如何在a'naconda中打开python3 python是什么意思？
Python\u4e2d+=\u662f\u4ec0\u4e48\u610f\u601d\uff1f1\u3001\u4e24\u4e2a\u503c\u76f8\u52a0\uff0c\u7136\u540e\u8fd4\u56de\u503c\u7ed9\u7b26\u53f7\u5de6\u4fa7\u7684\u53d8\u91cf
\u4e3e\u4f8b\u5982\u4e0b:
>>> a=1
>>> b=3
>>> a+=b\uff08\u6216\u8005a+=3\uff09
>>> a
42\u3001\u7528\u4e8e\u5b57\u7b26\u4e32\u8fde\u63a5\uff08\u53d8\u91cf\u503c\u5e26\u5f15\u53f7\uff0c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u4e3a\u5b57\u7b26\u4e32\uff09
>>> a='1'
>>> b='2'
>>> a+=b
>>> a
'12'
\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
Python\u5e38\u7528\u8fd0\u7b97\u7b26
1\u3001\u7b97\u672f\u8fd0\u7b97\u7b26
2\u3001\u6bd4\u8f83\u8fd0\u7b97\u7b26
3\u3001\u8d4b\u503c\u8fd0\u7b97\u7b26
4\u3001\u4f4d\u8fd0\u7b97\u7b26
5\u3001\u903b\u8f91\u8fd0\u7b97\u7b26
6\u3001\u6210\u5458\u8fd0\u7b97\u7b26
7\u3001\u8eab\u4efd\u8fd0\u7b97\u7b26
8\u3001\u8fd0\u7b97\u7b26\u4f18\u5148\u7ea7
\u4ee5\u4e0b\u6240\u5217\u4f18\u5148\u7ea7\u987a\u5e8f\u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u5230\u9ad8\u4f18\u5148\u7ea7\u7684\u987a\u5e8f\uff1b\u540c\u884c\u4e3a\u76f8\u540c\u4f18\u5148\u7ea7\u3002
Lambda #\u8fd0\u7b97\u4f18\u5148\u7ea7\u6700\u4f4e
\u903b\u8f91\u8fd0\u7b97\u7b26: or
\u903b\u8f91\u8fd0\u7b97\u7b26: and
\u903b\u8f91\u8fd0\u7b97\u7b26:not
\u6210\u5458\u6d4b\u8bd5: in, not in
\u540c\u4e00\u6027\u6d4b\u8bd5: is, is not
\u6bd4\u8f83: ,>=,!=,==
\u6309\u4f4d\u6216: |
\u6309\u4f4d\u5f02\u6216: ^
\u6309\u4f4d\u4e0e: &
\u79fb\u4f4d: >
\u52a0\u6cd5\u4e0e\u51cf\u6cd5: + ,-
\u4e58\u6cd5\u3001\u9664\u6cd5\u4e0e\u53d6\u4f59: *, / ,%
\u6b63\u8d1f\u53f7: +x,-x
\u5177\u6709\u76f8\u540c\u4f18\u5148\u7ea7\u7684\u8fd0\u7b97\u7b26\u5c06\u4ece\u5de6\u81f3\u53f3\u7684\u65b9\u5f0f\u4f9d\u6b21\u8fdb\u884c\uff0c\u7528\u5c0f\u62ec\u53f7()\u53ef\u4ee5\u6539\u53d8\u8fd0\u7b97\u987a\u5e8f\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\uff1a
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-Python
Python\u662f\u4e00\u79cd\u8de8\u5e73\u53f0\u7684\u8ba1\u7b97\u673a\u7a0b\u5e8f\u8bbe\u8ba1\u8bed\u8a00\u3002 \u662f\u4e00\u4e2a\u9ad8\u5c42\u6b21\u7684\u7ed3\u5408\u4e86\u89e3\u91ca\u6027\u3001\u7f16\u8bd1\u6027\u3001\u4e92\u52a8\u6027\u548c\u9762\u5411\u5bf9\u8c61\u7684\u811a\u672c\u8bed\u8a00\u3002\u6700\u521d\u88ab\u8bbe\u8ba1\u7528\u4e8e\u7f16\u5199\u81ea\u52a8\u5316\u811a\u672c(shell)\uff0c\u968f\u7740\u7248\u672c\u7684\u4e0d\u65ad\u66f4\u65b0\u548c\u8bed\u8a00\u65b0\u529f\u80fd\u7684\u6dfb\u52a0\uff0c\u8d8a\u591a\u88ab\u7528\u4e8e\u72ec\u7acb\u7684\u3001\u5927\u578b\u9879\u76ee\u7684\u5f00\u53d1\u3002
Anaconda是Python的科学计算环境，集成了Python，jupyter(前身为ipython-notebook, 一个基于web的Python IDE, 方便与他人分享，协作), Spyder（IDE，支持cell运行和ipython), numpy,scipy,matplotlib等常用的科学计算包，使用起来很方便。Anaconda对应Python2 ，3 有两个版本anaconda2，3。工作中有的时候需要在py2 ,py3之间切换，过程如下：1.先选择一个主要用的版本，我选的是Python2，先安装好Anaconda(py2)。
2. 安装conda, 确认安装了conda, 在终端输入conda create -n py3 python=3 安装Python3。用“conda list” 可以查看已经安装的包列表。
3.然后，在py3下安装Spyder，“conda install -n py3 spyder”， “py3”为我设置的第二环境
4. 再安装jupyter, "conda install -n py3 jupyter"
5. 一般要运行Spyder或者jupyter，只需要在终端输入'spyder' or 'jupyter notebook'即可运行.默认情况下是调用的py2的版本。
6.如果Spyder/jupyter运行时要切换Python3。首先在终端输入：source activate py3，win系统不需要source，待前面出现[py3]之后，再输入spyder/ jupyter notebook, 回车就行了；
但是ipython console不能运行，有报错提示: ImportError: cannot import name 'quick_guide'，
File "C:\...\lib\site-packages\spyder\widgets\ipythonconsole\shell.py", line 91, in long_banner
from IPython.core.usage import quick_guide
ImportError: cannot import name 'quick_guide'
解决方案：
到出错文件中更改：change quick_guide to quick_reference， 重启即可。
7.如要切换回py2, 运行source deactivate py3, 重新输入spyder等命令即可。
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