举一种用到特殊仪器的色谱分析法,可用来检测哪种或哪类食品组分? 食品农残检测方法

\u5ba4\u5185\u7a7a\u6c14\u4e2d\u6709\u5bb3\u7269\u8d28\u4e2d\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u68c0\u6d4b\u7684\u9879\u76ee\uff1f

\u6709\u6bd2\u6709\u5bb3\u7269\u8d28\u6307\u7684\u662f\u5728\u751f\u4ea7\u3001\u4f7f\u7528\u6216\u662f\u5904\u7f6e\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u4f1a\u5bf9\u4eba\u548c\u5176\u4ed6\u751f\u7269\u6216\u662f\u73af\u5883\u5e26\u6765\u6f5c\u5728\u5371\u5bb3\u7684\u7269\u8d28\u3002\u6bd4\u5982\u5728\u6e05\u6d01\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u4f7f\u7528\u7684\u6e05\u6d01\u5242\u3001\u6d88\u6bd2\u5242\uff0c\u5bb3\u866b\u9632\u6cbb\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u4f7f\u7528\u7684\u6740\u866b\u5242\uff0c\u8bbe\u65bd\u8fd0\u4f5c\u65f6\u4f7f\u7528\u7684\u673a\u5668\u6da6\u6ed1\u6cb9\uff0c\u5316\u9a8c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u4f7f\u7528\u7684\u5316\u5b66\u8bd5\u5242\u7b49\u5316\u5b66\u7269\u8d28\u3002\u5176\u5371\u9669\u7279\u6027\u5305\u62ec\u5728\u81ea\u7136\u73af\u5883\u4e2d\u4e0d\u6613\u88ab\u5206\u89e3\uff0c\u4f1a\u5728\u751f\u7269\u4f53\u5185\u84c4\u79ef\u8fd8\u53ef\u80fd\u5728\u98df\u7269\u94fe\u5185\u7d2f\u79ef\uff0c\u6bd2\u6027\u5927\u53ef\u80fd\u4f1a\u81f4\u764c\uff0c\u5bfc\u81f4\u53d8\u5f02\u7578\u5f62\u548c\u53d1\u80b2\u969c\u788d\uff0c\u4f1a\u5bf9\u5185\u5206\u6ccc\u9020\u6210\u5e72\u6270\uff0c\u5bf9\u795e\u7ecf\u7cfb\u7edf\u548c\u751f\u6b96\u7cfb\u7edf\u9020\u6210\u635f\u5bb3\u3002\u4e0b\u9762\u662f\u4e3a\u5927\u5bb6\u4ecb\u7ecd\u5173\u4e8e\u6709\u6bd2\u6709\u5bb3\u68c0\u6d4b\u62a5\u544a\u548c\u6709\u6bd2\u6709\u5bb3\u68c0\u6d4b\u6807\u51c6\u7684\u5185\u5bb9\u3002
\u6709\u6bd2\u6709\u5bb3\u68c0\u6d4b\u62a5\u544a1\u3001\u68c0\u6d4b\u8303\u56f4\uff1a\u94dd\u3001\u68af\u3001\u7891\u3001\u787c\u3001\u903c\u3001(III)\u3001\u94ec(VI)\u3001\u94bb\u3001\u94dc\u3001\u94c5\u3001\u9530\u3001\u8d64\u3001\u954d\u3001\u7838\u3001\u9502\u3001\u9521\u3001\u6709\u673a\u9521\u3001\u950c;
2\u3001\u68c0\u6d4b\u9879\u76ee\uff1a\u94c5\u3001\u903c\u3001\u516d\u4ef7\u3001\u591a\u8054\u82efPBBs\u3001\u591a\u8054\u82ef\u7ee7PEDEs;\u94c5\u3001\u9550\u3001\u6c5e\u3001\u8303\u3001\u5371\u70ef\u3001\u8471\u3001\u82ef\u5e76(a)\u8471\u3001\u82ef\u5e76(b)\u8471\u3001\u82ef\u5e76(j)\u8367\u6069\u3001\u82ef\u5e76(k)\u8367\u8471\u3001\u82ef\u5e76(ghi)\u300a\u4e8c\u8521\u5d4c\u82ef)\u3001\u82ef\u5e76(a)\u3001\u82ef\u5e76(b)\u3001\u5c48\u3001\u4e8c\u82ef\u5e76(a\uff0cn)\u8471\u3001\u8367\u8471\u3001\u82cf\u3001\u82ef(1,2,3-cd)\u3001\u837c\u3001\u83f2\u3002

\u6709\u5bb3\u7269\u68c0\u6d4b
\u6709\u6bd2\u6709\u5bb3\u68c0\u6d4b\u6807\u51c6
1\u3001
\u6807\u51c6\u53f7\uff1aGB/T 22282-2008
\u6807\u51c6\u540d\u79f0\uff1a\u7eba\u7ec7\u7ea4\u7ef4\u4e2d\u6709\u6bd2\u6709\u5bb3\u7269\u8d28\u7684\u9650\u91cf
\u6807\u51c6\u72b6\u6001\uff1a\u6709\u6548
\u6807\u51c6\u7c7b\u578b\u5206\u7c7b\uff1a\u56fd\u5bb6\u6807\u51c6>> \u56fd\u5bb6\u6807\u51c6GB
ICS\u5206\u7c7b\uff1a\u7eba\u7ec7\u548c\u76ae\u9769\u6280\u672f>> \u7eba\u7ec7\u4ea7\u54c1
CCS\u5206\u7c7b\uff1a\u7eba\u7ec7>> \u7eba\u7ec7\u7efc\u54082\u3001\u6807\u51c6\u53f7\uff1aGB 38400-2019\u6807\u51c6\u540d\u79f0\uff1a\u80a5\u6599\u4e2d\u6709\u6bd2\u6709\u5bb3\u7269\u8d28\u7684\u9650\u91cf\u8981\u6c42\u6807\u51c6\u72b6\u6001\uff1a\u6709\u6548\u6807\u51c6\u7c7b\u578b\u5206\u7c7b\uff1a\u56fd\u5bb6\u6807\u51c6>> \u56fd\u5bb6\u6807\u51c6GBICS\u5206\u7c7b\uff1a\u519c\u4e1a>> \u80a5\u6599CCS\u5206\u7c7b\uff1a\u5316\u5de5>> \u5316\u80a5\u3001\u519c\u836f
\u6709\u6bd2\u6709\u5bb3\u68c0\u6d4b\u6d41\u7a0b1\u3001\u5bc4\u6837\uff1b2\u3001\u521d\u68c0\uff1b3\u3001\u62a5\u4ef7\uff1b4\u3001\u7b7e\u8ba2\u4fdd\u5bc6\u534f\u8bae\uff1b5\u3001\u5f00\u59cb\u5b9e\u9a8c\uff1b6\u3001\u7ed3\u675f\u5b9e\u9a8c\uff1b7\u3001\u540e\u671f\u670d\u52a1\u3002

\u5300\u6d46\u8403\u53d6\u6cd5

\u5c06\u4e00\u5b9a\u91cf\u7684\u6837\u54c1\u7f6e\u4e8e\u5300\u6d46\u676f\u4e2d\uff0c\u52a0\u5165\u63d0\u53d6\u5242\uff0c\u5feb\u901f\u5300\u6d46\u51e0\u5206\u949f\uff0c\u7136\u540e\u8fc7\u6ee4\u51fa\u63d0\u53d6\u6eb6\u5242\u51c0\u5316\u540e\u8fdb\u884c\u5206\u6790\u3002\u6709\u65f6\u4e3a\u4e86\u4f7f\u6837\u54c1\u66f4\u5177\u4ee3\u8868\u6027\uff0c\u9700\u52a0\u5927\u6837\u54c1\u91cf\uff0c\u8fd9\u65f6\u53ef\u5148\u5c06\u5927\u91cf\u6837\u54c1\u5300\u6d46\uff0c\u7136\u540e\u79f0\u53d6\u4e00\u5b9a\u91cf\u7684\u5300\u6d46\u540e\u7684\u6837\u54c1\u7528\u8403\u53d6\u6eb6\u5242\u8403\u53d6\u3002 \u5c24\u5176\u9002\u7528\u4e8e\u53f6\u7c7b\u53ca\u679c\u5b9e\u6837\u54c1\uff0c\u7b80\u4fbf\u3001\u5feb\u901f\u3002

\u7d22\u6c0f\u63d0\u53d6\u6cd5

\u5927\u591a\u6570\u519c\u836f\u662f\u8102\u6eb6\u6027\u7684\uff0c\u6240\u4ee5\u4e00\u822c\u91c7\u53d6\u63d0\u53d6\u8102\u80aa\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u5c06\u7ecf\u5206\u6563\u800c\u5e72\u71e5\u7684\u6837\u54c1\u7528\u65e0\u6c34\u4e59\u919a\u6216\u77f3\u6cb9\u919a\u7b49\u6eb6\u5242\u63d0\u53d6\u4f7f\u6837\u54c1\u4e2d\u7684\u8102\u80aa\u548c\u519c\u6b8b\u8fdb\u5165\u6eb6\u5242\u4e2d\uff0c\u518d\u51c0\u5316\u6d53\u7f29\u5373\u53ef\u5206\u6790\u3002

\u9002\u7528\u8c37\u7269\u53ca\u5176\u5236\u54c1\u3001\u5e72\u679c\u3001\u8131\u6c34\u852c\u83dc\u3001\u8336\u53f6\u3001\u5e72\u9972\u6599\u7b49\u6837\u54c1\u3002\u65e0\u6c34\u4e59\u919a\u6216\u77f3\u6cb9\u919a\u7b49\u6eb6\u5242\uff0c\u63d0\u53d6\u6548\u7387\u9ad8\uff0c\u64cd\u4f5c\u7b80\u4fbf\u3002\u9700\u8981\u6ce8\u610f\uff1a\u63d0\u53d6\u65f6\u95f4\u957f\uff0c\u6d88\u8017\u5927\u91cf\u7684\u6eb6\u5242\u5fc5\u987b\u8003\u8651\u88ab\u6d4b\u7269\u7684\u7a33\u5b9a\u6027\uff1b\u542b\u6c34\u91cf\u8fc7\u9ad8\u7684\u6c34\u679c\u852c\u83dc\u4e0d\u5b9c\u4f5c\u4e3a\u5206\u6790\u5bf9\u8c61\u3002

\u6db2-\u6db2\u8403\u53d6\u6cd5

\u5411\u6db2\u4f53\u6df7\u5408\u7269\u4e2d\u52a0\u5165\u67d0\u79cd\u9002\u5f53\u6eb6\u5242\uff0c\u5229\u7528\u7ec4\u5206\u6eb6\u89e3\u5ea6\u7684\u5dee\u5f02\u4f7f\u6eb6\u8d28\u7531\u539f\u6eb6\u6db2\u8f6c\u79fb\u5230\u8403\u53d6\u5242\u7684\u8fc7\u7a0b

\u5411\u6eb6\u6db2\u8bd5\u6837\u52a0\u5165\u975e\u6781\u6027\u6216\u6c34\u6eb6\u6027\u7684\u6eb6\u5242\uff0c\u7528\u632f\u8361\u7b49\u65b9\u6cd5\u6765\u8f85\u52a9\u63d0\u53d6\u8bd5\u6837\u4e2d\u7684\u6eb6\u8d28\u3002

\u9002\u5408\u6db2\u6001\u6837\u54c1\uff0c\u6216\u7ecf\u8fc7\u5176\u4ed6\u65b9\u6cd5\u6eb6\u5242\u63d0\u53d6\u540e\u7684\u6db2\u6001\u57fa\u8d28\u3002\u5e38\u7528\u975e\u6781\u6027\u7684\u6eb6\u5242\u6709\u6b63\u5df1\u70f7\u3001\u82ef\u3001\u4e59\u9178\u4e59\u916f\uff1b\u5e38\u7528\u7684\u6c34\u6eb6\u6027\u6eb6\u5242\u6709\u4e8c\u6c2f\u7532\u70f7\u3001\u7532\u9187\u3001\u4e59\u3001\u4e19\u916e\u4ee5\u53ca\u6c34\u3002

\u6ce8\u610f\uff1a\u4e0d\u9700\u8981\u6602\u8d35\u7684\u8bbe\u5907\u548c\u7279\u6b8a\u4eea\u5668\uff0c\u64cd\u4f5c\u7b80\u4fbf\uff1b\u5e38\u7528\u5230\u5927\u4f53\u79ef\u7684\u6eb6\u5242\uff0c\u800c\u5728\u632f\u8361\u5206\u914d\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u5219\u8981\u63a7\u5236\u6eb6\u5242\u4f53\u79ef\uff0c\u8d39\u65f6\u8d39\u529b\uff0c\u5bb9\u6613\u5f15\u8d77\u8bef\u5dee\u3002

1.1 固相萃取技术(SPE)
固相萃取法是一种基于液相色谱分离机制的样品制备方法,已广泛应用于农药残留检测工作。它根据液相分离、解析、浓缩等原理,使样品溶液混合物通过柱子后,样品中某一组份保留在柱中,通过再选择合适的溶剂把保留在柱中的组分洗脱下来,从而达到分离、净化的目的。SPE克服了液-液萃取技术(LLE)及一般柱层析的缺点,具有高效、简便、快速、安全、重复性好、便于前处理自动化等特点。根据柱中填料大体可分为吸附型(如硅胶、大孔吸附树脂等)、分配型(C8、C18、苯基柱等)和离子交换型。据待测农药性质、样品种类等选用合适的微型柱和淋洗剂及其它优化条件后,可使萃取、富集、净化一步完成[2]。
1.2 超临界流体提取(SFE)
超临界流体提取(SFE)是近几年发展起来的一种特殊分离技术[3]。SFE主要是以超临界流体代替各种溶剂来萃取样品中待测组分的萃取方法。目前最常用的超临界流体为CO2,它兼有气体的渗透能力和液态的分配作用,流出液中的CO2在常压下挥发,待测物用溶剂溶解后进行分析。超临界CO2无毒,分子极性比较小,可用于提取非极性或弱极性农药残留。也可以加入适量极性调节剂,如甲醇等来调节其极性,据此可最大限度地提取不同极性的农药残留而最低限度地减少杂质的提取。其特点是避免了使用大量的有机溶剂、提高萃取的选择性、减少了分析时间、实现操作自动化。SFE技术是当前发展最快的分析技术之一。
1.3 基质固相分散萃取技术(MSPDE)
基质固相分散萃取是1989年美国Louisiana州立大学的Barke教授首次提出并给予理论解释的一种崭新的萃取技术。其基本操作是将试样直接与适量反相填料(C1 4或C1 8)研磨、混匀得到半干状态的混合物并将其作为填料装柱,然后用不同的溶剂淋洗柱子,将各种待测物洗脱下来。MSPDE浓缩了传统的样品前处理中所需的样品均化、组织细胞裂解、提取、净化等过程,是简单高效的提取净化方法[3],适用于各种分子结构和极性农药残留的提取净化,在蔬菜、水果的残留农药检测中得到了广泛应用。
1.4 分子印迹合成受体技术(MISR)
分子印迹合成受体技术(MISR)原理是:首先使拟被印迹的分子或聚合物单体键合,然后将聚合物单体交联体再将印迹分子从聚合物中提取出来,聚合物内部就留下了被印迹分子的印迹。由于需要合成被印迹分子衍生物,使该项技术受到限制,因为有些化合物的分子无法进行衍生化。分子印迹技术可以用于药物、激素、蛋白质、农药、氨基酸、多肽、碳水化合物、辅酶、核酸碱基、甾醇、涂料、金属离子等各种化合物的分离工作。
2 检测方法
2.1 气相色谱法(GC)
气相色谱法是一种经典的分析方法。利用试样中各组份在气相和固定液液相间的分配系数不同,当汽化后的试样被载气带入色谱柱中运行时,组份就在其中的两相间进行反复多次分配,经过一定的柱长后,便彼此分离,按顺序离开色谱柱进入检测器,产生的离子流讯号经放大后,在记录器上描绘出各组份的色谱峰。由于其具有操作简便、分析速度快、分离效能高、灵敏度高以及应用范围广等特点,目前农药残留物检测70%采用气相色谱法来进行。使用气相色谱法,多种农药可一次进样,得到完全的分离、定性和定量,再配置高性能的检测器,使分析速度更快,结果更可靠。目前气相色谱法多采用填充毛细管。
2.2 高效液相色谱法(HPLC)
高效液相色谱法也是一种传统的检测方法。它可以分离检测极性强、分子量大的离子型农药,尤其适用于对不易气化或受热易分解农药的检测。近年来,采用高效色谱柱、高压泵和高灵敏度的检测器、柱前或柱后衍生化技术以及计算机联用等,大大提高了液相色谱的检测效率、灵敏度、速度和操作自动化程度,现已成为农药残留检测不可缺少的重要方法。
2.3 超临界流体色谱(SFC)技术
超临界流体色谱(SFC)是以超临界流体作为色谱流动相的分离检测技术[1]。可以使用各种类型的较长色谱柱,可以在较低温度下分析分子量较大、对热不稳定的化合物和极性较强的化合物,它综合利用了气象色谱和高效液相色谱的优点,克服了各自的缺点,可以与大部分GC和HPLC的检测器相连接,如FID、FPD、NPD以及MS等连用[4]。这样就极大地拓宽了其应用范围,许多在GC或HPLC上需经过衍生化才能分析的农药,都可以用SFC直接测定。
2.4 直接光谱分析技术
近红外衰减全反射光谱(NearIS-ATR)和表面增强拉曼光谱(SERS)使光谱分析的灵敏度提高102~107倍。这些快速直接的光谱技术,只需要极少量的样品,具有很大的应用潜力。一系列激光光谱技术,如激光拉曼光谱等使光谱分析的灵敏度几乎达到极限-一个分子或原子的水平。这将为开发高灵敏度的检测器提供可能的技术基础。目前,这些灵敏度极高的光谱技术还需要进一步研究开发才能进入广泛应用阶段。
2.5 毛细管电泳(CE)
毛细管电泳技术是在电泳技术的基础上发展的一种分离技术。其工作原理是使毛细管内的不同带电粒子(离子、分子或衍生物)在高压场作用下以不同的速度在背景缓冲液中定向迁移,从而进行分离。根据样品组分的背景缓冲液中所受作用的不同,CE又被分为毛细管区带电泳(CZE)、毛细管凝胶电泳(CGE)、等电聚焦(IEF)、胶束电动色谱(MEKC)、等速电泳(ITP)等几大类。自80年代Jorgenson把E应用于分析化学以来,这一技术已发展成为分离科学中最活跃的领域之一。它具有灵敏度高、耗资少、样品消耗量很小(每次进样只是纳升级)、分离柱效高、使用方便等优点,非常适用于那些难以用传统的液相色谱法分离的离子化样品的分离与分析,其分离效率可达数百万理论塔板数。目前,毛细管电泳尚缺乏灵敏度很高的检测器。因此,只有研究开发灵敏度更高的检测系统,该技术的优势才能充分发挥出来。
2.6 液相色谱-质谱联用技术(LC/MS)
液—质联用技术(LC-MS)是将液相色谱与质谱串联成为一个整机使用的检测技术。用来分析低浓度、难挥发、热不稳定和强极性农药。LC/MS先后产生四种接口技术:热喷雾(TSP)、粒子束(PB)、电喷雾电离(ESI)、大气压化学电离(APCI)。现在,一种内喷射式和粒子流式接口技术将液相色谱与质谱联接起来,已成功地用于分析对热不稳定,分子量较大,难以用气相色谱分析的化合物。具有检测灵敏度高、选择性好、定性定量同时进行、结果可靠等优点。LC-MS对简单样品可进行分析前净化并具有几乎通用的多残留分析能力,用于对初级监测呈阳性反应的样品进行在线确证,其优势明显。尽管LC/MS仪器价格昂贵,液相色谱和质谱的接口技术尚不十分成熟,但它仍是一种很有利用价值的高效率、高可靠性分析技术。
2.7 免疫分析法(IA)
免疫分析法是基于抗原抗体的特异性识别和结合反应为基础的分析方法[5]。分子量大的农药可以直接作为抗原进入脊椎动物的体内产生免疫应答,从而得到可以和该农药分子特异性结合的抗体;分子量小的农药(分子量<2500)一般不具备免疫抗性,不能刺激动物产生免疫反应。将农药小分子以半抗原的形式通过一定碳链长度的分子量大的载体蛋白质(通常使用牛血清白蛋白、人血清白蛋白、兔血清白蛋白、钥孔血蓝蛋白、卵清蛋白)用共价键偶联制成人工抗原,使动物产生免疫反应,产生识别该农药并与之特异性相结合的抗体。通过对半抗原或抗体进行标记,利用标记物的生物、物理、化学放大作用,对样品中特定的农药残留物进行定性、定量检测。免疫分析法被列为90年代优先研究、开发和利用的农药残留分析技术,美国化学会将免疫分析与气象色谱、液相色谱共同列为农药残留分析的支柱技术[6]。免疫分析法具有快速、简单、灵敏和选择性高等优点,目前已广泛应用于粮食、水果、蔬菜、肉、奶、水和土壤中农药残留的检测。根据采用的检测手段不同,可分为放射免疫法、荧光免疫法、酶免疫法、流动注射免疫分析法等,其中以酶免疫法应用最为广泛[7]。

食品安全检测技术的种类及应用方面
(1)种类:感官和理化检测,色谱法,光谱法,生物学检测方法
(2)应用方面
A.感官和理化检测:所谓感官检测,是以人的眼、耳、鼻、舌等感觉器官来对食品质量和安全性进行检测和评价的方法; 理化检测是当前主要的食品安全检测方法之一,种类多,应用广。
B.色谱法:包括气相色谱、高效液相色谱和超临界流体色谱等,以及它们与质谱的联用技术。
分析时间短、灵敏度高、污染少、溶剂用量少;特别是近年来随着色谱柱填料和检测器的改进,色谱的分离能力和检测限均有很大程度的提高;另外,色谱分离技术与高分辨率的质谱联用,可使检测限大大提高,达到pg 级。
C.光谱法:光谱法是根据待检测物质的光学特性(例如对光的吸收和发射等特性),并借助相应的检测仪器来实现分析的方法。常用的光谱分析方法包括紫外可见分光光度法、原子吸收光谱法、荧光分析法和红外光谱法等
D.生物学检测方法:生物学技术的发展很快,种类很多,其中的大多数都可以用于食品安全检测,常用的主要包括分离培养方法、免疫学方法、分子生物技术、生物传感器技术和生物芯片等
(a)分离培养法:主要过程是通过分离培养的到目标培养产物,并通过生化学、形态学加以鉴定,并可通过光学显微镜或电子显微镜等加以确认。是针对食品中的病源微生物或其他有害生物的主要分析方法。(b)免疫学检测:利用抗体与抗原的结合特异性来检测食品中污染的方法,主要用于食品中生物性污染和化学性污染,免疫凝集法和沉积法、放射性免疫法、荧光免疫法、酶联免疫法等。(c)分子生物学法:主要包括核酸分子杂交和PCR 技术等几大类,主要用于
食品中生物性污染的分析和测定,具有灵敏性、特异性。(d)生物传感器:由生物识别原件、信号转换器、检测器组成,可用于某些物质浓度的测定。(e)生物芯片:主要包括DNA 芯片和蛋白质芯片,发展时间不长,但在基因突变检测、疾病诊断、食品卫生的方面表现出良好的发展前景。

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