从事软件测试工作需要哪些知识？ 想从事软件测试工作，需要学些什么内容？
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1、 软件测试基础知识：
测试计划编写、设计测试用例、编写测试报告、编写BUG报告单、跟踪BUG修复情况、还需要良好的沟通能力、以及各种测试阶段所使用的测试方法、单元测试、功能测试、集成测试、系统测试等等、CMMI /ISO9001
2、 各种测试工具的使用：
我们在测试的工作中为了能够提高工作效率进程会用到很多工具、QTP、LR、QC、TD、Bugfree、VSS、SVN等等工具、虽然说工具不是万能的但是工具能为我们提高工作效率所以不能吧工具当神一样看待、但是必须得会熟练的使用
3、 操作系统相关知识：
Windows、linux、uinx这些都必须会使用、而且不仅仅是简单的操作、一般的服务管理、注册表编辑、命令行操作都需要会、可以想象下一个连apache服务都不会安装配置的人、谁能想象你可以做好基于apache环境的测试工作、什么？不知道怎么查看磁盘压力、IO数据。windows linux都有提供自带的工具可用于查看这些数据、perfmon、top什么的。
4、 数据库知识：
现在Oracle的DBA待遇比一般的开发人员待遇还高就知道数据库在企业中的重要性了、作为测试人员虽然不需要有DBA的能力、但是基本的数据库操作你必须得会把、不管是Oracle、DB2、MSsql还是mysql最少都应该能熟悉使用其中的一二。
5、 计算机硬件知识：
做过性能测试的朋友都知道在性能测试过程中硬件性能也是一个非常重要的指标、CPU、内存、IO、带宽等等、如果你是做硬件测试的。那么就更不用说了。交换机、路由器、防火墙这些设备都需要有所了解。
6、 网络协议：
如果你还知道TCP和UDP有什么不一样的话请赶快去补充点知识吧、互联网时代、一切都通过网络传输、常用协议必须得了解、曾经面试了一个测试工程师做了2年的测试居然不知道自己测试软件使用什么协议、这样的人是你的话你敢招么？
7、 开发语言即代码编写能力：
虽然不会写代码也能做测试、但是如果你想做到高级测试工程师以上、那么代码编写能力就是必选项、如果不会写代码、那么你不可能成为高级测试。高级测试工程师的一部分工作就是在写测试工具。虽然测试也需要写代码但不需要和开发一样那么精通某一门语言、可是测试却需要了解很多门开发语言（举一个简单的例子：你现在所在的项目从C++语言、2年后你换工作了、新公司的开发语言是java或者是VB什么的）所以在开发语言中测试需要更广的学习。
8、 行业知识：
行业知识之所以写在最后面是因为前面的7条我们都可以通过学习来掌握、但是唯独行业知识却只能通过工作经验来积累、不要说你去看几本书就知道通信行业、医疗行业、或者是航天行业、你认为在书本上面能学到么？
由于行业知识的特殊性所以建议朋友们不要频繁的跳槽、经验的积累是需要时间来沉淀的。
9、 具有一定的美学观：
这个说起来比较拗口一点、简单来说不管是开发活动还是测试活动、最后的目标就是将产品推向市场、而且得到用户的认可。所以如果产品在需求分析阶段就出现了偏离用户航道、那么就算测试 开发做得再好这个项目也是一样会失败。所以各位如果有幸能够参加需求评审的话、请不要吝啬你的言论。
10、请不要忘记时刻学习着：
这点我相信大家应该都能理解所以不用写什么：仅此一点“不学习就会落后”
总结：说了那么多技能或者是说是需要掌握的技术、如果你没有一颗发现缺陷之美的心态、没有一颗以提高质量为前提来投入工作中、那么就算你其他做得再好也不过是万千软件测试从业人员中的一枚。测试活动大部分用于发现缺陷、而发现缺陷之后的工作尤为重要：怎么样从发现缺陷到提高质量。
第一步，测试基础
测试基础是软件测试最重要的部分，相信不用我多说大家都知道，只要你是做测试，不管是什么测试，测试的基础理论知识都是必须熟料掌握的。测试的基础理论知识包括：测试计划编写、设计测试用例、编写测试报告、编写BUG报告单、跟踪BUG修复情况、还需要良好的沟通能力、以及各种测试阶段所使用的测试方法、单元测试、功能测试、集成测试、系统测试等等。学习这一段的时候可能比较枯燥，但是只有坚实的理论基础才能开展后面的学习。
第二步：学习脚本语言
如：python语言和java语言，当然python 是一门相对简单的计算机语言，考虑长远发展，需要了解C语言或者java。大家都说C语言最难，但是C语言毕竟是基础中的基础，掌握了它后期深入学习也会轻松一些，而且C语言用得确实也多。
第三步：学习软件测试工具
学习软件测试工具并不难，只是需要我们去系统的学习。比如性能测试工具loadrunner，自动化测试工具selenium、Appium,接口测试Jmeter、Postman等。虽然说工具不是万能的但是工具能为我们提高工作效率，所以必须得会熟练的使用。最关键的一点，是要结合项目具体去操作，实践出真知，理论知识在实际项目中才能得到巩固。
第四步：计算机硬件知识
做过性能测试的都知道在性能测试过程中硬件性能也是一个非常重要的指标、CPU、内存、IO、带宽等等、如果你是做硬件测试的。那么就更不用说了。交换机、路由器、防火墙这些设备都需要有所了解。
第五步：数据库测试
MySQL数据库
MySQL简介、命令行工具以及数据管理、MySQL数据查询(条件、分组、聚合函数、排序、分页、连接查询、自关联、子查询)、内置函数、项目练习、数据分表、Python操作MySQL。
Redis数据库
Redis简介、客户端和服务器、数据类型(string、hash、list、set、zset)、各种数据类型操作、Python操作Redis、主从、集群。
第六步：项目实战
把学会的理论与实践相结合起来，最好参与真实项目的测试工作，积累真实项目的测试经验。
软件测试人员则不然，在日常测试工作中，需要站在用户的角度思考问题，可以对软件开发及软件内部知识不做太多了解，更多地偏向于应用产品、破坏产品。
在工作中可能同时测试若干项目，可能面临着不同编程语言编写、不同架构平台、不同业务知识背景，甚至完全不同的操作模式（网页游戏和手机游戏），因此测试工程师需要知识的广度，在知识广度增加的同时提高技术深度。
软件测试掌握的技能都是围绕应用层面考虑，如测试理论、测试流程、测试用例设计方法、缺陷管理知识。如果需要实施自动化或性能测试，可利用Selenium、Appium、Jmeter、LoadRunner等工具，掌握通用的编程语言，如C、C++、Java语言等，即可满足大部分需求，也可以学习些脚本语言，如js、vbs、Python等，而数据库、操作系统等方面的知识仅在实现性能测试或其他测试目标时需要。初学者选择一个门槛低，提升快、适合自身性格发展的职业是比较明智的选择。
建议从以下路径去学习，效果更佳！
第一步，必然是打好基础，这一点跟学习其他技能是大同小异的，打好基础至关重要。
测试工程师的工作流程一般是这样的：测试计划的构思、测试用例的编写（等价类、边界值分析、流程图、因果图、正交试验等）、接着编写测试报告、报告BUG和跟踪BUG修复情况以及学习掌握各种常见的测试手段如功能测试、接口测试、APP测试、自动化测试等等。
第二步，学习一些常用的测试工具，如loadrunner（性能测试），selenium、Appium（自动化测试）,Postman、Jmeter（接口测试）等。这些工具很实用的，也可以帮我们大大提高工作效率，另外bug管理工具也需要学习一下，比如禅道就很好用。
最后，建议学习一些辅助技能，比如学习Linux系统的常见命令以及数据库，如mysql、Oracle等等主流数据库。
除此之外，编程能力对于软件测试工程师们也是一个不可或缺的技能，面试经验丰富的小伙伴们可能比较清楚，很多公司都会对软件测试岗位候选人的编程能力有相应的考核。
虽然对刚入行的初级测试工程师们来说，编程能力不是必须项，但是掌握一门编程语言能够帮助测试工程师们应对一些测试工具无法应对的情况，比如某些情况下需要编写一些更为复杂的测试脚本，这时编程语言便能派上用场。同时，熟练掌握编程语言也是进阶为高级软件测试工程师的必备项，能够有助于提升自己的竞争力，对我们的职业发展也有好处。
1、开发语言知识背景
对被测试对象使用的语言有一定的了解，这样有助于测试工作的开展，同时，与开发人员之间的沟通协作也将更顺畅
计算机语言都具有一定的共通性，只要你深刻了解了一门语言，其他语言也不是难事。所以，即使被测试对象使用的语言与你之前学过的了解的不相符亦无太多关系
2、数据库的熟悉使用
能够自行编写大部分的SQL语句来辅助测试（SELECT，DELETE，UPDATE），对于存储过程可也多了解，在无程序辅助的情况下，它是制作数据的最好帮手
主要在日常测试工作中，提取数据库中的数据验以证测试结果的有效性、制作测试数据、批量修改测试数据等
3、被测试对象业务的熟悉度
所谓知已知彼，百战不殆
对于被测试对象业务流程的了解越多、越深入越有利于测试工作的开展
这样不仅可以使你在平常的测试工作中如鱼得水，同时在测试工作中，你还会发现一些其他不了解深层次需求的人发现不了的隐蔽问题
4、测试理论
软件测试的基本概念，及软件测试存在的理由
不需要死记硬背，但能知道软件测试是做什么，为什么而存在
软件测试的整体流程
能详细说出软件工程中完整的软件测试生命周期，及一些软件测试模型（双V，V模型）
软件工程中软件生命周期
软件工程中软件生命周期的主要过程，以及软件测试在生命周期中的阶段及作用
测试用例设计的几大基本方法
做到对于件测试中经常使用的测试用例设计方法能脱口而口，同时结合实际工作中的例子进行描述、解释
软件测试的几大类型能
根据实际项目，很快地说出某个被测试对象需要测试哪些类型
缺陷管理策略
缺陷的完整生命周期，有可能出现的一些其他环节
一个缺陷需要包含的内容，不可重现缺陷、缺陷不被认可等问题出现时的处理策略
5、白盒测试（仅针对白盒测试）
对代码有足够的驾驭能力
熟悉各种白盒测试用例设计方法，了解各个方法的优劣，根据业务需求熟悉的使用最恰当的方法进行测试用例设计
6、测试工具的使用
缺陷管理工具
Jira、Mantis、Bugfree、QC（TD）
JIra、Mantis、Bugfree都为开源软件
能熟练使用常用的缺陷管理工具，对于各个工具的优劣有自己的想法，同时对于缺陷工作的使用，有一定的文档化总结内容
缺陷工具的基本使用本身简单，对于未使用过的缺陷工具，也要能快速的上手使用
需求管理工具
Rational RequisitePro
Cloudtopo Topo
需求管理工具，一般用于大中型项目的需求管理，可有一定的了解
自动化工具
自动化测试基本流程
能清楚说出自动化测试的基本流程，及自动化工具的基本原理
自动化测试工具
QuickTest Pro（QTP） from HP
QTP为目前市场上很成熟的一款产品，以其强大的功能而占有主要的市场份额，但因价格昂贵，不少公司无法接受
SELENIUM、WATIR 开源自动化测试工具
对于QTP昂贵的价格且不开源，开源的自动化工具可谓备受青睐
想在自动化测试领域发展的同学，对于QTP和SELENIUM都可作一定的了解、学习
自动化测试脚本设计
说自动化测试，其实主要的重点在测试脚本的设计
设计脚本需要有一定的语言功底，如QTP默认使用的是VBS脚本，如果你对VBS熟悉，那么这款工具你可以算掌握了1/3
自动化测试框架了解、设计
测试框架就像大厦的基石，后续的扩展、丰富都要以此为基础，自然作为自动化测试的难点
刚接触自动化测试的同学可多了解
性能测试工具
LoadRunner（LR） from HP
QA Load、WebRunner
性能测试原理及流程
知道性能测试的基本原理及测试的基本过程
性能测试脚本录制、调优
性能测试的重点工作之一录制、调优脚本
需要有一定的语言功底，如LR默认使用的是C语言，有C语言功底的同学学起来自然是有百利而无一害
性能测试场景设计
性能测试的又一个重点场景的设计
场景的设计是否正确、合理，直接关系到最后性能测试结果的有效性
性能测试结果分析、性能分析（重点）
性能测试中的重中之重，也是性能测试的目的
通过性能测试结果数据，分析被测试对象中存在的问题，对被测试对象做出相应的调优后重新测试，直到被测试对象的性能参数达到要求。
7、计算机知识
了解并能使用常见操作系统
Windows系列、Mac系列、Linux系列
TCP/IP协议
知道TCP/IP协议的内容，以及对应层的功能
常用快捷指令的使用
在日常工作中能很快的使用运行中的快捷动作，如notepad，mspaint，ipconfig，regedit等
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