女生适合学大数据吗? 女生如果学大数据怎么样?
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首先,女生是适合学习大数据技术的,而且大数据行业内有很多岗位比较适合女生从事,比如数据整理、存储、分析等岗位都是不错的选择,但是由于大数据的知识体系比较复杂,所以学习起来也具有一定的难度。大数据领域的岗位可以简单地划分为两大类,一类是研发型岗位,或者叫做创新型岗位,另一类是应用型岗位,或者叫技能型岗位。研发型岗位的难度比较大,往往需要从业者具有扎实的知识基础,同时要掌握一系列研究方法,对于工作环境也有相对较高的要求,比如需要较强的算力和数据支撑。目前大数据领域的研发级岗位往往对于从业者的学历有较高的要求,不少人通过读研获得了研发级岗位,目前有不少女生在读研时,会选择大数据相关方向。从2019年的秋招来看,大数据领域的岗位相对比较多,可以选择的空间也比较大。相对于研发级岗位来说,应用级岗位的学习难度要相对低很多,即使没有计算机知识基础,经过一个系统的学习过程,往往也能够从事一些大数据领域的岗位,比如数据采集、数据清洗、数据分析等岗位都比较适合女生来从事。所以,在选择学习大数据知识的时候,应该根据自身的知识基础和能力特点来选择学习路线。当前学习大数据知识,不论从事哪个具体的岗位,通常都需要学习三方面知识,其一是编程语言知识;其二是大数据平台知识;其三是行业知识。编程语言可以重点考虑一下Java、Python和R这三门语言,其中Python语言目前的上升趋势比较明显。大数据平台可以重点关注一下开源平台,比如Hadoop、Spark。关于行业知识,可以与自身的岗位相结合,也可以选择一个自己感兴趣的领域,
女生可以学大数据,还有其它更适合女生学习的专业,比如西点,幼师,护理,酒管都是不错的职业技能方向,发展前景好。
大数据技术专业是一个培养能在互联网、证券、金融、银行、保险、it等行业,从事大数据系统搭建、管理、运维等工作的高端技能人才,而这些行业从不缺乏女性工作者,部分行业女性占比还挺大,所以女生也非常适合学习大数据技术与应用专业,而且有些院校该专业的教师中坚力量就是女性。
大数据的学习不会像网络的后台开发或系统编程那样又累又枯燥,在进行大数据分析的学习过程中我们是在不断通过数据的清洗、筛选、重装、分析、可视化,最后得到科学的结果,我们是在享受社会发展中大数据技术的运用带来的进步改变,以及通过大数据来给社会注入更加美好的决策和发展。
女生完全可以在这样的发展中找到自己的人生定位,面对企业的技术需要,也可以说企业刚需而女生也刚好具备这样的能力,一切的出发点只在于你想不想学或者说你学不学得会而已。
大数据并非是一个专业,而仅仅是一部分数据分析系统或者工具而已,当然适合学。
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