洛必达法则 什么是洛必达法则?怎么运用?

\u9ad8\u7b49\u6570\u5b66\u4e2d\u7684\u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f

\u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219\u662f\u5728\u4e00\u5b9a\u6761\u4ef6\u4e0b\u901a\u8fc7\u5206\u5b50\u5206\u6bcd\u5206\u522b\u6c42\u5bfc\u518d\u6c42\u6781\u9650\u6765\u786e\u5b9a\u672a\u5b9a\u5f0f\u503c\u7684\u65b9\u6cd5\u3002
\u5728\u8fd0\u7528\u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219\u4e4b\u524d\uff0c\u9996\u5148\u8981\u5b8c\u6210\u4e24\u9879\u4efb\u52a1\uff1a\u5206\u5b50\u5206\u6bcd\u7684\u6781\u9650\u662f\u5426\u90fd\u7b49\u4e8e\u96f6(\u6216\u8005\u65e0\u7a77\u5927)\uff1b\u5206\u5b50\u5206\u6bcd\u5728\u9650\u5b9a\u7684\u533a\u57df\u5185\u662f\u5426\u5206\u522b\u53ef\u5bfc\u3002
\u5982\u679c\u8fd9\u4e24\u4e2a\u6761\u4ef6\u90fd\u6ee1\u8db3\uff0c\u63a5\u7740\u6c42\u5bfc\u5e76\u5224\u65ad\u6c42\u5bfc\u4e4b\u540e\u7684\u6781\u9650\u662f\u5426\u5b58\u5728\uff1a\u5982\u679c\u5b58\u5728\uff0c\u76f4\u63a5\u5f97\u5230\u7b54\u6848\uff1b\u5982\u679c\u4e0d\u5b58\u5728\uff0c\u5219\u8bf4\u660e\u6b64\u79cd\u672a\u5b9a\u5f0f\u4e0d\u53ef\u7528\u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219\u6765\u89e3\u51b3\uff1b\u5982\u679c\u4e0d\u786e\u5b9a\uff0c\u5373\u7ed3\u679c\u4ecd\u7136\u4e3a\u672a\u5b9a\u5f0f\uff0c\u518d\u5728\u9a8c\u8bc1\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\u7ee7\u7eed\u4f7f\u7528\u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219\u3002

\u6269\u5c55\u8d44\u6599
\u6781\u9650\u601d\u60f3\u7684\u601d\u7ef4\u529f\u80fd\uff1a
\u6781\u9650\u601d\u60f3\u5728\u73b0\u4ee3\u6570\u5b66\u4e43\u81f3\u7269\u7406\u5b66\u7b49\u5b66\u79d1\u4e2d\uff0c\u6709\u7740\u5e7f\u6cdb\u7684\u5e94\u7528\uff0c\u8fd9\u662f\u7531\u5b83\u672c\u8eab\u56fa\u6709\u7684\u601d\u7ef4\u529f\u80fd\u6240\u51b3\u5b9a\u7684\u3002\u6781\u9650\u601d\u60f3\u63ed\u793a\u4e86\u53d8\u91cf\u4e0e\u5e38\u91cf\u3001\u65e0\u9650\u4e0e\u6709\u9650\u7684\u5bf9\u7acb\u7edf\u4e00\u5173\u7cfb\uff0c\u662f\u552f\u7269\u8fa9\u8bc1\u6cd5\u7684\u5bf9\u7acb\u7edf\u4e00\u89c4\u5f8b\u5728\u6570\u5b66\u9886\u57df\u4e2d\u7684\u5e94\u7528\u3002
\u501f\u52a9\u6781\u9650\u601d\u60f3\uff0c\u4eba\u4eec\u53ef\u4ee5\u4ece\u6709\u9650\u8ba4\u8bc6\u65e0\u9650\uff0c\u4ece\u201c\u4e0d\u53d8\u201d\u8ba4\u8bc6\u201c\u53d8\u201d\uff0c\u4ece\u201c\u76f4\u7ebf\u6784\u6210\u5f62\u201d\u8ba4\u8bc6\u201c\u66f2\u7ebf\u6784\u6210\u5f62\u201d\uff0c\u4ece\u91cf\u53d8\u53bb\u8ba4\u8bc6\u8d28\u53d8\uff0c\u4ece\u8fd1\u4f3c\u8ba4\u8bc6\u7cbe\u786e\u3002
\u201c\u65e0\u9650\u201d\u4e0e\u2019\u6709\u9650\u2018\u6982\u5ff5\u672c\u8d28\u4e0d\u540c\uff0c\u4f46\u662f\u4e8c\u8005\u53c8\u6709\u8054\u7cfb\uff0c\u201c\u65e0\u9650\u201d\u662f\u5927\u8111\u62bd\u8c61\u601d\u7ef4\u7684\u6982\u5ff5\uff0c\u5b58\u5728\u4e8e\u5927\u8111\u91cc\u3002\u201c\u6709\u9650\u201d\u662f\u5ba2\u89c2\u5b9e\u9645\u5b58\u5728\u7684\u5343\u53d8\u4e07\u5316\u7684\u4e8b\u7269\u7684\u201c\u91cf\u201d\u7684\u6620\u5c04\uff0c\u7b26\u5408\u5ba2\u89c2\u5b9e\u9645\u89c4\u5f8b\u7684\u201c\u65e0\u9650\u201d\u5c5e\u4e8e\u6574\u4f53\uff0c\u6309\u516c\u7406\uff0c\u6574\u4f53\u5927\u4e8e\u5c40\u90e8\u601d\u7ef4\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u6781\u9650

\u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219\u662f\u5728\u4e00\u5b9a\u6761\u4ef6\u4e0b\u901a\u8fc7\u5206\u5b50\u5206\u6bcd\u5206\u522b\u6c42\u5bfc\u518d\u6c42\u6781\u9650\u6765\u786e\u5b9a\u672a\u5b9a\u5f0f\u503c\u7684\u65b9\u6cd5\u3002
\u4f17\u6240\u5468\u77e5\uff0c\u4e24\u4e2a\u65e0\u7a77\u5c0f\u4e4b\u6bd4\u6216\u4e24\u4e2a\u65e0\u7a77\u5927\u4e4b\u6bd4\u7684\u6781\u9650\u53ef\u80fd\u5b58\u5728\uff0c\u4e5f\u53ef\u80fd\u4e0d\u5b58\u5728\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u6c42\u8fd9\u7c7b\u6781\u9650\u65f6\u5f80\u5f80\u9700\u8981\u9002\u5f53\u7684\u53d8\u5f62\uff0c\u8f6c\u5316\u6210\u53ef\u5229\u7528\u6781\u9650\u8fd0\u7b97\u6cd5\u5219\u6216\u91cd\u8981\u6781\u9650\u7684\u5f62\u5f0f\u8fdb\u884c\u8ba1\u7b97\u3002
\u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219\u4fbf\u662f\u5e94\u7528\u4e8e\u8fd9\u7c7b\u6781\u9650\u8ba1\u7b97\u7684\u901a\u7528\u65b9\u6cd5\u3002
\u56e0\u4e3a\u5f53\u5206\u5b50\u5206\u6bcd\u90fd\u8d8b\u8fd1\u4e8e0\u6216\u65e0\u7a77\u5927\u65f6\uff0c\u5982\u679c\u5355\u7eaf\u7684\u4ee3\u5165\u6781\u9650\u503c\u662f\u4e0d\u80fd\u6c42\u51fa\u6781\u9650\u7684\uff0c\u4f46\u662f\u76f4\u89c2\u7684\u60f3\uff0c\u4e0d\u7ba1\u662f\u8d8b\u8fd1\u4e8e0\u6216\u65e0\u7a77\u5927\uff0c\u90fd\u4f1a\u6709\u901f\u7387\u95ee\u9898\uff0c\u5c31\u662f\u8bf4\u8c01\u8d8b\u8fd1\u4e8e0\u6216\u65e0\u7a77\u5927\u5feb\u4e00\u4e9b\uff0c\u800c\u901f\u7387\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u6c42\u5bfc\u6765\u5b9e\u73b0\uff0c\u6240\u4ee5\u5c31\u4f1a\u6709\u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219
\u5e94\u7528\u6761\u4ef6
\u5728\u8fd0\u7528\u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219\u4e4b\u524d\uff0c\u9996\u5148\u8981\u5b8c\u6210\u4e24\u9879\u4efb\u52a1\uff1a\u4e00\u662f\u5206\u5b50\u5206\u6bcd\u7684\u6781\u9650\u662f\u5426\u90fd\u7b49\u4e8e\u96f6(\u6216\u8005\u65e0\u7a77\u5927)\uff1b\u4e8c\u662f\u5206\u5b50\u5206\u6bcd\u5728\u9650\u5b9a\u7684\u533a\u57df\u5185\u662f\u5426\u5206\u522b\u53ef\u5bfc\u3002
\u5982\u679c\u8fd9\u4e24\u4e2a\u6761\u4ef6\u90fd\u6ee1\u8db3\uff0c\u63a5\u7740\u6c42\u5bfc\u5e76\u5224\u65ad\u6c42\u5bfc\u4e4b\u540e\u7684\u6781\u9650\u662f\u5426\u5b58\u5728\uff1a\u5982\u679c\u5b58\u5728\uff0c\u76f4\u63a5\u5f97\u5230\u7b54\u6848\uff1b\u5982\u679c\u4e0d\u5b58\u5728\uff0c\u5219\u8bf4\u660e\u6b64\u79cd\u672a\u5b9a\u5f0f\u4e0d\u53ef\u7528\u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219\u6765\u89e3\u51b3\uff1b\u5982\u679c\u4e0d\u786e\u5b9a\uff0c\u5373\u7ed3\u679c\u4ecd\u7136\u4e3a\u672a\u5b9a\u5f0f\uff0c\u518d\u5728\u9a8c\u8bc1\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\u7ee7\u7eed\u4f7f\u7528\u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219\u3002

\u6ce8\u610f\u4e8b\u9879
\u6c42\u6781\u9650\u662f\u9ad8\u7b49\u6570\u5b66\u4e2d\u6700\u91cd\u8981\u7684\u5185\u5bb9\u4e4b\u4e00\uff0c\u4e5f\u662f\u9ad8\u7b49\u6570\u5b66\u7684\u57fa\u7840\u90e8\u5206\uff0c\u56e0\u6b64\u719f\u7ec3\u638c\u63e1\u6c42\u6781\u9650\u7684\u65b9\u6cd5\u5bf9\u5b66\u597d\u9ad8\u7b49\u6570\u5b66\u5177\u6709\u91cd\u8981\u7684\u610f\u4e49\u3002\u6d1b\u6bd4\u8fbe\u6cd5\u5219\u7528\u4e8e\u6c42\u5206\u5b50\u5206\u6bcd\u540c\u8d8b\u4e8e\u96f6\u7684\u5206\u5f0f\u6781\u9650 [3] \u3002
\u2474 \u5728\u7740\u624b\u6c42\u6781\u9650\u4ee5\u524d\uff0c\u9996\u5148\u8981\u68c0\u67e5\u662f\u5426\u6ee1\u8db3 \u6216 \u578b\u6784\u578b\uff0c\u5426\u5219\u6ee5\u7528\u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219\u4f1a\u51fa\u9519\uff08\u5176\u5b9e \u5f62\u5f0f\u5206\u5b50\u5e76\u4e0d\u9700\u8981\u4e3a\u65e0\u7a77\u5927\uff0c\u53ea\u9700\u5206\u6bcd\u4e3a\u65e0\u7a77\u5927\u5373\u53ef\uff09\u3002\u5f53\u4e0d\u5b58\u5728\u65f6\uff08\u4e0d\u5305\u62ec \u60c5\u5f62\uff09\uff0c\u5c31\u4e0d\u80fd\u7528\u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219\uff0c\u8fd9\u65f6\u79f0\u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219\u4e0d\u9002\u7528\uff0c\u5e94\u4ece\u53e6\u5916\u9014\u5f84\u6c42\u6781\u9650\u3002\u6bd4\u5982\u5229\u7528\u6cf0\u52d2\u516c\u5f0f\u6c42\u89e3\u3002
\u2475 \u82e5\u6761\u4ef6\u7b26\u5408\uff0c\u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219\u53ef\u8fde\u7eed\u591a\u6b21\u4f7f\u7528\uff0c\u76f4\u5230\u6c42\u51fa\u6781\u9650\u4e3a\u6b62\u3002
\u2476 \u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219\u662f\u6c42\u672a\u5b9a\u5f0f\u6781\u9650\u7684\u6709\u6548\u5de5\u5177\uff0c\u4f46\u662f\u5982\u679c\u4ec5\u7528\u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219\uff0c\u5f80\u5f80\u8ba1\u7b97\u4f1a\u5341\u5206\u7e41\u7410\uff0c\u56e0\u6b64\u4e00\u5b9a\u8981\u4e0e\u5176\u4ed6\u65b9\u6cd5\u76f8\u7ed3\u5408\uff0c\u6bd4\u5982\u53ca\u65f6\u5c06\u975e\u96f6\u6781\u9650\u7684\u4e58\u79ef\u56e0\u5b50\u5206\u79bb\u51fa\u6765\u4ee5\u7b80\u5316\u8ba1\u7b97\u3001\u4e58\u79ef\u56e0\u5b50\u7528\u7b49\u4ef7\u91cf\u66ff\u6362\u7b49\u3002
\u2477 \u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219\u5e38\u7528\u4e8e\u6c42\u4e0d\u5b9a\u5f0f\u6781\u9650\u3002\u57fa\u672c\u7684\u4e0d\u5b9a\u5f0f\u6781\u9650\uff1a \u578b\uff1b \u578b\uff08 \u6216 \uff09\uff0c\u800c\u5176\u4ed6\u7684\u5982 \u578b\uff0c \u578b\uff0c\u4ee5\u53ca \u578b\uff0c \u578b\u548c \u578b\u7b49\u5f62\u5f0f\u7684\u6781\u9650\u5219\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u76f8\u5e94\u7684\u53d8\u6362\u8f6c\u6362\u6210\u4e0a\u8ff0\u4e24\u79cd\u57fa\u672c\u7684\u4e0d\u5b9a\u5f0f\u5f62\u5f0f\u6765\u6c42\u89e3\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1 \u6d1b\u5fc5\u8fbe\u6cd5\u5219

洛必达法则是在一定条件下通过分子分母分别求导再求极限来确定未定式值的方法。众所周知,两个无穷小之比或两个无穷大之比的极限可能存在,也可能不存在。因此,求这类极限时往往需要适当的变形,转化成可利用极限运算法则或重要极限的形式进行计算。

洛必达法则便是应用于这类极限计算的通用方法。求极限是高等数学中最重要的内容之一,也是高等数学的基础部分,因此熟练掌握求极限的方法对学好高等数学具有重要的意义。洛比达法则用于求分子分母同趋于零的分式极限。

扩展资料

应用条件:

在运用洛必达法则之前,首先要完成两项任务:一是分子分母的极限是否都等于零(或者无穷大);二是分子分母在限定的区域内是否分别可导。如果这两个条件都满足,接着求导并判断求导之后的极限是否存在:如果存在,直接得到答案。

如果不存在,则说明此种未定式不可用洛必达法则来解决;如果不确定,即结果仍然为未定式,再在验证的基础上继续使用洛必达法则。不能在数列形式下直接用洛必达法则,因为对于离散变量是无法求导数的。但此时有形式类近的斯托尔兹-切萨罗定理作为替代。

参考资料来源:百度百科——洛必达法则



洛必达(L 'Hopital)法则是在一定条件下通过分子分母分别求导再求极限来确定未定式值的方法。
洛必达法则
(定理)
  设函数f(x)和F(x)满足下列条件:
  (1)x→a时,lim f(x)=0,lim F(x)=0;
  (2)在点a的某去心邻域内f(x)与F(x)都可导,且F(x)的导数不等于0;
  (3)x→a时,lim(f'(x)/F'(x))存在或为无穷大
  则 x→a时,lim(f(x)/F(x))=lim(f'(x)/F'(x))

洛必达(L 'Hopital)法则是在一定条件下通过分子分母分别求导再求极限来确定未定式值的方法

设函数f(x)和F(x)满足下列条件:   (1)x→a时,lim f(x)=0,lim F(x)=0;   (2)在点a的某去心邻域内f(x)与F(x)都可导,且F(x)的导数不等于0;   (3)x→a时,lim(f'(x)/F'(x))存在或为无穷大   则 x→a时,lim(f(x)/F(x))=lim(f'(x)/F'(x))

简单讲就是,在求一个含分式的函数的极限时,分别对分子和分母求导,在求极限,和原函数的极限是一样的。一般用在求导后为零比零或无穷比无穷的类型。对高中数学很有帮助,但大题不能用来解答。

<p>书本定理,手抄</p><p><img src="4358408202" />

  • 娲涘繀杈炬硶鍒鏄粈涔?
    绛旓細娲涘繀杈炬硶鍒鏄湪涓瀹氭潯浠朵笅閫氳繃鍒嗗瓙鍒嗘瘝鍒嗗埆姹傚鍐嶆眰鏋侀檺鏉ョ‘瀹氭湭瀹氬紡鍊肩殑鏂规硶銆傝繖绉嶆柟娉曚富瑕佹槸鍦ㄤ竴瀹氭潯浠朵笅閫氳繃鍒嗗瓙鍒嗘瘝鍒嗗埆姹傚鍐嶆眰鏋侀檺鏉ョ‘瀹氭湭瀹氬紡鐨勫硷紟鍦ㄨ繍鐢ㄦ礇蹇呰揪娉曞垯涔嬪墠锛岄鍏堣瀹屾垚涓ら」浠诲姟锛氫竴鏄垎瀛愬垎姣嶇殑鏋侀檺鏄惁閮界瓑浜庨浂锛堟垨鑰呮棤绌峰ぇ锛夛紱绗簩鏄垎瀛愬拰鍒嗘瘝鍦ㄦ湁闄愮殑鍖哄煙鍐呮槸鍚﹀彲寰垎銆傚鏋...
  • 娲涘繀杈炬硶鍒鏄粈涔?
    绛旓細娲涘繀杈炬硶鍒鏄湪涓瀹氭潯浠朵笅閫氳繃鍒嗗瓙鍒嗘瘝鍒嗗埆姹傚鍐嶆眰鏋侀檺鏉ョ‘瀹氭湭瀹氬紡鍊肩殑鏂规硶銆傛礇蹇呰揪娉曞垯锛堝畾鐞嗭級璁惧嚱鏁癴(x锛夊拰F(x锛夋弧瓒充笅鍒楁潯浠讹細1銆亁鈫抋鏃讹紝lim f(x)=0,lim F(x)=0 2銆佸湪鐐筧鐨勬煇鍘诲績閭诲煙鍐協(x锛変笌F(x锛夐兘鍙锛屼笖F(x锛夌殑瀵兼暟涓嶇瓑浜0;3銆亁鈫抋鏃讹紝lim(f'(x)/F'(x)锛夊瓨鍦...
  • 娲涘繀杈鍏紡鏄粈涔?
    绛旓細娲涘繀杈惧叕寮忔槸lim锛坒锛坸锛夛紡F锛坸锛夛級锛漧im锛坒锛囷紙x锛夛紡F锛囷紙x锛夛級銆娲涘繀杈炬硶鍒鏄湪涓瀹氭潯浠朵笅閫氳繃鍒嗗瓙鍒嗘瘝鍒嗗埆姹傚鍐嶆眰鏋侀檺鏉ョ‘瀹氭湭瀹氬紡鍊肩殑鏂规硶銆備紬鎵鍛ㄧ煡锛屼袱涓棤绌峰皬涔嬫瘮鎴栦袱涓棤绌峰ぇ涔嬫瘮鐨勬瀬闄愬彲鑳藉瓨鍦紝涔熷彲鑳戒笉瀛樺湪銆傚洜姝わ紝姹傝繖绫绘瀬闄愭椂寰寰闇瑕侀傚綋鐨勫彉褰紝杞寲鎴愬彲鍒╃敤鏋侀檺杩愮畻娉曞垯鎴...
  • 娲涘繀杈炬硶鍒鐨7绉嶇被鍨嬪垎鍒槸浠涔
    绛旓細娲涘繀杈炬硶鍒7绉嶇被鍨嬫槸锛0姣0绫诲瀷銆佹棤绌锋瘮鏃犵┓鍨嬨佸叾浠栨湭瀹氬紡銆1鐨勬棤绌峰瀷銆0鐨0娆℃柟鍨嬨佹棤绌风殑0娆℃柟鍨嬨1銆0姣0绫诲瀷銆2銆佹棤绌锋瘮鏃犵┓鍨嬨3銆佸叾浠栦笉瀹氬紡锛0 路鈭炲瀷銆4銆佸叾浠栦笉瀹氬紡锛屸垶锛嶁垶鍨嬨5銆1鐨勨垶娆℃柟鍨嬨6銆0鐨0娆℃柟鍨嬨7銆佲垶鐨0娆℃柟鍨嬨備娇鐢ㄦ礇蹇呰揪娉曞垯鐨勬敞鎰忎簨椤 鍦ㄨ繍鐢ㄦ礇蹇呰揪娉曞垯...
  • 娲涘繀杈炬硶鍒杩愮敤鏉′欢鏄粈涔?
    绛旓細娲涘繀杈炬硶鍒锛坙'Hôpital's rule锛夋槸鍦ㄤ竴瀹氭潯浠朵笅閫氳繃鍒嗗瓙鍒嗘瘝鍒嗗埆姹傚鍐嶆眰鏋侀檺鏉ョ‘瀹氭湭瀹氬紡鍊肩殑鏂规硶銆傛礇蹇呰揪娉曞垯锛堝畾鐞嗭級璁惧嚱鏁癴(x锛夊拰F(x锛夋弧瓒充笅鍒楁潯浠讹細鈶磝鈫抋鏃讹紝lim f(x)=0,lim F(x)=0;鈶靛湪鐐筧鐨勬煇鍘诲績閭诲煙鍐協(x锛変笌F(x锛夐兘鍙锛屼笖F(x锛夌殑瀵兼暟涓嶇瓑浜0;鈶秞鈫抋鏃讹紝...
  • 娲涘繀杈炬硶鍒鏈夊摢涓変釜鏉′欢?
    绛旓細涓変釜鏉′欢銆1 鍒嗗瓙鍒嗘瘝鍚岃秼鍚戜簬0鎴栨棤绌峰ぇ 銆2 鍦ㄥ彉閲忔墍瓒嬪悜鐨勫肩殑鍘诲績閭诲煙鍐咃紝鍒嗗瓙鍜屽垎姣嶅潎鍙 銆3 鍒嗗瓙鍜屽垎姣嶅垎鍒眰瀹屽鍚庢瘮鍊煎瓨鍦ㄦ垨瓒嬪悜浜庢棤绌峰ぇ銆娲涘繀杈炬硶鍒(L'Hôpital's rule锛夋槸鍦ㄤ竴瀹氭潯浠朵笅閫氳繃鍒嗗瓙鍒嗘瘝鍒嗗埆姹傚鍐嶆眰鏋侀檺鏉ョ‘瀹氭湭瀹氬紡鍊肩殑鏂规硶銆傛硶鍥芥暟瀛﹀娲涘繀杈撅紙Marquis de l'H&...
  • 娲涘繀杈炬硶鍒浣跨敤鐨勪笁涓潯浠舵槸浠涔?
    绛旓細娲涘繀杈炬硶鍒浣跨敤鐨勪笁涓潯浠跺涓嬶細1銆佸垎瀛愬垎姣嶇殑鏋侀檺蹇呴』涓洪浂鎴栨棤绌峰ぇ銆傝繖鏄礇蹇呰揪娉曞垯搴旂敤鐨勫熀鏈墠鎻愩傚鏋滃垎瀛愬垎姣嶇殑鏋侀檺涓嶄负闆舵垨鏃犵┓澶э紝閭d箞灏变笉鑳戒娇鐢ㄦ礇蹇呰揪娉曞垯銆2銆佸垎瀛愬垎姣嶅湪闄愬畾鍖哄煙鍐呭繀椤诲彲瀵笺傚彲瀵兼ф槸娲涘繀杈炬硶鍒欏簲鐢ㄧ殑鍙︿竴涓噸瑕佹潯浠躲傚鏋滃垎瀛愬垎姣嶅湪闄愬畾鍖哄煙鍐呬笉鍙锛岄偅涔堝氨鏃犳硶浣跨敤娲涘繀杈...
  • 濡備綍鐞嗚В娲涘繀杈炬硶鍒?
    绛旓細娲涘繀杈炬硶鍒鐨勫簲鐢紝鍚屾牱鏄痻瓒嬩簬0锛寈+sinx鍙湁1闃跺=1+cosx=2锛寈-sinx鐨1闃跺=1-cosx=2sin(x/2)鍜寈^2鍚岄樁涓巟^2/2绛変环锛屾墍浠-sinx涓巟^3/6绛変环銆傛礇蹇呰揪娉曞垯鏄暟瀛﹀垎鏋愪腑鐢ㄤ簬姹傛湭瀹氬紡鎴栨瀬闄愮殑涓绉嶈緝鏅亶鐨勬湁鏁堟柟娉曪紝鐏垫椿鍦拌繍鐢ㄦ礇蹇呰揪娉曞垯涔熸槸鎴戜滑鑷韩鏁板瑙i鑳藉姏鐨勪綋鐜帮紝鍏锋湁閲嶈鐨勫簲鐢...
  • 璇烘瘮杈炬硶鍒鏄粈涔
    绛旓細璇烘瘮杈炬硶鍒欐槸閽堝闆跺垎涔嬮浂鍨嬪拰鏃犵┓鍒嗕箣鏃犵┓鍨嬫洿绠渚匡紝e鏄父鏁帮紒娲涘繀杈炬硶鍒(L'Hôpital's rule锛夋槸鍦ㄤ竴瀹氭潯浠朵笅閫氳繃鍒嗗瓙鍒嗘瘝鍒嗗埆姹傚鍐嶆眰鏋侀檺鏉ョ‘瀹氭湭瀹氬紡鍊肩殑鏂规硶銆傛硶鍥芥暟瀛﹀娲涘繀杈撅紙Marquis de l'Hôpital锛夊湪浠1696骞寸殑钁椾綔銆婇槓鏄庢洸绾跨殑鏃犵┓灏忓垎鏋愩嬶紙Analyse des infiniment petits ...
  • 鎬庝箞鐢娲涘繀杈炬硶鍒姹傚鍏冩瀬闄愬晩?
    绛旓細澶氬厓鍑芥暟姹傛瀬闄愶紝涓嶈兘鐩存帴浣跨敤娲涘繀杈炬硶鍒銆傛礇蹇呰揪娉曞垯鏄敤浜庢眰涓鍏冨嚱鏁版瀬闄愮殑涓绉嶆湁鏁堝伐鍏凤紝浣嗗畠骞朵笉閫傜敤浜庡鍏冨嚱鏁扮殑鏋侀檺璁$畻銆傝繖鏄洜涓哄鍏冨嚱鏁扮殑鏋侀檺娑夊強鍒板涓嚜鍙橀噺锛岃屾礇蹇呰揪娉曞垯鍙拡瀵逛竴涓嚜鍙橀噺鐨勬儏鍐点傚湪澶氬厓鍑芥暟鐨勬儏鍐典笅锛屾垜浠氬父浼氫娇鐢ㄥ叾浠栨柟娉曟潵姹傛瀬闄愶紝渚嬪杞寲涓烘瀬鍧愭爣褰㈠紡鎴栦娇鐢ㄥ畾涔夋潵鐩存帴...
  • 本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网