T和P是什么意思?怎么区分?
在BASIC系列下,表示 t 小于等于p的平方根,在其他语言中 ,表示为t<=sqrt(P),含义是一样的。
T值对应的P值,一般在一元回归的报告里是做的双边检验:也就是说,回归的检验里,T分布取值大于求出的T统计值的可能性(加绝对值的),如果P值很大,说明这个T值很靠近原点,而P值很小,则说明这个T值远离原点(T的绝对值越大,P越小),根据上面的分析,P越小越好。
理解P值的计算
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平,即在假设为真时的前提下,检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
如果P<0.01,说明是较强的判定结果,拒绝假定的参数取值。
如果0.01<P值<0.05,说明较弱的判定结果,拒绝假定的参数取值。
如果P值>0.05,说明结果更倾向于接受假定的参数取值。
以上内容参考 百度百科-P值
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