YUV4:2:2和YUV4:2:0有什么区别 yuv-YUV444，YUV422，YUV420中的4，2，...
YUV4:2:2\u548cYUV4\uff1a2\uff1a0\u6709\u4ec0\u4e48\u533a\u522b\uff1fYUV\u4e3b\u8981\u7528\u4e8e\u4f18\u5316\u5f69\u8272\u89c6\u9891\u4fe1\u53f7\u7684\u4f20\u8f93\uff0c\u4f7f\u5176\u5411\u540e\u76f8\u5bb9\u8001\u5f0f\u9ed1\u767d\u7535\u89c6\u3002\u4e0eRGB\u89c6\u9891\u4fe1\u53f7\u4f20\u8f93\u76f8\u6bd4\uff0c\u5b83\u6700\u5927\u7684\u4f18\u70b9\u5728\u4e8e\u53ea\u9700\u5360\u7528\u6781\u5c11\u7684\u9891\u5bbd\uff08RGB\u8981\u6c42\u4e09\u4e2a\u72ec\u7acb\u7684\u89c6\u9891\u4fe1\u53f7\u540c\u65f6\u4f20\u8f93\uff09\u3002\u5176\u4e2d\u201cY\u201d\u8868\u793a\u660e\u4eae\u5ea6\uff08Luminance\u6216Luma\uff09\uff0c\u4e5f\u5c31\u662f\u7070\u9636\u503c\uff1b\u800c\u201cU\u201d\u548c\u201cV\u201d \u8868\u793a\u7684\u5219\u662f\u8272\u5ea6\uff08Chrominance\u6216Chroma\uff09\uff0c\u4f5c\u7528\u662f\u63cf\u8ff0\u5f71\u50cf\u8272\u5f69\u53ca\u9971\u548c\u5ea6\uff0c\u7528\u4e8e\u6307\u5b9a\u50cf\u7d20\u7684\u989c\u8272\u3002\u201c\u4eae\u5ea6\u201d\u662f\u900f\u8fc7RGB\u8f93\u5165\u4fe1\u53f7\u6765\u5efa\u7acb\u7684\uff0c\u65b9\u6cd5\u662f\u5c06RGB\u4fe1\u53f7\u7684\u7279\u5b9a\u90e8\u5206\u53e0\u52a0\u5230\u4e00\u8d77\u3002\u201c\u8272\u5ea6\u201d\u5219\u5b9a\u4e49\u4e86\u989c\u8272\u7684\u4e24\u4e2a\u65b9\u9762\u2500\u8272\u8c03\u4e0e\u9971\u548c\u5ea6\uff0c\u5206\u522b\u7528Cr\u548cCB\u6765\u8868\u793a\u3002\u5176\u4e2d\uff0cCr\u53cd\u6620\u4e86GB\u8f93\u5165\u4fe1\u53f7\u7ea2\u8272\u90e8\u5206\u4e0eRGB\u4fe1\u53f7\u4eae\u5ea6\u503c\u4e4b\u95f4\u7684\u5dee\u5f02\u3002\u800cCB\u53cd\u6620\u7684\u662fRGB\u8f93\u5165\u4fe1\u53f7\u84dd\u8272\u90e8\u5206\u4e0eRGB\u4fe1\u53f7\u4eae\u5ea6\u503c\u4e4b\u540c\u7684\u5dee\u5f02\u3002 \u91c7\u7528YUV\u8272\u5f69\u7a7a\u95f4\u7684\u91cd\u8981\u6027\u662f\u5b83\u7684\u4eae\u5ea6\u4fe1\u53f7Y\u548c\u8272\u5ea6\u4fe1\u53f7U\u3001V\u662f\u5206\u79bb\u7684\u3002\u5982\u679c\u53ea\u6709Y\u4fe1\u53f7\u5206\u91cf\u800c\u6ca1\u6709U\u3001V\u5206\u91cf\uff0c\u90a3\u4e48\u8fd9\u6837\u8868\u793a\u7684\u56fe\u50cf\u5c31\u662f\u9ed1\u767d\u7070\u5ea6\u56fe\u50cf\u3002\u5f69\u8272\u7535\u89c6\u91c7\u7528YUV\u7a7a\u95f4\u6b63\u662f\u4e3a\u4e86\u7528\u4eae\u5ea6\u4fe1\u53f7Y\u89e3\u51b3\u5f69\u8272\u7535\u89c6\u673a\u4e0e\u9ed1\u767d\u7535\u89c6\u673a\u7684\u517c\u5bb9\u95ee\u9898\uff0c\u4f7f\u9ed1\u767d\u7535\u89c6\u673a\u4e5f\u80fd\u63a5\u6536\u5f69\u8272\u7535\u89c6\u4fe1\u53f7\u3002 YUV\u4e0eRGB\u76f8\u4e92\u8f6c\u6362\u7684\u516c\u5f0f\u5982\u4e0b\uff08RGB\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u5747\u4e3a0-255\uff09\ufe30 Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B U = -0.147R - 0.289G + 0.436B V = 0.615R - 0.515G - 0.100B R = Y + 1.14V G = Y - 0.39U - 0.58V B = Y + 2.03U
1\uff09 YUV 4:4:4
YUV\u4e09\u4e2a\u4fe1\u9053\u7684\u62bd\u6837\u7387\u76f8\u540c\uff0c\u56e0\u6b64\u5728\u751f\u6210\u7684\u56fe\u50cf\u91cc\uff0c\u6bcf\u4e2a\u8c61\u7d20\u7684\u4e09\u4e2a\u5206\u91cf\u4fe1\u606f\u5b8c\u6574\uff08\u6bcf\u4e2a\u5206\u91cf\u901a\u5e388\u6bd4\u7279\uff09\uff0c\u7ecf\u8fc78\u6bd4\u7279\u91cf\u5316\u4e4b\u540e\uff0c\u672a\u7ecf\u538b\u7f29\u7684\u6bcf\u4e2a\u50cf\u7d20\u5360\u75283\u4e2a\u5b57\u8282\u3002
\u4e0b\u9762\u7684\u56db\u4e2a\u50cf\u7d20\u4e3a: [Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]
\u5b58\u653e\u7684\u7801\u6d41\u4e3a: Y0 U0 V0 Y1 U1 V1 Y2 U2 V2 Y3 U3 V3
\uff082\uff09 YUV 4:2:2
\u6bcf\u4e2a\u8272\u5dee\u4fe1\u9053\u7684\u62bd\u6837\u7387\u662f\u4eae\u5ea6\u4fe1\u9053\u7684\u4e00\u534a\uff0c\u6240\u4ee5\u6c34\u5e73\u65b9\u5411\u7684\u8272\u5ea6\u62bd\u6837\u7387\u53ea\u662f4:4:4\u7684\u4e00\u534a\u3002\u5bf9\u975e\u538b\u7f29\u76848\u6bd4\u7279\u91cf\u5316\u7684\u56fe\u50cf\u6765\u8bf4\uff0c\u6bcf\u4e2a\u7531\u4e24\u4e2a\u6c34\u5e73\u65b9\u5411\u76f8\u90bb\u7684\u50cf\u7d20\u7ec4\u6210\u7684\u5b8f\u50cf\u7d20\u9700\u8981\u5360\u75284\u5b57\u8282\u5185\u5b58\u3002
\u4e0b\u9762\u7684\u56db\u4e2a\u50cf\u7d20\u4e3a\uff1a[Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]
\u5b58\u653e\u7684\u7801\u6d41\u4e3a\uff1aY0 U0 Y1 V1 Y2 U2 Y3 V3
\u6620\u5c04\u51fa\u50cf\u7d20\u70b9\u4e3a\uff1a[Y0 U0 V1] [Y1 U0 V1] [Y2 U2 V3] [Y3 U2 V3]
\uff083\uff09 YUV 4:1:1
4:1:1\u7684\u8272\u5ea6\u62bd\u6837\uff0c\u662f\u5728\u6c34\u5e73\u65b9\u5411\u4e0a\u5bf9\u8272\u5ea6\u8fdb\u884c4:1\u62bd\u6837\u3002\u5bf9\u4e8e\u4f4e\u7aef\u7528\u6237\u548c\u6d88\u8d39\u7c7b\u4ea7\u54c1\u8fd9\u4ecd\u7136\u662f\u53ef\u4ee5\u63a5\u53d7\u7684\u3002\u5bf9\u975e\u538b\u7f29\u76848\u6bd4\u7279\u91cf\u5316\u7684\u6765\u8bf4\uff0c\u6bcf\u4e2a\u75314\u4e2a\u6c34\u5e73\u65b9\u5411\u76f8\u90bb\u7684\u50cf\u7d20\u7ec4\u6210\u7684\u5b8f\u50cf\u7d20\u9700\u8981\u5360\u75286\u5b57\u8282\u5185\u5b58\u3002
\u4e0b\u9762\u7684\u56db\u4e2a\u50cf\u7d20\u4e3a: [Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]
\u5b58\u653e\u7684\u7801\u6d41\u4e3a: Y0 U0 Y1 Y2 V2 Y3
\u6620\u5c04\u51fa\u50cf\u7d20\u70b9\u4e3a\uff1a[Y0 U0 V2] [Y1 U0 V2] [Y2 U0 V2] [Y3 U0 V2]
\uff084\uff09YUV4:2:0
4:2:0\u5e76\u4e0d\u610f\u5473\u7740\u53ea\u6709Y\uff0cCb\u800c\u6ca1\u6709Cr\u5206\u91cf\u3002\u5b83\u6307\u5f97\u662f\u5bf9\u6bcf\u884c\u626b\u63cf\u7ebf\u6765\u8bf4\uff0c\u53ea\u6709\u4e00\u79cd\u8272\u5ea6\u5206\u91cf\u4ee52:1\u7684\u62bd\u6837\u7387\u5b58\u50a8\u3002\u76f8\u90bb\u7684\u626b\u63cf\u884c\u5b58\u50a8\u4e0d\u540c\u7684\u8272\u5ea6\u5206\u91cf\uff0c\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u5982\u679c\u4e00\u884c\u662f4:2:0\u7684\u8bdd\uff0c\u4e0b\u4e00\u884c\u5c31\u662f4:0:2\uff0c\u518d\u4e0b\u4e00\u884c\u662f4:2:0\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\u3002\u5bf9\u6bcf\u4e2a\u8272\u5ea6\u5206\u91cf\u6765\u8bf4\uff0c\u6c34\u5e73\u65b9\u5411\u548c\u7ad6\u76f4\u65b9\u5411\u7684\u62bd\u6837\u7387\u90fd\u662f2:1\uff0c\u6240\u4ee5\u53ef\u4ee5\u8bf4\u8272\u5ea6\u7684\u62bd\u6837\u7387\u662f4:1\u3002\u5bf9\u975e\u538b\u7f29\u76848\u6bd4\u7279\u91cf\u5316\u7684\u6765\u8bf4\uff0c\u6bcf\u4e2a\u75312x2\u4e2a2\u884c2\u5217\u76f8\u90bb\u7684\u50cf\u7d20\u7ec4\u6210\u7684\u5b8f\u50cf\u7d20\u9700\u8981\u5360\u75286\u5b57\u8282\u5185\u5b58\u3002
\u4e0b\u9762\u516b\u4e2a\u50cf\u7d20\u4e3a\uff1a[Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]
[Y5 U5 V5] [Y6 U6 V6] [Y7U7 V7] [Y8 U8 V8]
\u5b58\u653e\u7684\u7801\u6d41\u4e3a\uff1aY0 U0 Y1 Y2 U2 Y3
Y5 V5 Y6 Y7 V7 Y8
\u6620\u5c04\u51fa\u7684\u50cf\u7d20\u70b9\u4e3a\uff1a[Y0 U0 V5] [Y1 U0 V5] [Y2 U2 V7] [Y3 U2 V7]
[Y5 U0 V5] [Y6 U0 V5] [Y7U2 V7] [Y8 U2 V7]
YUV三个信道的抽样率相同，因此在生成的图像里，每个象素的三个分量信息完整（每个分量通常8比特），经过8比特量化之后，未经压缩的每个像素占用3个字节。
下面的四个像素为: [Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]
存放的码流为: Y0 U0 V0 Y1 U1 V1 Y2 U2 V2 Y3 U3 V3
（2） YUV 4:2:2
每个色差信道的抽样率是亮度信道的一半，所以水平方向的色度抽样率只是4:4:4的一半。对非压缩的8比特量化的图像来说，每个由两个水平方向相邻的像素组成的宏像素需要占用4字节内存。
下面的四个像素为：[Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]
存放的码流为：Y0 U0 Y1 V1 Y2 U2 Y3 V3
映射出像素点为：[Y0 U0 V1] [Y1 U0 V1] [Y2 U2 V3] [Y3 U2 V3]
（3） YUV 4:1:1
4:1:1的色度抽样，是在水平方向上对色度进行4:1抽样。对于低端用户和消费类产品这仍然是可以接受的。对非压缩的8比特量化的视频来说，每个由4个水平方向相邻的像素组成的宏像素需要占用6字节内存。
下面的四个像素为: [Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]
存放的码流为: Y0 U0 Y1 Y2 V2 Y3
映射出像素点为：[Y0 U0 V2] [Y1 U0 V2] [Y2 U0 V2] [Y3 U0 V2]
（4）YUV4:2:0
4:2:0并不意味着只有Y，Cb而没有Cr分量。它指得是对每行扫描线来说，只有一种色度分量以2:1的抽样率存储。相邻的扫描行存储不同的色度分量，也就是说，如果一行是4:2:0的话，下一行就是4:0:2，再下一行是4:2:0...以此类推。对每个色度分量来说，水平方向和竖直方向的抽样率都是2:1，所以可以说色度的抽样率是4:1。对非压缩的8比特量化的视频来说，每个由2x2个2行2列相邻的像素组成的宏像素需要占用6字节内存。
下面八个像素为：[Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]
[Y5 U5 V5] [Y6 U6 V6] [Y7U7 V7] [Y8 U8 V8]
存放的码流为：Y0 U0 Y1 Y2 U2 Y3
Y5 V5 Y6 Y7 V7 Y8
映射出的像素点为：[Y0 U0 V5] [Y1 U0 V5] [Y2 U2 V7] [Y3 U2 V7]
[Y5 U0 V5] [Y6 U0 V5] [Y7U2 V7] [Y8 U2 V7]
国内的话貌似：
4:2:2 是电视台用
4:4:4 数字电视母带
4:2:0 民用
YUV之4:2:2或4：2：0都是指的Y分量和UV分量在一个像素点中占有的平均比例。
YUV422即Y:U:V=4：2：2，所以如下四个像素原始排列：
Y0U0V0 Y1U1V1
Y2U2V2 Y3U3V3
存为422格式后：
Y0U0 Y1V0
Y2U2 Y3V2
还原：
Y0U0V0 Y1U0V0
Y2U2V2 Y3U2V2
YUV420有点小小的不一样，刚刚的422你会发现水平方向上的UV分量减半了，而420则是水平垂直方向都会减半。
其三个分量的真实比例4：1：1而不是4：2：0
420只是为了区别YUV411的。
原：
Y0U0V0 Y1U1V1
Y2U2V2 Y3U3V3
存：
Y0 U0 Y1
Y2 V0 Y3
还原：
Y0U0V0 Y1U0V0
Y2U0V0 Y3U0V0
你仔细看下是不是4:1:1，给他起个名字420是因为他在水平方向上每一行除了Y只有U 或 V，这与YUV411是不同的
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