数据标注员是做什么的？
数据标注员的基本工作内容包括以下几个方面：
- 了解标注需求：数据标注员需要了解项目要求和标注规范，明确标注内容和标注方式。
- 数据预处理：数据标注员需要进行数据预处理，包括数据清洗、格式转换、数据整合等工作，以便于后续的标注工作。
- 数据标注：根据项目要求和标注规范，对原始数据进行分类和标注，从而为后续的数据挖掘和分析提供基础。
- 质量控制：对于已经完成的标注任务，需要进行质量控制，确保标注结果符合项目要求和标注规范。
在人工智能发展历程中，数据一直被当作其“血液”。数据标注是人工智能算法得以有效运营的关键环节，想要实现人工智能就要先让计算机学会理解并具备判断事物的能力。数据标注的过程就是通过人工贴标的方式，为机器系统提供大量学习的样本，数据标注是把需要机器识别和分辨的数据打上标签，然后让计算机不断地学习这些数据的特征，最终实现计算机能够自主识别。
景联文科技｜数据采集｜数据标注
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就是给图片上的物体拉框框，只要会用电脑就能干。
电脑屏上的图片里，三三两两的人在操场上，或是在跳绳，或是在围观。何信要做的是用鼠标将正在跳绳的人框出来。“说出来你可能都不相信，就是画这一个框。”“好比你现在打开电脑，然后摁住鼠标右键拉一下，在桌面上就是一个框就是3分钱”。
数据标注员是近两年为了帮助人工智能训练数据应运而生的新兴职业，主要根据不同的任务需求对图像、声音、文字等进行不同方式的标注。 在AI技术逐渐兴起的背景下，各种AI落地应用也都应运而生，不仅提高了办事效率，也为企业或个人节省了成本。
在数据标注员诞生之初，标注员都需要通过繁琐的步骤接收大批量数据，然后寻找合适的第三方标注工具进行非规范化的标注，最终将标注好的数据再交至客户手中，整个过程下来会耗费大量的人力物力，而且效率和标注质量的问题也很难剔除干净。
不仅如此，由于标注人员的增加和数据需求无法形成正比，标注市场上形成了供过于求的现象，不少标注团队和人员处于无“活”可接的待业状态。
什么是数据标注？
数据标注是指给原始数据（如图像、视频、文本、音频和3D点云）添加标签的过程，带有标签的数据被称为训练数据，这些标签形成了数据属于哪一类对象的表示，帮助机器学习模型在未来遇到从未见过的数据时，也能准确识别数据中的内容，训练数据可以有多种形式，包括图像、语音、文本或特征，这取决于所使用的机器学习模型和手头要解决的任务。
为什么需要数据标注？
我们了解到的数据标注，其实就是人工智能的重要组成部分之一，我们现在先来了解一下人工智能。人工智能组成部分有三个算法、算力、标注。
算力相当于看书需要眼睛；
算法相当于思考需要大脑；
标注相当于书里面的知识。
人工智能运行的基本逻辑是：AI需要用眼睛算力查看，记录数据书里面的知识，然后用大脑算法，转换成自己知识，最后应用学到的知识用来工作，所以数据标注相当于机器的 “燃料”，有了数据AI才能用算法+算力辨别场景进行工作。
中洺科技有专业的数据标注团队，一手任务派发，签约保障，工作时间自由。公司于2011年06月02日成立，公司经营范围包括：教育软件开发、销售；信息技术咨询服务；计算机信息系统集成服务；企业管理咨询；健康管理咨询（诊疗治疗除外）；企业营销策划；设计、制作、代理、发布广告；互联网信息服务；数据标注等。
数据标注是对未经处理的语音、图片、文本、视频等数据进行转义、打点、拉线、拉框等操作,标注为电脑可以识别的信息，然后上传到数据库，实现人工智能，标注上传的数据越多，人工智能也就越智能。原始数据一般通过数据采集获得, 随后的数据标注相当于对数据进行加工, 然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。
数据标注员是数据标注公司最核心的岗位，主要工作是借助标注工具，对人工智能学习数据进行加工，数据一般为图片、视频、文本等，通过不断地拉框、标点等操作，为人工智能提供足够的数据集。标注员的入职门槛较低，在工作过程中需要耐心和仔细。
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