人工智能和Python有什么关系呢？ 人工智能和python有什么联系吗？
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中国人工智能行业正处于一个创新发展时期，对人才的需求也在同步急剧增长，如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并借此为未来国家和社会发展奠定了人工智能的人才培养基础，逐步由底层向高层推动“全民学Python”，从而进一步实现人工智能技术的推动和社会人才结构的更迭。可见Python在人工智能领域的重要性，那么，做人工智能为什么要学Python呢?
人工智能为什么要用Python语言?
1. Python除了极少的事情不能做之外，其他基本上可以说全能，系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等都可以做。
2. Python是解释语言，程序写起来非常方便，写程序方便对做机器学习的人很重要。
3. Python的开发生态成熟，有很多有用的库可以用。相比而言，Lua虽然也是解释语言，甚至有LuaJIT这种神器加持，但其本身很难做到Python这样。
4. Python效率超高，解释语言的发展已经大大超过许多人的想象。毫无疑问使用Python语言的企业将会越来越多，Python程序猿的人才缺口也将越来越大，认准时机，把握机遇。
‘- 人工智能和Python的渊源在于，就像我们统计数据选择用excel制作表格，因为在需要用到加减乘除或者、函数等时，只需要套用公式就可以。因为SUM、AVERAGE等这样的函数运行的背后，是C++/C等语言已经编写好了代码，所以Excel只是工具和展现形式并不是它做计算。同理在学习人工智能时Python只是用来操作深度学习框架的工具，实际负责运算的主要模块并不依靠Python，真正起作用的是也是一大堆复杂的C++ / C程序。
- 科学家们很早就喜欢用Python实验算法，也善于使用numpy做科学计算，用pyplot画数据图。恰好Google内部用Python也非常多，所以采用Python也是必然的。除Python外，实际上TensorFlow框架还支持JavaScript、c++、Java、GO、等语言。按说人工智能算法用这些也可以。但是官方说了，除Python之外的语言不一定承诺API稳定性。所以人工智能和Python就密不可分了。
想学人工智能可以参考传智播客的Python+人工智能的课程大纲，官网对话框就可以领取。
选择机构重点要多试听，多比较，毕竟每个人接受信息的方式不一样，老师技术再好，如果不能有效地传达给学生，那对学生来说也是没用的，所以建议试听后找到适合自己的最重要。
人工智能算是一种业务需求（例如人脸识别），实现这个业务需求的是算法（例如其中用到的一个算法就是矩阵变换），开发语言是为了让人更方便的操作计算机（你不会想跟计算机用0101来交流，太累了，于是有了开发语言——让计算机知道你在说啥），python属于一种高级开发语言，开发人员通过它可以实现人脸识别这个效果。
Python是编程语言，原则上跟人工智能这一研究方向没有关系，但实际上人工智能的实践基本都是用Python来实现的。因为Python的语法简单，比较贴近数学符号，做科学计算的研究者喜欢用它来完成自己的研究，逐渐就形成了一系列Python的第三方库，于是，Python就成为了科学计算人工智能领域无人能抗衡的编程语言。
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