人工智能的前景怎么样？ 人工智能未来的发展前景怎么样？
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\u62d3\u5c55\u8865\u5145\uff1a
1.\u4ec0\u4e48\u662f\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\uff1f
\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u4f5c\u4e3a\u4e00\u95e8\u524d\u6cbf\u4ea4\u53c9\u5b66\u79d1\uff0c\u5176\u5b9a\u4e49\u5728\u4e1a\u754c\u4e00\u76f4\u5b58\u5728\u4e0d\u540c\u7684\u89c2\u70b9\u3002\u901a\u8fc7\u68b3\u7406\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u7406\u8bba\u3001\u6280\u672f\u3001\u5e94\u7528\u548c\u884c\u4e1a\u60c5\u51b5\u3002
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2\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u4e13\u4e1a\u53ca\u57f9\u517b\u65b9\u5411
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人工智能行业发展现状
1、人工智能市场规模扩大
近年来，中国人工智能市场规模逐年攀升。2017年中国人工智能市场规模708.5亿元，2020年增至1606.9亿元。
中国是全球最大的人工智能应用市场，人工智能技术落地迅速，已广泛应用于多个行业和场景，应用市场潜力巨大，未来将在现有行业更加深入应用并触达更多行业场景。预计2021年中国人工智能市场规模将突破2000亿元。
资料来源：中商产业研究院整理
2、人工智能企业注册量增加
近两三年来，人工智能相关企业注册量飞速上升。企查查数据显示，2017年人工智能上升为国家战略后，相关企业年注册量首次突破1万家，2019年注册量已达到4.26万家。2020年，人工智能新科技的链接价值、赋能价值表现得更为突出，全年注册量增至17.10万家。
数据来源：企查查、中商产业研究院整理
3、人工智能领域投资活跃
随着我国对人工智能的日益关注，带动着投资行业也开始关注这一热门。2016年以来，我国人工智能投融资活跃。2020年投融资事件663起，投融资金额1415.21亿元，近三年投融资金额均超1000亿元，投融资事件呈现下降的趋势，由此看来，人工智能投融资更加理性，资金流向头部项目的趋势明显。
数据来源：IT桔子、中商产业研究院整理
三、人工智能行业发展前景
1、十四五规划加速人工智能产业发展
随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术不断发展，人工智能正引发可产生链式反应的科学突破、催生一批颠覆性技术，加速培育经济发展新动能、塑造新型产业体系，引领新一轮科技革命和产业变革。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，人民对美好生活的需要和经济高质量发展的要求，为我国人工智能发展和应用带来广阔前景。
为推动人工智能产业发展，我国先后发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》等政策，这些文件中均提出了人工智能技术标准、产业规划、安全和伦理等方面的要求，明确指出要把握新一代人工智能发展特点，促进人工智能和实体经济深度融合。
此外，中国十四五规划纲要多次提及人工智能产业，要求培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。人工智能推动制造业转型升级，同时是数字经济高质量发展的重要动力。十四五规划纲要提出加快建设数字经济，加快推动数字产业化，推动制造业优化升级，这些将利好人工智能产业发展。
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：计算机视觉市场占比,计算机视觉核心产品及相关产业规模,机器人视觉获投企业业务赛道情况,中国计算机视觉落地赛道特征,中国计算机视觉核心产品及带动相关产业规模预测
1、 计算机视觉市场占比达到57%
得益于深度学习算法的成熟应用，侧重于感知智能的图像分类技术在工业界逐步实现商用价值，助力金融、安防、互联网交通、医疗、工业、政务等领域智能升级。2020年我国计算机视觉产品的市场规模占整个人工智能行业的57%。
从规模来看，我国计算机视觉在2020年核心产品的市场规模将达到862.1亿元，与此同时，和计算机视觉有关的计算机通信设备销售、医疗器械等专用设备销售、工程建设、传统业务效益转化等带动相关产业规模超过2200亿元。
2、安防、金融、医疗等赛道收到重视
在近年获投的146家计算机视觉创业公司中，热门赛道集中于零售、安防、制造、政务、医疗。零售业是国民经济第三大行业，利用计算机视觉，零售业可基于场景化营销、商品识别分析、消费者识别分析和无人商超等应用，为提升营销转化率、门店运营智能化改革提供途径;安昉是计算机视觉落地最早的场景之一，海量视频的有效利用存在巨大挑战，完全依靠人工费时费力，而安防影像智能分析则可有效缓解这一问题;制造业是国民经济的支柱，对计算机视觉的使用包括智慧现场安监、设备在线监测与运维、智能检测运维、智能辅助运输和工业视觉质检等方向，链条长且场景多样，也孕育了批新兴AI企业。
针对这些行业主要的赛道特征，可以分析出，针对公安、金融、矿山等主管部门释放了非常明确的利好信号或大额持续投资的行业，主要机遇在于将产品打磨到足够精准、鲁棒性足够强，以便进入髙门槛的准入供应池，同时通过解决高难度情形的硬实力卡位;针对医疗、能源和制造等这种极具战略意乂、发展空间极大，但是或陷入长审批周期、或限于审慎性难以快速释放需求的行业，主要机遇在于抢先打通产品进入行业生态圈的渠道和链条，以及谋划过政府、行业生态圈的核心集团企业等途径，积极参与公共服务平台建设，建立从上向下拓展的先发优势，抢先获得大量训练数据与场景理解。
3、未来发展赛道规模将达6千亿
一方面随着计算机视觉的进一步发展，技术的更新将促使产业规模进一步增长，另一方面，计算机视觉和产业融合的加深，也将扩大相关产业规模。预计到2025年我国技术及视觉核心产品及带动的相关产业规模将达到6000亿。其中计算机视觉核心产业复合增长率达到15.9%，计算机视觉带动相关产业的复合增长率达到22.5%。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
人工智能的前景非常好，他是未来发展的潮流之一，就像20年的计算机，软件工程一样，人工智能的未来一定是非常广阔的，有条件的话可以去进入人工智能方面的行业提前布局。
人工智能的前景非常的好，因为现在的话全世界都在做人工智能的业务。所以说现在人工智能是非常好的一个前景的工作。
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