已知各点的位置坐标,如何用matlab编程来绘制二维散点图 如何用matlab 画散点图 如何标记数据点的颜色

\u5982\u4f55\u5728matlab\u5b9e\u73b0\u79bb\u6563\u70b9\u753b\u56fe

\u672c\u89c6\u9891\u5c55\u793a\u5982\u4f55\u7528matlab\u7ed8\u5236\u6563\u5706\u72b6\u6001\u56fe\uff0c\u53ef\u7528\u4e8e\u76f8\u5173\u79d1\u7814\u6570\u636e\u7ed8\u56fe\uff01

\u53ef\u4f7f\u7528scatter\uff08x,y\uff09\u51fd\u6570\u6765\u5b9e\u73b0\u6563\u70b9\u56fe\u5e76\u6807\u8bb0\u989c\u8272\u3002
scatter(x,y) \uff1a\u5728\u5411\u91cf x \u548c y \u6307\u5b9a\u7684\u4f4d\u7f6e\u521b\u5efa\u4e00\u4e2a\u5305\u542b\u5706\u5f62\u7684\u6563\u70b9\u56fe\uff0c\u8be5\u7c7b\u578b\u7684\u56fe\u5f62\u4e5f\u79f0\u4e3a\u6c14\u6ce1\u56fe\uff0c\u53ef\u8bbe\u7f6e\u5706\u5708\u5927\u5c0f\u6216\u8005\u989c\u8272\u3001\u586b\u5145\u7b49\u3002
scatter(x,y,sz,c)\uff1a \u6307\u5b9a\u5706\u989c\u8272\u3002\u8981\u4ee5\u76f8\u540c\u7684\u989c\u8272\u7ed8\u5236\u6240\u6709\u5706\u5708\uff0c\u8bf7\u5c06 c \u6307\u5b9a\u4e3a\u989c\u8272\u540d\u79f0\u6216 RGB \u4e09\u5143\u7ec4\u3002\u8981\u4f7f\u7528\u4e0d\u540c\u7684\u989c\u8272\uff0c\u8bf7\u5c06 c \u6307\u5b9a\u4e3a\u5411\u91cf\u6216\u7531 RGB \u4e09\u5143\u7ec4\u7ec4\u6210\u7684\u4e09\u5217\u77e9\u9635\u3002
\u4ee3\u7801\u793a\u4f8b\uff1a
x = linspace(0,3*pi,200);
y = cos(x) + rand(1,200);
sz = 25;
c = linspace(1,10,length(x));scatter(x,y,sz,c,'filled')
\u4ea7\u751f\u6548\u679c\u5982\u4e0b\uff0c\u7b26\u5408\u9898\u4e3b\u8981\u6c42\u7684\u753b\u6563\u70b9\u56fe\u5e76\u4e14\u586b\u5145\u989c\u8272\uff1a

\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
scatter(x,y,sz) \u6307\u5b9a\u5706\u5927\u5c0f\u3002\u8981\u7ed8\u5236\u5927\u5c0f\u76f8\u7b49\u7684\u5706\u5708\uff0c\u8bf7\u5c06 sz \u6307\u5b9a\u4e3a\u6807\u91cf\u3002\u8981\u7ed8\u5236\u5927\u5c0f\u4e0d\u7b49\u7684\u5706\uff0c\u8bf7\u5c06 sz \u6307\u5b9a\u4e3a\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e x \u548c y \u7684\u957f\u5ea6\u7684\u5411\u91cf\u3002

scatter(___,'filled') \u586b\u5145\u5706\u5f62\u3002\u53ef\u4ee5\u5c06 'filled' \u9009\u9879\u4e0e\u524d\u9762\u8bed\u6cd5\u4e2d\u7684\u4efb\u4f55\u8f93\u5165\u53c2\u6570\u7ec4\u5408\u4e00\u8d77\u4f7f\u7528\u3002
scatter(___,mkr) \u6307\u5b9a\u6807\u8bb0\u7c7b\u578b\u3002
scatter(___,Name,Value) \u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a\u6216\u591a\u4e2a\u540d\u79f0-\u503c\u5bf9\u7ec4\u53c2\u6570\u4fee\u6539\u6563\u70b9\u56fe\u3002\u4f8b\u5982\uff0c'LineWidth',2 \u5c06\u6807\u8bb0\u8f6e\u5ed3\u5bbd\u5ea6\u8bbe\u7f6e\u4e3a 2 \u78c5\u3002
scatter(ax,___) \u5c06\u5728 ax \u6307\u5b9a\u7684\u5750\u6807\u533a\u4e2d\uff0c\u800c\u4e0d\u662f\u5728\u5f53\u524d\u5750\u6807\u533a\u4e2d\u7ed8\u5236\u56fe\u5f62\u3002\u9009\u9879 ax \u53ef\u4ee5\u4f4d\u4e8e\u524d\u9762\u7684\u8bed\u6cd5\u4e2d\u7684\u4efb\u4f55\u8f93\u5165\u53c2\u6570\u7ec4\u5408\u4e4b\u524d\u3002
s = scatter(___) \u8fd4\u56de Scatter \u5bf9\u8c61\u3002\u5728\u521b\u5efa\u6563\u70b9\u56fe\u540e\uff0c\u4ee5\u540e\u53ef\u4f7f\u7528 s \u5bf9\u5176\u8fdb\u884c\u4fee\u6539\u3002
\u6807\u8bb0\u989c\u8272\uff0c\u6307\u5b9a\u4e3a\u4e0b\u5217\u5f62\u5f0f\u4e4b\u4e00\uff1a
RGB \u4e09\u5143\u7ec4\u6216\u989c\u8272\u540d\u79f0 - \u4f7f\u7528\u76f8\u540c\u7684\u989c\u8272\u7ed8\u5236\u6240\u6709\u6807\u8bb0\u3002
\u7531 RGB \u4e09\u5143\u7ec4\u7ec4\u6210\u7684\u4e09\u5217\u77e9\u9635 - \u5bf9\u6bcf\u4e2a\u6807\u8bb0\u4f7f\u7528\u4e0d\u540c\u7684\u989c\u8272\u3002\u77e9\u9635\u7684\u6bcf\u884c\u4e3a\u5bf9\u5e94\u6807\u8bb0\u6307\u5b9a\u4e00\u79cd RGB \u4e09\u5143\u7ec4\u989c\u8272\u3002\u884c\u6570\u5fc5\u987b\u7b49\u4e8e x \u548c y \u7684\u957f\u5ea6\u3002
\u5411\u91cf - \u5bf9\u6bcf\u4e2a\u6807\u8bb0\u4f7f\u7528\u4e0d\u540c\u7684\u989c\u8272\uff0c\u5e76\u4ee5\u7ebf\u6027\u65b9\u5f0f\u5c06 c \u4e2d\u7684\u503c\u6620\u5c04\u5230\u5f53\u524d\u989c\u8272\u56fe\u4e2d\u7684\u989c\u8272\u3002c \u7684\u957f\u5ea6\u5fc5\u987b\u7b49\u4e8e x \u548c y \u7684\u957f\u5ea6\u3002\u8981\u66f4\u6539\u5750\u6807\u533a\u7684\u989c\u8272\u56fe\uff0c\u8bf7\u4f7f\u7528 colormap \u51fd\u6570\u3002
\u5982\u679c\u6563\u70b9\u56fe\u4e2d\u6709\u4e09\u4e2a\u70b9\uff0c\u5e76\u4e14\u60a8\u5e0c\u671b\u8fd9\u4e9b\u989c\u8272\u6210\u4e3a\u989c\u8272\u56fe\u7684\u7d22\u5f15\uff0c\u8bf7\u4ee5\u4e09\u5143\u7d20\u5217\u5411\u91cf\u7684\u5f62\u5f0f\u6307\u5b9a c\u3002
RGB \u4e09\u5143\u7ec4\u662f\u5305\u542b\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u884c\u5411\u91cf\uff0c\u5176\u5143\u7d20\u5206\u522b\u6307\u5b9a\u989c\u8272\u4e2d\u7ea2\u3001\u7eff\u3001\u84dd\u5206\u91cf\u7684\u5f3a\u5ea6\u3002\u5f3a\u5ea6\u503c\u5fc5\u987b\u4f4d\u4e8e [0,1] \u8303\u56f4\u5185\uff0c\u4f8b\u5982 [0.4 0.6 0.7]\u3002\u6b64\u5916\uff0c\u8fd8\u53ef\u4ee5\u6309\u540d\u79f0\u6307\u5b9a\u4e00\u4e9b\u5e38\u89c1\u7684\u989c\u8272\u3002\u4e0b\u8868\u5217\u51fa\u957f\u548c\u77ed\u989c\u8272\u540d\u79f0\u9009\u9879\u4ee5\u53ca\u5bf9\u5e94\u7684 RGB \u4e09\u5143\u7ec4\u503c\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a
MathWorks-matlib\u5b98\u65b9\u6587\u6863

gplot(A,B)%A-关系矩阵,B-各点坐标
——————————————
A是一个0-1对称方阵,如果第i个点和第j个点相连,那么A(i,j)=A(j,i)=1,如果不相连,那么A(i,j)=A(j,i)=0
B是2列的矩阵,第i行就是第i个点的坐标

下面的链接是一个例子
http://zhidao.baidu.com/question/150573361.html

————————————————————————
还有就是这两天这个图我已经见过n次了,希望做数模竞赛的朋友用自己的实力比赛,即使使用最一般的plot函数,加几个循环照样可以轻松绘制的。

比如在你的连通关系中,已知了A和B点连接,且
A的坐标为(xA,yA),B的坐标(xB,yB)
那么A,B之间的边可以这样画:
plot([xA,xB],[yA,yB])

本视频展示如何用matlab绘制散圆状态图,可用于相关科研数据绘图!



连通关系也是已知的吗?是用什么表示连通关系的?

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