如何使用matlab中的工具箱
\u5982\u4f55\u4f7f\u7528matlab\u4e2d\u7684\u5de5\u5177\u7bb1\u5982\u679c\u662f\u7cfb\u7edf\u81ea\u5e26\u7684\uff0c\u4f60\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u7528\uff0c\u5982\u679c\u662f\u5916\u90e8\u7684\u6216\u8005\u662f\u81ea\u7f16\u7684\u4f60\u9700\u8981\u5148\u628a\u6587\u4ef6\u5939\u62f7\u8d1d\u5230tools\u6587\u4ef6\u5939\u4e0b\uff0c\u518d\u8bbe\u7f6e\u8def\u5f84\u3002
Matlab\u5e38\u7528\u5de5\u5177\u7bb1\u4ecb\u7ecd(\u82f1\u6c49\u5bf9\u7167)
Matlab Main Toolbox\u2014\u2014matlab\u4e3b\u5de5\u5177\u7bb1
Control System Toolbox\u2014\u2014\u63a7\u5236\u7cfb\u7edf\u5de5\u5177\u7bb1
Communication Toolbox\u2014\u2014\u901a\u8baf\u5de5\u5177\u7bb1
Financial Toolbox\u2014\u2014\u8d22\u653f\u91d1\u878d\u5de5\u5177\u7bb1
System Identification Toolbox\u2014\u2014\u7cfb\u7edf\u8fa8\u8bc6\u5de5\u5177\u7bb1
Fuzzy Logic Toolbox\u2014\u2014\u6a21\u7cca\u903b\u8f91\u5de5\u5177\u7bb1
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox\u2014\u2014\u9ad8\u9636\u8c31\u5206\u6790\u5de5\u5177\u7bb1
Image Processing Toolbox\u2014\u2014\u56fe\u8c61\u5904\u7406\u5de5\u5177\u7bb1
LMI Control Toolbox\u2014\u2014\u7ebf\u6027\u77e9\u9635\u4e0d\u7b49\u5f0f\u5de5\u5177\u7bb1
Model predictive Control Toolbox\u2014\u2014\u6a21\u578b\u9884\u6d4b\u63a7\u5236\u5de5\u5177\u7bb1
\u03bc-Analysis and Synthesis Toolbox\u2014\u2014\u03bc\u5206\u6790\u5de5\u5177\u7bb1
Neural Network Toolbox\u2014\u2014\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u5de5\u5177\u7bb1
Optimization Toolbox\u2014\u2014\u4f18\u5316\u5de5\u5177\u7bb1
Partial Differential Toolbox\u2014\u2014\u504f\u5fae\u5206\u65b9\u7a0b\u5de5\u5177\u7bb1
Robust Control Toolbox\u2014\u2014\u9c81\u68d2\u63a7\u5236\u5de5\u5177\u7bb1
Signal Processing Toolbox\u2014\u2014\u4fe1\u53f7\u5904\u7406\u5de5\u5177\u7bb1
Spline Toolbox\u2014\u2014\u6837\u6761\u5de5\u5177\u7bb1
Statistics Toolbox\u2014\u2014\u7edf\u8ba1\u5de5\u5177\u7bb1
Symbolic Math Toolbox\u2014\u2014\u7b26\u53f7\u6570\u5b66\u5de5\u5177\u7bb1
Simulink Toolbox\u2014\u2014\u52a8\u6001\u4eff\u771f\u5de5\u5177\u7bb1
System Identification Toolbox\u2014\u2014\u7cfb\u7edf\u8fa8\u8bc6\u5de5\u5177\u7bb1
Wavele Toolbox\u2014\u2014\u5c0f\u6ce2\u5de5\u5177\u7bb1
\u4f8b\u5982\uff1a\u63a7\u5236\u7cfb\u7edf\u5de5\u5177\u7bb1\u5305\u542b\u5982\u4e0b\u529f\u80fd\uff1a
\u8fde\u7eed\u7cfb\u7edf\u8bbe\u8ba1\u548c\u79bb\u6563\u7cfb\u7edf\u8bbe\u8ba1
\u72b6\u6001\u7a7a\u95f4\u548c\u4f20\u9012\u51fd\u6570\u4ee5\u53ca\u6a21\u578b\u8f6c\u6362
\u65f6\u57df\u54cd\u5e94\uff08\u8109\u51b2\u54cd\u5e94\u3001\u9636\u8dc3\u54cd\u5e94\u3001\u659c\u5761\u54cd\u5e94\uff09
\u9891\u57df\u54cd\u5e94\uff08Bode\u56fe\u3001Nyquist\u56fe\uff09
\u6839\u8f68\u8ff9\u3001\u6781\u70b9\u914d\u7f6e
\u8f83\u4e3a\u5e38\u89c1\u7684matlab\u63a7\u5236\u7bb1\u6709\uff1a
\u63a7\u5236\u7c7b\uff1a
\u63a7\u5236\u7cfb\u7edf\u5de5\u5177\u7bb1(control systems toolbox)
\u7cfb\u7edf\u8bc6\u522b\u5de5\u5177\u7bb1\uff08system identification toolbox\uff09
\u9c81\u68d2\u63a7\u5236\u5de5\u5177\u7bb1\uff08robust control toolbox\uff09
\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u5de5\u5177\u7bb1\uff08neural network toolbox\uff09
\u9891\u57df\u7cfb\u7edf\u8bc6\u522b\u5de5\u5177\u7bb1\uff08frequency domain system identification toolbox\uff09
\u6a21\u578b\u9884\u6d4b\u63a7\u5236\u5de5\u5177\u7bb1\uff08model predictive control toolbox\uff09
\u591a\u53d8\u91cf\u9891\u7387\u8bbe\u8ba1\u5de5\u5177\u7bb1\uff08multivariable frequency design toolbox\uff09
\u4fe1\u53f7\u5904\u7406\u7c7b\uff1a
\u4fe1\u53f7\u5904\u7406\u5de5\u5177\u7bb1\uff08signal processing toolbox\uff09
\u6ee4\u6ce2\u5668\u8bbe\u8ba1\u5de5\u5177\u7bb1\uff08filter design toolbox\uff09
\u901a\u4fe1\u5de5\u5177\u7bb1\uff08communication toolbox\uff09
\u5c0f\u6ce2\u5206\u6790\u5de5\u5177\u7bb1\uff08wavelet toolbox\uff09
\u9ad8\u9636\u8c31\u5206\u6790\u5de5\u5177\u7bb1\uff08higher order spectral analysis toolbox\uff09
\u5176\u5b83\u5de5\u5177\u7bb1\uff1a
\u7edf\u8ba1\u5de5\u5177\u7bb1(statistics toolbox)
\u6570\u5b66\u7b26\u53f7\u5de5\u5177\u7bb1\uff08symbolic math toolbox\uff09
\u5b9a\u70b9\u5de5\u5177\u7bb1\uff08fixed-point toolbox\uff09
\u5c04\u9891\u5de5\u5177\u7bb1\uff08RF toolbox\uff09
1990\u5e74\uff0cMathWorks\u8f6f\u4ef6\u516c\u53f8\u4e3aMatlab\u63d0\u4f9b\u4e86\u65b0\u7684\u63a7\u5236\u7cfb\u7edf\u6a21\u578b\u5316\u56fe\u5f62\u8f93\u5165\u4e0e\u4eff\u771f\u5de5\u5177\uff0c\u5e76\u547d\u540d\u4e3aSimulab\uff0c\u4f7f\u5f97\u4eff\u771f\u8f6f\u4ef6\u8fdb\u5165\u4e86\u6a21\u578b\u5316\u56fe\u5f62\u7ec4\u6001\u9636\u6bb5\uff0c1992\u5e74\u6b63\u5f0f\u547d\u540d\u4e3aSimulink\uff0c\u5373simu\uff08\u4eff\u771f\uff09\u548clink\uff08\u8fde\u63a5\uff09\u3002matlab7.0\u91cc\u7684simulink\u4e3a6.0\u7248\u672c\uff0cmatlab6.5\u91cc\u7684simulink\u4e3a5.0\u7248\u672c\u3002
MATLAB\u7684SIMULINK\u5b50\u5e93\u662f\u4e00\u4e2a\u5efa\u6a21\u3001\u5206\u6790\u5404\u79cd\u7269\u7406\u548c\u6570\u5b66\u7cfb\u7edf\u7684\u8f6f\u4ef6\uff0c\u5b83\u7528\u6846\u56fe\u8868\u793a\u7cfb\u7edf\u7684\u5404\u4e2a\u73af\u8282\uff0c\u7528\u5e26\u65b9\u5411\u7684\u8fde\u7ebf\u8868\u793a\u5404\u73af\u8282\u7684\u8f93\u5165\u8f93\u51fa\u5173\u7cfb\u3002
\u3000\u3000\u542f\u52a8SIMULINK\u5341\u5206\u5bb9\u6613\uff0c\u53ea\u9700\u5728MATLAB\u7684\u547d\u4ee4\u7a97\u53e3\u952e\u5165\u201cSIMULINK\u201d\u547d\u4ee4\uff0c\u6b64\u65f6\u51fa\u73b0\u4e00\u4e2aSIMULINK\u7a97\u53e3\uff0c\u5305\u542b\u4e03\u4e2a\u6a21\u578b\u5e93\uff0c\u5206\u522b\u662f\u4fe1\u53f7\u6e90\u5e93\u3001\u8f93\u51fa\u5e93\u3001\u79bb\u6563\u7cfb\u7edf\u5e93\u3001\u7ebf\u6027\u7cfb\u7edf\u5e93\u3001\u975e\u7ebf\u6027\u7cfb\u7edf\u5e93\u53ca\u6269\u5c55\u7cfb\u7edf\u5e93\u3002
\u3000\u30001.\u4fe1\u53f7\u6e90\u5e93
\u3000\u3000\u5305\u62ec\u9636\u8dc3\u4fe1\u53f7\u3001\u6b63\u5f26\u6ce2\u3001\u767d\u566a\u58f0\u3001\u65f6\u949f\u3001\u5e38\u503c\u3001\u6587\u4ef6\u3001\u4fe1\u53f7\u53d1\u751f\u5668\u7b49\u5404\u79cd\u4fe1\u53f7\u6e90\uff0c\u5176\u4e2d\u4fe1\u53f7\u53d1\u751f\u5668\u53ef\u4ea7\u751f\u6b63\u5f26\u6ce2\u3001\u65b9\u6ce2\u3001\u952f\u9f7f\u6ce2\u3001\u968f\u673a\u4fe1\u53f7\u7b49\u6ce2\u5f62\u3002
\u3000\u30002.\u8f93\u51fa\u5e93
\u3000\u3000\u5305\u62ec\u793a\u6ce2\u5668\u4eff\u771f\u7a97\u53e3\u3001MATLAB\u5de5\u4f5c\u533a\u3001\u6587\u4ef6\u7b49\u5f62\u5f0f\u7684\u8f93\u51fa\u3002
\u3000\u30003.\u79bb\u6563\u7cfb\u7edf\u5e93
\u3000\u3000\u5305\u62ec\u4e94\u79cd\u6807\u51c6\u6a21\u5f0f\uff1a\u5ef6\u8fdf\uff0c\u96f6-\u6781\u70b9\uff0c\u6ee4\u6ce2\u5668\uff0c\u79bb\u6563\u4f20\u9012\u51fd\u6570\uff0c\u79bb\u6563\u72b6\u6001\u7a7a\u95f4\u3002
\u3000\u30004.\u7ebf\u6027\u7cfb\u7edf\u5e93
\u3000\u3000\u63d0\u4f9b\u4e03\u79cd\u6807\u51c6\u6a21\u5f0f\uff1a\u52a0\u6cd5\u5668\u3001\u6bd4\u4f8b\u73af\u8282\u3001\u79ef\u5206\u73af\u8282\u3001\u5fae\u5206\u73af\u8282\u3001\u4f20\u9012\u51fd\u6570\u3001\u96f6-\u6781\u70b9\u3001\u72b6\u6001\u7a7a\u95f4\u3002
\u3000\u30005.\u975e\u7ebf\u6027\u7cfb\u7edf\u5e93
\u3000\u3000\u63d0\u4f9b\u5341\u4e09\u79cd\u5e38\u7528\u6807\u51c6\u6a21\u5f0f\uff1a\u7edd\u5bf9\u503c\u3001\u4e58\u6cd5\u3001\u51fd\u6570\u3001\u56de\u73af\u7279\u6027\u3001\u6b7b\u533a\u7279\u6027\u3001\u659c\u7387\u3001\u7ee7\u7535\u5668\u7279\u6027\u3001\u9971\u548c\u7279\u6027\u3001\u5f00\u5173\u7279\u6027\u7b49\u3002
\u3000\u30006.\u7cfb\u7edf\u8fde\u63a5\u5e93\u3000\u3000\u5305\u62ec\u8f93\u5165\u3001\u8f93\u51fa\u3001\u591a\u8def\u8f6c\u6362\u7b49\u6a21\u5757\uff0c\u7528\u4e8e\u8fde\u63a5\u5176\u4ed6\u6a21\u5757\u3002
\u3000\u30007.\u7cfb\u7edf\u6269\u5c55\u5e93
\u3000\u3000\u8003\u8651\u5230\u7cfb\u7edf\u7684\u590d\u6742\u6027\uff0cSIMULINK\u53e6\u63d0\u4f9b\u5341\u4e8c\u79cd\u7c7b\u578b\u7684\u6269\u5c55\u7cfb\u7edf\u5e93\uff0c\u6bcf\u4e00\u79cd\u53c8\u6709\u591a\u79cd\u6a21\u578b\u4f9b\u9009\u62e9\u3002
\u3000\u3000\u4f7f\u7528\u65f6\u53ea\u8981\u4ece\u5404\u5b50\u5e93\u4e2d\u53d6\u51fa\u6a21\u578b\uff0c\u5b9a\u4e49\u597d\u6a21\u578b\u53c2\u6570\uff0c\u5c06\u5404\u6a21\u578b\u8fde\u63a5\u8d77\u6765\uff0c\u7136\u540e\u8bbe\u7f6e\u7cfb\u7edf\u53c2\u6570\uff0c\u5982\u4eff\u771f\u65f6\u95f4\u3001\u4eff\u771f\u6b65\u957f\u3001\u8ba1\u7b97\u65b9\u6cd5\u7b49\u3002SIMULINK\u63d0\u4f9b\u4e86Euler\u3001RungeKutta\u3001Gear\u3001Adams\u53ca\u4e13\u7528\u4e8e\u7ebf\u6027\u7cfb\u7edf\u7684LinSim\u7b97\u6cd5\uff0c\u7528\u6237\u6839\u636e\u4eff\u771f\u8981\u6c42\u9009\u62e9\u9002\u5f53\u7684\u7b97\u6cd5\u3002
\u5f53\u7136\uff0c\u4e0d\u540c\u7248\u672c\u7684Matlab/Simulink\u5185\u5bb9\u6709\u6240\u4e0d\u540c\u3002
\u53e6\u5916\uff0cSimulink\u8fd8\u63d0\u4f9b\u4e86\u8bf8\u5982\u822a\u7a7a\u822a\u5929\u3001CDMA\u3001DSP\u3001\u673a\u68b0\u3001\u7535\u529b\u7cfb\u7edf\u7b49\u4e13\u4e1a\u6a21\u5757\u5e93\uff0c\u7ed9\u5feb\u901f\u5efa\u6a21\u63d0\u4f9b\u4e86\u5f88\u5927\u7684\u4fbf\u5229\u3002
1\u3001\u9996\u5148\u7ed9\u51fa\u5bf9\u5e94\u7684\u62df\u5408\u6570\u636e:>> x=1:100;>> y=2*x;\u4e00\u6761\u76f4\u7ebf\u3002
2\u3001\u7136\u540e\u8fd9\u91cc\u5148\u753b\u51fa\u8fd9\u6761\u76f4\u7ebf\uff0c\u76f4\u89c2\u611f\u53d7\u4e0b\u3002
3\u3001\u63a5\u7740\u5728\u547d\u4ee4\u7a97\u53e3\u8f93\u5165\uff1acftool\u3002
4\u3001\u8fd9\u65f6\u4f1a\u770b\u5230\u6b64\u65f6\uff0c\u7cfb\u7edf\u4f1a\u663e\u793acftool\u5de5\u5177\u7bb1\u3002
5\u3001\u7136\u540e\u9009\u62e9\u62df\u5408\u7684\u6570\u636e\uff0c\u5f53\u7136\u8fd9\u91cc\u62df\u5408\u7684\u662f\u4e8c\u7ef4\u6570\u636e\u3002\u53ea\u9700\u8981\u8f93\u51652\u4e2a\u6570\u636e\u6e90\u3002
6\u3001\u7136\u540e\u9009\u62e9\u62df\u5408\u7684\u51fd\u6570\u7c7b\u578b\uff0c\u53ef\u4ee5\u9009\u62e9\u7ebf\u6027\uff0c\u9ad8\u65af\uff0c\u5e42\u5f8b\uff0c\u7b49\u5e38\u89c1\u7684\u51fd\u6570\u7c7b\u578b\uff0c\u6b64\u65f6\u7684\u6570\u636e\u62df\u5408\u7ed3\u679c\u4f1a\u5728\u5de6\u4fa7\u663e\u793a\u3002
MATLAB自带工具箱
查看方式：
我们首先详细介绍一下MATLAB自带工具箱的使用。
在我们不熟悉一些调用工具箱的命令的时候，我们可以按照如下图所示：
在MATLAB主窗口中，点击左下角start--toolboxes,就会罗列出你的MATLAB已经安装的所有工具箱，可以根据你的需要选择你将要使用的工具箱。我们可以看到有拟合工具箱、金融工具箱、最优化工具箱等等。
2
调用（打开）方式：
下面我们介绍一下如何打开一个工具箱。
我们以调用拟合工具箱为例，进行详细的示例。
调用方式一：
按照如下图所示的步骤：
点击主窗口左下角start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool 单击，就可以打开拟合工具箱.
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调用方式二：
在上一步中，我们在start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool ，到这里的时候，会看到在其后面有一个简写 cftool 如下图，这就是我们的拟合工具箱调用命令函数。在MATLAB主窗口中输入cftool ，回车，同样可以打开拟合工具箱。
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工具箱的使用：
拟合工具箱打开之后，如下，我们就可以进行多种曲线拟合了。
关于MATLAB拟合工具箱等，一些工具箱的详细用法，由于篇幅的有限，在我的其他经验中都会陆续给出，有兴趣的可以查看。
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非自带工具箱
非自带工具箱，需另外下载，然后按照一定的步骤导入，导入后一般不能像上面工具箱一样，通过界面操作，一般都通过函数使用。由于工具箱的导入有几个小的细节需要注意，所以在我的其他经验中，关于如何导入工具箱，我也进行了详细的介绍。
如果是系统自带的，你可以直接用，如果是外部的或者是自编的你需要先把文件夹拷贝到tools文件夹下，再设置路径。\x0d\x0aMatlab常用工具箱介绍(英汉对照)\x0d\x0aMatlab Main Toolbox——matlab主工具箱\x0d\x0aControl System Toolbox——控制系统工具箱\x0d\x0aCommunication Toolbox——通讯工具箱\x0d\x0aFinancial Toolbox——财政金融工具箱\x0d\x0aSystem Identification Toolbox——系统辨识工具箱\x0d\x0aFuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱\x0d\x0aHigher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱\x0d\x0aImage Processing Toolbox——图象处理工具箱\x0d\x0aLMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱\x0d\x0aModel predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱\x0d\x0aμ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱\x0d\x0aNeural Network Toolbox——神经网络工具箱\x0d\x0aOptimization Toolbox——优化工具箱\x0d\x0aPartial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱\x0d\x0aRobust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱\x0d\x0aSignal Processing Toolbox——信号处理工具箱\x0d\x0aSpline Toolbox——样条工具箱\x0d\x0aStatistics Toolbox——统计工具箱\x0d\x0aSymbolic Math Toolbox——符号数学工具箱\x0d\x0aSimulink Toolbox——动态仿真工具箱\x0d\x0aSystem Identification Toolbox——系统辨识工具箱\x0d\x0aWavele Toolbox——小波工具箱\x0d\x0a\x0d\x0a例如：控制系统工具箱包含如下功能：\x0d\x0a连续系统设计和离散系统设计\x0d\x0a状态空间和传递函数以及模型转换\x0d\x0a时域响应（脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应）\x0d\x0a频域响应（Bode图、Nyquist图）\x0d\x0a根轨迹、极点配置\x0d\x0a\x0d\x0a较为常见的matlab控制箱有：\x0d\x0a\x0d\x0a控制类：\x0d\x0a\x0d\x0a控制系统工具箱(control systems toolbox)\x0d\x0a系统识别工具箱（system identification toolbox）\x0d\x0a鲁棒控制工具箱（robust control toolbox）\x0d\x0a神经网络工具箱（neural network toolbox）\x0d\x0a频域系统识别工具箱（frequency domain system identification toolbox）\x0d\x0a模型预测控制工具箱（model predictive control toolbox）\x0d\x0a多变量频率设计工具箱（multivariable frequency design toolbox）\x0d\x0a\x0d\x0a信号处理类：\x0d\x0a信号处理工具箱（signal processing toolbox）\x0d\x0a滤波器设计工具箱（filter design toolbox）\x0d\x0a通信工具箱（communication toolbox）\x0d\x0a小波分析工具箱（wavelet toolbox）\x0d\x0a高阶谱分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）\x0d\x0a\x0d\x0a其它工具箱：\x0d\x0a统计工具箱(statistics toolbox)\x0d\x0a数学符号工具箱（symbolic math toolbox）\x0d\x0a定点工具箱（fixed-point toolbox）\x0d\x0a射频工具箱（RF toolbox）\x0d\x0a\x0d\x0a1990年，MathWorks软件公司为Matlab提供了新的控制系统模型化图形输入与仿真工具，并命名为Simulab，使得仿真软件进入了模型化图形组态阶段，1992年正式命名为Simulink，即simu（仿真）和link（连接）。matlab7.0里的simulink为6.0版本，matlab6.5里的simulink为5.0版本。\x0d\x0a\x0d\x0aMATLAB的SIMULINK子库是一个建模、分析各种物理和数学系统的软件，它用框图表示系统的各个环节，用带方向的连线表示各环节的输入输出关系。\x0d\x0a 启动SIMULINK十分容易，只需在MATLAB的命令窗口键入“SIMULINK”命令，此时出现一个SIMULINK窗口，包含七个模型库，分别是信号源库、输出库、离散系统库、线性系统库、非线性系统库及扩展系统库。\x0d\x0a 1.信号源库\x0d\x0a 包括阶跃信号、正弦波、白噪声、时钟、常值、文件、信号发生器等各种信号源，其中信号发生器可产生正弦波、方波、锯齿波、随机信号等波形。\x0d\x0a 2.输出库\x0d\x0a 包括示波器仿真窗口、MATLAB工作区、文件等形式的输出。\x0d\x0a 3.离散系统库\x0d\x0a 包括五种标准模式：延迟，零-极点，滤波器，离散传递函数，离散状态空间。\x0d\x0a 4.线性系统库\x0d\x0a 提供七种标准模式：加法器、比例环节、积分环节、微分环节、传递函数、零-极点、状态空间。\x0d\x0a 5.非线性系统库\x0d\x0a 提供十三种常用标准模式：绝对值、乘法、函数、回环特性、死区特性、斜率、继电器特性、饱和特性、开关特性等。\x0d\x0a 6.系统连接库 包括输入、输出、多路转换等模块，用于连接其他模块。\x0d\x0a 7.系统扩展库\x0d\x0a 考虑到系统的复杂性，SIMULINK另提供十二种类型的扩展系统库，每一种又有多种模型供选择。\x0d\x0a 使用时只要从各子库中取出模型，定义好模型参数，将各模型连接起来，然后设置系统参数，如仿真时间、仿真步长、计算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及专用于线性系统的LinSim算法，用户根据仿真要求选择适当的算法。\x0d\x0a\x0d\x0a当然，不同版本的Matlab/Simulink内容有所不同。\x0d\x0a\x0d\x0a另外，Simulink还提供了诸如航空航天、CDMA、DSP、机械、电力系统等专业模块库，给快速建模提供了很大的便利。
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