人工智能导论蚁群优化算法的寻优过程包含哪几个阶段?寻优的准则有哪些?
蚁群优化算法的寻优过程包含以下几个阶段：1. 初始化：初始化蚂蚁的位置和初始信息素浓度。
2. 路径选择：每只蚂蚁根据信息素浓度选择路径。
3. 更新信息素：每只蚂蚁在路程中释放信息素，路径上信息素浓度增加。
4. 更新最优路径：将经过最短路径的蚂蚁留下的信息素浓度增加。
5. 改变路径：增加路径上信息素的影响，使得下一次选择更优路径的概率更大。
寻优的准则主要有两个：
1. 最短路径准则：目标是找到一条路径使得其总距离最短。
2. 最大流准则：目标是使得网络中的最大流量最大化。
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