概率统计中D(X拔)是什么意思?一个量怎么会有方差? 概率论与数理统计题的第一问为何D(Xi-X拔)的值不为零?D...

\u6982\u7387\u8bba\u4e0e\u6570\u7406\u7edf\u8ba1\u4e2d\uff0c\u65b9\u5deeD(X)\u548cS2\uff0c\u8fd9\u4e24\u4e2a\u6709\u4ec0\u4e48\u533a\u522b

DX\u662f\u6307\u7684\u603b\u4f53\u7684\u65b9\u5dee
S2\u5206Sn^2\u548cSn*^2
\u524d\u8005\u662f\u6837\u672c\u65b9\u5dee=1/n\u03a3(xi-x\u62d4)^2
\u540e\u8005\u662f\u4fee\u6b63\u6837\u672c\u65b9\u5dee=1/(n-1)\u03a3(xi-x\u62d4)^2
\u5c31\u662f\u8bf4\u4e00\u4e2a\u6765\u81ea\u603b\u4f53\uff0c\u662f\u7406\u8bba\u4e0a\u7684\u65b9\u5dee\uff0c\u4e00\u4e2a\u662f\u62bd\u51fa\u90e8\u5206\u6837\u672c\uff0c\u4ece\u91c7\u6837\u6570\u636e\u8ba1\u7b97\u7684\u65b9\u5dee\u3002\u4e8c\u8005\u5728\u7406\u8bba\u4e0a\u6709\u5173\u7cfb\u3002\u4e00\u822c\u7528\u6837\u672c\u53bb\u4f30\u8ba1\u603b\u4f53\u3002
\u5b58\u5728\u5982\u4e0b\u5173\u7cfb\uff1a
E(Sn^2)=(n-1)DX/n
E(Sn* ^2)=DX

\u8fd9\u4e2a\u8bf4\u6cd5\u6709\u591a\u5904\u9519\u8bef\uff1a
\u7b2c\u4e00\uff0cX\u62d4\u7684\u65b9\u5dee\u662f\u03c3^2/n\u3002
\u7b2c\u4e8c\uff0cX\u4e0eX\u62d4\u4e0d\u72ec\u7acb\uff0c\u65b9\u5dee\u4e0d\u80fd\u62c6\u5f00\u3002
\u7b2c\u4e09\uff0c\u5373\u4f7f\u80fd\u62c6\u5f00\uff0cD(X-Y)=D(X)+D(Y)\u4e0d\u662f\u76f8\u51cf\u3002

\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a

\u7528\u6570\u7406\u7edf\u8ba1\u65b9\u6cd5\u53bb\u89e3\u51b3\u4e00\u4e2a\u5b9e\u9645\u95ee\u9898\u65f6\uff0c\u4e00\u822c\u6709\u5982\u4e0b\u51e0\u4e2a\u6b65\u9aa4 \uff1a\u5efa\u7acb\u6570\u5b66\u6a21\u578b\uff0c\u6536\u96c6\u6574\u7406\u6570\u636e\uff0c\u8fdb\u884c\u7edf\u8ba1\u63a8\u65ad\u3001\u9884\u6d4b\u548c\u51b3\u7b56\u3002\u8fd9\u4e9b\u73af\u8282\u4e0d\u80fd\u622a\u7136\u5206\u5f00\uff0c\u4e5f\u4e0d\u4e00\u5b9a\u6309\u4e0a\u8ff0\u6b21\u5e8f\uff0c\u6709\u65f6\u662f\u4e92\u76f8\u4ea4\u9519\u7684\u3002
\u2460\u6a21\u578b\u7684\u9009\u62e9\u548c\u5efa\u7acb\u3002\u5728\u6570\u7406\u7edf\u8ba1\u5b66\u4e2d\uff0c\u6a21\u578b\u662f\u6307\u5173\u4e8e\u6240\u7814\u7a76\u603b\u4f53\u7684\u67d0\u79cd\u5047\u5b9a\uff0c\u4e00\u822c\u662f\u7ed9\u603b\u4f53\u5206\u5e03\u89c4\u5b9a\u4e00\u5b9a\u7684\u7c7b\u578b\u3002\u5efa\u7acb\u6a21\u578b\u8981\u4f9d\u636e\u6982\u7387\u7684\u77e5\u8bc6\u3001\u6240\u7814\u7a76\u95ee\u9898\u7684\u4e13\u4e1a\u77e5\u8bc6\u3001\u4ee5\u5f80\u7684\u7ecf\u9a8c\u4ee5\u53ca\u4ece\u603b\u4f53\u4e2d\u62bd\u53d6\u7684\u6837\u672c\uff08\u6570\u636e\uff09\u3002
\u2461\u6570\u636e\u7684\u6536\u96c6\u3002\u6709\u5168\u9762\u89c2\u6d4b\u3001\u62bd\u6837\u89c2\u6d4b\u548c\u5b89\u6392\u7279\u5b9a\u7684\u5b9e\u9a8c3\u79cd\u65b9\u5f0f\u3002\u5168\u9762\u89c2\u6d4b\u53c8\u79f0\u666e\u67e5\uff0c\u5373\u5bf9\u603b\u4f53\u4e2d\u6bcf\u4e2a\u4e2a\u4f53\u90fd\u52a0\u4ee5\u89c2\u6d4b\uff0c\u6d4b\u5b9a\u6240\u9700\u8981\u7684\u6307\u6807\u3002\u62bd\u6837\u89c2\u6d4b\u53c8\u79f0\u62bd\u67e5\uff0c\u662f\u6307\u4ece\u603b\u4f53\u4e2d\u62bd\u53d6\u4e00\u90e8\u5206\uff0c\u6d4b\u5b9a\u5176\u6709\u5173\u7684\u6307\u6807\u503c\u3002\u8fd9\u65b9\u9762\u7684\u7814\u7a76\u5185\u5bb9\u6784\u6210\u6570\u7406\u7edf\u8ba1\u7684\u4e00\u4e2a\u5206\u652f\u5b66\u79d1\u3002\u53eb\u62bd\u6837\u8c03\u67e5\u3002
\u2462\u5b89\u6392\u7279\u5b9a\u5b9e\u9a8c\u4ee5\u6536\u96c6\u6570\u636e\uff0c\u8fd9\u4e9b\u7279\u5b9a\u7684\u5b9e\u9a8c\u8981\u6709\u4ee3\u8868\u6027\uff0c\u5e76\u4f7f\u6240\u5f97\u6570\u636e\u4fbf\u4e8e\u8fdb\u884c\u5206\u6790\u3002\u8fd9\u91cc\u9762\u6240\u5305\u542b\u7684\u6570\u5b66\u95ee\u9898\uff0c\u6784\u6210\u6570\u7406\u7edf\u8ba1\u5b66\u7684\u53c8\u4e00\u5206\u652f\u5b66\u79d1\uff0c\u5373\u5b9e\u9a8c\u8bbe\u8ba1\u7684\u5185\u5bb9\u3002
\u2463\u6570\u636e\u6574\u7406\u3002\u76ee\u7684\u662f\u628a\u5305\u542b\u5728\u6570\u636e\u4e2d\u7684\u6709\u7528\u4fe1\u606f\u63d0\u53d6\u51fa\u6765 \u3002 \u4e00\u79cd\u5f62\u5f0f\u662f\u5236\u5b9a\u9002\u5f53\u7684\u56fe\u8868\uff0c\u5982\u6563\u70b9\u56fe\uff0c\u4ee5\u53cd\u6620\u9690\u542b\u5728\u6570\u636e\u4e2d\u7684\u7c97\u7565\u7684\u89c4\u5f8b\u6027\u6216\u4e00\u822c\u8d8b\u52bf\u3002\u53e6\u4e00\u79cd\u5f62\u5f0f\u662f\u8ba1\u7b97\u82e5\u5e72\u6570\u5b57\u7279\u5f81\uff0c\u4ee5\u523b\u753b\u6837\u672c\u67d0\u4e9b\u65b9\u9762\u7684\u6027\u8d28\uff0c\u5982\u6837\u672c\u5747\u503c\u3001\u6837\u672c\u65b9\u5dee\u7b49\u7b80\u5355\u63cf\u8ff0\u6027\u7edf\u8ba1\u91cf\u3002
\u2464\u7edf\u8ba1\u63a8\u65ad\u3002\u6307\u6839\u636e\u603b\u4f53\u6a21\u578b\u4ee5\u53ca\u7531\u603b\u4f53\u4e2d\u62bd\u51fa\u7684\u6837\u672c\uff0c\u4f5c\u51fa\u6709\u5173\u603b\u4f53\u5206\u5e03\u7684\u67d0\u79cd\u8bba\u65ad \u3002\u6570\u636e\u7684\u6536\u96c6\u548c\u6574\u7406\u662f\u8fdb\u884c\u7edf\u8ba1\u63a8\u65ad\u7684\u5fc5\u8981\u51c6\u5907\uff0c\u7edf\u8ba1\u63a8\u65ad\u662f\u6570\u7406\u7edf\u8ba1\u5b66\u7684\u4e3b\u8981\u4efb\u52a1\u3002
\u2465\u7edf\u8ba1\u9884\u6d4b\u3002\u7edf\u8ba1\u9884\u6d4b\u7684\u5bf9\u8c61\uff0c\u662f\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u5728\u672a\u6765\u67d0\u4e2a\u65f6\u523b\u6240\u53d6\u7684\u503c\uff0c\u6216\u8bbe\u60f3\u5728\u67d0\u79cd\u6761\u4ef6\u4e0b\u5bf9\u8be5\u53d8\u91cf\u8fdb\u884c\u89c2\u6d4b\u65f6\u5c06\u53d6\u7684\u503c\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u9884\u6d4b\u4e00\u79cd\u4ea7\u54c1\u5728\u672a\u67653\u5e74\u5185\u7684\u5e02\u573a\u9500\u552e\u91cf\uff0c\u67d0\u4e2a10\u5c81\u7537\u5b69\u57283\u5e74\u540e\u7684\u8eab\u9ad8\uff0c\u4f53\u91cd\u7b49\u7b49\u3002
\u2466\u7edf\u8ba1\u51b3\u7b56\u3002\u4f9d\u636e\u6240\u505a\u7684\u7edf\u8ba1\u63a8\u65ad\u6216\u9884\u6d4b\uff0c\u5e76\u8003\u8651\u5230\u884c\u52a8\u7684\u540e\u679c\uff08\u4ee5\u7ecf\u6d4e\u635f\u5931\u7684\u5f62\u5f0f\u8868\u793a\uff09\u800c\u5236\u5b9a\u7684\u4e00\u79cd\u884c\u52a8\u65b9\u6848\u3002
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\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u6570\u7406\u7edf\u8ba1

x拔是平均数的意思,一个数据应该不会有方差,但一组数据会有方差

我想是这样的:方差有两种,一种是样本方差,一种是真实的方差,就像是平均值和真实期望的关系。只有一个样本的时候,他的真实方差肯定还是有的,只是没有样本可以计算的方差。

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