spss 如何使用多元逐步回归分析 如何使用SPSS进行逐步回归分析?

\u600e\u4e48\u7528Spss\u505a\u591a\u5143\u9010\u6b65\u56de\u5f52

\u591a\u5143\u7ebf\u6027\u56de\u5f52
1.\u6253\u5f00\u6570\u636e\uff0c\u4f9d\u6b21\u70b9\u51fb\uff1aanalyse--regression\uff0c\u6253\u5f00\u591a\u5143\u7ebf\u6027\u56de\u5f52\u5bf9\u8bdd\u6846\u3002
2.\u5c06\u56e0\u53d8\u91cf\u548c\u81ea\u53d8\u91cf\u653e\u5165\u683c\u5b50\u7684\u5217\u8868\u91cc\uff0c\u4e0a\u9762\u7684\u662f\u56e0\u53d8\u91cf\uff0c\u4e0b\u9762\u7684\u662f\u81ea\u53d8\u91cf\u3002
3.\u8bbe\u7f6e\u56de\u5f52\u65b9\u6cd5\uff0c\u8fd9\u91cc\u9009\u62e9\u6700\u7b80\u5355\u7684\u65b9\u6cd5\uff1aenter\uff0c\u5b83\u6307\u7684\u662f\u5c06\u6240\u6709\u7684\u53d8\u91cf\u4e00\u6b21\u7eb3\u5165\u5230\u65b9\u7a0b\u3002\u5176\u4ed6\u65b9\u6cd5\u90fd\u662f\u9010\u6b65\u8fdb\u5165\u7684\u65b9\u6cd5\u3002
4.\u7b49\u7ea7\u8d44\u6599\uff0c\u8fde\u7eed\u8d44\u6599\u4e0d\u9700\u8981\u8bbe\u7f6e\u865a\u62df\u53d8\u91cf\u3002\u591a\u5206\u7c7b\u53d8\u91cf\u9700\u8981\u8bbe\u7f6e\u865a\u62df\u53d8\u91cf\u3002
\u865a\u62df\u53d8\u91cfABCD\u56db\u7c7b\uff0c\u4ee5a\u4e3a\u53c2\u8003\uff0c\u90a3\u4e48\u89e3\u91ca\u5c31\u662fb\u76f8\u5bf9\u4e8ea\u6709\u65e0\u5f71\u54cd\uff0cc\u76f8\u5bf9\u4e8ea\u6709\u65e0\u5f71\u54cd\uff0cd\u76f8\u5bf9\u4e8ea\u6709\u65e0\u5f71\u54cd\u3002
5.\u9009\u9879\u91cc\u9762\u81f3\u5c11\u9009\u62e995%CI\u3002
\u70b9\u51fbok\u3002
\u7edf\u8ba1\u4e13\u4e1a\u7814\u7a76\u751f\u5de5\u4f5c\u5ba4\u539f\u521b\uff0c\u8bf7\u52ff\u590d\u6742\u7c98\u8d34

\u9010\u6b65\u56de\u5f52\u5206\u6790\u5728\u81ea\u53d8\u91cf\u5f88\u591a\u65f6\uff0c\u5176\u4e2d\u6709\u7684\u56e0\u7d20\u53ef\u80fd\u5bf9\u5e94\u53d8\u91cf\u7684\u5f71\u54cd\u4e0d\u662f\u5f88\u5927\uff0c\u800c\u4e14x\u4e4b\u95f4\u53ef\u80fd\u4e0d\u5b8c\u5168\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\u7684\uff0c\u53ef\u80fd\u6709\u79cd\u79cd\u4e92\u4f5c\u5173\u7cfb\u3002\u5728\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0b\u53ef\u7528\u9010\u6b65\u56de\u5f52\u5206\u6790\uff0c\u8fdb\u884cx\u56e0\u5b50\u7684\u7b5b\u9009\uff0c\u8fd9\u6837\u5efa\u7acb\u7684\u591a\u5143\u56de\u5f52\u6a21\u578b\u9884\u6d4b\u6548\u679c\u4f1a\u66f4\u8f83\u597d\u3002\u9010\u6b65\u56de\u5f52\u5206\u6790\uff0c\u9996\u5148\u8981\u5efa\u7acb\u56e0\u53d8\u91cfy\u4e0e\u81ea\u53d8\u91cfx\u4e4b\u95f4\u7684\u603b\u56de\u5f52\u65b9\u7a0b\uff0c\u518d\u5bf9\u603b\u7684\u65b9\u7a0b\u53ca\u6bcf\u2014\u4e2a\u81ea\u53d8\u91cf\u8fdb\u884c\u5047\u8bbe\u68c0\u9a8c\u3002\u5f53\u603b\u7684\u65b9\u7a0b\u4e0d\u663e\u8457\u65f6\uff0c\u8868\u660e\u8be5\u591a\u5143\u56de\u5f52\u65b9\u7a0b\u7ebf\u6027\u5173\u7cfb\u4e0d\u6210\u7acb\uff1b\u800c\u5f53\u67d0\u2014\u4e2a\u81ea\u53d8\u91cf\u5bf9y\u5f71\u54cd\u4e0d\u663e\u8457\u65f6\uff0c\u5e94\u8be5\u628a\u5b83\u5254\u9664\uff0c\u91cd\u65b0\u5efa\u7acb\u4e0d\u5305\u542b\u8be5\u56e0\u5b50\u7684\u591a\u5143\u56de\u5f52\u65b9\u7a0b\u3002\u7b5b\u9009\u51fa\u6709\u663e\u8457\u5f71\u54cd\u7684\u56e0\u5b50\u4f5c\u4e3a\u81ea\u53d8\u91cf\uff0c\u5e76\u5efa\u7acb\u201c\u6700\u4f18\u201d\u56de\u5f52\u65b9\u7a0b\u3002\u56de\u5f52\u65b9\u7a0b\u5305\u542b\u7684\u81ea\u53d8\u91cf\u8d8a\u591a\uff0c\u56de\u5f52\u5e73\u65b9\u548c\u8d8a\u5927\uff0c\u5269\u4f59\u7684\u5e73\u65b9\u548c\u8d8a\u5c0f\uff0c\u5269\u4f59\u5747\u65b9\u4e5f\u968f\u4e4b\u8f83\u5c0f\uff0c\u9884\u6d4b\u503c\u7684\u8bef\u5dee\u4e5f\u6108\u5c0f\uff0c\u6a21\u62df\u7684\u6548\u679c\u6108\u597d\u3002\u4f46\u662f\u65b9\u7a0b\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u8fc7\u591a\uff0c\u9884\u62a5\u5de5\u4f5c\u91cf\u5c31\u4f1a\u8d8a\u5927\uff0c\u5176\u4e2d\u6709\u4e9b\u76f8\u5173\u6027\u4e0d\u663e\u8457\u7684\u9884\u62a5\u56e0\u5b50\u4f1a\u5f71\u54cd\u9884\u6d4b\u7684\u6548\u679c\u3002\u56e0\u6b64\u5728\u591a\u5143\u56de\u5f52\u6a21\u578b\u4e2d\uff0c\u9009\u62e9\u9002\u5b9c\u7684\u53d8\u91cf\u6570\u76ee\u5c24\u4e3a\u91cd\u8981\u3002\u9010\u6b65\u56de\u5f52\u5728\u75c5\u866b\u9884\u62a5\u4e2d\u7684\u5e94\u7528\u5b9e\u4f8b:\u4ee5\u9655\u897f\u7701\u957f\u6b66\u5730\u533a1984~1995\u5e74\u7684\u70df\u869c\u4f20\u6bd2\u75c5\u60c5\u8d44\u6599\u3001\u76f8\u5173\u866b\u60c5\u548c\u6c14\u8c61\u8d44\u6599\u4e3a\u4f8b\uff08\u6570\u636e\u89c1DATA6.xls\uff09\uff0c\u5efa\u7acb\u869c\u4f20\u75c5\u6bd2\u75c5\u60c5\u6307\u6570\u7684\u9010\u6b65\u56de\u5f52\u6a21\u578b\uff0c\u8bf4\u660e\u9010\u6b65\u56de\u5f52\u5206\u6790\u7684\u5177\u4f53\u6b65\u9aa4\u3002\u5f71\u54cd\u869c\u4f20\u75c5\u6bd2\u75c5\u60c5\u6307\u6570\u7684\u866b\u60c5\u56e0\u5b50\u548c\u6c14\u8c61\u56e0\u5b50\u4e00\u5171\u670921\u4e2a\uff0c\u901a\u8fc7\u9010\u6b65\u56de\u5f52\uff0c\u4ece\u4e2d\u9009\u51fa\u5bf9\u75c5\u60c5\u6307\u6570\u5f71\u54cd\u663e\u8457\u7684\u56e0\u5b50\uff0c\u4ece\u800c\u5efa\u7acb\u76f8\u5e94\u7684\u6a21\u578b\u3002\u5bf91984~1995\u5e74\u7684\u75c5\u60c5\u6307\u6570\u8fdb\u884c\u56de\u68c0\uff0c\u7136\u540e\u5bf91996~1998\u5e74\u7684\u75c5\u60c5\u8fdb\u884c\u9884\u62a5\uff0c\u518d\u68c0\u9a8c\u9884\u62a5\u7684\u6548\u679c\u3002\u53d8\u91cf\u8bf4\u660e\u5982\u4e0b\uff1ay\uff1a\u5386\u5e74\u75c5\u60c5\u6307\u6570

  spss使用多元逐步回归分析的方法过程:
  1、在spss里variable view里,输入5个变量名称,可用中文。
  2、在data view里分别录入5个变量对应的数据;
  3、点击analyze--regession--linear,在弹出框里,把因变量(抑郁得分)选定在dependent里,其他4个变量选到independent里,method里建议选择stepwise,然后直接点ok就可以了;
  4、结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解析因变量的程度。ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的B值是截距(常数项),其他变量对应B值就是变量的影响系数。变量对应的beta值就是他们的标准化影响系数,数值最高的就是影响力度最大的因素。最后的excluded variables是排除的变量,就是说在这个框里的因子就是对特定变量几乎没什么影响的。

你看题目上的M±SD,说明是均数和标准差表示方法,数据一般是连续连续型的。而再看看结果,t和F,应该是t检验和方差分析,而不是多元逐步回归分析。
t 检验:analyze→compare means →independent samples T test
方差分析:analyze→compare means→one-way ANOVA。
具体操作你再自己摸索吧。

你这个表格和多元逐步回归没任何关系
听你的描述就知道你完全弄错了,不建议你自己继续错下去
我经常帮别人做这类的数据统计分析的

逐步回归分析是在回归分析的基础上,让系统自动移除掉不显著的X。可以使用SPSSAU的逐步回归,得到标准分析结果。

但上图并不是逐步回归,分别用了T检验和方差分析,操作方法可以查看spssau帮助手册,

以及直接输出的智能文字分析结果。



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