怎么用最简单的方法测重金属 如何用最简易的方法测试饮用水中重金属和有毒有害物质的含量？
\u8c01\u77e5\u9053\u600e\u4e48\u7528\u6700\u7b80\u5355\u7684\u65b9\u6cd5\u68c0\u6d4b\u6c34\u4e2d\u662f\u5426\u91cd\u91d1\u5c5e\u8d85\u6807\u89c2\u5bdf\u8336\u5177\u6216\u8336\u676f\u4e0a\u7684\u989c\u8272\uff0c\u8d85\u6807\u4f1a\u51fa\u73b0\u9752\u7eff\u8272\u3002
\u542b\u91cd\u91d1\u5c5e\u7684\u6c34\u6765\u64e6\u6d17\u74f7\u5668\u6216\u8863\u7269\u4e0a\u65f6\uff0c\u4f1a\u51fa\u73b0\u8910\u8272\u7684\u75d5\u8ff9\u3002
\u70e7\u5f00\u6c34\uff0c\u7136\u540e\u559d\u4e00\u4e0b\uff0c\u5728\u559d\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u4ed4\u7ec6\u611f\u89c9\u4e00\u4e0b\u6c34\u4e2d\u662f\u5426\u6709\u5f02\u5473\u3002\u662f\u5426\u6709\u4e00\u79cd\u6da9\u6da9\u7684\u5473\u9053\u3002\u5982\u679c\u6709\u5c31\u8bf4\u660e\u6c34\u8d28\u7684\u786c\u5ea6\u504f\u9ad8\u3002
\u7528\u676f\u5b50\u5728\u81ea\u6765\u6c34\u9f99\u5934\u4e0b\u9762\u63a5\u6c34\uff0c\u95fb\u4e00\u4e0b\u6c34\u91cc\u662f\u5426\u6709\u4e00\u80a1\u6f02\u767d\u7c89\u7684\u5473\u9053\uff0c\u5982\u679c\u6709\u7684\u8bdd\uff0c\u4f60\u5bb6\u7684\u81ea\u6765\u6c34\u4e2d\u53ef\u80fd\u542b\u6709\u4f59\u6c2f\u3002
\u7528\u6bd4\u8f83\u900f\u660e\u7684\u5bb9\u5668\uff0c\u6ca1\u6709\u5370\u82b1\u7684\u73bb\u7483\u676f\uff0c\u4e00\u6b21\u6027\u7684\u5851\u6599\u676f\u5373\u53ef\u3002\u63a5\u6ee1\u4e00\u676f\u5b50\u6c34\uff0c\u653e\u7f6e\u51e0\u4e2a\u5c0f\u65f6\u7136\u540e\u5728\u5149\u7ebf\u597d\u7684\u5730\u65b9\u4ed4\u7ec6\u89c2\u5bdf\uff0c\u89c2\u5bdf\u4e00\u4e0b\u6c34\u4e2d\u662f\u5426\u6709\u60ac\u6d6e\u7269\u3002\u5982\u679c\u6709\u7684\u8bdd\u5efa\u8bae\u5904\u7406\u3002
\u4e09\u79cd\u5e38\u89c1\u7684\u5904\u7406\u65b9\u6cd5\u7684\u6bd4\u8f83
\u4e00\u3001\u77f3\u7070\u4e2d\u548c\u6cd5
1.1\u57fa\u672c\u539f\u7406
\u77f3\u7070\u4e2d\u548c\u53cd\u5e94\u6cd5\u662f\u5728\u542b\u91cd\u91d1\u5c5e\u79bb\u5b50\u5e9f\u6c34\u4e2d\u6295\u52a0\u6d88\u77f3\u7070C a( O H ) : , \u4f7f\u5b83\u548c\u6c34\u4e2d\u7684\u91cd\u91d1\u5c5e\u79bb\u5b50\u53cd\u5e94\u751f\u6210\u79bb\u5b50\u6eb6\u5ea6\u79ef\u5f88\u5c0f\u7684\u91cd\u91d1\u5c5e\u6c22\u6c27\u5316\u7269\u3002\u901a\u8fc7\u6295\u836f\u91cf\u63a7\u5236\u6c34\u4e2dP H \u503c\u5728\u4e00\u5b9a\u8303\u56f4\u5185, \u4f7f\u6c34\u4e2d\u91cd\u91d1\u5c5e\u6c22\u6c27\u5316\u7269\u7684\u79bb\u5b50\u6d53\u5ea6\u79ef\u5927\u4e8e\u5176\u79bb\u5b50\u6eb6\u5ea6\u79ef\u800c\u6790\u51fa\u91cd\u91d1\u5c5e\u6c22\u6c27\u5316\u7269\u6c89\u6dc0, \u8fbe\u5230\u53bb\u9664\u91cd\u91d1\u5c5e\u79bb\u5b50, \u51c0\u5316\u5e9f\u6c34\u7684\u76ee\u7684\u3002 \u5c06\u5e9f\u6c34\u6536\u96c6\u5230\u5e9f\u6c34\u5747\u5316\u8c03\u8282\u6c60, \u901a\u8fc7\u8010\u8150\u8680\u81ea\u5438\u6cf5\u5c06\u6df7\u5408\u540e\u7684\u5e9f\u6c34\u9001\u81f3\u4e00\u6b21\u4e2d\u548c\u69fd, \u5e76\u4e14\u5728\u7ba1\u8def\u4e0a\u6295\u52a0\u786b\u9178\u4e9a\u94c1\u6eb6\u6db2\u4f5c\u4e3a\u7837\u7684\u5171\u6c89\u5242(\u6dfb\u52a0\u91cf\u4e3aFe/As=10),\u540c\u65f6\u6295\u52a0\u77f3\u7070\u4e73\u8fdb\u884c\u5145\u5206\u6405\u62cc\u53cd\u5e94, \u6405\u62cc\u53cd\u5e94\u65f6\u95f4\u4e3a30 min,\u77f3\u7070\u4e73\u6295\u52a0\u91cf\u7531pH \u8ba1\u81ea\u52a8\u63a7\u5236, \u4f7f\u4e00\u6b21\u4e2d\u548c\u69fd\u51fa\u53e3\u6eb6\u6db2pH \u503c\u4e3a7.0; \u4e3a\u4e86\u4f7f\u4e8c\u4ef7\u94c1\u6c27\u5316\u6210\u4e09\u4ef7\u94c1, \u4ea7\u751f\u7d6e\u51dd\u4f5c\u7528, \u5728\u4e00\u6b21\u4e2d\u548c\u69fd\u540e\u8bbe\u7f6e\u6c27\u5316\u69fd, \u8fdb\u884c\u66dd\u6c14\u6c27\u5316, \u7ecf\u6c27\u5316\u540e\u7684\u5e9f\u6c34\u81ea\u6d41\u81f3\u4e8c\u6b21\u4e2d\u548c\u69fd, \u518d\u6295\u52a0\u77f3\u7070\u4e73, \u77f3\u7070\u4e73\u6295\u52a0\u91cf\u7531pH \u8ba1\u81ea\u52a8\u63a7\u5236, \u4f7f\u4e8c\u6b21\u4e2d\u548c\u69fd\u51fa\u53e3\u6eb6pH \u503c\u4e3a9\uff5e11; \u5728\u4e8c\u6b21\u4e2d\u548c\u69fd\u5e9f\u6c34\u51fa\u53e3\u5904\u6295\u52a03\u53f7\u51dd\u805a\u5242(\u6295\u52a0\u6d53\u5ea6\u4e3a10 mg/L),\u5904\u7406\u5e9f\u6c34\u81ea\u6d41\u81f3\u6d53\u5bc6\u673a, \u8fdb\u884c\u7d6e\u51dd\u3001\u6c89\u6dc0; \u4e0a\u6e05\u6db2\u81ea\u6d41\u81f3\u6f84\u6e05\u6c60, \u4f20\u7edf\u7684\u77f3\u7070\u4e2d\u548c\u5904\u7406\u91cd\u91d1\u5c5e\u5e9f\u6c34\u6d41\u7a0b\u5982\u4e0b\uff1a\u77f3\u7070\u4e00\u6bb5\u4e2d\u548c\u53ca\u6c22\u6c27\u5316\u94a0\u4e8c\u6bb5\u4e2d\u548c\u65f6\uff0c\u5404\u79cd\u91cd\u91d1\u5c5e\u53bb\u9664\u7387\u968fpH \u4e0d\u540c\u800c\u6c89\u6dc0\u6548\u679c\u4e0d\u540c\uff0c\u4e0d\u540c\u7684\u91d1\u5c5e\u7684\u6eb6\u5ea6\u79ef\u968fPH \u4e0d\u540c\u800c\u4e0d\u540c\u3002\u540c\u4e00PH \u6240\u4ee5\u5bf9\u91cd\u91d1\u5c5e\u7684\u6c89\u6dc0\u6548\u679c\u4e0d\u4e00\u6837\uff0c\u800c\u5e9f\u6c34\u4e2d\u7684\u91cd\u91d1\u5c5e\u901a\u5e38\u4e0d\u53ea\u4e00\u79cd\uff0c\u6839\u636e\u91cd\u91d1\u5c5e\u7684\u542b\u91cf\u5728\u8fdb\u6c34\u65f6\u628a\u914d\u5408\u8c03\u5230\u67d0\u91d1\u5c5e\u5728\u8f83\u4f4eph \u6eb6\u5ea6\u79ef\u6700\u9ad8\u65f6\u5bf9\u5e94\u7684PH \u3002\u52a0\u77f3\u7070\u4e73\u8fdb\u884c\u4e2d\u548c\u53cd\u5e94\uff0c\u6c89\u6dc0\u5e9f\u6c34\u4e2d\u7684\u5927\u90e8\u5206\u91d1\u5c5e\u3002\u4e0a\u6e05\u6db2\u8fdb\u5165\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8c03\u8282\u6c60\uff0c\u8fdb\u5165\u8c03\u8282PH \uff0c\u8fdb\u5165\u4e8c\u6b21\u4e2d\u548c\u53cd\u5e94\u6c60\uff0c\u9664\u53bb\u5269\u4f59\u7684\u91cd\u91d1\u5c5e\u79bb\u5b50\u3002
1.2 \u77f3\u7070\u4e2d\u548c\u6c89\u6dc0\u7684\u4f18\u7f3a\u70b9
\u91c7\u7528\u77f3\u7070\u77f3\u4f5c\u4e3a\u4e2d\u548c\u5242\u6709\u5f88\u5f3a\u7684\u9002\u5e94\u6027, \u8fd8\u5177\u6709\u5e9f\u6c34\u5904\u7406\u5de5\u827a\u6d41\u7a0b\u77ed\u3001\u8bbe\u5907\u7b80\u5355\u77f3\u7070\u5c31\u5730\u53ef\u53d6, \u4ef7\u683c\u4f4e\u5ec9, \u5e9f\u6c34\u5904\u7406\u8d39\u7528\u5f88\u4f4e, \u6e23\u542b\u6c34\u91cf\u8f83\u4f4e\u5e76\u6613\u4e8e\u8131\u6c34\u7b49\u4f18\u70b9\uff0c\u4f46\u662f, \u77f3\u7070\u4e2d\u548c\u5904\u7406\u5e9f\u6c34\u540e, \u751f\u6210\u7684\u91cd\u91d1\u5c5e\u6c22\u6c27\u5316\u7269\u2014\u2014\u2014\u77fe\u82b1, \u6bd4\u91cd\u5c0f, \u5728\u5f3a\u6405\u62cc\u6216\u8f93\u9001\u65f6\u53c8\u6613\u788e\u6210\u5c0f\u9897\u7c92, \u6240\u4ee5\u5b83\u7684\u6c89\u964d\u901f\u5ea6\u6162\u3002\u5f80\u5f80\u4f1a\u5728\u6c89\u964d\u5206\u79bb\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u968f\u6c34\u6d41\u5916\u6ea2, \u53c8\u4f7f\u5904\u7406\u540e\u7684\u5e9f\u6c34\u6d4a\u5ea6\u5347\u9ad8, \u542b\u91cd\u91d1\u5c5e\u79bb\u5b50\u4ecd\u7136\u8d85\u6807\u3002\u8981\u6c42\u5e9f\u6c34\u4e0d\u542b\u7edc\u5408\u5242\u5982C N \u4e00\u3001N H \u3002\u7b49, \u5426\u5219\u6c34\u4e2d\u7684\u91cd\u91d1\u5c5e\u79bb\u5b50\u5c31\u4f1a\u548c\u7edc\u5408\u5242\u53d1\u751f\u7edc\u5408\u53cd\u5e94, \u751f\u6210\u4ee5\u91cd\u91d1\u5c5e\u79bb\u5b50\u4e3a\u4e2d\u5fc3\u79bb\u5b50\u4ee5\u7edc\u5408\u5242\u4e3a\u914d\u4f4d\u4f53\u7684\u590d\u6742\u800c\u53c8\u7a33\u5b9a\u7684\u7edc\u79bb\u5b50, \u4f7f\u5e9f\u6c34\u5904\u7406\u53d8\u5f97\u590d\u6742\u548c\u56f0\u96be\u3002\u5df2\u6c89\u964d\u7684\u77fe\u82b1\u4e2d\u548c\u6e23\u6ce5\u7684\u542b\u6c34\u7387\u6781\u9ad8(\u8fbe99%\u4ee5\u4e0a), \u5176\u8fc7\u6ee4\u8131\u6c34\u6027\u80fd\u53c8\u5f88\u5dee, \u52a0\u4e0a\u7ec4\u6210\u590d\u6742\u3001\u542b\u91cd\u91d1\u5c5e\u54c1\u4f4d\u53c8\u4f4e, \u8fd9\u7ed9\u7efc\u5408\u56de\u6536\u5229\u7528\u4e0e\u5904\u7f6e\u5e26\u6765\u4e86\u56f0\u96be, \u751a\u81f3\u9020\u6210\u4e8c\u6b21\u6c61\u67d3\u3002\u6b64\u5916\uff0c\u6e23\u91cf\u5927\uff0c\u4e0d\u5229\u4e8e\u6709\u4ef7\u91d1\u5c5e\u7684\u56de\u6536\uff0c\u4e5f\u6613\u9020\u6210\u4e8c\u6b21\u6c61\u67d3II \u3002\u7528\u77f3\u7070\u6c34\u5904\u7406\u7684\u91cd\u91d1\u5c5e\u5e9f\u6c34\u3002\u7531\u4e8e\u4e0d\u540c\u91cd\u91d1\u5c5e\u4e0eOH \u7684\u7ed3\u5408\u5728\u540c\u4e00PH \u4e0b\u4e0d\u540c, \u540c\u4e00\u91d1\u5c5e\u5728\u4e0d\u540cPH \u4e0b\u7684\u6eb6\u5ea6\u79ef\u4e0d\u540c\u3002\u6240\u4ee5\uff0c\u7528\u4f20\u7edf\u7684\u77f3\u7070\u6cd5\u5904\u7406\u91cd\u91d1\u5c5e\u542b\u91cf\u8f83\u591a\u7684\u590d\u6742\u7684\u5e9f\u6c34\uff0c\u663e\u7136\u4e0d\u884c\uff0c\u9996\u5148\u67d0\u4e9b\u91cd\u91d1\u5c5e\u4e0d\u80fd\u8fbe\u6807\u6392\u653e\uff0c\u5176\u6b21\uff0c\u5904\u7406\u5e9f\u6c34\u4e2d\u542b\u9499\u6bd4\u8f83\u591a\u3002\u5728\u51b6\u70bc\u5382\uff0c\u5f88\u96be\u5faa\u73af\u4f7f\u7528\u3002
\u4e8c\u3001\u786b\u5316\u6c89\u6dc0\u6cd5
2.1 \u57fa\u672c\u539f\u7406
\u5728\u542b\u91cd\u91d1\u5c5e\u79bb\u5b50\u5e9f\u6c34\u4e2d\u6295\u52a0\u786b\u5316\u7684\u836f\u5242\uff0c\u4f7f\u5176\u548c\u6c34\u4e2d\u7684\u91cd\u91d1\u5c5e\u79bb\u5b50\u53cd\u5e94\u751f\u6210\u79bb\u5b50\u6eb6\u5ea6\u79ef\u975e\u5e38\u5c0f\u7684\u786b\u5316\u7269\uff0c\u901a\u8fc7\u6295\u836f\u91cf\u6765\u63a7\u5236\u6c34\u4e2d\u7684\u91cd\u91d1\u5c5e\u786b\u5316\u7269\u7684\u79bb\u5b50\u6eb6\u5ea6\u79ef\u5927\u4e8e\u5176\u91cd\u91d1\u5c5e\u79bb\u5b50\u7684\u6eb6\u5ea6\u79ef\uff0c\u5bf9\u5e9f\u6c34\u4e2d\u91d1\u5c5e\u79bb\u5b50\u8fdb\u884c\u6c89\u6dc0\u6216\u9009\u62e9\u6027\u6c89\u6dc0, \u518d\u52a0\u5165\u9ad8\u5206\u5b50\u6355\u6536\u5242, \u7136\u540e\u5411\u5e9f\u6c34\u4e2d\u901a\u5165\u5927\u91cf\u5bc6\u96c6\u5fae\u7ec6\u6c14\u6ce1, \u4f7f\u5176\u4e0e\u6c89\u6dc0\u7269\u76f8\u4e92\u7c98\u9644, \u5f62\u6210\u6574\u4f53\u6bd4\u91cd\u5c0f\u4e8e\u6c34\u7684\u6d6e\u4f53, \u5728\u6d6e\u529b\u4f5c\u7528\u4e0b\u6c89\u6dc0\u7269\u4e0a\u6d6e\u81f3\u6c34\u9762, \u4f7f\u6c34\u4e2d\u7684\u786b\u5316\u7269\u6c89\u6dc0\uff0c\u5b9e\u73b0\u56fa\u6db2\u5206\u79bb\uff0c\u8fbe\u5230\u53bb\u9664\u91cd\u91d1\u5c5e\u7684\u6548\u679c\uff0c\u51c0\u5316\u6c34\u7684\u76ee\u7684\u3002\u5e38\u7528\u7684\u786b\u5316\u5242\u6709:Na2S\u3001NaHS \u3001H2S \u3001CaS \u548cFeS \u3002
\u4e09
3.1 \u57fa\u672c\u539f\u7406
\u751f\u7269\u5236\u5242\u662f\u4ece\u81ea\u7136\u754c\u4e2d\u7b5b\u9009\u7684\u4f18\u52bf\u83cc\u79cd\u6216\u901a\u8fc7\u57fa\u56e0\u7ec4\u5408\u6280\u672f\u751f\u4ea7\u51fa\u7684\u9ad8\u6548\u83cc\u79cd\uff0c\u91c7\u7528\u5148\u8fdb\u7684\u751f\u7269\u6280\u672f\u548c\u7279\u6b8a\u7684\u751f\u4ea7\u5de5\u827a\u5236\u6210\u7684\u9ad8\u6548\u751f\u7269\u6d3b\u6027\u83cc\u5242\uff0c\u751f\u7269\u5236\u5242\u7684\u7ec4\u6210\u53ef\u4ee5\u6982\u62ec\u4e3a\u5fae\u751f\u7269\u3001\u9176\u53ca\u4e00\u4e9b\u4fdd\u6301\u5fae\u751f\u7269\u6d3b\u6027\u7684\u7269\u8d28\u3002\u4e3b\u8981\u662f\u4ee5\u786b\u6746\u83cc\u4e3a\u4e3b\u7684\u590d\u5408\u529f\u80fd\u83cc\u7fa4\u4ee3\u8c22\u4ea7\u7269\u4e0e\u5176\u5b83\u5316\u5408\u7269\u8fdb\u884c\u7ec4\u5206\u8bbe\u8ba1\uff0c\u901a\u8fc7\u57fa\u56e2\u5ac1\u63a5\u6280\u672f\u5236\u5907\u4e86\u542b\u6709\u5927\u91cf\u7f9f\u57fa\u3001\u5def\u57fa\u3001\u7fa7\u57fa\u3001\u6c28\u57fa\u7b49\u529f\u80fd\u57fa\u56e2\u7ec4\u7684\u751f\u7269\u5236\u5242\uff0c\u9996\u5148\u5229\u7528\u751f\u7269\u5236\u5242\u5c06\u5e9f\u6c34\u4e2d\u7684\u91cd\u91d1\u5c5e\u79bb\u5b50\u5b9e\u73b0\u6df1\u5ea6\u8131\u9664\uff0c\u5e76\u52a0\u5165\u8131\u9499\u5242\u4e0e\u7d6e\u51dd\u5242\uff0c\u7136\u800c\u7ecf\u56fa\u6db2\u5206\u79bb\uff0c\u5c06\u8131\u9664\u91cd\u91d1\u5c5e\u79bb\u5b50\u4e0e\u9499\u79bb\u5b50\u540e\u7684\u6e05\u6db2\u7ecf\u819c\u5904\u7406\u88c5\u7f6e\uff0c\u5c06\u5e9f\u6c34\u4e2d\u7684\u6c2f\u79bb\u5b50\u8131\u9664\uff0c\u4ece\u800c\u4f7f\u6cbb\u7406\u540e\u7684\u6c61\u6c34\u8fbe\u5230\u56de\u7528\u6c34\u7684\u6c34\u8d28\u8981\u6c42\uff0c\u5b9e\u73b0\u6c61\u6c34\u7684\u5168\u9762\u56de\u7528\u3002
3.2\u751f\u7269\u5236\u5242\u7684\u4f18\u70b9
\u91cd\u91d1\u5c5e\u5e9f\u6c34\u751f\u7269\u5236\u5242\u6cd5\u89e3\u51b3\u4e86\u76ee\u524d\u5316\u5b66\u836f\u5242\u96be\u4ee5\u540c\u65f6\u6df1\u5ea6\u51c0\u5316\u591a\u91d1\u5c5e\u79bb\u5b50\u7684\u7f3a\u9677\u3002\u751f\u7269\u5236\u5242\u6df1\u5ea6\u5904\u7406\u4e0e\u56de\u7528\u6280\u672f\u53ef\u540c\u65f6\u5b9e\u73b0\u5bf9\u9549\u3001\u7837\u3001\u94c5\u3001\u950c\u3001\u6c5e\u3001\u94dc\u7b49\u91cd\u91d1\u5c5e\u79bb\u5b50\u7684\u9ad8\u6548\u53bb\u9664\uff0c\u5904\u7406\u540e\u5404\u91cd\u91d1\u5c5e\u79bb\u5b50\u6d53\u5ea6\u4f4e\u4e8e\u300a\u94c5\u3001\u950c\u5de5\u4e1a\u6c61\u67d3\u7269\u6392\u653e\u6807\u51c6\u300b(GB25466\u20142010) \u3002\u540c\u65f6\u751f\u7269\u5236\u5242\u517c\u6709\u9ad8\u6548\u7d6e\u51dd\u3001\u534f\u540c\u8131\u9499\u4f5c\u7528\uff0c\u9499\u79bb\u5b50\u53ef\u63a7\u8131\u9664\u523050mg \uff0fL \u4ee5\u4e0b\uff0c\u5904\u7406\u540e\u7684\u4f4e\u9499\u51c0\u5316\u6c34\u53ef\u4ee5\u5b9e\u73b0\u5927\u89c4\u6a21\u56de\u7528\u3002 \u751f\u7269\u5236\u5242\u7684\u4f18\u70b9\u5177\u4f53\u8868\u73b0\u5728\uff1a(1) \u5b83\u80fd\u7f29\u77ed\u5fae\u751f\u7269\u57f9\u517b\u9a6f\u5316\u7684\u65f6\u95f4\uff0c\u8fc5\u901f\u63d0\u9ad8\u751f\u7269\u5904\u7406\u7cfb\u7edf\u4e2d\u5fae\u751f\u7269\u7684\u6d53\u5ea6\uff0c\u4ece\u800c\u63d0\u9ad8\u5de5\u4f5c\u6548\u7387\uff1b\uff082\uff09\u751f\u7269\u5236\u5242\u6240\u542b\u5929\u7136\u5fae\u751f\u7269\u4e0d\u542b\u81f4\u75c5\u83cc\u548c\u75c5\u6e90\u4f53\uff0c\u8fd9\u4e9b\u5fae\u751f\u7269\u5728\u9176\u7684\u50ac\u5316\u4f5c\u7528\u4e0b\uff0c\u4ee5\u6c61\u6c34\u4e2d\u7684\u6709\u673a\u8425\u517b\u7269\u8d28\u4e3a\u98df\u7269\uff0c\u5f53\u6c61\u6c34\u5f97\u5230\u51c0\u5316\u540e\uff0c\u8fd9\u4e9b\u5fae\u751f\u7269\u4f1a\u968f\u7740\u6c61\u67d3\u7269\u7684\u964d\u4f4e\u800c\u9010\u6e10\u51cf\u5c11\uff0c\u76f4\u81f3\u6d88\u4ea1\uff0c\u4e0d\u4f1a\u9020\u6210\u4e8c\u6b21\u6c61\u67d3\uff1b\uff083\uff09\u4f7f\u7528\u5b89\u5168\uff0c\u64cd\u4f5c\u7b80\u5355\u65b9\u4fbf\uff0c\u57fa\u672c\u4e0d\u9700\u8981\u6dfb\u52a0\u8bbe\u5907\u6216\u8005\u5de5\u7a0b\uff0c\u8282\u7701\u80fd\u6e90\uff0c\u8282\u7701\u8d44\u91d1\u6295\u5165\u3002(4)\u6297\u91cd\u91d1\u5c5e\u51b2\u51fb\u8d1f\u8377\u5f3a\uff0c\u51c0\u5316\u9ad8\u6548\uff0c\u8fd0\u884c\u7a33\u5b9a\uff1a\u5bf9\u4e8e\u6d53\u5ea6\u6ce2\u52a8\u5f88\u5927\u4e14\u65e0\u89c4\u5f8b\u7684\u5e9f\u6c34\uff0c\u7ecf\u65b0\u5de5\u827a\u5904\u7406\u540e\u51c0\u5316\u6c34\u4e2d\u91cd\u91d1\u5c5e\u4f4e\u4e8e\u6216\u63a5\u8fd1\u300a\u751f\u6d3b\u996e\u7528\u6c34\u6c34\u6e90\u6c34\u8d28\u6807\u51c6\u300b\uff1b(5)\u5e9f\u6c34\u4e2d\u9499\u79bb\u5b50\u53ef\u63a7\u8131\u9664\uff0c\u6548\u679c\u660e\u663e\uff0c\u53ef\u63a7\u523020mg/L\u4ee5\u4e0b\uff0c\u51c0\u5316\u6c34\u56de\u7528\u738795%\u4ee5\u4e0a\uff1b(6)\u51c0\u5316\u6c34COD \u3001SS \u8fbe\u5230\u4e00\u7ea7\u6392\u653e\u6807\u51c6(7)\u6e23\u6c34\u5206\u79bb\u6548\u679c\u597d\uff0c\u51fa\u6c34\u6e05\u6f88\uff0c\u6c34\u8d28\u7a33\u5b9a, \u6c34\u89e3\u6e23\u91cf\u6bd4\u4e2d\u548c\u6cd5\u5c11\uff0c\u91cd\u91d1\u5c5e\u542b\u91cf\u9ad8\uff0c\u5229\u4e8e\u8d44\u6e90\u5316\uff1b(8)\u5bf9\u4e8e100-300mg/L\u91cd\u91d1\u5c5e\u5e9f\u6c34\uff0c\u751f\u7269\u5236\u5242\u6295\u52a0\u6210\u672c0.3-0.8\u5143/m3\uff1b(9\uff09\u5904\u7406\u8bbe\u65bd\u5747\u4e3a\u5e38\u89c4\u8bbe\u65bd\uff0c\u5360\u5730\u9762\u79ef\u5c0f\uff0c\u6295\u8d44\u5efa\u8bbe\u6210\u672c\u4f4e\uff0c\u5de5\u827a\u6210\u719f\u3002\u5bf9\u4e8e\u73b0\u6709\u77f3\u7070\u4e2d\u548c\u6cd5\u5904\u7406\u7cfb\u7edf\u53ea\u9700\u589e\u52a0\u751f\u7269\u5236\u5242\u7684\u8d2e\u5907\u69fd\u548c\u836f\u5242\u6295\u52a0\u6cf5\u7b49\u7cfb\u7edf\uff0c\u6539\u9020\u8d39\u7528\u4f4e\u3002
\u8981\u5b9a\u91cf\u5206\u6790\u80af\u5b9a\u5f97\u7528\u6ef4\u5b9a\u7684\u65b9\u6cd5\u3002
1. 基本原理化学检测仪器三部分组成。其中电解质溶液即电分析化学的分析对象。电化学传感器也称为电极,根据应用形式不同,又分为双电极,三电极,四电极体系。电极之间通过电路与检测仪器连接。检测时,电流通过连接电极的外电路从一个电极流到另一个电极,同时电极/溶液界面上发生电化学反应,伴随着反应的进行,电解质溶液中的正负离子会在电极之间沿电场方向发生移动,使得电荷能够在溶液和电极之间进行传递。
2．重金属检测方法
根据国际纯粹与应用化学联合会的分类方法,电化学分析一般可分为三大类。第一类为不涉及双电层和电极反应的方法,如电导分析、高频滴定分析等;第二类为涉及到双电层但不涉及电极反应的方法,如一些非法拉第测量方法等;第三类为同时涉及双电层和电极反应的方法,如极谱法、伏安法、电位分析法、库伦分析法等大多数电化学分析方法。电化学分析中可用于对重金属元素进行分析的方法主要有以下几种。
2.1电位分析法
电位分析法(PotentiometricMethod)是在保持电极之间不产生电流的情况下,通过测量电极之间的电位或电动势变化来对被测溶液中的物质成分以及含量进行测量的一种电化学分析方法。在电位分析法中应用较为广泛的是离子选择性电极。离子选择性电极(Ion-selective Electrode )是一类利用膜电势测定溶液中离子的活度或浓度的电化学传感器,当电极与待测离子接触时,敏感膜与溶液的异相界面上会产生与被测离子活度相关的膜电势,而活度又可在一定条件下转换为离子浓度。离子选择性电极具有使用方便、检测速度快、仪器结构简单、功耗低、操作方便等优点。宋文撮等采用离子选择性电极对海水中的铅、镉、铜进行了测定,实验表明传感器检测结果准确、性能可靠、成本低廉,适合在现场对重金属进行快速监测。刘新露等釆用离子载体掺杂PVC膜制作了一种重金属锌离子选择性电极并将其应用于对工业废水以及饲料中锌的检测, 结果表明该电极具有响应时间短、稳定性好等优点。目前离子选择性电极的主要缺点是检测灵敏度和准确度相对较低,实现痕量分析较为困难,由于其敏感膜易受溶液中其它离子的影响,因此在对实际样本进行测量时常存在多离子交叉影响问题,另外敏感膜的使用寿命较短也是制约离子选择性电极应用的一个重要问题。
2.2电导分析法
电导分析法(Method of Conductometric Analysis)是一种通过测量溶液的电导率来对被测物质进行定性和定量分析的方法。目前应用较多的为直接电导分析和电导滴定分析。电导分析具有检测速度快,仪器结构简单,操作方便等优点。但是电导分析一般只能测量溶液中所有离子的总体电导率,对于复杂溶液体系,很难对其中离子种类进行分辨,方法选择性较差。
2.3极谱法
极谱法(Polarography)是一种通过检测电化学反应过程中产生的极化电极的电流-电位(或电位-时间)关系来对溶液中被测物质成分和浓度进行分析的方法。极谱法一般采用能够表面更新的液态滴束电极作为工作电极。按照检测原理区分,极谱法可分为电位控制和电流控制极谱两大类。而按照工作电极扫描方式区分,极谱法可分为直流极谱法、交流极谱法、单扫描极谱法、方波极谱法、脉冲极谱法、半微分极谱法等多种。极谱法可用于测定铅、镉、媒、锡、镉等多种重金属离子,其灵敏度可达到l(r9mol/L,具有检测灵敏度高、分辨能力强等优点,因此被广泛应用在冶金、食品、环境分析等多个领域。
2.4溶出伏安法
伴随着极谱法的广泛应用,滴束电极在上个世纪成为电化学分析中应用最为广泛的工作电极。滴亲电极的主要优点是电极表面可周期性更新,并且较容易控制其工作表面积。但是未有剧毒且易挥发,使用后的废莱处理较为麻烦,另外当对检测溶液进行搅拌时,滴亲电极容易发生变形,从而影响其分析准确性。随着电分析化学技术的发展,固态电极的应用愈来愈广泛。Kolthaff和Laitinen等人首先将极谱法的电流-电位分析技术应用到固态电极上,从而提出了伏安分析方法。与极谱法相比,伏安法具有更高的检测灵敏度和更低的检测下限,同时由于采用固态电极,伏安法更加适合于进行现场在线分析。与极谱法类似,伏安法根据电势扫描方式不同又可分为线性伏安、阶梯波伏安、脉冲波伏安、正弦波伏安等多种。在进行重金属分析时,经常采用电解富集技术首先将被测离子从较稀释的溶液中浓缩富集到工作电极表面,随后采用伏安分析方法使电极表面富集的金属在很短的时间内重新溶出,从而获得比普通伏安法更为强烈的法拉第电流,这种方法称之为溶出伏安法。溶出伏安法按照电解富集原理的不同可分为阳极溶出伏安法、阴极溶出伏安法以及吸附溶出伏安法等。
(1)阴极溶出伏安法
阴极溶出伏安法(Cathodic Stripping Voltammetry)检测时需要经历电沉积、静置、溶出三个过程。溶液中的被测阴离子首先在正电位下发生氧化反应并与电极材料结合形成一层难溶膜。随后溶液经过一段静置时间后,电势扫描从正电势扫向负电势,使阴离子再次溶出而产生一个阴极溶出电流峰。由于难溶盐均具有各自的还原电势,因此通过分析峰电流-电势关系图即可获知溶液中阴离子的种类,而通过测量峰电流强度可获得阴离子浓度信息。Long等利用方波阴极溶出伏安法结合铋膜修饰热解石墨电极对水中的痕量进行了测量,检测限达到0.7 ng/L。Sophie等采用方波阴极溶出伏安法,结合铋膜修饰铜电极对工业废水、地表水以及自来水中的Ni2+进行了检测,结果表明该方法具有较高的检测灵敏度和选择性。
(2)吸附溶出伏安法
吸附溶出伏安法(Adsorptive Stripping Voltammetry)不采用电势沉积的方法富集被测物质,而是通过在电极表面修饰一些离子络合剂或配合剂的方式使得被测离子与之结合形成络合物,从而吸附富集在电极表面,随后采用电势扫描的方法使被测离子从电极表面溶出,分析获得的伏安曲线即可获知被测物质种类和浓度信息。吸附溶出伏安法是伴随着化学修饰电极的发展而逐渐产生的,其主要优点是检测灵敏度高、精确性好、仪器结构简单、操作方便等。狄晓威等釆用杯芳经衍生物对玻碳电极进行修饰,然后采用吸附溶出伏安法对混合水样中的微量铅进行了测定,其方法检出限达到陈士昆等利用槲皮素修饰碳糊电极结合吸附溶出伏安法对人血清中的铅进行了测定,结果表明,该方法检测灵敏度高、准确性好,传感器检出限为8.0moI/L吸附溶出伏安法主要缺点是受共存吸附物质干扰较大,在电极上容易发生竞争吸附作用,从而影响其检测灵敏性。另外由于吸附富集过程相比于电沉积过程速度较慢,因此吸附伏安法检测时间一般较长。
(3)阳极溶出伏安法
阳极溶出伏安法(Anodic stripping analysis, ASV)是电化学重金属检测最为常用的一种手段。与阴极溶出伏安法类似,阳极溶出伏安法也包括电沉积、静置、溶出三个阶段。其工作示意图如图1-2所示。分析时首先在工作电极上施加一个恒定负电势,使得溶液中的多种金属阳离子在电极表面发生还原反应从而沉积在工作电极表面。经过一段时间的富集后,电极表面被测物质浓度明显提高。经过一段溶液静置期后,仪器控制工作电极上的电势从负电位向正电位进行扫描,当电势到达某种金属的氧化电势时,该金属迅速氧化溶出形成一强烈的溶出电流峰,记录电流-电势曲线即可获得阳极溶出伏安图。由于不同的重金属有不同溶出电势,对伏安图中溶出电流峰位置进行分析即可获知溶液中所含重金属离子的种类,而溶出电流峰的大小与该金属离子的浓度成正比,据此可获得重金属离子浓度信息。
阳极溶出伏安法分析时电极上发生的电化学反应可以表示为:
阳极溶出伏安法具有检测灵敏度高、检测限低(重金属检测限可达到10-12mol/L)、分析速度快、可同时检测多种重金属元素(4-6种)等优点,同时其检测仪器结构简单、操作简便、易于实现自动化,因此被广泛应用于环境、食品、工业、医疗监控等多个领域。Christos等采用方波脉冲伏安法以秘金属膜为工作电极对怜肥中的铅和铺元素进行了分析,结果表明该方法检测灵敏度较好,检测限达到铅:0.5ng/L,镉:1 Mg/Lo Meucci等利用强酸和双氧水对食用鱼肉进行消解,以醋酸缓冲液为电解质,采用方波阳极溶出伏安法对样本中的铅、镊、莱、铜离子进行了检测,结果表明该方法具有较高的检测准确性,可实际应用于对有机物质中重金属元素的分析。国内王亚珍以乙炔黑/壳聚糖修饰玻碳电极为工作电极,采用阳极溶出伏安法对湖水中的痕量铅进行了检测,结果表明阳极溶出法具有很好的检测灵敏度,方法检测限达到mol/L。平建峰等采用厚膜碳楽电极结合方波脉冲阳极溶出伏安法对水溶液中的铅和镉离子进行了检测,并对溶出伏安法的工作参数进行了分析,结果表明,阳极溶出伏安法检测灵敏度高、准确性好,实际应用中溶液中的溶解氧以及共存离子对检测无明显影响。
比色法
colorimetry
以可见光作光源，比较溶液颜色深浅度以测定所含有色物质浓度的方法。
以生成有色化合物的显色反应为基础，通过比较或测量有色物质溶液颜色深度来确定待测组分含量的方法。比色法作为一种定量分析的方法，开始于19世纪30～40年代。比色分析对显色反应的基本要求是：反应应具有较高的灵敏度和选择性，反应生成的有色化合物的组成恒定且较稳定，它和显色剂的颜色差别较大。选择适当的显色反应和控制好适宜的反应条件，是比色分析的关键。
常用的比色法有两种：目视比色法和光电比色法，两种方法都是以朗伯-比尔定律(A＝εbc)为基础。常用的目视比色法是标准系列法，即用不同量的待测物标准溶液在完全相同的一组比色管中，先按分析步骤显色，配成颜色逐渐递变的标准色阶。试样溶液也在完全相同条件下显色，和标准色阶作比较，目视找出色泽最相近的那一份标准，由其中所含标准溶液的量，计算确定试样中待测组分的含量。
光电比色法是在光电比色计上测量一系列标准溶液的吸光度，将吸光度对浓度作图，绘制工作曲线，然后根据待测组分溶液的吸光度在工作曲线上查得其浓度或含量。与目视比色法相比，光电比色法消除了主观误差，提高了测量准确度，而且可以通过选择滤光片来消除干扰，从而提高了选择性。但光电比色计采用钨灯光源和滤光片，只适用于可见光谱区和只能 得到一定波长范围的复合光 ， 而不是单色光束，还有其他一些局限，使它无论在测量的准确度、灵敏度和应用范围上都不如紫外-可见分光光度计。20 世纪30～60年代，是比色法发展的旺盛时期，此后就逐渐为分光光度法所代替。
绛旓細1銆佸師瀛愬惛鏀跺厜璋辨硶锛圓AS锛夊師瀛愬惛鏀跺厜璋辨硶鏄20涓栫邯50骞翠唬鍒涚珛鐨勪竴绉嶆柊鍨嬩华鍣ㄥ垎鏋鏂规硶锛屽畠涓庝富瑕佺敤浜庢棤鏈哄厓绱犲畾鎬у垎鏋愮殑鍘熷瓙鍙戝皠鍏夎氨娉曠浉杈呯浉鎴愶紝宸叉垚涓哄鏃犳満鍖栧悎鐗╄繘琛屽厓绱犲畾閲忓垎鏋愮殑涓昏鎵嬫銆2銆佺传澶栧彲瑙佸垎鍏夊厜搴︽硶锛圲V锛夊叾妫娴鍘熺悊鏄細閲嶉噾灞涓庢樉鑹插墏鈥旈氬父涓烘湁鏈哄寲鍚堢墿锛屽彲浜庨噸閲戝睘鍙戠敓缁滃悎鍙嶅簲锛...
绛旓細4銆佺敓鐗╀紶鎰熷櫒妫娴嬮噸閲戝睘娉曟槸鍒╃敤閲嶉噾灞炰笌鐗瑰畾鐢熺墿璇嗗埆閰嶄綋缁撳悎锛屽皢鍙樺寲閫氳繃淇″彿杞崲鍣ㄨ浆鍖栦负鏄撲簬妫娴嬬殑鍏変俊鍙锋垨鐢典俊鍙风瓑銆傚父鐢ㄧ殑鐢熺墿浼犳劅鍣ㄥ寘鎷叾鐢熺墿浼犳劅鍣ㄣ丏NA浼犳劅鍣ㄣ佺粏鑳炰紶鎰熷櫒銆佸井鐢熺墿浼犳劅鍣ㄧ瓑銆傚湪妫娴嬮鍝佷腑閲嶉噾灞炴椂锛屽彲浠浣跨敤閲戝睘妫娴嬫満锛屽姊呯壒鍕-鎵樺埄澶氱殑閲嶅姏涓嬭惤寮閲戝睘妫娴鏈恒備负浜嗘渶澶ч檺搴﹀湴闄嶄綆椋熷搧...
绛旓細閾舵垝鍒ゆ柇閾呭灏戞湁涓涓瀬鍏绠鍗曠殑娴嬭瘯閾鐨勬柟娉锛屽湪浣跨敤涓绉嶅寲濡嗗搧涔嬪墠鍏堝湪鎵嬭儗涓婂潎鍖娑傛姽锛屽皢閾舵垝鎸(鍏朵粬閾跺埗鍝佷篃鍙唬鏇)鍦ㄦ秱鎶瑰尯鍩熺◢鐢ㄥ姏鎽╂摝锛屽鍛堢幇榛戣壊鎴栨湁娴呴粦鑹茬棔杩癸紝璇存槑鍏朵腑鍚湁閾呯瓑閲嶉噾灞鐗╄川锛屽弽涔嬪垯涓嶉渶鎷呭績銆傜閰掑垎杈ㄦ姉姘у寲鍔熻兘鍓婁簡鐨殑鑻规灉瑁搁湶鍦ㄧ┖姘斾腑浼氬彉榛勶紝閾佹寔涔呮毚闇插湪绌烘皵涓篃浼氱敓閿...
绛旓細3銆佸熀浜 QCM鎶鏈殑妫娴嬫柟娉 鐭宠嫳鏅朵綋寰ぉ骞虫槸涓绉嶅熀浜庡帇鐢垫晥搴旂殑楂樼伒鏁忚川閲忎紶鎰熷櫒锛岃缃绠鍗锛屼娇鐢ㄦ柟渚匡紝宸插箍娉涘簲鐢ㄤ簬鐢熺墿鍖栧浼犳劅妫娴嬶紝閲戠撼绫崇矑瀛愯緝澶х殑鍥㈢皣璐ㄩ噺涓轰互鐭宠嫳鏅朵綋寰ぉ骞充负浠ｈ〃鐨勮川閲忔晱鎰熷瀷浼犳劅鍣ㄦ彁渚涗簡楂樼伒鏁忓害鐨勭墿璐ㄥ熀纭銆傜洰鍓嶅熀浜庣煶鑻辨櫠浣撳井澶╁钩鐨勭撼绫抽噾鎺㈤拡妫娴嬮噸閲戝睘宸叉湁涓瀹氱殑鐮旂┒锛屾鏂规硶...
绛旓細娴嬭瘯鍖栧鍝侀噷鏄惁鍚湁閲嶉噾灞炵殑鏂规硶锛1銆佸彇灏戦噺鍖栧鍝佹秱鎶逛簬閾剁殑琛ㄩ潰锛屽鏋滈摱鍦ㄧ煭鏃堕棿鍐呭緢蹇彉鑹诧紝鍒欒鍖栧鍝佷腑鍚搮鎴栨睘銆2銆佺敤閫傚綋鐨勫皬鑻忔墦绛夌函纰憋紝璋冨拰鎼呭寑閫傞噺鐨勫寲濡嗗搧锛岀瓑寰呭嚑鍒嗛挓鑷冲崄鍑犲垎閽熷悗锛屽鏋滆皟鍜岀墿鐨勯鑹插憟鐜扮伆銆侀粦鑹诧紝灏卞彲浠ュ垵姝ュ垽瀹氬寲濡嗗搧鍐呭惈鏈夋睘鍏冪礌锛屽彉鑹茶秺娣憋紝姹炴垨鏌愮姹炲寲鍚堢墿鐨勫惈閲...
绛旓細鐢ㄦ瘮杈冮忔槑鐨勫鍣紝娌℃湁鍗拌姳鐨勭幓鐠冩澂锛屼竴娆℃х殑濉戞枡鏉嵆鍙傛帴婊′竴鏉瓙姘达紝鏀剧疆鍑犱釜灏忔椂鐒跺悗鍦ㄥ厜绾垮ソ鐨勫湴鏂逛粩缁嗚瀵燂紝瑙傚療涓涓嬫按涓槸鍚︽湁鎮诞鐗┿傚鏋滄湁鐨勮瘽寤鸿澶勭悊銆備笁绉嶅父瑙佺殑澶勭悊鏂规硶鐨勬瘮杈 涓銆佺煶鐏颁腑鍜屾硶 1.1鍩烘湰鍘熺悊 鐭崇伆涓拰鍙嶅簲娉曟槸鍦ㄥ惈閲嶉噾灞绂诲瓙搴熸按涓姇鍔犳秷鐭崇伆Ca(OH):,浣垮畠鍜屾按涓殑閲...
绛旓細璇ュ寲鍚堢墿妫娴涓嶉攬閽閲嶉噾灞鏄惁瓒呮爣鐨勬柟娉濡備笅锛1銆佺敤鐩愭按妫娴嬩笉閿堥挗閲嶉噾灞炶秴鏍囧彲浠ョ敤閰嶅埗鐩愭按锛氬皢椋熺洂鍜屾按鎸夌収1姣99鐨勯厤姣旓紝璋冮厤涓浜涚洂姘淬2銆佸掑叆淇濇俯鏉細灏嗚皟閰嶅ソ鐨勭洂姘达紝鍊掑叆涓嶉攬閽繚娓╂澂涓3銆佹斁缃24灏忔椂锛氱洊涓婁繚娓╂澂鐨勭洊瀛愶紝鏀剧疆24灏忔椂銆4銆佽瀵熸澂澹佸拰搴曢儴锛24灏忔椂鍚庯紝鍊掑嚭鐩愭按锛岃瀵熸澂澹佸拰搴曢儴...
绛旓細鍚勯」閲嶉噾灞炵殑妫娴鍘熺悊鍙婇噰鐢ㄦ爣鍑 1銆侀噸閲戝睘鐮风殑妫娴嬪師鐞嗗強閲囩敤鏍囧噯 閲囩敤鏍囧噯(GB/T5009.11-2003)纭兼阿鍖栫墿杩樺師姣旇壊娉曪紝鍗虫牱鍝佺粡娑堝寲鍚庯紝鍔犲叆纰樺寲閽-纭劜骞跺姞鐑紝灏嗕簲浠风牱杩樺師涓轰笁浠风牱锛屽湪閰告ф潯浠朵笅纭兼阿鍖栭捑灏嗕笁浠风牱杩樺師涓鸿礋涓変环锛岀粡浠櫒妫娴嬪緱鍑虹牱鍚噺銆2銆侀噸閲戝睘閾呯殑妫娴嬪師鐞嗗強閲囩敤鏍囧噯 閲囩敤鐩稿叧...
绛旓細椋熷搧涓閲嶉噾灞鍏冪礌闄愰噺鐨勬娴嬫柟娉鏈夋瘮鑹叉硶銆佹瘮娴婃硶銆佽壊璋辨硶銆佸厜璋辨硶銆佺數鍖栧鍒嗘瀽娉曘佷腑瀛愭椿鍖栧垎鏋愮瓑銆傛湁鍏冲浗瀹舵爣鍑嗗潎璇︾粏瑙勫畾浜嗛鍝佷腑閲嶉噾灞炲厓绱犵殑鍚噺娴嬪畾鏂规硶銆備互涓嬪垪鍑虹殑鏄鍝佷腑鐨勯搮銆侀晧銆佹睘鍜岀牱鐨勫浗瀹舵爣鍑嗘娴嬫柟娉曘1.椋熷搧涓搮鐨勫父鐢ㄦ娴嬫柟娉 鐭冲ⅷ鐐夊師瀛愬惛鏀跺厜璋辨硶,瀹冪殑鍘熷瓙鍖栧櫒涓虹煶澧ㄧ倝鍘熷瓙鍖栧櫒,...
绛旓細鐢ㄦ瘮杈冮忔槑鐨勫鍣紝娌℃湁鍗拌姳鐨勭幓鐠冩澂锛屼竴娆℃х殑濉戞枡鏉嵆鍙傛帴婊′竴鏉瓙姘达紝鏀剧疆鍑犱釜灏忔椂鐒跺悗鍦ㄥ厜绾垮ソ鐨勫湴鏂逛粩缁嗚瀵燂紝瑙傚療涓涓嬫按涓槸鍚︽湁鎮诞鐗┿傚鏋滄湁鐨勮瘽寤鸿澶勭悊銆備笁绉嶅父瑙佺殑澶勭悊鏂规硶鐨勬瘮杈 涓銆佺煶鐏颁腑鍜屾硶 1.1鍩烘湰鍘熺悊 鐭崇伆涓拰鍙嶅簲娉曟槸鍦ㄥ惈閲嶉噾灞绂诲瓙搴熸按涓姇鍔犳秷鐭崇伆C a( O H ) : , 浣垮畠...
