请问人脸闸机可以做到刷脸进去，出去就不用，这样子的吗？ 请问人脸识别闸机是怎么运行的？
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\u4eba\u8138\u8bc6\u522b\u95f8\u673a
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有虹膜识别语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。（更多人脸识别门禁系统相关产品，请咨询汉玛智慧）
而从研究角度来说，人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。相似性人脸类似性不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，第一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称第一类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
可以说，人脸识别技术目前面临的挑战十分巨大，时常被人们提起的隐私安全的问题依也是非常需要克服的挑战，但我相信这写也都是一项技术发展中所必经的过程，最后是能完美克服的，这其中，就需要我们大家的共同努力了。我们汉玛智慧也将尽自己的一份力，希望能够与大家一起见证一个充满科技、智慧的未来生活的到来！
可以的，首先人行道闸系统对进出设备（也就是扫描进口、出口的摄像头），进行设置策略的。出口设置成全部通过，进口设置登记者才可以通过即可。
可以进行后台设置的
人脸闸机
进出方向这块闸机内部系统是可以配置，按需求调整的。
食堂人脸刷卡消费通道闸系统
可以的，我们单位使用的就是这种方式，当时德生给我们的方案就是进去的时候刷人脸，出来的就使用红外感应的方式，就不需要人脸，直接放行出去。希望对你有帮助
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