MARK3资源量评价预测技术原理 矿产资源评价和预测的基本准则
\u8d44\u6e90\u91cf\u9884\u6d4b1.\u77ff\u6e90\u5c42\u7684\u603b\u8d28\u91cfM0
\u7814\u7a76\u533a\u57df\u524d\u5bd2\u6b66\u7eaa\u2014\u5bd2\u6b66\u7eaa\u5730\u5c42\u7684\u6c89\u79ef\u539a\u5ea6\u7ea63000m\uff0c\u8981\u786e\u5b9a\u524d\u5bd2\u6b66\u7eaa\u2014\u5bd2\u6b66\u7eaa\u77ff\u6e90\u5c42\u7684\u603b\u8d28\u91cf\uff0c\u5173\u952e\u662f\u51b3\u5b9a\u9884\u6d4b\u533a\u7684\u9762\u79ef\u3002\u8003\u8651\u5230\u665a\u71d5\u5c71\u671f\u82f1\u6865\u82b1\u5c97\u5ca9\u6d46\u6d3b\u52a8\u9a71\u4f7f\u4ee5\u5927\u6c14\u964d\u6c34\u4e3a\u4e3b\u4f53\u7684\u6d41\u4f53\u5bf9\u56f4\u5ca9\u7684\u6dcb\u6ee4\u662f\u672c\u533a\u6210\u77ff\u4f5c\u7528\u7684\u5173\u952e\u56e0\u7d20\uff0c\u56e0\u6b64\u5ca9\u6d46\u6d3b\u52a8\u9a71\u4f7f\u7684\u6d41\u4f53\u80fd\u591f\u5f71\u54cd\u7684\u533a\u57df\u9762\u79ef\u53ef\u4ee5\u4f5c\u4e3a\u9884\u6d4b\u533a\u7684\u9762\u79ef\u3002
\u5df2\u6709\u7814\u7a76\u7ed3\u679c\u8868\u660e\uff08\u5b63\u514b\u4fed\u7b49\uff0c1989\uff09\uff0c\u7531\u5ca9\u6d46\u52a0\u70ed\u800c\u6210\u7684\u70ed\u6db2\u53ef\u4ee5\u4e0e\u8f83\u5927\u8303\u56f4\u7684\u5ca9\u77f3\u76f8\u4e92\u4f5c\u7528\uff0c\u4f5c\u7528\u8303\u56f4\u4e00\u822c\u4e3a1\uff5e5km\uff0c\u660e\u663e\u53d7\u5ca9\u77f3\u7684\u900f\u6c34\u6027\u5f71\u54cd\u3002\u900f\u6c34\u6027\u597d\u7684\u7802\u5ca9\u53ef\u8fbe5km\uff0c\u800c\u900f\u6c34\u6027\u5dee\u7684\u9875\u5ca9\u4f5c\u7528\u8303\u56f41km\u5de6\u53f3\u3002
\u7814\u7a76\u533a\u82f1\u6865\u82b1\u5c97\u5ca9\u6cbf\u65ad\u88c2\u5e26\u4fb5\u5165\uff0c\u77ff\u5e8a\u5f62\u6210\u5728\u516d\u73af\u82b1\u5c97\u5ca9\u4fb5\u4f4d\u4e4b\u540e\u3002\u56f4\u5ca9\u82b1\u5c97\u5ca9\u548c\u6df7\u5408\u5ca9\u672c\u8eab\u7684\u900f\u6c34\u6027\u8f83\u5dee\uff0c\u4f46\u4f34\u968f\u65ad\u88c2\u6d3b\u52a8\u5ca9\u77f3\u4e2d\u6709\u8282\u7406\u3001\u88c2\u9699\u6784\u9020\u7684\u4ea7\u751f\uff0c\u8282\u7406\u548c\u88c2\u9699\u8ddd\u4e3b\u65ad\u88c2\u5e26\u7684\u8ddd\u79bb\u7ea61000m\uff0c\u4e14\u4e0a\u76d8\u56f4\u5ca9\u8282\u7406\u7684\u5bc6\u5ea6\u8f83\u4e0b\u76d8\u56f4\u5ca9\u9ad8\u3002\u5bf9\u6b64\u4f30\u8ba1\u516d\u73af\u82b1\u5c97\u5ca9\u5728\u65ad\u88c2\u5e26\u4e0b\u76d8\u56f4\u5ca9\u7684\u4f5c\u7528\u5bbd\u5ea6\u4e3a1000m\u3001\u5728\u65ad\u88c2\u5e26\u4e0a\u76d8\u56f4\u5ca9\u7684\u4f5c\u7528\u5bbd\u5ea6\u4e3a1500m\u3001\u5411\u65ad\u88c2\u5e26\u4e24\u4fa7\u65b9\u5411\u5ef6\u4f382000m\uff0c\u53ef\u5f97\u77ff\u6e90\u5c42\u7684\u9762\u79ef\u7ea6\u4e3a35km2\u3002\u6839\u636e\u5730\u7403\u7269\u7406\u8d44\u6599\uff0c\u524d\u5bd2\u6b66\u7cfb\u53d8\u8d28\u5ca9\u7684\u4f53\u91cd2.74t/m3\uff08\u5e7f\u897f\u7b2c\u516d\u5730\u8d28\u961f\uff0c1985\uff09\uff0c\u56e0\u800c\u77ff\u6e90\u5c42\u7684\u603b\u8d28\u91cf\u4e3a28.77\u00d71010t\u3002
2.\u533a\u57df\u5185\u524d\u5bd2\u6b66\u7eaa\u2014\u5bd2\u6b66\u7eaa\u5730\u5c42Ag\u3001Au\u7684\u539f\u59cb\u542b\u91cfC0\u7684\u786e\u5b9a
\u786e\u5b9a\u533a\u57df\u5185\u524d\u5bd2\u6b66\u7eaa\u2014\u5bd2\u6b66\u7eaa\u5730\u5c42Ag\u3001Au\u7684\u539f\u59cb\u542b\u91cf\uff0c\u662f\u8fdb\u884c\u8d44\u6e90\u8fdc\u666f\u8bc4\u4ef7\u7684\u5173\u952e\u3002\u7531\u4e8e\u7814\u7a76\u533a\u524d\u5bd2\u6b66\u7eaa\u2014\u5bd2\u6b66\u7eaa\u662f\u77ff\u6e90\u5c42\uff0c\u5df2\u4e3a\u77ff\u5e8a\u7684\u5f62\u6210\u63d0\u4f9b\u4e86\u7269\u8d28\u6765\u6e90\uff0c\u5b83\u4eec\u7684\u542b\u91cf\u53ea\u80fd\u4f5c\u4e3a\u6210\u77ff\u5143\u7d20\u8fc1\u79fb\u540e\u7684\u5730\u5c42\u7684\u542b\u91cf\u3002
\u4e3a\u786e\u5b9a\u524d\u5bd2\u6b66\u7eaa\u2014\u5bd2\u6b66\u7eaa\u5730\u5c42Ag\u3001Au\u7684\u539f\u59cb\u542b\u91cf\uff0c\u672c\u6587\u5229\u7528\u7814\u7a76\u533a\u7684\u5357\u90e8\u3001\u5ec9\u6c5f\u53bf\u57ce\u4ee5\u5357\u7684\u826f\u578c\u5730\u533a\u5730\u5c42\u7684\u94f6\u91d1\u5143\u7d20\u7684\u542b\u91cf\u4f5c\u4e3a\u539f\u59cb\u542b\u91cf\u3002\u8fd9\u4e00\u5730\u533a\u524d\u5bd2\u6b66\u7eaa\u2014\u5bd2\u6b66\u7eaa\u5730\u5c42\u867d\u7136\u7ecf\u8fc7\u4e86\u53d8\u8d28\u4f5c\u7528\uff0c\u6210\u77ff\u5143\u7d20\u53d1\u751f\u4e86\u91cd\u65b0\u5206\u914d\uff0c\u4f46\u65e0\u76f8\u5173\u77ff\u5e8a\u7684\u4ea7\u51fa\uff0c\u800c\u5728\u6df1\u7194\u4f5c\u7528\u548c\u53d8\u8d28\u4ea4\u4ee3\u6539\u9020\u4f5c\u7528\u4ea7\u751f\u524d\uff0c\u5ca9\u77f3\u7684\u5316\u5b66\u6210\u5206\u5728\u53d8\u8d28\u4f5c\u7528\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u867d\u7136\u53d1\u751f\u4e86\u518d\u5206\u914d\uff0c\u4f46\u5728\u533a\u57df\u603b\u4f53\u4e0a\u4fdd\u6301\u5c01\u95ed\u4f53\u7cfb\u3002\u5bf9\u8be5\u533a48\u4e2a\u6837\u54c1\u7684Ag\u3001Au\u5143\u7d20\u8fdb\u884c\u5206\u6790\uff0c\u5176\u5e73\u5747\u503c\u5206\u522b\u4e3a0.944\u00d710-6\u548c8.09\u00d710-9\uff08\u738b\u79c0\u748b\u7b49\uff0c1996\uff09\uff0c\u4ee3\u8868\u77ff\u6e90\u5c42\u7684\u539f\u59cb\u542b\u91cf\u3002
3.\u54c1\u4f4d-\u50a8\u91cf\u5206\u7ef4\u503cD\u7684\u786e\u5b9a\u548cAu\u3001Ag\u50a8\u91cf\u8ba1\u7b97
\u5229\u7528\u9884\u6d4b\u533a\u5185\u4e3b\u8981\u5df2\u77e5\u94f6\u77ff\u4f53\u7684\u54c1\u4f4d\u548c\u50a8\u91cf\uff08\u5e9e\u897f\u578c\u3001\u91d1\u5c71\u548c\u4e2d\u82cf\u77ff\u533a\uff09\uff0c\u901a\u8fc7\u53cc\u5bf9\u6570\u5750\u6807\u56fe\uff0c\u53ef\u4ee5\u7b97\u5f97\u54c1\u4f4d\u2014\u50a8\u91cf\u7684\u5206\u7ef4\u503c\u3002\u56fe6-3\u548c\u56fe6-4\u5206\u522b\u4e3a\u77ff\u4f53\u7684\u94f6\u3001\u91d1\u54c1\u4f4d\u548c\u50a8\u91cf\u7684\u53cc\u5bf9\u6570\u5750\u6807\u56fe\u3002
\u56fe6-3\u3000\u7814\u7a76\u533a\u94f6\u77ff\u4f53\u54c1\u4f4d\uff0d\u50a8\u91cf\u53cc\u5bf9\u6570\u5750\u6807\u56fe
\uff081\uff09Ag\u7684\u50a8\u91cf
\u4ece\u56fe\u4e2d\u4ee5\u6c42\u5f97\uff0c\u77ff\u77f3\u94f6\u54c1\u4f4d\u5728\uff08110\uff5e500\uff09\u00d710-6\u7684\u6807\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\uff0c\u54c1\u4f4d\u548c\u50a8\u91cf\u4e4b\u95f4\u7684\u5206\u7ef4\u503cD=1.6107\uff08\u76f8\u5173\u7cfb\u6570R2=0.882\uff09\u3002\u91d1\u54c1\u4f4d\u5728\uff080.39\uff5e3.15\uff09\u00d710-6\u7684\u6807\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\uff0c\u54c1\u4f4d\u548c\u50a8\u91cf\u4e4b\u95f4\u7684\u5206\u7ef4\u503cD=1.4976\uff08\u76f8\u5173\u7cfb\u6570R2=0.820\uff09\u3002
\u7814\u7a76\u533a\u5df2\u63a2\u660e\u7684\u94f6\u50a8\u91cf\u4e3a1555.77t\uff08\u5e9e\u897f\u578c\u77ff\u533a\u3001\u91d1\u5c71\u77ff\u533a\u3001\u4e2d\u82cf\u77ff\u533a\uff09\uff0c\u4f30\u8ba1\u8be5\u533a\u94f6\u7684\u8fdc\u666f\u50a8\u91cf\u5728700t\u4ee5\u4e0a\u3002
\u56fe6-4\u3000\u7814\u7a76
\uff082\uff09Au\u7684\u50a8\u91cf
D=1.4976\uff0c\u91d1\u5e73\u5747\u54c1\u4f4dC=1.349g/t\uff0c\u91d1\u7684\u5e73\u5747\u4e30\u5ea68.09\u00d710-9\uff0c\u8ba1\u7b97\u53ef\u5f97\u5230\u7814\u7a76\u533a\u5185\u7684\u91d1\u77ff\u77f3\u91cf\u4e3a10.179\u00d7106t\uff0c\u91d1\u5c5e\u91cf\u4e3a13.73t\u3002\u7814\u7a76\u533a\u5df2\u63a2\u660e\u7684\u91d1\u50a8\u91cf\u4e3a4.04t\uff08\u5e9e\u897f\u578c\u77ff\u533a\u3001\u91d1\u5c71\u77ff\u533a\u3001\u4e2d\u82cf\u77ff\u533a\uff09\u3002\u4f30\u8ba1\u7814\u7a76\u533a\u4f34\u751f\u91d1\u7684\u8fdc\u666f\u50a8\u91cf\u57289t\u4ee5\u4e0a\u3002
4.\u6709\u5229\u8fdc\u666f\u533a\u7684\u8303\u56f4
\u5ca9\u4f53\u5468\u56f4\u7684\u70ed\u6db2\u77ff\u5e8a\u4e3b\u8981\u5206\u5e03\u5728\u5ca9\u4f53\u9644\u8fd1\uff0c\u4e00\u822c\u79bb\u63a5\u89e6\u5e26\u7684\u6c34\u5e73\u8ddd\u79bb\u4e0d\u8d85\u8fc7\u5ca9\u4f53\u7684\u76f4\u5f84\uff08\u5b63\u514b\u4fed\u7b49\uff0c1989\uff09\u3002\u7814\u7a76\u533a\u5185\u5df2\u77e5\u77ff\u5e8a\u7684\u7a7a\u95f4\u5206\u5e03\u7279\u5f81\u663e\u793a\uff0c\u5177\u6709\u5de5\u4e1a\u4ef7\u503c\u7684\u5e9e\u897f\u578c\u94f6\u91d1\u77ff\u5e8a\u3001\u91d1\u5c71\u94f6\u91d1\u77ff\u5e8a\u548c\u4e2d\u82cf\u94f6\u91d1\u77ff\u5e8a\u5747\u4f4d\u4e8e\u5ca9\u4f53\u548c\u56f4\u5ca9\u63a5\u89e6\u5e26\u4e4b\u95f4\u7684\u5e9e\u897f\u578c-\u91d1\u5c71\u65ad\u88c2\u5e26\u5185\uff0c\u8fdc\u79bb\u5e9e\u897f\u578c-\u91d1\u5c71\u65ad\u88c2\u5e26\u57fa\u672c\u65e0\u5de5\u4e1a\u77ff\u4f53\u7684\u4ea7\u51fa\u3002\u6839\u636e\u7814\u7a76\u533a\u5185\u7684\u5df2\u77e5\u77ff\u5e8a\u7684\u7a7a\u95f4\u5206\u5e03\u89c4\u5f8b\uff0c\u6709\u5229\u6210\u77ff\u8fdc\u666f\u533a\u4ecd\u4e3a\u516d\u73af\u82b1\u5c97\u5ca9\u548c\u56f4\u5ca9\u7684\u63a5\u89e6\u5e26\uff0c\u4eca\u540e\u7684\u627e\u77ff\u65b9\u5411\u5e94\u8be5\u5728\u516d\u73af\u82b1\u5c97\u5ca9\u4f53\u77ed\u8f74\uff08\u4e24\u4fa7\uff09\u65b9\u54112km\u3001\u957f\u8f74\u65b9\u541115km\u8303\u56f4\u5185\u7684\u65ad\u88c2\u7834\u788e\u5e26\u4e2d\u3002
\u4e0a\u8ff0\u7ed3\u679c\u53ea\u662f\u5bf9\u7814\u7a76\u533a\u57df\u8d44\u6e90\u91cf\u7684\u7c97\u7565\u4f30\u8ba1\uff0c\u5b83\u663e\u793a\u4e86\u5e9e\u897f\u578c-\u91d1\u5c71\u94f6\u91d1\u77ff\u5e26\u6240\u5728\u7684\u884c\u653f\u533a\u57df\u5e7f\u4e1c\u5ec9\u6c5f\u5e02-\u5e7f\u897f\u535a\u767d\u53bf\u4ecd\u6709\u53ef\u89c2\u7684\u8d35\u91d1\u5c5e\u8d44\u6e90\u6f5c\u529b\u3002\u5728\u4eca\u540e\u5236\u5b9a\u6709\u5173\u8be5\u533a\u7ecf\u6d4e\u53d1\u5c55\u89c4\u5212\u548c\u5b9e\u65bd\u533a\u57df\u53ef\u6301\u7eed\u53d1\u5c55\u6218\u7565\u4e2d\uff0c\u5e94\u8be5\u628a\u8d35\u91d1\u5c5e\u8d44\u6e90\u6f5c\u529b\u7eb3\u5165\u8003\u8651\u8981\u7d20\u4e4b\u5217\u3002
\u77ff\u4ea7\u8d44\u6e90\u8bc4\u4ef7\u548c\u9884\u6d4b\u7684\u57fa\u672c\u51c6\u5219\u5305\u62ec\uff1a\u7efc\u5408\u9884\u6d4b\u51c6\u5219\u3001\u5c3a\u5ea6\u6c34\u5e73\u5bf9\u7b49\u51c6\u5219\u3001\u77ff\u5e8a\u503c\u5206\u5e03\u7387\u51c6\u5219\u3001\u5b9a\u91cf\u9884\u6d4b\u51c6\u5219\u3001\u8bc4\u4ef7\u51c6\u5219\u548c\u53d1\u73b0\u7387\u5206\u6790\u51c6\u5219\u7b49\uff08\u8d75\u9e4f\u5927\u7b49\uff0c1993\uff09\u3002
1.\u7efc\u5408\u9884\u6d4b\u51c6\u5219
\u628a\u63e1\u4e00\u5207\u6709\u5229\u7684\u4fe1\u606f\u662f\u627e\u77ff\u6240\u5fc5\u987b\uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u7efc\u5408\u4e00\u5207\u4e0e\u77ff\u5e8a\u5f62\u6210\u6709\u5173\u7684\u6307\u793a\u4fe1\u606f\uff0c\u5305\u62ec\u63a7\u77ff\u6807\u5fd7\u3001\u6709\u5173\u7269\u5316\u63a2\u8d44\u6599\u53ca\u4e0d\u540c\u77ff\u5e8a\u7684\u5171\u751f\u548c\u4f34\u751f\u5173\u7cfb\u7b49\u3002
2.\u5c3a\u5ea6\u6c34\u5e73\u5bf9\u7b49\u51c6\u5219
\u662f\u6307\u8fdb\u884c\u9884\u6d4b\u65f6\u4f7f\u7528\u6bd4\u4f8b\u5c3a\u7684\u5927\u5c0f\u4e0e\u9884\u6d4b\u65f6\u6240\u7528\u5730\u8d28\u3001\u7269\u5316\u63a2\u6807\u5fd7\u6216\u53d8\u91cf\u7684\u5c3a\u5ea6\u6c34\u5e73\u76f8\u4e00\u81f4\u3002
3.\u77ff\u5e8a\u503c\u5206\u5e03\u7387\u51c6\u5219
\u662f\u6307\u77ff\u5e8a\u89c4\u6a21\u3001\u77ff\u77f3\u54c1\u4f4d\u3001\u77ff\u5e8a\u603b\u4ef7\u503c\u7b49\u5730\u8d28\u7684\u3001\u51e0\u4f55\u7684\u548c\u7ecf\u6d4e\u7684\u53c2\u6570\u5e38\u670d\u4ece\u4e00\u5b9a\u5206\u5e03\u89c4\u5f8b\uff0c\u5982\u77ff\u5e8a\u89c4\u6a21\u670d\u4ece\u6307\u6570\u5206\u5e03\u7b49\u3002
4.\u5b9a\u91cf\u9884\u6d4b\u51c6\u5219
\u5b9a\u91cf\u9884\u6d4b\u662f\u79d1\u5b66\u627e\u77ff\u7684\u91cd\u8981\u5185\u5bb9\u4e4b\u4e00\uff0c\u77ff\u4ea7\u9884\u6d4b\u7684\u8ba1\u7b97\u673a\u5316\u548c\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u5316\u5fc5\u987b\u4ee5\u9884\u6d4b\u5de5\u4f5c\u7684\u5b9a\u91cf\u5316\u4e3a\u57fa\u7840\uff0c\u5b9a\u91cf\u5316\u4e5f\u662f\u73b0\u4ee3\u6210\u77ff\u9884\u6d4b\u6240\u8ffd\u6c42\u7684\u76ee\u6807\uff0c\u5373\u9884\u6d4b\u6210\u679c\u5f62\u5f0f\u5e94\u5305\u62ec\u201c\u56db\u5b9a\u201d\uff0c\u5b9a\u6210\u77ff\u8fdc\u666f\u533a\u7a7a\u95f4\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5b9a\u77ff\u4ea7\u8d44\u6e90\u4e2a\u6570\uff0c\u5b9a\u77ff\u4ea7\u8d28\u91cf\u548c\u5b9a\u77ff\u4ea7\u8d44\u6e90\u91cf\u3002\u6210\u77ff\u9884\u6d4b\u4e2d\u7684\u8bef\u5dee\u6f14\u5316\u672c\u8eab\u5c31\u9700\u8981\u8fdb\u884c\u5b9a\u91cf\u7814\u7a76\u3002
5.\u8bc4\u4ef7\u51c6\u5219
\u77ff\u4ea7\u9884\u6d4b\u5de5\u4f5c\u7684\u6700\u4f18\u5316\u51c6\u5219\u662f\uff1a\u5728\u6700\u5c11\u6f0f\u5931\u77ff\u4f53\u7684\u524d\u63d0\u4e0b\uff0c\u6700\u5927\u9650\u5ea6\u7f29\u5c0f\u9700\u8981\u8fdb\u4e00\u6b65\u7814\u7a76\u7684\u5730\u533a\u8303\u56f4\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u5bf9\u6210\u77ff\u9884\u6d4b\u7ed3\u679c\u9996\u5148\u8981\u4ece\u8fd9\u4e00\u6700\u4f18\u5316\u51c6\u5219\u51fa\u53d1\u8fdb\u884c\u8bc4\u4ef7\uff0c\u8bc4\u4ef7\u6240\u5708\u5b9a\u8fdc\u666f\u533a\u8303\u56f4\u662f\u5426\u5408\u7406\uff0c\u662f\u5426\u8fd8\u53ef\u8fdb\u4e00\u6b65\u7f29\u5c0f\u9776\u533a\uff1f\u5708\u5b9a\u8fdc\u666f\u533a\u4ee5\u5916\u7684\u5730\u533a\u662f\u5426\u8fd8\u6709\u5b58\u5728\u77ff\u5e8a\u7684\u53ef\u80fd\uff1f\u540c\u65f6\uff0c\u7531\u4e8e\u77ff\u4ea7\u9884\u6d4b\u5728\u4e0d\u786e\u5b9a\u6761\u4ef6\u4e0b\u8fdb\u884c\uff0c\u5b58\u5728\u5931\u8bef\u548c\u98ce\u9669\uff0c\u9700\u8981\u8fdb\u884c\u98ce\u9669\u8bc4\u4ef7\u3001\u8bef\u5dee\u8bc4\u4ef7\u4ee5\u53ca\u7531\u4e8e\u5931\u8bef\u5e26\u6765\u7684\u635f\u5931\u8bc4\u4ef7\u3002
6.\u53d1\u73b0\u7387\u5206\u6790\u51c6\u5219
\u5927\u6bd4\u4f8b\u5c3a\u9884\u6d4b\u4e00\u822c\u5728\u5df2\u77e5\u77ff\u5730\u533a\u8fdb\u884c\uff0c\u57fa\u672c\u4e0a\u5c5e\u4e8e\u201c\u5c31\u77ff\u627e\u77ff\u201d\u6027\u8d28\u3002\u4ece\u8fd9\u4e2a\u89d2\u5ea6\u6765\u8bf4\uff0c\u53d1\u73b0\u65b0\u77ff\u5e8a\u7684\u6982\u7387\u5927\u3002\u5bf9\u4e8e\u77ff\u4f53\u6df1\u90e8\u77ff\u5316\u662f\u5426\u8fde\u7eed\u548c\u518d\u73b0\u7684\u9884\u6d4b\uff0c\u5219\u5f52\u7ed3\u4e3a\u6df1\u90e8\u542b\u77ff\u6027\u8bc4\u4ef7\u3002\u5bf9\u4e8e\u7814\u7a76\u7a0b\u5ea6\u8f83\u9ad8\u7684\u5730\u533a\u8fdb\u884c\u9884\u6d4b\uff0c\u65b0\u77ff\u5e8a\u7684\u53d1\u73b0\u7387\u53ef\u80fd\u5f88\u4f4e\u3002\u56e0\u6b64\u5728\u9884\u6d4b\u4e2d\u9700\u8981\u5bf9\u9884\u6d4b\u533a\u8fdb\u884c\u53d1\u73b0\u4f30\u8ba1\uff0c\u5206\u6790\u53d1\u73b0\u65b0\u77ff\u5e8a\u7684\u6f5c\u529b\u7c7b\u578b\u548c\u6f5c\u529b\u5927\u5c0f\uff0c\u8bc4\u4ef7\u9884\u6d4b\u5730\u533a\u7684\u5f00\u53d1\u7814\u7a76\u7a0b\u5ea6\u3002
一、矿点分布
研究预测区的矿点分布特征的两种主要思路：一是根据模型区矿床数与某一关键地质因素建立回归(Donald A.Singer，2001)，相当于经常使用的用于资源量预测的上升有序变量研究；二是根据专家经验获得矿点分布规律(德尔菲法以及泊松分布)。本书主要介绍德尔菲法以及泊松分布。
(一)德尔菲法
德尔菲法是一种客观综合多数地质学家经验和主机判断的方法。其基本做法是分别地、不断地向一组地质专家提出一系列矿产资源问题，然后将他们的回答加以综合，直到取得一致的意见形成最后结论。
德尔菲方法用地质专家的经验和知识代替地质变量进行资源评价，它可以充分发挥人的因素，利用更多信息。因此，地质专家对地质规律的认识和判断对预测结果有重要影响。通常把这些在资源评价中被征询意见的地质工作者称为专家，而把主持资源评价工作的人称为班长。选择专家和确定班长是一项重要的工作。专家必须具备这样的条件：有丰富的理论知识和找矿经验；对研究区的地质矿产情况有较详细的了解；对资源评价工作有正确的认识和态度。班长的任务是：通晓德尔菲方法的原理和应用；具备概率统计方面的知识；对资源评价有实事求是的态度。
德尔菲法是一种非地质标志的方法，不直接使用地质变量。但是它并非脱离地质工作独立存在，相反的它对地质专家的要求实际上等于间接地使用了地质资料。因此，德尔菲方法的预测结果是可以随着普查勘探工作和研究程度的提高而达到较高精度的。
德尔菲法的实施步骤如下：
步骤一：确定题目，明确预测范围和预测矿产的种类；
步骤二：指定班长，班长是本项目的主持者，他负责组织、协调工作的进展和对结果进行整理；
步骤三：聘请专家，专家人数视条件而定，一般以10人左右为宜；
步骤四：向专家提供预测区的有关地质矿产资料；
步骤五：把矿产资源预测的问题标准化、格式化，制定意见征询表；
步骤六：对专家进行培训，向他们讲解概率统计知识，使他们掌握按概率分布来回答问题的方法；
步骤七：专家按资源预测的要求独立填写意见征询表；
步骤八：班长整理意见征询表，形成资源量综合分布表；
步骤九：将专家们的估计结果(综合分布表)返还给专家，要求专家参照其他人的意见重新填表。
反复进行最后的步骤七至步骤九，直到专家们的意见取得一致。
(二)泊松分布
泊松分布是离散型随机变量的一种重要的分布律，是当n→∞，p→0但n×p保持一定时二项分布的极限。其分布为
中国矿产资源评价新技术与评价新模型
式中Pλ(k)表示在一定时间(或空间)范围内，若某随机事件的发生率是固定的(即λ)，则在给定的时间(或空间)间隔内，该事件发生指定次数的概率为Pλ(k)。泊松分布只有一个参数λ，λ既是其平均值又是其方差。当λ值较小时，其概率分布是正偏斜的，当λ≥9时，泊松分布接近于正态分布。
二、矿种品位-吨位模型的选择
经济价值的矿床的品位与吨位的统计学研究为矿床储量预测提供了基础。品位与吨位关系研究的目的是预测高于某一品位的矿床的吨位。矿床的品位定义为从一定数量矿石中所提取的矿物数量的比率。在上述品位吨位统计分布研究的基础上，分别确定了不同类型铜矿的标准分布及模拟种子样本。
三、资源量的蒙特卡洛模拟
蒙特卡洛方法也称统计试验方法。它是根据统计抽样理论，对随机变量函数的概率分布进行抽样模拟，建立起概率意义下的资源量分布模型，依据该模型估算某一概率下的资源量。该方法能得到许多复杂随机变量近似的概率分布模型，因此在统计学中具有重要意义。地质事件及其所产生的地质体无论作为地质过程中的产物还是作为地质观测的结果，都具有随机性。资源在特定地质环境中的富集作用也是一种随机事件，因此资源可在一定概率意义下进行估计。资源量具有质量和数量两种特征。质量特征用品位表示，表示资源数量特征的参数有资源个数、矿石量和金属量等。这些特征参数都是随机变量，资源量是这些参数的函数。蒙特卡洛方法在资源量估算中的应用，是通过统计抽样来模拟资源参数的统计分布，进而求出资源量的概率分布，根据资源量的概率分布对预测区的资源量进行估算。
绛旓細(Mark Lipacis)灏辫〃绀,铏界劧鍦1鏈堣储瀛ｅ綋涓彈鎸,浣嗘槸鑻变紵杈句緷鐒舵槸浜哄伐鏅鸿兘銆 娓告垙 鍜岃嚜鍔ㄩ┚椹鎶鏈绛...鈥滃浜庤璁¤壇濂界殑瀹夊叏鏈嶅姟鍜孖T鑷姩鍖栬В鍐虫柟妗堢殑闇姹傛瀬涓鸿揩鍒,璧勬簮鏄█缂虹殑,鐜鍙堟棩鐩婂鏉,鍚勭濞佽儊涓...3. Facebook鍏徃 (FB):Facebook鍏徃鏄叏鐞冩渶澶х殑绀句氦缃戠粶骞冲彴,鍏跺疄鍔涘拰鐢ㄦ埛鏁伴噺璁╁叾鍏锋湁骞挎硾鐨勫晢涓...
绛旓細瀵逛骇鍝佺敓鍛藉懆鏈熸垚鏈殑鍏ㄩ潰璁￠噺涓庡垎鏋,鐩殑鏈涓:绗竴,甯姪浼佷笟鏇村ソ鍦拌绠椾骇鍝佺殑鍏ㄩ儴鎴愭湰,渚夸簬浼佷笟鍦ㄥ皢浜у搧鎺ㄥ悜甯傚満涔嬪墠,鍋氬ソ鎬讳綋鎴愭湰鏁堢泭棰勬祴,浠ュ喅瀹氬紑鍙戣浜у搧...鐢变簬SCM娑夊強闈㈠箍,鎵闇淇℃伅閲忓ぇ,涓旈』闅忔椂杩涜鍒嗘瀽鍜屽鐞,杩欏氨瑕佹眰浼佷笟搴斾緷闈犲厛杩涚殑淇℃伅鎶鏈,寤虹珛璧蜂竴涓 缃戠粶 鍖栦氦浜掑紡鐨勩佽秴浼佷笟杈圭晫鐨勪細璁′俊鎭郴缁熴
绛旓細鏈鍚庢垜浠娇鐢≒CMark7杩涜鏁存満鐨勬ц兘娴嬭瘯锛屾渶缁堝緱鍒3180鍒嗐傝繖涓垎鏁板凡缁忛潪甯镐笉閿欎簡锛岃冻浠ュ簲瀵瑰悇绉嶅姙鍏渶姹傘備互涓婂氨鏄鎯犳櫘ProBook 450 G3鍏ㄩ儴鎬ц兘娴嬭瘯閮ㄥ垎銆備粠鏁翠綋娴嬭瘯缁撴灉涓婄湅锛屾槸鍟嗗姟鏈腑鎬ц兘姣旇緝浼樼鐨勶紝鍏唬i7澶勭悊鍣ㄦ湁寰堝ぇ璐＄尞銆備絾鏈澶х殑缂洪櫡鍦ㄤ簬骞舵病鏈変娇鐢ㄥ浐鎬佺‖鐩橈紝浣跨‖鐩樿鍐欓熷害鍙兘浼氭垚涓烘暣鏈烘ц兘...
绛旓細绠浠:鏁呬簨鍙戠敓鍦2045骞,铏氭嫙鐜板疄鎶鏈宸茬粡娓楅忓埌浜嗕汉绫荤敓娲荤殑姣忎竴涓钀姐傝┕濮嗘柉鍝堝埄杩(椹厠路閲屾湕鏂 Mark Rylance 楗)涓鎵嬪缓閫犱簡鍚嶄负鈥滅豢娲测濈殑铏氭嫙鐜板疄娓告垙涓栫晫,涓寸粓鍓,浠栧甯冭嚜宸卞湪娓告垙涓缃簡涓涓僵铔,鎵惧埌杩欐灇褰╄泲鐨勪汉鍗冲彲鎴愪负缁挎床鐨勭户鎵夸汉銆傝鎵惧埌杩欐灇褰╄泲,蹇呴』鍏堣幏寰椾笁鎶婇挜鍖,鑰屽鎵鹃挜鍖欑殑绾跨储灏遍殣钘忓湪瑭瑰鏂...
绛旓細鐗瑰埆鏄浜屾涓栫晫澶ф垬鐖嗗彂鍓嶅悗,鍐涗簨绉戝鎶鏈瀵归珮閫熻绠楀伐鍏风殑闇瑕佸挨涓鸿揩鍒囥 鍦ㄦ鏈熼棿,寰峰浗銆佺編鍥姐佽嫳鍥介儴鍦ㄨ繘琛岃绠楁満鐨勫紑鎷撳伐浣,鍑犱箮鍚屾椂寮濮嬩簡鏈虹數寮忚绠楁満鍜岀數瀛愯绠楁満鐨勭爺绌躲 寰峰浗鐨勬湵璧涙渶鍏堥噰鐢ㄧ數姘斿厓浠跺埗閫犺绠楁満銆 浠栧湪1941骞村埗鎴愮殑鍏ㄨ嚜鍔ㄧ户鐢靛櫒璁＄畻鏈篫-3,宸插叿澶囨诞鐐硅鏁般佷簩杩涘埗杩愮畻銆佹暟瀛楀瓨鍌ㄥ湴鍧鐨勬寚浠ゅ舰寮...
绛旓細鍥炵瓟閲:94 閲囩撼鐜:0% 甯姪鐨勪汉:0 鎴戜篃鍘荤瓟棰樿闂釜浜洪〉 鍏虫敞 灞曞紑鍏ㄩ儴 椹厠路鍚愭俯(Mark Twain),鍘熷悕濉炵吉灏斅锋湕璧仼路鍏嬪垪闂ㄦ柉 (Samuel Langhorne Clemens);(1835骞11鏈30鏃-1910骞4鏈21鏃)鏄編鍥界殑骞介粯澶у笀銆佸皬璇村銆佷綔瀹,浜︽槸钁楀悕婕旇瀹躲傝櫧鐒跺叾瀹惰储涓嶅,鍗存棤鎹熷叾骞介粯銆佹満鏅轰笌鍚嶆皵,鍫О缇庡浗鏈鐭ュ悕...
绛旓細1. 浠涔堟槸CDP锛圕ustomer Data Platform锛塁DP锛圕ustomer Data Platform锛夋寚鐨勫氨鏄法骞冲彴鏀堕泦鍜屾暣鍚堝鎴锋暟鎹殑鍏叡鏁版嵁骞冲彴锛孋DP鍙互鏀堕泦瀹炴椂鏁版嵁锛屽苟涓斿皢鍏舵瀯寤烘垚鍗曠嫭鐨勶紝闆嗕腑鐨勫鎴锋。妗堛侰DP鐨勫瓨鍦ㄦ槸鐢变簬瀹㈡埛鏁版嵁鍜岃惀閿杩愯惀閮戒笉鍙垨缂恒傞偅涔堢┒绔熶粈涔堟槸瀹㈡埛鏁版嵁鍛紵2. 浠涔堟槸瀹㈡埛鏁版嵁 瀹㈡埛鏁版嵁涓昏鏈夊洓绉嶃傝韩...
绛旓細鍏堝悗寮曡繘瀵煎悜椹揪(AKO)銆丩and mark瀹氬悜浜曞簲鐢ㄨ蒋浠,瀵瑰鍚戦捇浜鎶鏈銆佷笁缁村ぇ浣嶇Щ閽讳簳鎶鏈佹按骞充簳鎶鏈瓑...鍦ㄨタ姹24-3-A14浜曟垚鍔熺殑榧撹垶涓,1999锝2002骞村張浠庤タ姹24-3娌圭敯骞冲彴鍚戣タ姹24-1娌圭敯閽绘垚4鍙ｅぇ浣嶇Щ浜...鍗犳湁鐩稿綋姣旈噸,澶т綅绉讳簳鎶鏈负浠婂悗楂樻晥寮鍙戞捣娲嬭竟闄呮补鐢伴棷鍑轰簡涓鏉℃柊璺,灏嗕负鍥藉澧炲姞澶ч噺鍙敤娌规皵璧勬簮銆
绛旓細瀵逛簬涓浜涘姩鎬侀毦浠棰勬祴鐨勮繍鍔ㄨ鎽勪綋鏉ヨ,鍙娇鐢ㄩ夊畾鐨1涓嚜鍔ㄥ鐒︿細闅句互鍚堢劍,鑰屼娇鐢ㄨ嚜鍔ㄥ鐒︽墿灞曞氨浼氬緢...搴︾瓑鍥惧儚杩涜鐭鐨勮嚜鍔ㄤ寒搴︿紭鍖,鍙互瀵瑰浘鍍忓洓瑙掓洕鍏変笉瓒宠繘琛岃ˉ鍋跨殑闀滃ご鍛ㄨ竟鍏夐噺鏍℃绛夊浘鍍忚ˉ鍋鎶鏈銆...鍦ㄥ疄鏃舵樉绀烘ā寮忎笅EOS-1D Mark IV闄よ兘浣跨敤鎵嬪姩瀵圭劍妯″紡澶,杩樿兘澶熶娇鐢3绉嶈嚜鍔ㄥ鐒︽ā寮(瀹炴椂妯″紡銆侀潰閮...
绛旓細椹厠路鍚愭俯锛Mark Twain锛夛紝鍘熷悕濉炲路鏈楄但鎭┞峰厠鍒楅棬鏂紙Samuel Langhorne Clemens锛夛紝鏄編鍥界殑骞介粯澶у笀銆佸皬璇村銆佷綔瀹讹紝浜︽槸钁楀悕婕旇瀹躲傝櫧鐒跺叾瀹惰储涓嶅锛屽嵈鏃犳崯鍏跺菇榛樸佹満鏅轰笌鍚嶆皵锛屽牚绉扮編鍥芥渶鐭ュ悕浜哄＋涔嬩竴銆傚叾浜ゆ父骞块様锛屽▉寤壜疯开瀹壜疯豹濞佸皵澹佸竷鍏嬄峰崕鐩涢】銆佸凹鍙ゆ媺路鐗规柉鎷夈佹捣浼β峰嚡鍕掋佷酣鍒┞风綏鏉拌鍚涳紝...
