数学连续分布和不连续分布分别是什么？ 分布函数是不是必须连续
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概率分布是概率论的基本概念之一，用以表述随机变量取值的概率规律。为了使用的方便，根据随机变量所属类型的不同，概率分布取不同的表现形式。连续分布
连续概率分布（continuous probobility distribution)：
一个随机变量在其区间内当能够取任何数值时所具有的分布。
连续型随机变量的概率由概率分布密度函数确定。
连续型随机变量概率分布具有以下性质：
1．分布密度函数总是大于或等于0，即f(x)≥0
2．当随机变量x取某一特定值时，其概率等于0
3．在一次试验中随机变量x之取值必在-∞<x<+∞范围内，为一必然事件。
常见连续概率分布：
（1）正态分布。
（2）三角型分布。
（3）β分布。
（4）经验分布。
（5）指数分布。
不连续分布
离散型随机变量概率分布
常用分布列(distribution series)：
x1 x2… xn …。
p1 p2… pn …
来表示离散型随机变量x的概率分布或分布。
显然离散型随机变量的概率分布具有pi≥0和Σpi=1这两个基本性质。
常见连续概率分布：
（1）正态分布。
（2）三角型分布。
（3）β分布。
（4）经验分布。
（5）指数分布。
不连续分布
离散型随机变量概率分布
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