数学连续分布和不连续分布分别是什么? 分布函数是不是必须连续
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概率分布是概率论的基本概念之一,用以表述随机变量取值的概率规律。为了使用的方便,根据随机变量所属类型的不同,概率分布取不同的表现形式。连续分布
连续概率分布(continuous probobility distribution):
一个随机变量在其区间内当能够取任何数值时所具有的分布。
连续型随机变量的概率由概率分布密度函数确定。
连续型随机变量概率分布具有以下性质:
1.分布密度函数总是大于或等于0,即f(x)≥0
2.当随机变量x取某一特定值时,其概率等于0
3.在一次试验中随机变量x之取值必在-∞<x<+∞范围内,为一必然事件。
常见连续概率分布:
(1)正态分布。
(2)三角型分布。
(3)β分布。
(4)经验分布。
(5)指数分布。
不连续分布
离散型随机变量概率分布
常用分布列(distribution series):
x1 x2… xn …。
p1 p2… pn …
来表示离散型随机变量x的概率分布或分布。
显然离散型随机变量的概率分布具有pi≥0和Σpi=1这两个基本性质。
常见连续概率分布:
(1)正态分布。
(2)三角型分布。
(3)β分布。
(4)经验分布。
(5)指数分布。
不连续分布
离散型随机变量概率分布
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