x)\uff0c\u8868\u660ey\u662fx\u7684\u51fd\u6570\u3002
2.\u7b2c\u4e09\u6b65\u4e2d\u628adgdx\u53d8\u91cf\u6240\u5305\u542b\u7684diff(y(x), x)\u5b57\u7b26\u4e32\u66ff\u6362\u4e3adydx\uff0c\u8fd9\u662f\u5fc5\u987b\u7684\u6b65\u9aa4\uff0c\u56e0\u4e3adiff(y(x), x)\u4e0d\u80fd\u4f5c\u4e3a\u6c42\u89e3\u7684\u53d8\u91cf\u540d\u4f7f\u7528\u3002
syms x y;exp = 6*x+8*y-7*x*y;y = solve(exp,'y')x = 0.05y = subs(x)y =
6*x/(-8+7*x)
x =
0.0500
y =
0.0500
这个函数是单词differential（微分）的简写，用于计算微分，实际上计算的是差商，可以计算一阶导数的有限差分近似。diff指令的具体用法（调用语法）如下：
diff(函数),求的一阶导数；
diff(函数,n),求的n阶导数(n是具体整数)；
diff(函数,变量名),求对的偏导数；
下面是doc diff的帮助信息：
对隐函数求导，下面就用matlab求一下隐函数cos(x+siny)=siny的导数。具体的代码及计算结果如下图所示：
用新的变量名dydx替代dgdx中的diff(y(x), x)，具体的代码及计算结果如下图所示：
对变量dgdx1代表的符号方程关于dydx的求解，使得dy/dx通过x，y表达出来。具体的代码及计算结果如下图所示：
注意：
1.生成隐函数的指令中y必须写成y(x)，表明y是x的函数。
2.第三步中把dgdx变量所包含的diff(y(x), x)字符串替换为dydx，这是必须的步骤，因为diff(y(x), x)不能作为求解的变量名使用。
绛旓細鍓嶈█锛氭鐗堟湰鐨勮蒋浠跺畨瑁呭寘闄勫姞婵娲绘暀绋嬫垜鍙互缁欐偍涓浠斤紝涓嶈繃浠呬緵涓汉浣跨敤锛屽垏鍕夸紶鎾紝甯屾湜鍙互甯姪鎮 matlab7.0瀹夎鏁欑▼ 1銆佷娇鐢ㄦ湰绔欐湰绔欐彁渚涚殑鐧惧害缃戠洏涓嬭浇骞惰В鍘嬶紝寰楀埌濡備笅鏂囦欢銆2銆佸畨瑁卪atlab7.0鍓嶏紝棣栧厛闇瑕佸畨瑁匘VDFab Virtual Drive铏氭嫙鍏夐┍锛屽湪鏈珯涓嬭浇瀹夎鍚庯紝鎵撳紑浼氬湪涓嬭浇鐨刴atlab7.0鏂囦欢澶逛腑鐢熸垚...
绛旓細MATLAB7.0涓嬭浇鍚庡畨瑁浣跨敤姝ラ锛1.棣栧厛鐧惧害matlab7.0锛屾壘鍒板彲闈犵殑涓嬭浇婧愪笅杞斤紝濡備笅鍥炬墍绀 2.涓嬭浇鍚庡ぇ姒1.3G宸﹀彸锛岄鍏堥紶鏍囧彸閿偣鍑昏绠楁満--灞炴э紝濡備笅鍥炬墍绀 3.杩涘叆灞炴х晫闈紝鐐瑰嚮楂樼骇绯荤粺璁剧疆锛屽涓嬪浘鎵绀 4.杩涘叆绯荤粺璁剧疆鐣岄潰锛岀偣鍑婚珮绾ч夐」鍗′笅闈㈢殑鐜鍙橀噺鎸夐挳锛屽涓嬪浘鎵绀 5.鍦ㄧ幆澧冨彉閲忎腑锛屽皢TEMP...
绛旓細涓昏鍖呮嫭MATLAB鍜孲imulink涓ゅぇ閮ㄥ垎銆侻ATLAB鐩墠鍙湁鑻辫鍜屾棩璇増锛孧athWorks涓嶆彁渚涗腑鏂囩増MATLAB銆備腑鏂囧悕绉帮細MATLAB涓枃姹夊寲鍖 (CLPM)鑻辨枃鍚嶇О锛欳hinese Localization Package of MATLAB (CLPM)鐗堟湰缂栧彿锛欳LPM V7.0.1 (2010.07.12)浣跨敤骞冲彴锛歐indows XP/7 寮鍙戝洟闃燂細MATLAB鎶鏈鍧 鈥 姹夊寲灏忕粍 1銆佸湪浠绘剰...
绛旓細eig(A)寤鸿鑷繁help eig 浠ヤ笅缁欏嚭鍙傝冿細鍦MATLAB涓锛岃绠楃煩闃礎鐨勭壒寰佸煎拰鐗瑰緛鍚戦噺鐨勫嚱鏁版槸eig(A)锛屽父鐢ㄧ殑璋冪敤鏍煎紡鏈 5绉嶏細(1) E=eig(A)锛氭眰鐭╅樀A鐨勫叏閮ㄧ壒寰佸硷紝鏋勬垚鍚戦噺E銆(2) [V,D]=eig(A)锛氭眰鐭╅樀A鐨勫叏閮ㄧ壒寰佸硷紝鏋勬垚瀵硅闃礑锛屽苟姹侫鐨勭壒寰佸悜閲忔瀯鎴 V鐨勫垪鍚戦噺銆(3) [V,D]=eig(A...
绛旓細濡傛灉鎴戞湁涓涓敤C璇█鍐欑殑鍑芥暟锛屽疄鐜颁簡涓涓姛鑳斤紝濡備竴涓畝鍗曠殑鍑芥暟锛歞ouble add(double x, double y) { return x + y;} 鐜板湪鎴戞兂瑕佸湪Matlab涓娇鐢瀹冿紝姣斿杈撳叆锛>> a = add(1.1, 2.2)3.3000 瑕佸緱鍑轰互涓婄殑缁撴灉锛岄偅搴旇鎬庢牱鍋氬憿锛熻В鍐虫柟娉曚箣涓鏄閫氳繃浣跨敤MEX鏂囦欢锛孧EX鏂囦欢浣垮緱璋冪敤C鍑芥暟鍜...
绛旓細interp1 涓缁存彃鍊 interp2 浜岀淮鎻掑 interp3 涓夌淮鎻掑 interpn N缁存彃鍊 interpft 鍒╃敤FFT鎻掑 intro Matlab鑷甫鐨勫叆闂ㄥ紩瀵 inv 姹傜煩闃甸 invhilb Hilbert鐭╅樀鐨勫噯纭 ipermute 骞夸箟鍙嶈浆缃 isa 妫娴嬫槸鍚︾粰瀹氱被鐨勫璞 ischar 鑻ユ槸瀛楃涓插垯涓虹湡 isequal 鑻ヤ袱鏁扮粍鐩稿悓鍒欎负鐪 isempty 鑻ユ槸绌洪樀鍒欎负鐪 isfinite 鑻...
绛旓細鎸変互涓6涓楠わ細1.棣栧厛鍦ㄦ闈笂榧犳爣鍙抽敭鐐瑰嚮matlab7.0蹇嵎鏂瑰紡 2.杩涘叆蹇嵎鏂瑰紡灞炴х晫闈紝鐐瑰嚮鍏煎鎬ч夐」鍗 3.鍕鹃夛細浠ュ吋瀹规ā寮忚繍琛岃繖涓▼搴 4.閫夋嫨windows2000杩欎釜閫夋嫨 5.鐐瑰嚮搴旂敤鎸夐挳锛屽畬鎴愯缃 6.閲嶆柊鍙屽嚮matlab7.0蹇嵎鏂瑰紡锛屽嵆鍙垚鍔熻繍琛屻
绛旓細5.6.1 姹浠ｆ暟鏂圭▼绗﹀彿瑙 1305.6.2 姹備唬鏁版柟绋嬬粍鐨勭鍙疯В 1305.6.3 姹傚井鍒嗘柟绋嬬鍙疯В 1325.6.4 姹傚井鍒嗘柟绋嬬粍鐨勭鍙疯В 1345.7 绗﹀彿绉垎鍙樻崲 1345.7.1 Fourier鍙樻崲鍙婂叾鍙嶅彉鎹 1345.7.2 Laplace鍙樻崲鍙婂叾鍙嶅彉鎹 1355.7.3 Z鍙樻崲鍙婂叾鍙嶅彉鎹 136绗6绔 MATLAB缂栫▼鍩虹 1386.1 M鏂囦欢 1386.1.1 M鏂囦欢缂栬緫鍣 1396.1...
绛旓細matlab瀹氫箟鏃犻檺鏁扮粍 鏃犻檺澶х殑鏁扮粍鏄笉鍙兘鐨, 浣犵殑鍐呭瓨,杩炲甫铏氭嫙鍐呭瓨閮芥槸鏈夐檺鐨 浣嗛暱搴﹀姩鎬佸闀跨殑鏁扮粍鍦MATLAB閲屾槸鍙互鐨 matlab 閲岄潰鎬庝箞瀹氫箟鏁扮粍 A1=[1,2,4,5]; %涓缁存暟缁 A2=rand(3,4) %浜岀淮鏁扮粍 VB 浜岀淮鏁扮粍瀹氫箟鐨勯棶棰橈紒 鏁扮粍鍘熸潵鐨勫奸渶涓嶉渶瑕佷繚瀛樺憿锛熷鏋滀笉闇瑕侀偅鐩存帴鐢≧eDim灏...
绛旓細MATLAB 7.0涓嬭浇鍦板潃锛氱櫨搴︾綉鐩樹笅杞藉湴鍧锛歨ttp://pan.baidu.com/share/link?shareid=414204uk=2769186556 杩呴浄蹇紶涓嬭浇鍦板潃锛歨ttp://kuai.xunlei.com/d/ru4IAAKBDQCYqohR325?p=20395 锛1锛夌洿鎺ヨВ鍘嬬缉鏂囦欢锛堟敞鎰忥細鏈濂芥槸鍦―鐩樻牴鐩綍涓嬮潰瑙ｅ帇锛夊湪瑙ｅ帇鐨勬枃浠跺す閲岄潰鎵惧埌setup.exe杩欎釜鏂囦欢锛屽弻鍑昏鏂囦欢锛...
