模具设计5大步骤是什么
其实设计模具并不是可以以几大步骤就能解决问题，要视产品的复杂程度，但对于模具设计，其实最好的方法就是：产品的三维造型、模具三维设计、模具的零件图转换（三维或二维）、当然能用到标准模架最好，审核、试模修改三维模具图doe试验设计培训的7大步骤
第一步：确定目标
我们通过控制图、故障分析、因果分析、失效分析、能力分析等工具的运用，或者是直接实际工作的反映，会得出一些关键的问题点，它反映了某个指标或参数不能满足我们的需求，但是针对这样的问题，我们可能运用一些简单的方法根本就无法解决，这时候我们可能就会想到试验设计。对于运用试验设计解决的问题，我们首先要定义好试验的目的，也就是解决一个什么样的问题，问题给我们带来了什么样的危害，是否有足够的理由支持试验设计方法的运作，我们知道试验设计必须花费较多的资源才能进行，而且对于生产型企业，试验设计的进行会打乱原有的生产稳定次序，所以确定试验目的和试验必要性是首要的任务。随着试验目标的确定，我们还必须定义试验的指标和接受的规格，这样我们的试验才有方向和检验试验成功的度量指标。这里的指标和规格是试验目的的延伸和具体化，也就是对问题解决的着眼点，指标的达成就能够意味着问题的解决。
第二步：剖析流程
关注流程，使我们应该具备的习惯，就像我们的很多企业做水平对比一样，经常会有一个误区，就是只讲关注点放在利益点上，而忽略了对流程特色的对比，试验设计的展开同样必须建立在流程的深层剖析基础之上。任何一个问题的产生，都有它的原因，事物的好坏、参数的变异、特性的欠缺等等都有这个特点，而诸多原因一般就存在于产生问题的流程当中。流程的定义非常的关键，过短的流程可能会抛弃掉显著的原因，过长的流程必将导致资源的浪费。我们有很多的方式来展开流程，但有一点必须做到，那就是尽可能详尽的列出可能的因素，详尽的因素来自于对每个步骤地详细分解，确认其输入和输出。其实对于流程的剖析和认识，就是改善人员了解问题的开始，因为并不是每个人都能掌握好我们所关注的问题。这一步的输出，使我们的改善人员能够了解问题的可能因素在哪里，虽然不能确定哪个是重要的，但我们至少确定一个总的方向。
第三步：筛选因素
流程的充分分析，是我们有了非常宝贵的资料，那就是可能影响我们关注指标的因素，但是到底哪个是重要的呢？我们知道，对一些根本就不或微小影响因素的全面试验分析，其实就是一种浪费，而且还可能导致试验的误差。因此将可能的因素的筛选就有必要性，这时，我们不需要确认交互作用、高阶效应等问题，我们的目的是确认哪个因素的影响是显著的。我们可以使用一些低解析度的两水平试验或者专门的筛选试验来完成这个任务，这时的试验成本也将最小处理。而且对于这一步任务的完成，我们可以应用一些历史数据，或者完全可靠的经验理论分析，来减少我们的试验因子，当然要注意一点就是，只要对这些数据或分析有很小的怀疑，为了试验结果的可靠，你可以放弃。筛选因素的结果，使得我们掌握了影响指标的主要因素，这一步尤为关键，往往我们在现实中是通过完全的经验分析得出，甚至抱着可能是的态度。
第四步：快速接近
我们通过筛选试验找到了关键的因素，同时筛选试验还包含一些很重要的信息，那就是主要因素对指标的影响趋势，这是我们必须充分利用的信息，它可以帮助我们快速的找到试验目的的可能区域，虽然不是很确定，但我们缩小了包围圈。这时我们一般使用试验设计中的快速上升（下降）方法，它是根据筛选试验所揭示的主要因素的影响趋势来确定一些水平，进行试验，试验的目的就像我们在寻找罪犯一样的缩小嫌疑范围，我们得出的一个结论就是，我们的改善最优点就在因素的最终反映的水平范围内，我们离成功更近了一步。
第五步：析因试验
在筛选试验时我们没有强调因素间的交互作用等的影响，但给出了主要的影响因素，而且快速接近的方法，使我们确定了主要因素的大致取值水平，这时我们就可以进一步的度量因素的主效应、交互作用以及高阶效应，这些试验是在快速接近的水平区间内选取得，所以对于最终的优化有显著的成效，析因试验主要选择各因素构造的几何体的顶点以及中心点来完成，这样的试验构造，可以帮助我们确定对于指标的影响，是否存在交互作用或者那些交互作用，是否存在高阶效应或者哪些高阶效应，试验的最终是通过方差分析来检定这些效应是否显著，同时对以往的筛选、快速接近试验也是一个验证，但我们不宜就在这样的试验基础上就来描述指标与诸主效应的详细关系，因为对于3个水平点的选取，试验功效会有不足的可能性。
第六步：回归试验
我们在析因试验中，确定了所有因素与指标间的主要影响项，但是考虑到功效问题，我们需要进一步的安排一些试验来最终确定因素的最佳影响水平，这时的试验只是一个对析因试验的试验点的补充，也就是还可以利用析因试验的试验数据，只是为了最终能够优化我们的指标，或者说有效全面的构建因素与水平的相应曲面和等高线，我们增加一些试验点来完成这个任务。试验点一般根据回归试验的旋转性来选取，而且它的水平应该根据功效、因子数、中心点数等方面的合理设置，以确保回归模型的可靠性和有效性。这些试验的完成，我们就可以分析和建立起因素和指标间的回归模型，而且可以通过优化的手段来确定最终的因子水平设定。当然为了保险起见，我们最后在得到最佳参数水平组合后进行一些验证试验来检验我们的结果。
第七步：稳健设计
我们知道，试验设计的目的就是希望通过设置我们可以调控的一些关键因素来达到控制指标的目的，因为对于指标来讲我们是无法直接控制的，试验设计提供了这种可能和途径，但是在现实中却还存在一类这样的因素，它对指标影响同样的显著，但是它很难通过人为的控制来确保其影响最优，这类因素我们一般称为噪声因素，它的存在往往会使我们的试验成果功亏一篑，所以对待它的方法，除了尽量的控制之外可以选用稳健设计的方法，目的是这些因素的影响降低至最小，从而保证指标的高优性能。事实上这些因素是普遍存在的，例如我们的汽车行驶的路面，不可能保证都是在高级公路上，那么对于一些差的路面，我们怎样来设计出高性能呢？这时我们会选择出一些抗干扰的因素来缓解干扰因素的影响，这就是稳健设计的意图和途径。通常我们会经常使用在设计和研发阶段，但有时也会随着问题的产生而暴露出来，但我们会提出一个问题了，重新选定主要因素的水平会不会带来指标的振荡和劣化，这是完全有可能的，但我们可以通过evop等途径来重新设定以保证因素更改后的输出效果。
小结：
1.试验设计需要成本的投入，我们必须确定试验进行的必要性，以及选取最优的设计方案。
2.水平的选取可能直接影响试验设计的结果，要谨慎的选取，最后有专业知识和历史数据的支持。
3.尽可能的利用一些历史数据，在确认可靠后提取对我们试验有用的信息，来尽量减少试验投资和缩短试验周期。
4.试验设计并不能提供解决所有问题的途径，现实当中的局限验证了这一点，我们要全面考虑解决问题的方式，选取最有效、最经济的解决途径。
5.注意充分的分析流程，不要遗漏关键的因素，不要被一些经验论的不可能结论左右。
6.除了试验设计涉及的因素外，要尽量确定所有的环境因素是稳定和符合现实的，往往会做不到这一点，我们可以用随机化、区组化来尽量避免。
7.注意结果的验证和控制，不要轻信结果。
8.尽量保证试验的仿真性，避免一些理想的试验环境，比如试验室，理想不现实的环境是的试验可能根本就没有作用。
9.试验设计者要关注试验过程，保证试验意图和方案的彻底执行。
10.如果实现一步到位的试验设计是可能的，那就不要犹豫的开展吧，上面的七步只是针对普通的情况。
绛旓細浜у搧缁撴瀯璇勫 纭畾妯″叿鍒嗗瀷闈 纭畾澶ц嚧妯″叿灏哄鐢ㄤ簬澶囨枡 瀹屽杽鎴愬瀷閮ㄤ綅缁撴瀯 璁捐椤跺嚭銆佹按璺 妯″叿缁撴瀯璇勫
绛旓細1.渚濅骇鍝佸拰娉ㄥ鏈虹‘瀹妯″叿鐨勫寤撳昂瀵搞佸瀷鑵旀暟銆2.璁捐杩涙枡绯荤粺銆3.璁＄畻鍨嬭厰銆佸瀷鑺昂瀵搞4.璁捐椤跺嚭鏂瑰紡銆5.璁捐鍔犵儹-鍐峰嵈绯荤粺銆
绛旓細閫氬父妯″叿璁捐浠诲姟涔︾敱濉戞枡鍒朵欢宸ヨ壓鍛樻牴鎹垚鍨嬪鏂欏埗浠剁殑浠诲姟涔︽彁鍑,妯″叿璁捐浜哄憳浠ユ垚鍨嬪鏂欏埗浠朵换鍔′功銆佹ā鍏疯璁′换鍔′功涓轰緷鎹潵璁捐妯″叿銆 浜屻佹敹闆嗐佸垎鏋愩佹秷鍖栧師濮嬭祫鏂 鏀堕泦鏁寸悊鏈夊叧鍒朵欢璁捐銆佹垚鍨嬪伐鑹恒佹垚鍨嬭澶囥佹満姊板姞宸ュ強鐗规畩鍔犲伐璧勬枡,浠ュ璁捐妯″叿鏃朵娇鐢ㄣ 鈶存秷鍖栧鏂欏埗浠跺浘,浜嗚В鍒朵欢鐨勭敤閫,鍒嗘瀽濉戞枡鍒朵欢鐨勫伐鑹烘...
绛旓細鍘嬮摳妯″叿鐨璁捐姝ラ濡備笅锛1銆佸帇閾镐欢宸ヨ壓鎬у垎鏋愶紝鍖呮嫭鍚堥噾銆侀摳浠剁粨鏋勫拰鍘嬮摳浠舵妧鏈垎鏋愶紱2銆佸伐鑹烘柟妗堣璁★紝鍖呮嫭鍒嗗瀷闈佹祰鍙ｄ綅缃佹祰娉ㄦ帓婧㈢郴缁熴佸瀷鑵旀暟閲忋佹娊鑺柟妗堝拰鏁伴噺銆佸帇閾镐欢椤跺嚭鏂规銆佸帇閾告満閫夌敤绛夋柟闈㈢‘瀹氬拰璁剧疆锛3銆佹祰娉ㄥ拰鎺掓孩绯荤粺璁捐銆傚寘鎷伐鑹哄弬鏁扮‘瀹氥佸唴娴囧彛灏哄鐨勮绠椼佹祰娉ㄧ郴缁熷舰鐘跺昂瀵哥‘瀹氬拰...
绛旓細鏈祫婧愯缁嗚瑙ｄ簡濡備綍鍦≒ro/ENGINEER绯荤粺涓繍鐢≒ro/MOLDESIGN妯″潡杩涜妯″叿鍙婃ā搴х殑璁捐銆傚唴瀹规秹鍙妯″叿璁捐鐨勬牳蹇姝ラ锛屽寘鎷:1. 鍩烘湰娴佺▼: 浠庡垵濮嬫瀯鎬濆埌鏈缁堜骇鍝佺殑璇︾粏姝ラ锛岀郴缁熸у湴寮曞璇昏呯悊瑙ｆā鍏疯璁＄殑鍚勪釜鐜妭銆2. 鍩虹妯″瀷鏋勫缓: 瀛︿範濡備綍鍒涘缓鍜岀鐞嗘ā鍏风殑鍩烘湰鍑犱綍妯″瀷锛屼负鍚庣画璁捐濂犲畾鍩虹銆3. 鎷旀ā...
绛旓細2锛庡湪浜у搧鍒嗘瀽涔嬪悗鎵瑕佽繘琛岀殑宸ヤ綔锛屽浜у搧杩涜鍒嗘瀽閲囩敤浠涔鏍风殑妯″叿缁撴瀯锛屽苟瀵逛骇鍝佽繘琛屾帓宸ュ簭锛岀‘瀹氬悇宸ュ簭鍐插伐鍐呭锛屽苟鍒╃敤璁捐杞欢杩涜浜у搧灞曞紑锛屽湪浜у搧灞曞紑鏃朵竴鑸粠鍚庣画宸ョ▼鍚戝墠灞曞紑锛屼緥濡備竴浜у搧闇瑕侀噺浜斾釜宸ュ簭锛屽啿鍘嬪畬鎴愬垯鍦ㄤ骇鍝佸睍寮鏃朵粠浜у搧鍥剧焊寮濮嬪埌鍥涘伐绋嬨佷笁宸ョ▼銆佷簩宸ョ▼銆佷竴宸ョ▼锛屽苟灞曞紑涓涓浘褰㈠悗...
绛旓細2)鍦璁捐鏃跺喎鏂欎簳娣卞害H2>2H1(H1=娴侀亾鐨勬繁) 3)D>=娴侀亾鐨勭洿寰 A=5搴﹁嚦10搴 鐔斿悎绾垮喎鏂欎簳 绔栨敞閬撹璁 瀵逛簬闈㈢Н杈冨ぇ鐨勫钩鏉挎垨娑叉櫠鏄剧ず鍣ㄥ悗澹充竴绫荤殑妯″叿锕愯璁℃椂涓鑸噰鐢ㄧ珫娉ㄩ亾锕愮敱浜庣亴鍢寸洿鎺ユ帴瑙︽垚鍝,鍥犳璁炬椂瑕佹敞鎰忓湪娴侀亾涓庡叕妯′粊閰嶅悎鐨勯儴鍒嗗簲鍋氫竴鍑规Ы浠ヨ捣缂撳啿浣滅敤! 鍠峰槾鐞冨ご鍜屽敡鍢存壙绐濆崐寰 鍠峰槾鐞冨ご...
绛旓細1.閫氳繃JvMsdNet鎻掑叆鐨妯″叿鏍囧噯浠剁殑鍥惧舰涓庡疄闄呮爣鍑嗕欢瀹炵墿鐨勫昂瀵稿畬鍏ㄤ竴鏍, 涓鑸彃鍏ユā鍏锋爣鍑嗕欢鏄敤浜庢ā鍏风粨鏋璁捐,濡傛灉鎵鎻掑叆鐨勬爣鍑嗕欢涓庡疄鐗╁昂瀵镐竴鏍,閭ｄ箞灏卞彲浠ョ敤鎻掑叆鐨勬爣鍑嗕欢鍥惧舰鏉ュ仛妯″叿鍔犲伐鐨勫浘褰;鍦ㄨ皟鐢↗vMsdNet鐨勬ā鍏锋爣鍑嗕欢鏃,闇瑕侀夋嫨鏍囧噯浠剁殑鍝佺墝,涓嶅悓鍝佺墝鐨勬爣鍑嗕欢,灏哄涔熸湁鎵涓嶅悓,鎵浠ョ敤鎴蜂娇鐢ㄥ摢绉嶅搧鐗岀殑鏍囧噯...
绛旓細鍥犱负妯″叿鍘傚苟涓嶆竻妤氫綘浠骇鍝佺殑瑕佹眰锛屽鏋滀笉鍋氳瀹氾紝浠荤敱妯″巶鑷繁璁捐锛岄偅涔堝緢鏈夊彲鑳藉湪閲嶈鐨勫瑙傝〃闈㈣缃按鍙ｏ紝鎴栨湁闀跺潡锛庡彟澶栵紝寰堝宸ョ▼甯堜负浜嗗浘鐪佷簨锛屽涓浜涗笉閲嶈鐨勫唴閮ㄧ粨鏋勪笉鍋氬嚭妯℃枩搴︼紝浠荤敱妯″叿鍘傝嚜宸卞喅瀹氾紝杩欐牱鍙兘甯︽潵闈炲父涓ラ噸鐨勫悗鏋滐紟鐜板湪鍋妯″叿璁捐涔熸病鏈夊嚑涓鐪熻礋璐ｇ殑锛屾嫾鍛藉仛澶у嚭妯℃枩搴︼紝鎼...
绛旓細4 )浜嗚В閫傜敤鐨勫帇鍔涙満鎯呭喌鍜屾湁鍏虫妧鏈鏍硷紝鏍规嵁鎵閫夌敤鐨勮澶囩‘瀹氫笌涔嬬浉閫傚簲鐨妯″叿鍙婃湁鍏冲弬鏁帮紝濡傛ā鏋跺ぇ灏忋佹ā鏌勫昂瀵搞佹ā鍏烽棴鍚堥珮搴﹀拰閫佹枡鏈烘瀯绛夈 5 )浜嗚В妯″叿鍒堕犵殑鎶鏈姏閲忋佽澶囨潯浠跺拰鍔犲伐鎶宸э紝涓虹‘瀹氭ā鍏风粨鏋勬彁渚涗緷鎹 6 )浜嗚В鏈澶ч檺搴﹂噰鐢ㄦ爣鍑嗕欢鐨勫彲鑳芥э紝浠ョ缉鐭ā鍏峰埗閫犲懆鏈熴 2 .鍐插帇宸ヨ壓鎬у垎...
