全网舆情监测的手段和软件都有哪些？ 网络舆情监测软件种类有哪些？
\u5168\u7f51\u8206\u60c5\u76d1\u6d4b\u7684\u624b\u6bb5\u548c\u8f6f\u4ef6\u90fd\u6709\u54ea\u4e9b\u505a\u7f51\u7edc\u8206\u60c5\u516c\u5173\u7684\u516c\u53f8\u5f88\u591a\u5427\uff0c\u514d\u8d39\u7684\u8206\u60c5\u7cfb\u7edf\u4e5f\u5f88\u591a\uff0c \u5f53\u7136\u6709\u6548\u679c\u7684\u8fd8\u662f\u627e\u597d\u4e00\u70b9\u7684\u8206\u60c5\u8f6f\u4ef6\u3002\u5317\u4e0a\u5e7f\u6bd4\u8f83\u9760\u8c31\u5427
\u9644\u4e0a\u8206\u60c5\u76d1\u6d4b\u7cfb\u7edf\u7684\u9009\u62e9\u6807\u51c6:
1\u3001\u8206\u60c5\u76d1\u6d4b\u7cfb\u7edf\u76d1\u6d4b\u7684\u5168\u9762\u6027\u3002\u8206\u60c5\u8f6f\u4ef6\u76d1\u6d4b\u662f\u5426\u662f\u5168\u7f51\u76d1\u6d4b\uff1b
2\u3001\u76d1\u6d4b\u7684\u662f\u5426\u53ca\u65f6\uff0c\u8206\u60c5\u6700\u6ce8\u91cd\u7684\u5c31\u662f\u65f6\u6548\u6027\uff0c\u5982\u679c\u4e0d\u80fd\u53ca\u65f6\u76d1\u6d4b\u5230\uff0c\u90a3\u4e48\u8206\u60c5\u76d1\u6d4b\u7cfb\u7edf\u5c31\u5931\u53bb\u4e86\u4f7f\u7528\u7684\u610f\u4e49\uff0c\u4e00\u822c\u73b0\u5728\u5e02\u9762\u4e0a\u7684\u8f6f\u4ef6\u76d1\u6d4b\u4e8b\u4ef6\u5747\u5728\u534a\u5c0f\u65f6\u4ee5\u5185\uff1b
3\u3001\u76d1\u6d4b\u662f\u5426\u51c6\u786e\uff0c\u4e0e\u6c7d\u8f66\u4f01\u4e1a\u76f8\u5173\u7684\u4e92\u8054\u7f51\u8206\u60c5\u4ec5\u4ec5\u4e00\u5929\u7684\u6570\u636e\u53ef\u80fd\u8fbe\u5230\u6570\u5341\u4e07\u751a\u81f3\u662f\u6570\u767e\u4e07\uff0c\u4f46\u662f\u53ef\u7528\u7684\u6709\u6548\u7684\u8206\u60c5\u4fe1\u606f\uff0c\u5374\u53ea\u6709\u4e00\u5c0f\u90e8\u5206\u3002\u90a3\u4e48\u8fd9\u5bf9\u4e8e\u8206\u60c5\u76d1\u6d4b\u7cfb\u7edf\u7684\u8206\u60c5\u5206\u6790\u80fd\u529b\u5c31\u63d0\u51fa\u4e86\u6bd4\u8f83\u9ad8\u7684\u8981\u6c42\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u4e4b\u524d\u6211\u4eec\u5355\u4f4d\u4f7f\u7528\u8fc7\u7684\u591a\u745e\u79d1\u8206\u60c5\u6570\u636e\u5206\u6790\u7cfb\u7edf\u53ef\u4ee5\u5728\u77ed\u77ed\u51e0\u79d2\u949f\u5bf9\u6d77\u91cf\u6570\u636e\u8fdb\u884c\u6e05\u6d17\uff0c\u81ea\u52a8\u805a\u7c7b\u3001\u5206\u7c7b\u3001\u81ea\u52a8\u7814\u5224\u4fe1\u606f\u5c5e\u6027\u3001\u8fc7\u6ee4\u5783\u573e\u4fe1\u606f\uff0c\u5e76\u5bf9\u6709\u6548\u7684\u8206\u60c5\u4fe1\u606f\u8fdb\u884c\u7cbe\u51c6\u7684\u5feb\u901f\u7684\u63a8\u9001\uff0c\u8fd9\u4e9b\u53c2\u6570\u90fd\u662f\u76f8\u5f53\u7684\u91cd\u8981\u3002
\u7f51\u7edc\u8206\u60c5\u76d1\u6d4b\u8f6f\u4ef6\u7684\u79cd\u7c7b\u6709\uff1a\u65b0\u95fb\u5a92\u4f53\u5de5\u5177\u3001\u793e\u4ea4\u5a92\u4f53\u5de5\u5177\u548c\u641c\u7d22\u5f15\u64ce\u5de5\u5177\u3002\u8206\u60c5\u76d1\u6d4b\uff0c\u662f\u6307\u6574\u5408\u4e92\u8054\u7f51\u4fe1\u606f\u91c7\u96c6\u6280\u672f\u53ca\u4fe1\u606f\u667a\u80fd\u5904\u7406\u6280\u672f\uff0c\u901a\u8fc7\u5bf9\u4e92\u8054\u7f51\u6d77\u91cf\u4fe1\u606f\u81ea\u52a8\u6293\u53d6\u3001\u81ea\u52a8\u5206\u7c7b\u805a\u7c7b\u3001\u4e3b\u9898\u76d1\u6d4b\u3001\u4e13\u9898\u805a\u7126\uff0c\u5b9e\u73b0\u7528\u6237\u7684\u7f51\u7edc\u8206\u60c5\u76d1\u6d4b\u548c\u65b0\u95fb\u4e13\u9898\u8ffd\u8e2a\u7b49\u4fe1\u606f\u9700\u6c42\uff0c\u5f62\u6210\u7b80\u62a5\u3001\u62a5\u544a\u3001\u56fe\u8868\u7b49\u5206\u6790\u7ed3\u679c\uff0c\u4e3a\u5ba2\u6237\u5168\u9762\u638c\u63e1\u7fa4\u4f17\u601d\u60f3\u52a8\u6001\uff0c\u505a\u51fa\u6b63\u786e\u8206\u8bba\u5f15\u5bfc\uff0c\u63d0\u4f9b\u5206\u6790\u4f9d\u636e\u3002\u60f3\u8981\u8fbe\u5230\u8fd9\u79cd\u76ee\u7684\u5c31\u5f97\u627e\u4e00\u4e2a\u597d\u7684\u8206\u60c5\u76d1\u6d4b\u5e73\u53f0\uff0c\u65b0\u6d6a\u8206\u60c5\u901a\u5c31\u7b26\u5408\u8981\u6c42\u3002\u65b0\u6d6a\u8206\u60c5\u901a\u662f\u4e0a\u6d77\u871c\u5ea6\u4fe1\u606f\u6280\u672f\u6709\u9650\u516c\u53f8\u7814\u53d1\u7684\u653f\u4f01\u8206\u60c5\u5927\u6570\u636e\u670d\u52a1\u5e73\u53f0\u3002\u65b0\u6d6a\u8206\u60c5\u901a\u4ee5\u4e2d\u6587\u4e92\u8054\u7f51\u5927\u6570\u636e\u53ca\u65b0\u6d6a\u5fae\u535a\u7684\u5b98\u65b9\u6570\u636e\u4e3a\u57fa\u7840\uff0c7*24\u5c0f\u65f6\u4e0d\u95f4\u65ad\u91c7\u96c6\u65b0\u95fb\u3001\u62a5\u520a\u3001\u653f\u52a1\u3001\u5fae\u535a\u3001\u516c\u4f17\u53f7\u3001\u535a\u5ba2\u3001\u8bba\u575b\u3001\u89c6\u9891\u3001\u7f51\u7ad9\u3001\u5ba2\u6237\u7aef\u7b49\u5168\u7f5111\u5927\u4fe1\u606f\u6765\u6e90\uff0c\u6bcf\u5929\u91c7\u96c6\u8d85\u8fc71.4\u4ebf\u6761\u6570\u636e\u3002
方法大致如下：
使用搜索入口作为捷径
搜索入口有两类：一类是搜索引擎的入口， 一类是网站的站内搜索。
做舆情监测往往是有主题、有定向的去做， 所以很容易就可以找到监测对象相关的关键字，然后利用这些关键字去各类搜索入口爬取数据。
当然也会遇到反扒的问题，例如你长时间、高频次的爬取搜索引擎的结果页面，网站的反扒策略就会被触发，让你输入验证码来核实是否是人类行为。
使用搜索入口作为捷径也会带来一些好处，除了爬取门槛低，不需要自己收录各类网站信息外，另一个特别明显的好处是可验证性非常好，程序搜索跟人搜索的结果会是一致的， 所以人很难验证出你获取的数据有偏颇。
爬虫根据网站入口遍历爬取网站内容
第一步要规划好待爬取的网站有哪些？ 根据不同的业务场景梳理不同的网站列表， 例如主题中谈到的只要监测热门的话题，这部分最容易的就是找门户类、热门类网站，爬取他们的首页推荐，做文章的聚合，这样就知道哪类是最热门的了。思路很简单，大家都关注的就是热门。至于内容网站怎么判断热门，这个是可以有反馈机制的：一类是编辑推荐；一类是用户行为点击收集，然后反馈排序到首页。
第二步是使用爬虫获取数据。爬虫怎么写是个非常大的话题，在这里不展开说明，需要提一嘴的是， 爬虫是个门槛很低但是上升曲线极高的技术。难度在于：网站五花八门；反扒策略各有不同；数据获取后怎么提取到想要的内容。
数据检索与聚合
数据获取下来后哪些是你关心的、 哪些是垃圾噪声，需要用一些NLP处理算法来解决这些问题。这方面门槛高、难度大。首先大规模的数据如何被有效的检索使用就是个难题。 比如一天收录一百万个页面（真实环境往往比这个数量级高很多），上百G的数据如何存储、如何检索都是难题。值得高兴的是业内已经有一些成熟的方案，比如使用solr或者es来做存储检索， 但随着数据量的增多、增大，这些也会面临着各种问题。
通常对热门的判断逻辑是被各家网站转载、报道的多， 所以使用NLP的手段来做相似性计算是必须的，业内常用的方法有Simhash或者计算相似性余弦夹角。有些场景不单单是文章相似，还需要把类似谈及的文章都做聚合，这时就需要用到一些聚类算法，例如LDA算法。从实践经验来看，聚类算法的效果良莠不齐， 需要根据文本特征的情况来测试。
目前舆情监测的现状存在很多待改进的地方。首先，手工监测存在天然局限性。通过安排固定人手24小时值班，不间断地浏览目标站点并搜索目标关键词，是在缺少自动化系统时最直接也是最初级的舆情监测方式。由于受到每个人主观思想的限制，手工监测总会有观察盲区，总会有觉得不重要但事后被证明很严重的地方，且手工无法察觉到一些站点或者一些偏僻的网页内容发生改变；同时，人不是机器，长期反复监测容易导致疲劳，经常会使得该判断出来的舆情，一不留神就漏掉了。这些都会在实时性和准确性上存在很大波动。
其次是过度依赖搜索引擎。人们往往认为在网络舆情的大海里也只有搜索引擎才可能具备捞针的本领。但是，搜索引擎仍然具有不少局限性。除了搜索结果受关键词影响很大外，搜索引擎返回的结果往往来自不受任何访问限制的网站，而诸如论坛等需要登录的网站则完全被排除在外。但是网民发表意见最多的地方，恰恰是这些提供互动功能的网站。更进一步的，搜索引擎的网络爬虫具有一定的时延性，因此不能实时搜索到最新的网页更新。因此，搜索引擎不能为我们提供问题的全貌，因为它只针对关键词而不针对问题，所以谈不上全面性；搜索引擎也不能在第一时间得到我们所想要的结果，因为不仅是它的内容更新不够快，而且它也不能提供针对时效性的服务，所以谈不上及时性；搜索引擎只能在海量网页中返回另一个海量的结果，而且是以杂乱无章的形式，对于我们关心什么，它一无所知，所以它给出的结果是所有人都关心的，而非我关心的，因此也谈不上准确性。可见，我们不能完全依赖搜索引擎来监测网络舆情，需要提出全新的技术手段来获知网络舆情，并跟踪和分析舆情。
因此，要想保证舆情监测的实时性、全面性和准确性，最可靠的办法就是使用自动化的多瑞科舆情数据分析站系统舆情监测系统，依靠软件系统来消除人工方式的不足，依靠软件系统来定点的监测目标站点及整个网络，跟踪分析各个舆情主题的发展轨迹，并自动地整理生成日报/周报等报告，将舆情与政府的日常工作业务有机整合在一起
口碑监测的话，那目前市场上的监测产品基本都是付费的据我了解，试用期开的功能也非常有限。 介绍个舆情监测产品按月付款“多瑞科舆情数据分析站系统”，因为只开了试用期，有些功能貌似没给我开，试用期一周用下来， 总体感觉如还是好，因为我是化妆品行业的，在微博的数量太多了，跟真实数量对得起还是很满意。 而在用户画像、数据报表这块，基本都是有数据的，特别是数据报告图表很丰富，现在一直在使用。
类似市面上的系统TANK，人民网等等做得比较好，就是价格贵得想吐血。
一、全网舆情监测手段
1.选定关键词，明确监测目标（关键词监测）
通常情况下，舆情监测工作都是要选定关键词，明确监测目标才能进行的。否则无法确定监测范围，监测到的内容十分泛，杂而不精缺乏针对性，不利于信息的抓取。建议企业可以把企业名称作为关键词，与行业、领域等标签自由组合，或者用更复杂的语法来精确定义一个监测主题。
2.整理分类需要监测的网站列表（定向平台监测）
对于一些活跃量比较大网站应该要作为密切关注的重点对象，比如今日头条、腾讯新闻、凤凰资讯、新浪网等。因为这些主流的新闻网站往往都是社会热点话题、企业舆情聚集的集中区，尤其是其首页推荐需要做重点监测。
二、全网舆情监测软件
市场上各种各样的舆情监测系统软件有很多，一般选择的标准是看其对网络内容监测的准确性、时效性以及全面性。
识微商情监测系统，7*24小时实时全网舆情监测，覆盖范围包括新闻媒体、社交媒体、主流门户网站、论坛博客以及微信公众号等多个网络平台，并自动识别舆情，舆情预警提醒延迟最快可在30秒内通过微信、短信、邮件或者客户端的方式通知管理人员，真正意义上的达到了企业舆情监测系统软件选择的标准。
舆情处置是指对于网络事件引发的舆论危机，通过利用一些舆情监测手段，分析舆情发展态势，加强与网络的沟通，以面对面的方式和媒体的语言风格，确保新闻和信息的权威性和一致性，最大限度地压缩小道消息、虚假信息，变被动为主动，先入为主，确保更准、更快、更好地引导舆情的一种危机处理方法。
现代社会，任何企业和单位的工作都离不开互联网，网络已经融入到了我们生活的各个角落。2011中国互联网产业年会报告显示,我国网民数量已经超过5亿,其中手机网民数达到3.4亿,在总体网民中的比例达到65.5%。如此庞大的网民数量，促使互联网应用空前的繁荣。而信息传播的便捷性和网民观点意见的交互性使网络舆情发酵更为容易，影响更为深远。因此，积极的网络舆情处置成为政府、企业和个人不可避免的选择。
1.重视互联网。互联网把人类带入一个多维的信息化、网络化时代，网络舆论成为民意的“晴雨表”。 把握网络的发展趋势，认识网络的深刻影响，正视网络的严峻挑战， 把网络作为日益强势的新兴媒体来对待 ，把关注网络舆情当作一种工作常态来坚持，把引导网络舆情作为一种能力来锻炼，高度重视网络建设，主动掌握网络技术充分利用网络资源，大力发挥网络作用，切实把互联网建设好利用好、管理好。
2.尽量在第一时间发布新闻，赢得话语权。先入为主，掌握主导权 。危机管理实质上是危机沟通管理。 实透明的信息、开放式的报道、人本化的沟通，不仅不会引发恐慌，给政府添乱， 而且会促进网络民间力量与政府力量良性互动，产生积极效应。
3.在网络舆情中勇于“抢旗帜”。在舆情频发的今天，要高扬社会公正司法公正，以人为本和谐社会的旗帜，积极排查和解决社会各种不和谐、不稳定因素，维护人民群众的切身利益，不要因为种种顾忌，把这样的旗帜送给网上意见领袖，而让广大网民对政府失望。
4.在舆情应对中充分发挥主场优势，政府掌握的信息远比网民个人所了解的信息全，面而专业中国政府对新闻媒体具有重大影响力，而且最主要的一条，政府应该具有权威性。宣传部门要充分发挥媒体优势，不失语、不妄语，发挥信息优势，学会有节奏地抛出系统化的专业信息，利用政府与民间的信息不对称，有力地引导舆论， 但也要警惕政府的主场优势变成主场劣势，这就是政府公信力的流失。
5.建立政府网络舆情预判预警机制。这一机制包括网络舆情信息收集机制，网络舆情信息分析机制，网络舆情发展方向的预测机制和网络舆情发展的干预机制。通过建立预判预警机制，政府可以有计划、有目的地对网络舆情进行干预。如在收集和分析舆情信息时发现了负面信息，则可以通过报道正面消息冲淡负面信息的影响。
6.建立政府网络舆情危机处理机制。公共危机事件的发生实际上是社会系统由有序向无序发展，最终爆发突发性危机事件的过程。因此，设立综合性决策协调机构和常设的办事机构，加强政府部门间的协调以提高处置重大突发事件能力。
舆情处置能否起到效用最终还是要取决当事人对事件引起的舆情状况的了解程度。古话说：知己知彼才能百战不殆，没有对舆情发展掌握足够的信息就无法有效的处置舆情危机。
在舆情处置过程中，利用软件对网络舆情信息进行全面的采集分析，及时准确发现与我的不利或负面信息，了解与我相关的网络舆情发展态势，起到舆情预警作用，同时为危机舆情处置提供决策数据支持。
网络舆情监测系统是针对当下舆情危机频发，舆情处置能力缺乏开发的软件。该系统通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，分析，汇总，监视，并识别其中的关键信息，及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集网友意见提供直接支持，帮助当事人优化舆情危机处置。
舆情监测系统
绛旓細3.澶ф暟鎹垎鎯呯洃娴嬪钩鍙帮細涓昏鏄埄鐢ㄥぇ鏁版嵁閲囬泦鍜屽垎鏋愭妧鏈锛岄氳繃鐩戞祴涓婚璁剧疆锛岃嚜鍔ㄩ噰闆嗗叏缃戜俊鎭紝浠ュ疄鐜板鍏ㄧ綉浜嬩欢銆佽瘽棰樼瓑鐩戞祴鐩爣鐨勫叏鏃舵鐩戞祴锛屽彲浠庢椂闂淬佸湴鍩熴佸獟浣撶被鍨嬨佸钩鍙扮瓑澶氫釜缁村害灏嗚瘽棰樼儹搴﹀彲瑙嗗寲銆備簩銆佷簨浠/鏄庢槦鑹轰汉/璇濋鐨勭儹搴︽煡鐪嬪姙娉 1.鏍规嵁鏃堕棿鐩戞祴灞曠幇 璇嗗井鑸嗘儏浼犳挱瓒嬪娍鐩戞祴绯荤粺锛屽叿澶7*24灏忔椂...
绛旓細3. 涔愭濊垎鎯呰蒋浠 涔愭濊垎鎯呰蒋浠舵槸涓娆惧姛鑳藉叏闈㈢殑鑸嗘儏鍒嗘瀽宸ュ叿锛屽畠涓嶄粎鎻愪緵濯掍綋鍒嗘瀽銆佸湴鍩熷垎鏋愶紝杩樺叿澶囨儏鎰熷垎鏋愩佷紶鎾垎鏋愮瓑澶氬厓鍔熻兘锛岃兘澶熺敓鎴愯缁嗙殑鏃ユ姤鍜屽懆鎶ワ紝甯姪鐢ㄦ埛娣卞叆浜嗚В鐑偣璇濋鍜岃垎璁鸿蛋鍔裤傝繖娆捐蒋浠堕傚悎瀵绘眰娣卞害娲炲療鍜岀簿缁嗗寲绠＄悊鐨勪紒涓氬拰涓汉銆傚湪閫夋嫨鑸嗘儏杞欢鏃讹紝鍒繕浜嗙粨鍚堣嚜韬渶姹傦紝缁煎悎姣旇緝鍚勯」鍔熻兘...
绛旓細绗竴绫伙細鏂伴椈鑸嗘儏璧勮缃戠珯 濡備腑鍥借垎鎯呯綉銆佷汉姘戣垎鎯呯綉銆佸ぇ娌宠垎鎯呯綉銆佷腑鍥借垎鎯呮硶娌荤綉銆佸ぇ浼楃綉鑸嗘儏绛銆傜浜岀被锛氬湴鏂硅垎鎯呯綉绔 濡傞潚宀涜垎鎯呯綉銆佷腑鍥芥睙鑻忕綉鑸嗘儏銆佹箹鍗楄垎鎯呯綉銆佹渤鍖楃綉鑸嗘儏銆佹繁鍦虫柊闂荤綉鑸嗘儏绛夈傜涓夌被锛氱患鍚堣垎鎯呮湇鍔＄綉绔 濡傝殎鍧婅蒋浠惰垎鎯呯綉銆佽瘑寰鎶浼佷笟鑸嗘儏缃戠珯銆佽タ鐩堣垎鎯呫佹竻鍗氬ぇ鏁版嵁鑸嗘儏銆佸啗鐘垎鎯呫...
绛旓細宸ュ叿浜岋細鐧惧害鑸嗘儏鐩戞祴绯荤粺 鐧惧害鑸嗘儏鐩戞祴绯荤粺鏄竴娆炬敮鎸佸叏缃戣垎鎯呯洃娴嬬殑绯荤粺宸ュ叿锛屽彲瀹炵幇鍏ㄧ綉淇℃伅鐩戞祴鎼滈泦锛屽彲瀵逛簰鑱旂綉涓婁笌宸辩浉鍏崇殑鑸嗘儏鎴栬垎璁轰俊鎭繘琛屽疄鏃剁洃娴嬶紝鎻愪緵瀹炴椂鑸嗘儏鐩戞祴銆佽涔夊垎鏋愩佽垎鎯呮寚鏁板垎鏋愮瓑鍔熻兘锛屽睘浜庝粯璐硅蒋浠躲傚伐鍏蜂笁锛铓佸潑楣扮溂閫熻缃戠郴缁 铓佸潑楣扮溂閫熻缃戠郴缁熸槸涓娆炬敮鎸佸叏缃戣垎鎯呯洃娴嬪拰鍒嗘瀽鐨勭郴缁...
绛旓細1.?浜哄伐鐩戞祴锛岄氳繃浜哄伐瀵瑰悇澶х綉绔(姣斿鏂伴椈缃戠珯銆佽鍧涖佸笘瀛愩佸井鍗氥佸井淇)寮灞曟悳绱紝閫氳繃鍏抽敭璇嶇殑淇℃伅閲忥紝浜哄伐鍒ゆ柇绛涢変俊鎭紝浣嗘槸璇ユ柟娉曟湁澶ч噺鐨勪汉宸ユ悳绱㈠伐浣滐紝杩囦簬绻佺悙锛屽彲鑳戒細鎶婇噸瑕佺殑鐐归仐婕忋???2.?涓撲笟鑸嗘儏鏂规硶:?閲囩敤涓撲笟鐨勭綉缁鑸嗘儏鐩戞祴绯荤粺宸ュ叿锛屼緥濡傦細浜旇妭鏁版嵁鐨勪簲鑺傝垎鎯呯綉缁滆垎鎯呯洃娴嬬郴缁熼氳繃閲囩敤涓...
绛旓細鍏嶈垂鑸嗘儏鐩戞祴杞欢1銆佷富娴佺殑缃戠粶鑸嗘儏杞欢寰堝鍟婏紝姣斿鑸嗘儏閫氥佹竻鍗氥佽壘鏅濄佹収绉戠瓑绛夈傜幇鍦ㄨ垎鎯呯洃娴嬬郴缁熼兘鍙互鍏嶈垂璇曠敤锛屽摢涓ソ鐢紝杩樻槸闇瑕佽嚜琛岃瘯鐢ㄤ綋楠岃繃鍚庢墠鐭ラ亾銆2銆佽仛瑙傝垎鎯呴氬彲浠ヤ簡瑙ｄ竴涓嬨傝仛瑙傝垎鎯呴氫笉浠呰兘鍔╁姏鐢ㄦ埛绠＄悊浜掕仈缃戝０瑾夛紝杩樿兘鎻愪緵瀹氬埗鍖栬В鍐虫柟妗堛佷负鐢ㄦ埛涓汉鎴栫粍缁囩殑鍙戝睍鍜屽喅绛栨彁渚涘府鍔╋紝鍦...
绛旓細1銆360鑸嗘儏鐩戞祴鏄竴娆捐兘澶熷揩閫熷湴鐩戞祴鏂伴椈銆佽鍧涖佽创鍚х瓑澶氫釜娓犻亾銆傜敤鎴烽氳繃璁剧疆鍏抽敭璇嶃佸垱鎰忚瘝銆佹帓闄よ瘝绛夌瓫閫夋潯浠讹紝瀹炵幇鑷畾涔夌洃娴嬨2銆佺櫨搴﹁垎鎯呯洃娴嬫槸鐧惧害鍏徃鏃椾笅鐨勪竴娆惧厤璐鑸嗘儏鐩戞祴杞欢銆傚璐村惂銆佸崥瀹佹柊闂荤瓑澶氫釜娓犻亾鐨勫唴瀹硅繘琛岀洃娴嬶紝涔熻缃垎鎯呭垎绫汇佽缁嗗害绛夊涓弬鏁帮紝瀹炵幇澶ф暟鎹垎鏋愬拰棰勮銆
绛旓細1銆佽闂皟鏌ワ紱2銆佺敤鐧惧害鎼滅储寮曟搸鏌ヨ锛3銆佺敤涓撲笟鍗冨鑸嗘儏杞欢鏌ヨ銆佸鐞嗐
绛旓細1銆佽瘑寰晢鎯呯洃娴嬬郴缁 鎷ユ湁鑷富鐮斿彂鐨勭綉缁滅埇铏妧鏈紝鍦ㄥ鍏ㄧ綉鑸嗘儏杩涜瀹炴椂鐩戞祴鐨勫悓鏃讹紝鑳藉鑷姩瀵瑰叏缃戣垎鎯呰繘琛屽垎鏋愶紝鍖呮嫭鑸嗘儏婧簮鍒嗘瀽銆佽垎鎯呬紶鎾浆杞藉獟浣撶被鍨嬪垎鏋愩佽垎鎯呮紨鍙樺彂灞曡秼鍔垮垎鏋愩佽垎鎯呮儏鎰熷垎鏋愮瓑锛岃垎鎯呭垎鏋愬浘琛ㄤ互鍙婅垎鎯呭垎鏋愮畝鎶ョ瓑鍚屾鐢熸垚銆2銆侀拱鐪奸熻缃戠郴缁 涓娆句笓涓氶潰鍚戝悇绾ф斂搴滅殑鐨勫ぇ鏁版嵁鑸嗘儏鍒嗘瀽宸ュ叿杞欢...
绛旓細缃戠粶鑸嗘儏鐩戞祴閫斿緞涓昏鏈変笁绉嶏細鍗虫悳绱㈠紩鎿庛佸畾鍚戞悳绱佷互鍙婁笓涓氱殑缃戠粶鑸嗘儏鐩戞祴杞欢锛屽悓鏃朵篃鍙互鍒嗘垚涓や釜澶х被锛氬嵆浜哄伐鎼滅储涓庢櫤鑳芥悳绱紙杞欢鎼滅储锛夈傞殢鐫浜掕仈缃戠殑涓嶆柇鍙戝睍銆佽垎鎯呬紶鎾笭閬撶殑婕斿彉鍜岀綉缁滆垎鎯呬紶鎾殑鐗规э紝閫氳繃浜哄伐鎼滅储鏂瑰紡鏉ュ睍寮缃戠粶鑸嗘儏鐩戞祴鐨鏂瑰紡宸茬粡閫愭笎琚窐姹颁簡锛岀綉缁滆垎鎯呯洃娴嬮斿緞鍙樻垚澶у棣栭夌殑鑸嗘儏...
