风险评价4种方法 风险评价方法主要有哪些
\u98ce\u9669\u8bc4\u4ef74\u79cd\u65b9\u6cd51\u3001\u5355\u53d8\u91cf\u5224\u5b9a\u6a21\u578b\u3002
\u5355\u53d8\u91cf\u6a21\u578b\u5c06\u8d22\u52a1\u6307\u6807\u7528\u4e8e\u98ce\u9669\u8bc4\u4ef7\u662f\u4e00\u5927\u8fdb\u6b65\uff0c\u6307\u6807\u5355\u4e00\uff0c\u7b80\u5355\u6613\u884c\uff0c\u4f46\u662f\u4e0d\u53ef\u907f\u514d\u4f1a\u51fa\u73b0\u8bc4\u4ef7\u7684\u7247\u9762\u6027\u3002\u8fd9\u79cd\u65b9\u6cd5\u5728\u4eba\u4eec\u5f00\u59cb\u8ba4\u8bc6\u8d22\u52a1\u98ce\u9669\u65f6\u91c7\u7528\uff0c\u4f46\u968f\u7740\u7ecf\u8425\u73af\u5883\u7684\u65e5\u76ca\u590d\u6742\u3001\u591a\u53d8\uff0c\u5355\u4e00\u7684\u6307\u6807\u5df2\u4e0d\u80fd\u5168\u9762\u53cd\u6620\u4f01\u4e1a\u7684\u7efc\u5408\u8d22\u52a1\u72b6\u51b5\u3002
2\u3001\u591a\u5143\u7ebf\u6027\u8bc4\u4ef7\u6a21\u578b\u3002
\u591a\u5143\u7ebf\u6027\u6a21\u578b\u5728\u5355\u4e00\u5f0f\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\u8d8b\u5411\u7efc\u5408\uff0c\u4e14\u628a\u8d22\u52a1\u98ce\u9669\u6982\u62ec\u5728\u67d0\u4e00\u8303\u56f4\u5185\uff0c\u8fd9\u662f\u5b83\u7684\u7a81\u7834\uff0c\u4f46\u4ecd\u6ca1\u6709\u8003\u8651\u4f01\u4e1a\u7684\u6210\u957f\u80fd\u529b\uff0c\u540c\u65f6\u5b83\u7684\u5047\u8bbe\u6761\u4ef6\u662f\u53d8\u91cf\u670d\u4ece\u591a\u5143\u6b63\u6001\u5206\u5e03\uff0c\u6ca1\u6709\u89e3\u51b3\u53d8\u91cf\u4e4b\u95f4\u7684\u76f8\u5173\u6027\u95ee\u9898\u3002\u8fd9\u79cd\u65b9\u6cd5\u5728\u73b0\u5b9e\u4e2d\u6bd4\u8f83\u5e38\u89c1\u3002
3\u3001\u7efc\u5408\u8bc4\u4ef7\u6cd5\u3002\u8fd9\u79cd\u65b9\u6cd5\u8ba4\u4e3a\uff0c\u4f01\u4e1a\u8d22\u52a1\u98ce\u9669\u8bc4\u4ef7\u7684\u5185\u5bb9\u4e3b\u8981\u662f\u76c8\u5229\u80fd\u529b\uff0c\u5176\u6b21\u662f\u507f\u503a\u80fd\u529b\uff0c\u6b64\u5916\u8fd8\u6709\u6210\u957f\u80fd\u529b\uff0c\u5b83\u4eec\u4e4b\u95f4\u5927\u81f4\u63095\u22363\u22362\u6765\u5206\u914d\u3002
\u6269\u5c55\u8d44\u6599
\u6839\u636e\u76d1\u7ba1\u8981\u6c42\uff0c\u91d1\u878d\u673a\u6784\u5728\u5bf9\u6295\u8d44\u7406\u8d22\u4ea7\u54c1\u5f00\u5c55\u98ce\u9669\u8bc4\u7ea7\u65f6\uff0c\u9075\u5faa\u7684\u539f\u5219\u901a\u5e38\u67093\u4e2a\uff0c
\u4e00\u3001\u662f\u4ea7\u54c1\u98ce\u9669\u7b49\u7ea7\u8bc4\u5b9a\u5b70\u9ad8\uff0c
\u4e8c\u3001\u662f\u540c\u7c7b\u4ea7\u54c1\u98ce\u9669\u7b49\u7ea7\u4e00\u81f4\u6027\uff0c
\u4e09\u3001\u662f\u4ea7\u54c1\u98ce\u9669\u7b49\u7ea7\u968f\u5e02\u573a\u548c\u653f\u7b56\u52a8\u6001\u8c03\u6574\u3002
\u8fd1\u671f\uff0c\u53d7\u65b0\u51a0\u80ba\u708e\u75ab\u60c5\u5f71\u54cd\uff0c\u56fd\u9645\u91d1\u878d\u5e02\u573a\u6ce2\u52a8\u52a0\u5267\uff0c\u8fd9\u5bfc\u81f4\u90e8\u5206\u7406\u8d22\u4ea7\u54c1\u98ce\u9669\u98d9\u5347\uff0c\u751a\u81f3\u51fa\u73b0\u4e86\u6b64\u524d\u4e2d\u56fd\u94f6\u884c\u53d1\u552e\u201c\u539f\u6cb9\u5b9d\u201d\u51fa\u73b0\u8f83\u5927\u4e8f\u635f\u4e8b\u4ef6\uff0c\u8fd9\u65e2\u66b4\u9732\u51fa\u91d1\u878d\u673a\u6784\u5728\u5e02\u573a\u5f02\u5e38\u6ce2\u52a8\u4e0b\u5e94\u6025\u7ba1\u7406\u80fd\u529b\u8f83\u5f31\u7b49\u95ee\u9898\uff0c\u4e5f\u5c06\u201c\u6295\u8d44\u8005\u4e0d\u5206\u5c42\u201d\u5f0a\u75c5\u63a8\u4e0a\u524d\u53f0\u3002
\u5728\u201c\u539f\u6cb9\u5b9d\u201d\u4e8b\u4ef6\u4e2d\uff0c\u5c3d\u7ba1\u8be5\u4ea7\u54c1\u4e0d\u7b49\u540c\u4e8e\u539f\u6cb9\u671f\u8d27\uff0c\u5176\u9ad8\u98ce\u9669\u7279\u5f81\u5e76\u672a\u53d1\u751f\u6539\u53d8\uff0c\u7136\u800c\u5728\u5b9e\u9645\u9500\u552e\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u5438\u7eb3\u4e86\u8f83\u591a\u98ce\u9669\u627f\u53d7\u80fd\u529b\u8f83\u4f4e\u7684\u666e\u901a\u6295\u8d44\u8005\u3002
\u201c\u6295\u8d44\u8005\u8981\u5c3d\u91cf\u5728\u81ea\u5df1\u76f8\u5bf9\u719f\u6089\u7684\u9886\u57df\u5f00\u5c55\u6295\u8d44\uff0c\u5546\u54c1\u671f\u8d27\u6295\u8d44\u8005\u8981\u638c\u63e1\u4e13\u4e1a\u6295\u8d44\u77e5\u8bc6\uff0c\u4e86\u89e3\u6295\u8d44\u4ea7\u54c1\u4ef7\u683c\u53d8\u52a8\u89c4\u5f8b\u3002\u201d\u62db\u8054\u91d1\u878d\u9996\u5e2d\u7814\u7a76\u5458\u8463\u5e0c\u6dfc\u8868\u793a\uff0c\u7edd\u5927\u591a\u6570\u4e2a\u4eba\u6295\u8d44\u8005\u5e76\u4e0d\u5177\u5907\u4e13\u4e1a\u6295\u8d44\u77e5\u8bc6\u4e0e\u80fd\u529b\uff0c\u4e0d\u5efa\u8bae\u8d38\u7136\u8fdb\u5165\u5546\u54c1\u671f\u8d27\u9886\u57df\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1\u2014\u2014\u98ce\u9669\u8bc4\u4ef7
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u4e2d\u56fd\u7ecf\u6d4e\u7f51\u2014\u2014\u4f60\u7684\u7406\u8d22\u201c\u98ce\u9669\u8bc4\u4f30\u201d\u8981\u8c03\u6574\u4e86
1 \u73b0\u573a\u89c2\u5bdf\u6cd5\uff1a\u901a\u8fc7\u5bf9\u5de5\u4f5c\u73af\u5883\u7684\u73b0\u573a\u89c2\u5bdf\uff0c\u4ee5\u67e5\u627e\u73b0\u573a\u9690\u60a3\u7684\u65b9\u5f0f\u53d1\u73b0\u5b58\u5728\u7684\u5371\u9669\u6e90\uff0c\u9002\u5e94\u8303\u56f4\u8f83\u5e7f\u30021\uff09\u4f18\u70b9\uff1a\u73b0\u573a\u89c2\u5bdf\u6cd5\u9002\u7528\u5404\u573a\u6240\u53ca\u4f5c\u4e1a\u73af\u8282\uff1b2\uff09\u7f3a\u70b9\uff1a\u2460\u4ece\u4e8b\u73b0\u573a\u89c2\u5bdf\u7684\u4eba\u5458\uff0c\u8981\u6c42\u5177\u6709\u5b89\u5168\u6280\u672f\u77e5\u8bc6\u548c\u638c\u63e1\u4e86\u5b8c\u5584\u7684\u804c\u4e1a\u5065\u5eb7\u5b89\u5168\u6cd5\u89c4\u3001\u6807\u51c6\uff1b\u2461\u4e0d\u9002\u5e94\u4e8e\u5927\u9762\u79ef\u7684\u89c2\u5bdf\u30022 \u5b89\u5168\u68c0\u67e5\u8868\u6cd5SCL\uff1a\u5b83\u662f\u7531\u4e00\u4e9b\u5bf9\u5de5\u827a\u8fc7\u7a0b\u3001\u673a\u68b0\u8bbe\u5907\u548c\u4f5c\u4e1a\u60c5\u51b5\u719f\u6089\u5e76\u5bcc\u6709\u5b89\u5168\u6280\u672f\u3001\u5b89\u5168\u7ba1\u7406\u7ecf\u9a8c\u7684\u4eba\u5458\uff0c\u6839\u636e\u6709\u5173\u89c4\u8303\u3001\u6807\u51c6\u3001\u5de5\u827a\u3001\u5236\u5ea6\u7b49\u4e8b\u5148\u5bf9\u5206\u6790\u5bf9\u8c61\u8fdb\u884c\u8be6\u5c3d\u5206\u6790\u548c\u5145\u5206\u8ba8\u8bba\uff0c\u5217\u51fa\u68c0\u67e5\u9879\u76ee\u548c\u68c0\u67e5\u8981\u70b9\u7b49\u5185\u5bb9\u5e76\u7f16\u5236\u6210\u8868\u3002\u5206\u6790\u8005\u4f9d\u636e\u73b0\u573a\u89c2\u5bdf\u3001\u9605\u8bfb\u7cfb\u7edf\u6587\u4ef6\u3001\u4e0e\u64cd\u4f5c\u4eba\u5458\u4ea4\u8c08\u3001\u4ee5\u53ca\u4e2a\u4eba\u7684\u7406\u89e3\uff0c\u901a\u8fc7\u56de\u7b54\u5b89\u5168\u68c0\u67e5\u8868\u6240\u5217\u7684\u95ee\u9898\uff0c\u53d1\u73b0\u7cfb\u7edf\u8bbe\u8ba1\u548c\u64cd\u4f5c\u7b49\u5404\u4e2a\u65b9\u9762\u4e0e\u6807\u51c6\u3001\u89c4\u5b9a\u4e0d\u7b26\u7684\u5730\u65b9\uff0c\u8bb0\u4e0b\u5dee\u5f02\u30021\uff09\u4f18\u70b9\uff1a\u5b89\u5168\u68c0\u67e5\u8868\u662f\u5b9a\u6027\u5206\u6790\u7684\u7ed3\u679c\uff0c\u662f\u5efa\u7acb\u5728\u539f\u6709\u7684\u5b89\u5168\u68c0\u67e5\u57fa\u7840\u4e4b\u4e0a\uff0c\u7b80\u5355\u6613\u5b66\uff0c\u5bb9\u6613\u638c\u63e1\uff0c\u5c24\u5176\u9002\u7528\u4e8e\u5c97\u4f4d\u5458\u5de5\u8fdb\u884c\u5371\u5bb3\u56e0\u7d20\u8fa8\u8bc6\uff0c\u5bf9\u5176\u8d77\u5230\u5f88\u597d\u7684\u63d0\u793a\u4f5c\u7528\uff0c\u4fbf\u4e8e\u5168\u9762\u8fa8\u8bc6\u5371\u5bb3\u56e0\u7d20\u30022\uff09\u7f3a\u70b9\uff1a\u68c0\u67e5\u8868\u7ea6\u675f\u9650\u5236\u4e86\u4eba\u4eec\u4e3b\u7ba1\u80fd\u52a8\u6027\u7684\u53d1\u6325\uff0c\u5bf9\u4e0d\u5728\u68c0\u67e5\u8868\u4e2d\u53cd\u6620\u7684\u95ee\u9898\uff0c\u53ef\u80fd\u4f1a\u88ab\u5ffd\u89c6\uff0c\u56e0\u6b64\uff0c\u91c7\u7528\u8be5\u65b9\u6cd5\u53ef\u80fd\u4f1a\u6f0f\u6389\u4ee5\u5f80\u672a\u66fe\u51fa\u73b0\u8fc7\u7684\u4e00\u4e9b\u65b0\u7684\u5371\u5bb3\u30023\uff09\u5e94\u7528\u8303\u56f4\uff1a\u5b89\u5168\u68c0\u67e5\u8868\u4e00\u822c\u9002\u7528\u4e8e\u6bd4\u8f83\u6210\u719f\uff08\u6216\u4f20\u7edf\uff09\u7684\u884c\u4e1a\uff0c\u9886\u57df\u7684\u5371\u5bb3\u56e0\u7d20\u8fa8\u8bc6\uff0c\u4e14\u9700\u8981\u4e8b\u5148\u7f16\u5236\u68c0\u67e5\u8868\uff0c\u4ee5\u5bf9\u7167\u8fdb\u884c\u8fa8\u8bc6\u3002\u5b89\u5168\u68c0\u67e5\u8868\u6cd5\u5c24\u5176\u9002\u7528\u4e8e\u4e00\u7ebf\u5c97\u4f4d\u5458\u5de5\u8fdb\u884c\u5371\u5bb3\u56e0\u7d20\u8fa8\u8bc6\uff0c\u5982\uff0c\u4f5c\u4e1a\u6d3b\u52a8\u5f00\u59cb\u524d\uff0c\u6216\u5bf9\u8bbe\u5907\u8bbe\u65bd\u7684\u68c0\u67e5\u7b49\u7b49\u3002\u53ea\u80fd\u5bf9\u5df2\u7ecf\u6709\u7684\u6216\u4f20\u7edf\u7684\u4e1a\u52a1\u5bf9\u8c61\u3001\u6d3b\u52a8\u8fdb\u884c\u68c0\u67e5\uff0c\u5bf9\u65b0\u4e1a\u52a1\u6d3b\u52a8\u3001\u65b0\u884c\u4e1a\u9886\u57df\u7684\u5371\u5bb3\u56e0\u7d20\u8fa8\u8bc6\u4e0d\u9002\u7528\u6b64\u6cd5\u30023 \u9884\u5148\u5371\u9669\u6027\u5206\u6790\u6cd5PHA\uff1a\u9884\u5148\u5371\u9669\u6027\u5206\u6790\u53c8\u79f0\u521d\u6b65\u5371\u9669\u6027\u5206\u6790\uff0c\u662f\u5728\u8fdb\u884c\u67d0\u9879\u5de5\u7a0b\u6d3b\u52a8\uff08\u5305\u62ec\u8bbe\u8ba1\u3001\u65bd\u5de5\u3001\u751f\u4ea7\u3001\u7ef4\u4fee\u7b49\uff09\u4e4b\u524d\uff0c\u5bf9\u7cfb\u7edf\u5b58\u5728\u7684\u5404\u79cd\u5371\u9669\u56e0\u7d20\uff08\u7c7b\u522b\u3001\u5206\u5e03\uff09\u3001\u51fa\u73b0\u6761\u4ef6\u548c\u4e8b\u6545\u53ef\u80fd\u9020\u6210\u7684\u540e\u679c\u8fdb\u884c\u5b8f\u89c2\u3001\u6982\u7565\u5206\u6790\u7684\u7cfb\u7edf\u5b89\u5168\u5206\u6790\u65b9\u6cd5\u3002
在风险评估过程中,可以采用多种操作方法,包括基于知识(Knowledge-based)的分析方法、基于模型(Model-based)的分析方法、定性(Qualitative)分析和定量(Quantitative)分析,无论何种方法,共同的目标都是找出组织信息资产面临的风险及其影响,以及目前安全水平与组织安全需求之间的差距。 一、基于知识的分析方法 在基线风险评估时,组织可以采用基于知识的分析方法来找出目前的安全状况和基线安全标准之间的差距。 基于知识的分析方法又称作经验方法,它牵涉到对来自类似组织(包括规模、商务目标和市场等)的“最佳惯例”的重用,适合一般性的信息安全社团。采用基于知识的分析方法,组织不需要付出很多精力、时间和资源,只要通过多种途径采集相关信息,识别组织的风险所在和当前的安全措施,与特定的标准或最佳惯例进行比较,从中找出不符合的地方,并按照标准或最佳惯例的推荐选择安全措施,最终达到消减和控制风险的目的。 基于知识的分析方法,最重要的还在于评估信息的采集,信息源包括: 1.会议讨论; 2.对当前的信息安全策略和相关文档进行复查; 3.制作问卷,进行调查; 4.对相关人员进行访谈; 5.进行实地考察。 为了简化评估工作,组织可以采用一些辅助性的自动化工具,这些工具可以帮助组织拟订符合特定标准要求的问卷,然后对解答结果进行综合分析,在与特定标准比较之后给出最终的推荐报告。市场上可选的此类工具有多种,Cobra 就是典型的一种。 二、基于模型的分析方法 2001 年1 月,由希腊、德国、英国、挪威等国的多家商业公司和研究机构共同组织开发了一个名为CORAS 的项目,即Platform for Risk Analysis of Security Critical Systems。该项目的目的是开发一个基于面向对象建模特别是UML 技术的风险评估框架,它的评估对象是对安全要求很高的一般性的系统,特别是IT 系统的安全。CORAS 考虑到技术、人员以及所有与组织安全相关的方面,通过CORAS 风险评估,组织可以定义、获取并维护IT 系统的保密性、完整性、可用性、抗抵赖性、可追溯性、真实性和可靠性。 与传统的定性和定量分析类似,CORAS 风险评估沿用了识别风险、分析风险、评价并处理风险这样的过程,但其度量风险的方法则完全不同,所有的分析过程都是基于面向对象的模型来进行的。CORAS 的优点在于:提高了对安全相关特性描述的精确性,改善了分析结果的质量;图形化的建模机制便于沟通,减少了理解上的偏差;加强了不同评估方法互操作的效率;等等。 三、定量分析 进行详细风险分析时,除了可以使用基于知识的评估方法外,最传统的还是定量和定性分析的方法。 定量分析方法的思想很明确:对构成风险的各个要素和潜在损失的水平赋予数值或货币金额,当度量风险的所有要素(资产价值、威胁频率、弱点利用程度、安全措施的效率和成本等)都被赋值,风险评估的整个过程和结果就都可以被量化了。 简单说,定量分析就是试图从数字上对安全风险进行分析评估的一种方法。定量风险分析中有几个重要的概念: 暴露因子(Exposure Factor,EF)—— 特定威胁对特定资产造成损失的百分比,或者说损失的程度。 单一损失期望(Single Loss Expectancy,SLE)—— 或者称作SOC(Single OccuranceCosts),即特定威胁可能造成的潜在损失总量。 年度发生率(Annualized Rate of Occurrence,ARO)—— 即威胁在一年内估计会发生的频率。 年度损失期望(Annualized Loss Expectancy,ALE)—— 或者称作EAC(EstimatedAnnual Cost),表示特定资产在一年内遭受损失的预期值。 考察定量分析的过程,从中就能看到这几个概念之间的关系: (1) 首先,识别资产并为资产赋值; (2) 通过威胁和弱点评估,评价特定威胁作用于特定资产所造成的影响,即EF(取值在0%~100%之间); (3) 计算特定威胁发生的频率,即ARO; (4) 计算资产的SLE: SLE = Asset Value × EF (5) 计算资产的ALE: ALE = SLE × ARO 这里举个例子:假定某公司投资500,000 美元建了一个网络运营中心,其最大的威胁是火灾,一旦火灾发生,网络运营中心的估计损失程度是45%。根据消防部门推断,该网络运营中心所在的地区每5 年会发生一次火灾,于是我们得出了ARO 为0.20 的结果。基于以上数据,该公司网络运营中心的ALE 将是45,000 美元。 我们可以看到,对定量分析来说,有两个指标是最为关键的,一个是事件发生的可能性(可以用ARO 表示),另一个就是威胁事件可能引起的损失(用EF 来表示)。 理论上讲,通过定量分析可以对安全风险进行准确的分级,但这有个前提,那就是可供参考的数据指标是准确的,可事实上,在信息系统日益复杂多变的今天,定量分析所依据的数据的可靠性是很难保证的,再加上数据统计缺乏长期性,计算过程又极易出错,这就给分析的细化带来了很大困难,所以,目前的信息安全风险分析,采用定量分析或者纯定量分析方法的已经比较少了。 四、定性分析 定性分析方法是目前采用最为广泛的一种方法,它带有很强的主观性,往往需要凭借分析者的经验和直觉,或者业界的标准和惯例,为风险管理诸要素(资产价值,威胁的可能性,弱点被利用的容易度,现有控制措施的效力等)的大小或高低程度定性分级,例如“高”、“中”、“低”三级。 定性分析的操作方法可以多种多样,包括小组讨论(例如Delphi 方法)、检查列表(Checklist)、问卷(Questionnaire)、人员访谈(Interview)、调查(Survey)等。定性分析操作起来相对容易,但也可能因为操作者经验和直觉的偏差而使分析结果失准。与定量分析相比较,定性分析的准确性稍好但精确性不够,定量分析则相反;定性分析没有定量分析那样繁多的计算负担,但却要求分析者具备一定的经验和能力;定量分析依赖大量的统计数据,而定性分析没有这方面的要求;定性分析较为主观,定量分析基于客观;此外,定量分析的结果很直观,容易理解,而定性分析的结果则很难有统一的解释。组织可以根据具体的情况来选择定性或定量的分析方法。绛旓細4. 鍒嗘瀽鎬у鏍告硶锛氭敞鍐屼細璁″笀浣跨敤杩欑鏂规硶閫氳繃鍒嗘瀽琚璁″崟浣嶇殑涓昏姣旂巼鎴栬秼鍔挎潵璇勪及浼氳鎶ヨ〃鏄惁瀛樺湪閲嶅ぇ閿欒鎴栭仐婕忋傚父鐢ㄧ殑鍒嗘瀽宸ュ叿鍖呮嫭姣旇緝鍒嗘瀽銆佹瘮鐜囧垎鏋愬拰瓒嬪娍鍒嗘瀽銆5. 瀹氭椋庨櫓璇勪环娉曪細杩欑鏂规硶渚濊禆浜庤瀵熴佽皟鏌ュ拰鍒嗘瀽锛屼互鍙婂璁′汉鍛樼殑缁忛獙鍜屼笓涓氱煡璇嗘潵瀵归闄╄繘琛屽畾鎬ц瘎浼般傚畠鍖呮嫭瑙傚療娉曘佽皟鏌ヤ簡瑙f硶銆...
绛旓細2. 妯$硦缁煎悎璇勪环娉曪細璇鏂规硶鍏佽鍦ㄤ笉纭畾鎬ф潯浠朵笅锛岄氳繃妯$硦鏁板鍘熺悊瀵归闄╄繘琛屽畾閲忓拰瀹氭ц瘎浼扮殑缁撳悎銆3. 鍐呴儴鎺у埗璇勪环娉曪細閫氳繃璇勪及缁勭粐鐨勫唴閮ㄦ帶鍒朵綋绯荤殑鏈夋晥鎬э紝鏉ヨ瘑鍒拰闃茶寖娼滃湪椋庨櫓銆4. 鍒嗘瀽鎬у鏍告硶锛氳繖绉嶆柟娉曟秹鍙婂缁勭粐鐨勪笟鍔℃祦绋嬪拰鎺у埗鎺柦杩涜绯荤粺鐨勫垎鏋愶紝浠ヨ瘑鍒綔鍦ㄧ殑椋庨櫓鐐广5. 瀹氭椋庨櫓璇勪环娉曪細...
绛旓細3. 鍒嗘瀽鎬у鏍告硶 杩欐槸涓绉嶉氳繃鍒嗘瀽琚璁″崟浣嶇殑涓昏姣旂巼鎴栬秼鍔挎潵璇勪及椋庨櫓鐨鏂规硶銆傛敞鍐屼細璁″笀浼氳皟鏌ヤ换浣曞紓甯稿彉鍔紝骞舵瘮杈冭繖浜涢噸瑕佹瘮鐜囨垨瓒嬪娍涓庨鏈熸暟鍊煎拰鐩稿叧淇℃伅鐨勫樊寮傦紝浠ユ帹娴嬩細璁℃姤琛ㄦ槸鍚﹀瓨鍦ㄩ噸澶ч敊鎶ユ垨婕忔姤鐨勫彲鑳芥с4. 瀹氭椋庨櫓璇勪环娉 瀹氭ч闄╄瘎浠锋硶閫氳繃瑙傚療銆佽皟鏌ュ拰鍒嗘瀽锛屼互鍙婂埄鐢ㄦ敞鍐屼細璁″笀鐨勭粡楠屻...
绛旓細3. 椋庨櫓鏁堢泭鍒嗘瀽娉曪細姝鏂规硶鐮旂┒鍦ㄧ壒瀹氭帾鏂戒笅锛岄闄╂壙鎷呬笌娼滃湪鏀剁泭涔嬮棿鐨勫叧绯汇4. 缁熻鍨嬭瘎浠锋硶锛氳娉曢氳繃鍒嗘瀽椋庨櫓鍙戠敓鐨勬鐜囧強鍏舵綔鍦ㄦ崯澶憋紝杩涜鎴愭湰涓庢晥鐩婄殑姣旇緝璇勪及銆5. 缁煎悎鍒嗘瀽娉曪細姝ゆ硶閫氳繃缁熻鍒嗘瀽锛屽皢椋庨櫓瑕佺礌鍒嗚В涓哄叿浣撻」鐩紝鐢变笓瀹惰瘎浼板悗璁$畻缁煎悎璇勫垎锛屼互璇勪及椋庨櫓绋嬪害銆椋庨櫓璇勪环鏄紒涓氬熀浜庨闄╀及璁...
绛旓細2銆佸鍏冪嚎鎬ц瘎浠锋ā鍨嬨傚鍏冪嚎鎬фā鍨嬪湪鍗曚竴寮忕殑鍩虹涓婅秼鍚戠患鍚堬紝涓旀妸璐㈠姟椋庨櫓姒傛嫭鍦ㄦ煇涓鑼冨洿鍐咃紝杩欐槸瀹冪殑绐佺牬锛屼絾浠嶆病鏈夎冭檻浼佷笟鐨勬垚闀胯兘鍔涳紝鍚屾椂瀹冪殑鍋囪鏉′欢鏄彉閲忔湇浠庡鍏冩鎬佸垎甯冿紝娌℃湁瑙e喅鍙橀噺涔嬮棿鐨勭浉鍏虫ч棶棰樸傝繖绉鏂规硶鍦ㄧ幇瀹炰腑姣旇緝甯歌銆3銆佺患鍚堣瘎浠锋硶銆傝繖绉嶆柟娉曡涓猴紝浼佷笟璐㈠姟椋庨櫓璇勪环鐨勫唴瀹逛富瑕佹槸...
绛旓細甯哥敤鐨椋庨櫓璇勪环鏂规硶鏈変互涓嬪嚑绉嶏細1锛庢垚鏈晥鐩婂垎鏋愭硶銆傜爺绌跺湪閲囧彇鏌愮鎺柦鐨勬儏鍐典笅闇瑕佷粯鍑哄澶х殑浠d环锛屼互鍙婂彲浠ュ彇寰楀澶х殑鏁堟灉銆2锛庢潈琛″垎鏋愭硶銆傚皢鍚勯」椋庨櫓鎵鑷村悗鏋滆繘琛岄噺鍖栨瘮杈冿紝浠庤屽悇椤归闄╃殑瀛樺湪涓庡彂鐢熷彲鑳介犳垚鐨勫奖鍝嶃3锛庨闄╂晥鐩婂垎鏋愭硶銆傜爺绌跺湪閲囧彇鏌愮鎺柦鐨勬儏鍐典笅锛屽彇寰椾竴瀹氱殑鏁堟灉闇瑕佹壙鎷呭澶х殑椋庨櫓銆4...
绛旓細3銆1鍗曞彉閲忓垽瀹氭ā鍨嬪崟鍙橀噺妯″瀷灏嗚储鍔℃寚鏍囩敤浜椋庨櫓璇勪环鏄竴澶ц繘姝ワ紝鎸囨爣鍗曚竴锛岀畝鍗曟槗琛岋紝浣嗘槸涓嶅彲閬垮厤浼氬嚭鐜拌瘎浠风殑鐗囬潰鎬ц繖绉鏂规硶鍦ㄤ汉浠紑濮嬭璇嗚储鍔¢闄╂椂閲囩敤锛屼絾闅忕潃缁忚惀鐜鐨勬棩鐩婂鏉傚鍙橈紝鍗曚竴鐨勬寚鏍囧凡涓嶈兘鍏ㄩ潰鍙嶆槧銆4銆椋庨櫓璇勪及鐨勬柟娉曟湁椋庨櫓鍥犵礌鍒嗘瀽娉曟ā绯婄患鍚堣瘎浠锋硶鍐呴儴鎺у埗璇勪环娉曞垎鏋愭у鏍告硶瀹氭ч闄...
绛旓細4. 缁煎悎璇勫畾娉曪細灏嗗悇绫绘暟鎹垨淇℃伅缁煎悎姣旇緝鍒嗘瀽锛屽叏闈璇勪环鍛樺伐宸ヤ綔琛ㄧ幇鍜岀哗鏁堛傛鏂规硶鏇村瑙傚叏闈紝浣嗘搷浣滃彲鑳藉鏉傦紝闇瀹℃厧鑰冭檻銆備富瑙傝瘎浠锋硶姒傝堪锛1. 涓昏璇勪环娉曟秹鍙婁笓瀹跺椋庨櫓閫愪竴鎵撳垎锛岀鐞嗕汉鍛樿绠楅闄╃瓑绾э紝涓庤瘎浠锋爣鍑嗘瘮杈冿紝浠ョ‘瀹氶闄╂按骞炽2. 涓昏璇勫垎渚濊禆椋庨櫓绠$悊涓撳銆佹妧鏈笓瀹舵垨缁忛獙涓板瘜鐨勭鐞嗕汉鍛樼殑...
绛旓細浜屻佸父鐢ㄦ柟娉曪細1銆侀闄╁洜绱犲垎鏋愭硶鍏朵竴鑸濊矾鏄細璋冩煡椋庨櫓婧愨啋璇嗗埆椋庨櫓杞寲鏉′欢鈫掔‘瀹氳浆鍖栨潯浠舵槸鍚﹀叿澶団啋浼拌椋庨櫓鍙戠敓鐨勫悗鏋溾啋椋庨櫓璇勪环銆2銆佹ā绯婄患鍚堣瘎浠锋硶3銆佸唴閮ㄦ帶鍒惰瘎浠锋硶鍐呴儴鎺у埗璇勪环娉曟槸鎸囬氳繃瀵硅瀹¤鍗曚綅鍐呴儴鎺у埗缁撴瀯鐨勮瘎浠疯岀‘瀹氬璁¢闄╃殑涓绉嶆柟娉銆4銆佸垎鏋愭у鏍告硶鍒嗘瀽鎬у鏍告硶鏄敞鍐屼細璁″笀瀵硅瀹¤...
绛旓細鍥銆佸畾鎬у垎鏋 瀹氭у垎鏋愭槸鐩墠鏈骞挎硾浣跨敤鐨鏂规硶锛屽畠渚濊禆浜庡垎鏋愯呯殑缁忛獙鍜岀洿瑙夛紝鎴栬呬笟鐣岀殑鏍囧噯鍜屾儻渚嬶紝涓椋庨櫓绠$悊鐨勫悇涓绱狅紙濡傝祫浜т环鍊笺佸▉鑳佺殑鍙兘鎬с佸急鐐硅鍒╃敤鐨勫鏄撳害銆佺幇鏈夋帶鍒舵帾鏂界殑鏁堝姏绛夛級瀹氭у垎绾с傚畾鎬у垎鏋愮殑鎿嶄綔鏂规硶澶氱澶氭牱锛屽寘鎷珼elphi鏂规硶銆佹鏌ュ垪琛ㄣ侀棶鍗枫佷汉鍛樿璋堝拰璋冩煡绛夈傝櫧鐒跺畾鎬у垎鏋...