spss 因素分析 碎石图的含义 因子分析 spss 数据解释 碎石图

SPSS\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u4e2d\u7684\u788e\u77f3\u56fe\u600e\u4e48\u770b\u5206\u51e0\u4e2a\u56e0\u5b50

\u5443\uff0c\u4f60\u8bbe\u5b9a\u4e8620\u4e2a\u56e0\u5b50\u554a\uff01\u8fd9\u6837\u89e3\u91ca\u8d77\u6765\u4f1a\u5f88\u6709\u96be\u5ea6\u5427\uff1f
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碎石图主要是主成分分析，碎石图，就是一颗石头从上面滚下来，只要取出让石头滚得快的点，取斜率比较大的点，就是该因素的主要因素，主要结合累计贡献率来得出取其中几个因素来作为主要因素，即达到降维的效果，你这张图的因素比较多所以不好分析，你拿着累计贡献率看会比较简单。具体选哪个，按照成分矩阵来看吧，不知道对不对，求轻喷。

这个是关于因子分析碎石图的阅读方法，我感觉也应该适用于主成分分析。因子分析碎石图中，X轴表示可能的因子数。在整个曲线下降的过程中，理论上会存在一点，该点处曲线出现明显的弯折（clear bent），该点对应的X轴的数字即应保留的因子数。具体可以参考Nyaradzo H. Mvududu 和 Christopher A. Sink的文章 Factor Analysis in Counseling Research and Practice，2013年在Counseling Outcome Research and Evaluation上发表的……虽然主成分分析和因子分析在原理上其实差异较大，但是既然都是降维处理的方法，图的阅读上应该可以参考吧~~
另外，碎石图是看弯折点的，而不是完全依照特征根大于1的原则。因为我感觉提出该方法的专家其实是对特征根大于1这一标准不太赞同的，认为完全按这一标准行事会导致分析错误……

碎石图就是你可以通过第几个点开始变得平缓粗略得知你应该提取几个主成分（或叫提取几个公共因子），一般提取主成分有三个方法，只选其一，因为每个方法提取出的主成分个数不一定一样。方法一，根据特征根大于一的原则（几个大于一提取几个）；方法二，根据累计方差贡献率大于85%（几个大于85%提取几个，方法一和二不一定同时满足，一般spss默认提取三个，但你可以自己选）；方法三，就是观察碎石图了。
比如前三个点之间的连线都是急剧下降，从第三个点往后明显开始平缓，那么就是提取三个主成分。

你有49个指标
估计有10个因子特征根大于1

不懂就别乱作
scree plot要看坡度的变化
我经常帮别人做这类的数据分析的

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