如何用EVIEWS软件中的AIC准则和SIC准则来确定滞后期数 怎么样用AIC和SC准则判断滞后阶数
Eviews\u4e2d \u5982\u4f55\u4f7f\u7528AIC\u6216\u8005SC\u51c6\u5219\u786e\u5b9a\u6ede\u540e\u671f\uff1f \u8bf4\u7684\u5177\u4f53\u4e00\u4e9b 3q\u591a\u53d6\u51e0\u6b21\u6ede\u540e\u5efa\u7acb\u6a21\u578b\uff0c\u6bd4\u5982\u5206\u522b\u5efa\u7acb\u4e00\u9636\u3001\u4e8c\u9636\u3001\u2026\u2026\u6a21\u578b\uff0c\u5404\u6a21\u578b\u90fd\u4f1a\u6709\u4e00\u4e2aAIC\u548cSC\u7edf\u8ba1\u91cf\uff0c\u53d6\u6700\u5c0f\u7684\u7edf\u8ba1\u91cf\u6240\u5bf9\u5e94\u7684\u9636\u6570\u3002
\u53ea\u9700\u8003\u8651AIC\u548cSC\u7edf\u8ba1\u91cf\u4e4b\u4e2d\u7684\u4e00\u4e2a\u5c31\u53ef\u4ee5\u4e86\uff01\u901a\u5e38\u7528AIC!
Akaike info criterion 19.26312\u8fd9\u4e2a\u5c31\u662fAIC\u7684\u503c\u662f\u5417?Schwarz criterion 19.45193\u8fd9\u4e2a\u5c31\u662fSC\u7684\u503c\u662f\u5417?
AIC\u548cSC\u51c6\u5219\u5e76\u4e0d\u662f\u4e25\u683c\u8d8a\u5c0f\u8d8a\u597d
Eviews3.1\u91cc\u9762\u662f\u6ca1\u6709\u81ea\u52a8\u63d0\u4f9b\u63a8\u8350\u6ede\u540e\u9636\u6570\uff0c\u9700\u8981\u4eba\u5de5\u8f93\u5165\uff1b\u4f46\u662f\u5728Eviews6\u91cc\u9762\u786e\u5b9e\u81ea\u52a8\u63d0\u4f9b\u7684\uff0c\u4f46\u662f\u5e76\u4e0d\u662f\u6309\u7167\u6700\u5c0fAIC\u6216SC\u51c6\u5219\u7684\uff0cAIC\u6216SC\u51c6\u5219\u8d8a\u5c0f\uff0c\u53ef\u80fd\u8981\u6c42\u6ede\u540eP\u503c\u8d8a\u5927\uff0c\u4f46\u662fP\u503c\u8d8a\u5927\uff0c\u5bfc\u81f4\u6570\u636e\u5e8f\u5217\u635f\u5931\u5ea6\u8d8a\u5927\uff0c\u6240\u4ee5\u80af\u5b9aEviews6\u505a\u4e86\u5904\u7406\uff0c\u5c31\u662f\u4e0d\u77e5\u9053\u505a\u4e86\u4ec0\u4e48\u5904\u7406\u3002
AIC/SBIC\u7684\u6307\u6807\u662f\u8d1f\u6570 \u4e00\u822c\u503c\u8d8a\u5c0f\u8868\u793a\u6a21\u578b\u8d8a\u7cbe\u7b80parsimonious\uff08\u7edd\u5bf9\u503c\u8d8a\u5927\u8d8a\u597d\uff09
\u4f60\u8981\u7b97\u51fa\u53ef\u7528sample\u5927\u5c0f\u4e00\u6837\u60c5\u51b5\u4e0b\u4e0d\u540c\u6a21\u578b\u7684AIC/SBIC \u7136\u540e\u6bd4\u8f83\u90a3\u4e2a\u6700\u5c0f
\u6bd4\u5982\u4f60\u6709100\u4e2a\u6837\u672c \u4f60\u505aAR(1) \u53ef\u7528\u7684\u6837\u672c\u53ea\u670999\u4e2a \u505aAR(2) \u53ef\u7528\u6837\u672c\u53ea\u670998\u4e2a \u5982\u679c\u4f60\u8981\u6bd4\u8f83\u8fd9\u4e24\u4e2a\u6a21\u578b\u7684\u4f18\u52a3 \u4f60\u53ea\u80fd\u670998\u4e2a\u53ef\u7528\u6837\u672c \u6765\u8ba1\u7b97Information Criterion
1、建立工作文件，创建并编辑数据。结果如下图所示。
2、在命令行输入lsycx,然后回车。
3、弹出equation窗口，如图所示。观察t统计量、可决系数等，可知模型通过经济意义检验，查表与X的t统计量比较发现，t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。
4、将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-2004年：在workfile窗口中依次点击proc->Structure。
5、弹出WorkfileStructure窗口，将2003改为2004，然后点击ok，如图所示。
6、在Group窗口中输入2004年X的值，如图所示。
7、在equation窗口中点击Forecast。
8、在弹出的窗口中点击ok。
9、在workfile窗口中会生成一个yf，双击打开它，如图所示，即可看到对2004年的预测值。
简单方法：EViews6.0的ADFtest自动给出BIC滞后长度。
滞后阶数越大，自由度就越小。
一般根据AIC和SC取值最小准则来确定阶数。
如果AIC和SC并不是同时取值最小，采用LR检验进行取舍。
如果时序数据样本容量小，这时AIC和SC准则可能需要谨慎，还是需要根据经验验证。自己的经验看，这时一般比较滞后1、2、3阶基本可以得到较好结果。
另外，还可以通过eviews6.0软件确定最大滞后阶数， 在var估计结果窗口中点击view/lag structure/lag length criteria 输入最大滞后阶数，以*号最多的阶数确定滞后阶数。
AIC 和SIC 都是人为规定的标准
其原理是，当构建模型时，增加自变量的个数会使拟合度增加，但是也会有可能增加无关自变量。人们在减小自变量个数和增加拟合度之间的权衡方法就是AIC和SIC标准。
最小的AIC和SIC代表着拟合与自变量个数的最佳权衡。
但是因为侧重点，也就是算法不用，往往AIC和SIC所选出的最大滞后不同。
分别对不同的滞后期数做OLS回归,试多几次,找出AIC和SIC最小的
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