excel中的函数的说明及其详细的解释 Office Excel里的函数详细解释?
excel\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u7684\u8bf4\u660e\u53ca\u5176\u8be6\u7ec6\u7684\u89e3\u91ca\u7531\u4e8e\u7bc7\u5e45\u6709\u9650\uff0c\u6211\u5e2e\u4f60\u5217\u51fa\u51fd\u6570\u7684\u540d\u79f0\u548c\u4f5c\u7528\uff0c
\u3000\u3000\u6570\u636e\u5e93\u548c\u6e05\u5355\u7ba1\u7406\u51fd\u6570
\u3000\u3000AVERAGE \u8fd4\u56de\u9009\u5b9a\u6570\u636e\u5e93\u9879\u7684\u5e73\u5747\u503c
\u3000\u3000DCOUNT \u8ba1\u7b97\u6570\u636e\u5e93\u4e2d\u5305\u542b\u6570\u5b57\u7684\u5355\u5143\u683c\u7684\u4e2a\u6570
\u3000\u3000DCOUNTA \u8ba1\u7b97\u6570\u636e\u5e93\u4e2d\u975e\u7a7a\u5355\u5143\u683c\u7684\u4e2a\u6570
\u3000\u3000DGET \u4ece\u6570\u636e\u5e93\u4e2d\u63d0\u53d6\u6ee1\u8db3\u6307\u5b9a\u6761\u4ef6\u7684\u5355\u4e2a\u8bb0\u5f55
\u3000\u3000DMAX \u8fd4\u56de\u9009\u5b9a\u6570\u636e\u5e93\u9879\u4e2d\u7684\u6700\u5927\u503c
\u3000\u3000DMIN \u8fd4\u56de\u9009\u5b9a\u6570\u636e\u5e93\u9879\u4e2d\u7684\u6700\u5c0f\u503c
\u3000\u3000DPRODUCT \u4e58\u4ee5\u7279\u5b9a\u5b57\u6bb5\uff08\u6b64\u5b57\u6bb5\u4e2d\u7684\u8bb0\u5f55\u4e3a\u6570\u636e\u5e93\u4e2d\u6ee1\u8db3\u6307\u5b9a\u6761\u4ef6\u7684\u8bb0\u5f55\uff09\u4e2d\u7684\u503c
\u3000\u3000DSTDEV \u6839\u636e\u6570\u636e\u5e93\u4e2d\u9009\u5b9a\u9879\u7684\u793a\u4f8b\u4f30\u7b97\u6807\u51c6\u504f\u5dee
\u3000\u3000DSTDEVP \u6839\u636e\u6570\u636e\u5e93\u4e2d\u9009\u5b9a\u9879\u7684\u6837\u672c\u603b\u4f53\u8ba1\u7b97\u6807\u51c6\u504f\u5dee
\u3000\u3000DSUM \u5bf9\u6570\u636e\u5e93\u4e2d\u6ee1\u8db3\u6761\u4ef6\u7684\u8bb0\u5f55\u7684\u5b57\u6bb5\u5217\u4e2d\u7684\u6570\u5b57\u6c42\u548c
\u3000\u3000DVAR \u6839\u636e\u6570\u636e\u5e93\u4e2d\u9009\u5b9a\u9879\u7684\u793a\u4f8b\u4f30\u7b97\u65b9\u5dee
\u3000\u3000DVARP \u6839\u636e\u6570\u636e\u5e93\u4e2d\u9009\u5b9a\u9879\u7684\u6837\u672c\u603b\u4f53\u8ba1\u7b97\u65b9\u5dee
\u3000\u3000GETPIVOTDATA \u8fd4\u56de\u5b58\u50a8\u5728\u6570\u636e\u900f\u89c6\u8868\u4e2d\u7684\u6570\u636e
\u3000\u3000\u65e5\u671f\u548c\u65f6\u95f4\u51fd\u6570
\u3000\u3000DATE \u8fd4\u56de\u7279\u5b9a\u65f6\u95f4\u7684\u7cfb\u5217\u6570
\u3000\u3000DATEDIF \u8ba1\u7b97\u4e24\u4e2a\u65e5\u671f\u4e4b\u95f4\u7684\u5e74\u3001\u6708\u3001\u65e5\u6570
\u3000\u3000DATEVALUE \u5c06\u6587\u672c\u683c\u5f0f\u7684\u65e5\u671f\u8f6c\u6362\u4e3a\u7cfb\u5217\u6570
\u3000\u3000DAY \u5c06\u7cfb\u5217\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u6708\u4efd\u4e2d\u7684\u65e5
\u3000\u3000DAYS360 \u6309\u6bcf\u5e74360\u5929\u8ba1\u7b97\u4e24\u4e2a\u65e5\u671f\u4e4b\u95f4\u7684\u5929\u6570
\u3000\u3000EDATE \u8fd4\u56de\u5728\u5f00\u59cb\u65e5\u671f\u4e4b\u524d\u6216\u4e4b\u540e\u6307\u5b9a\u6708\u6570\u7684\u67d0\u4e2a\u65e5\u671f\u7684\u7cfb\u5217\u6570
\u3000\u3000EOMONTH \u8fd4\u56de\u6307\u5b9a\u6708\u4efd\u6570\u4e4b\u524d\u6216\u4e4b\u540e\u67d0\u6708\u7684\u6700\u540e\u4e00\u5929\u7684\u7cfb\u5217\u6570
\u3000\u3000HOUR \u5c06\u7cfb\u5217\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u5c0f\u65f6
\u3000\u3000MINUTE \u5c06\u7cfb\u5217\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u5206\u949f
\u3000\u3000MONTH \u5c06\u7cfb\u5217\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u6708
\u3000\u3000NETWORKDAYS \u8fd4\u56de\u4e24\u4e2a\u65e5\u671f\u4e4b\u95f4\u7684\u5b8c\u6574\u5de5\u4f5c\u65e5\u6570
\u3000\u3000NOW \u8fd4\u56de\u5f53\u524d\u65e5\u671f\u548c\u65f6\u95f4\u7684\u7cfb\u5217\u6570
\u3000\u3000SECOND \u5c06\u7cfb\u5217\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u79d2
\u3000\u3000TIME \u8fd4\u56de\u7279\u5b9a\u65f6\u95f4\u7684\u7cfb\u5217\u6570
\u3000\u3000TIMEVALUE \u5c06\u6587\u672c\u683c\u5f0f\u7684\u65f6\u95f4\u8f6c\u6362\u4e3a\u7cfb\u5217\u6570
\u3000\u3000TODAY \u8fd4\u56de\u5f53\u5929\u65e5\u671f\u7684\u7cfb\u5217\u6570
\u3000\u3000WEEKDAY \u5c06\u7cfb\u5217\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u661f\u671f
\u3000\u3000WORKDAY \u8fd4\u56de\u6307\u5b9a\u5de5\u4f5c\u65e5\u6570\u4e4b\u524d\u6216\u4e4b\u540e\u67d0\u65e5\u671f\u7684\u7cfb\u5217\u6570
\u3000\u3000YEAR \u5c06\u7cfb\u5217\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u5e74
\u3000\u3000YEARFRAC \u8fd4\u56de\u4ee3\u8868START_DATE\uff08\u5f00\u59cb\u65e5\u671f\uff09\u548cEND_DATE\uff08\u7ed3\u675f\u65e5\u671f\uff09\u4e4b\u95f4\u5929\u6570\u7684\u4ee5\u5e74\u4e3a\u5355\u4f4d\u7684\u5206\u6570
\u3000\u3000DDE \u548c\u5916\u90e8\u51fd\u6570
\u3000\u3000CALL \u8c03\u7528\u52a8\u6001\u94fe\u63a5\u5e93(DLL)\u6216\u4ee3\u7801\u6e90\u4e2d\u7684\u8fc7\u7a0b
\u3000\u3000REGISTER. ID \u8fd4\u56de\u5df2\u6ce8\u518c\u7684\u6307\u5b9aDLL\u6216\u4ee3\u7801\u6e90\u7684\u6ce8\u518cID
\u3000\u3000SQL.REQUEST \u8fde\u63a5\u5916\u90e8\u6570\u636e\u6e90\uff0c\u5e76\u4ece\u5de5\u4f5c\u8868\u4e2d\u8fd0\u884c\u67e5\u8be2\uff0c\u7136\u540e\u5c06\u7ed3\u679c\u4f5c\u4e3a\u6570\u7ec4\u8fd4\u56de\uff0c\u800c\u65e0\u9700\u8fdb\u884c\u5b8f\u7f16\u7a0b\u3002
\u3000\u3000\u6709\u5173CALL\u548cREGISTER\u51fd\u6570\u7684\u5176\u4ed6\u4fe1\u606f
\u3000\u3000\u5de5\u7a0b\u51fd\u6570
\u3000\u3000BESSELI \u8fd4\u56de\u7ecf\u8fc7\u4fee\u6539\u7684\u8d1d\u585e\u5c14\u51fd\u6570IN(X)
\u3000\u3000BESSELJ \u8fd4\u56de\u8d1d\u585e\u5c14\u51fd\u6570JN(X)
\u3000\u3000BESSELK \u8fd4\u56de\u7ecf\u8fc7\u4fee\u6539\u7684\u8d1d\u585e\u5c14\u51fd\u6570KN(X)
\u3000\u3000BESSELY \u8fd4\u56de\u8d1d\u585e\u5c14\u51fd\u6570YN(X)
\u3000\u3000XLFCTBIN2DEC\u3001BIN2DEC \u5c06\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u5341\u8fdb\u5236\u6570
\u3000\u3000BIN2HEX \u5c06\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u5341\u516d\u8fdb\u5236\u6570
\u3000\u3000BIN2OCT \u5c06\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u516b\u8fdb\u5236\u6570
\u3000\u3000COMPLEX \u5c06\u5b9e\u7cfb\u6570\u548c\u865a\u7cfb\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u590d\u6570
\u3000\u3000CONVERT \u5c06\u4e00\u79cd\u5ea6\u91cf\u5355\u4f4d\u5236\u4e2d\u7684\u6570\u5b57\u8f6c\u6362\u4e3a\u53e6\u4e00\u79cd\u5ea6\u91cf\u5355\u4f4d\u5236
\u3000\u3000DEC2BIN \u5c06\u5341\u8fdb\u5236\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570
\u3000\u3000DEC2HEX \u5c06\u5341\u8fdb\u5236\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u5341\u516d\u8fdb\u5236\u6570
\u3000\u3000DEC2OCT \u5c06\u5341\u8fdb\u5236\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u516b\u8fdb\u5236\u6570
\u3000\u3000DELTA \u68c0\u6d4b\u4e24\u4e2a\u503c\u662f\u5426\u76f8\u7b49
\u3000\u3000ERF \u8fd4\u56de\u8bef\u5dee\u51fd\u6570
\u3000\u3000ERFC \u8fd4\u56de\u4f59\u8bef\u5dee\u51fd\u6570
\u3000\u3000GESTEP \u68c0\u6d4b\u6570\u5b57\u662f\u5426\u5927\u4e8e\u67d0\u4e2a\u9608\u503c
\u3000\u3000HEX2BIN \u5c06\u5341\u516d\u8fdb\u5236\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570
\u3000\u3000HEX2DEC \u5c06\u5341\u516d\u8fdb\u5236\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u5341\u8fdb\u5236\u6570
\u3000\u3000HEX2OCT \u5c06\u5341\u516d\u8fdb\u5236\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u516b\u8fdb\u5236\u6570
\u3000\u3000IMABS \u8fd4\u56de\u590d\u6570\u7684\u7edd\u5bf9\u503c\uff08\u6a21\uff09
\u3000\u3000IMAGINARY \u8fd4\u56de\u590d\u6570\u7684\u865a\u7cfb\u6570
\u3000\u3000IMARGUMENT \u8fd4\u56de\u53c2\u6570THETA\uff0c\u4e00\u4e2a\u4ee5\u5f27\u5ea6\u8868\u793a\u7684\u89d2
\u3000\u3000IMCONJUGATE \u8fd4\u56de\u590d\u6570\u7684\u5171\u8f6d\u590d\u6570
\u3000\u3000IMCOS \u8fd4\u56de\u590d\u6570\u7684\u4f59\u5f26
\u3000\u3000IMDIV \u8fd4\u56de\u4e24\u4e2a\u590d\u6570\u7684\u5546
\u3000\u3000IMEXP \u8fd4\u56de\u590d\u6570\u7684\u6307\u6570
\u3000\u3000IMLN \u8fd4\u56de\u590d\u6570\u7684\u81ea\u7136\u5bf9\u6570
\u3000\u3000IMLOG10 \u8fd4\u56de\u590d\u6570\u7684\u5e38\u7528\u5bf9\u6570
\u3000\u3000IMLOG2 \u8fd4\u56de\u590d\u6570\u7684\u4ee52\u4e3a\u5e95\u6570\u7684\u5bf9\u6570
\u3000\u3000IMPOWER \u8fd4\u56de\u590d\u6570\u7684\u6574\u6570\u5e42
\u3000\u3000IMPRODUCT \u8fd4\u56de\u4e24\u4e2a\u590d\u6570\u7684\u4e58\u79ef
\u3000\u3000IMREAL \u8fd4\u56de\u590d\u6570\u7684\u5b9e\u7cfb\u6570
\u3000\u3000IMSIN \u8fd4\u56de\u590d\u6570\u7684\u6b63\u5f26
\u3000\u3000IMSQRT \u8fd4\u56de\u590d\u6570\u7684\u5e73\u65b9\u6839
\u3000\u3000IMSUB \u8fd4\u56de\u4e24\u4e2a\u590d\u6570\u7684\u5dee
\u3000\u3000IMSUM \u8fd4\u56de\u4e24\u4e2a\u590d\u6570\u7684\u548c
\u3000\u3000OCT2BIN \u5c06\u516b\u8fdb\u5236\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570
\u3000\u3000OCT2DEC \u5c06\u516b\u8fdb\u5236\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u5341\u8fdb\u5236\u6570
\u3000\u3000OCT2HEX \u5c06\u516b\u8fdb\u5236\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u5341\u516d\u8fdb\u5236\u6570
\u3000\u3000\u8d22\u52a1\u51fd\u6570
\u3000\u3000ACCRINT \u8fd4\u56de\u5b9a\u671f\u4ed8\u606f\u6709\u4ef7\u8bc1\u5238\u7684\u5e94\u8ba1\u5229\u606f
\u3000\u3000ACCRINTM \u8fd4\u56de\u5230\u671f\u4e00\u6b21\u6027\u4ed8\u606f\u6709\u4ef7\u8bc1\u5238\u7684\u5e94\u8ba1\u5229\u606f
\u3000\u3000AMORDEGRC \u8fd4\u56de\u6bcf\u4e2a\u4f1a\u8ba1\u671f\u95f4\u7684\u6298\u65e7\u503c
\u3000\u3000AMORLINC \u8fd4\u56de\u6bcf\u4e2a\u4f1a\u8ba1\u671f\u95f4\u7684\u6298\u65e7\u503c
\u3000\u3000COUPDAYBS \u8fd4\u56de\u5f53\u524d\u4ed8\u606f\u671f\u5185\u622a\u6b62\u5230\u6210\u4ea4\u65e5\u7684\u5929\u6570
\u3000\u3000COUPDAYS \u8fd4\u56de\u6210\u4ea4\u65e5\u6240\u5728\u7684\u4ed8\u606f\u671f\u7684\u5929\u6570
\u3000\u3000COUPDAYSNC \u8fd4\u56de\u4ece\u6210\u4ea4\u65e5\u5230\u4e0b\u4e00\u4ed8\u606f\u65e5\u4e4b\u95f4\u7684\u5929\u6570
\u3000\u3000COUPNCD \u8fd4\u56de\u6210\u4ea4\u65e5\u8fc7\u540e\u7684\u4e0b\u4e00\u4ed8\u606f\u65e5\u7684\u65e5\u671f
\u3000\u3000COUPNUM \u8fd4\u56de\u6210\u4ea4\u65e5\u548c\u5230\u671f\u65e5\u4e4b\u95f4\u7684\u5229\u606f\u5e94\u4ed8\u6b21\u6570
\u3000\u3000COUPPCD \u8fd4\u56de\u6210\u4ea4\u65e5\u4e4b\u524d\u7684\u4e0a\u4e00\u4ed8\u606f\u65e5\u7684\u65e5\u671f
\u3000\u3000CUMIPMT \u8fd4\u56de\u4e24\u4e2a\u671f\u95f4\u4e4b\u95f4\u7d2f\u8ba1\u507f\u8fd8\u7684\u5229\u606f\u6570\u989d
\u3000\u3000CUMPRINC \u8fd4\u56de\u4e24\u4e2a\u671f\u95f4\u4e4b\u95f4\u7d2f\u8ba1\u507f\u8fd8\u7684\u672c\u91d1\u6570\u989d
\u3000\u3000DB \u4f7f\u7528\u56fa\u5b9a\u4f59\u989d\u9012\u51cf\u6cd5\uff0c\u8fd4\u56de\u4e00\u7b14\u8d44\u4ea7\u5728\u6307\u5b9a\u671f\u95f4\u5185\u7684\u6298\u65e7\u503c
\u3000\u3000DDB \u4f7f\u7528\u53cc\u500d\u4f59\u989d\u9012\u51cf\u6cd5\u6216\u5176\u4ed6\u6307\u5b9a\u65b9\u6cd5\uff0c\u8fd4\u56de\u4e00\u7b14\u8d44\u4ea7\u5728\u6307\u5b9a\u671f\u95f4\u5185\u7684\u6298\u65e7\u503c
\u3000\u3000DISC \u8fd4\u56de\u6709\u4ef7\u8bc1\u5238\u7684\u8d34\u73b0\u7387
\u3000\u3000DOLLARDE \u5c06\u6309\u5206\u6570\u8868\u793a\u7684\u4ef7\u683c\u8f6c\u6362\u4e3a\u6309\u5c0f\u6570\u8868\u793a\u7684\u4ef7\u683c
\u3000\u3000DOLLARFR \u5c06\u6309\u5c0f\u6570\u8868\u793a\u7684\u4ef7\u683c\u8f6c\u6362\u4e3a\u6309\u5206\u6570\u8868\u793a\u7684\u4ef7\u683c
\u3000\u3000DURATION \u8fd4\u56de\u5b9a\u671f\u4ed8\u606f\u6709\u4ef7\u8bc1\u5238\u7684\u4fee\u6b63\u671f\u9650
\u3000\u3000EFFECT \u8fd4\u56de\u5b9e\u9645\u5e74\u5229\u7387
\u3000\u3000FV \u8fd4\u56de\u6295\u8d44\u7684\u672a\u6765\u503c
\u3000\u3000FVSCHEDULE \u57fa\u4e8e\u4e00\u7cfb\u5217\u590d\u5229\u8fd4\u56de\u672c\u91d1\u7684\u672a\u6765\u503c
\u3000\u3000INTRATE \u8fd4\u56de\u4e00\u6b21\u6027\u4ed8\u606f\u8bc1\u5238\u7684\u5229\u7387
\u3000\u3000IPMT \u8fd4\u56de\u7ed9\u5b9a\u671f\u95f4\u5185\u6295\u8d44\u7684\u5229\u606f\u507f\u8fd8\u989d
\u3000\u3000IRR \u8fd4\u56de\u4e00\u7ec4\u73b0\u91d1\u6d41\u7684\u5185\u90e8\u6536\u76ca\u7387
\u3000\u3000ISPMT \u8ba1\u7b97\u5728\u6295\u8d44\u7684\u7279\u5b9a\u671f\u95f4\u5185\u652f\u4ed8\u7684\u5229\u606f
\u3000\u3000MDURATION \u8fd4\u56de\u5047\u8bbe\u9762\u503c0\u7684\u6709\u4ef7\u8bc1\u5238\u7684MACAULEY\u4fee\u6b63\u671f\u9650
\u3000\u3000MIRR \u8fd4\u56de\u6b63\u8d1f\u73b0\u91d1\u6d41\u4f7f\u7528\u4e0d\u540c\u5229\u7387\u7684\u4fee\u6b63\u5185\u90e8\u6536\u76ca\u7387
\u3000\u3000NOMINAL \u8fd4\u56de\u540d\u4e49\u5e74\u5229\u7387
\u3000\u3000NPER \u8fd4\u56de\u6295\u8d44\u7684\u671f\u6570
\u3000\u3000NPV \u57fa\u4e8e\u4e00\u7cfb\u5217\u73b0\u91d1\u6d41\u548c\u56fa\u5b9a\u7684\u5404\u671f\u8d34\u73b0\u7387\uff0c\u8fd4\u56de\u4e00\u9879\u6295\u8d44\u7684\u51c0\u73b0\u503c
\u3000\u3000ODDFPRICE \u8fd4\u56de\u9996\u671f\u4ed8\u606f\u65e5\u4e0d\u56fa\u5b9a\u7684\u9762\u503c0\u7684\u6709\u4ef7\u8bc1\u5238\u7684\u4ef7\u683c
\u3000\u3000ODDFYIELD \u8fd4\u56de\u9996\u671f\u4ed8\u606f\u65e5\u4e0d\u56fa\u5b9a\u7684\u6709\u4ef7\u8bc1\u5238\u7684\u6536\u76ca\u7387
\u3000\u3000ODDLPRICE \u8fd4\u56de\u672b\u671f\u4ed8\u606f\u65e5\u4e0d\u56fa\u5b9a\u7684\u9762\u503c0\u7684\u6709\u4ef7\u8bc1\u5238\u7684\u4ef7\u683c
\u3000\u3000ODDLYIELD \u8fd4\u56de\u672b\u671f\u4ed8\u606f\u65e5\u4e0d\u56fa\u5b9a\u7684\u6709\u4ef7\u8bc1\u5238\u7684\u6536\u76ca\u7387
\u3000\u3000PMT \u8fd4\u56de\u6295\u8d44\u6216\u8d37\u6b3e\u7684\u6bcf\u671f\u4ed8\u6b3e\u989d
\u3000\u3000PPMT \u8fd4\u56de\u6295\u8d44\u5728\u67d0\u4e00\u7ed9\u5b9a\u671f\u6b21\u5185\u7684\u672c\u91d1\u507f\u8fd8\u989d
\u3000\u3000PRICE \u8fd4\u56de\u5b9a\u671f\u4ed8\u606f\u7684\u9762\u503c0\u7684\u6709\u4ef7\u8bc1\u5238\u7684\u4ef7\u683c
\u3000\u3000PRICEDISC \u8fd4\u56de\u6298\u4ef7\u53d1\u884c\u7684\u9762\u503c0\u7684\u6709\u4ef7\u8bc1\u5238\u7684\u4ef7\u683c
\u3000\u3000PRICEMAT \u8fd4\u56de\u5230\u671f\u4ed8\u606f\u7684\u9762\u503c0\u7684\u6709\u4ef7\u8bc1\u5238\u7684\u4ef7\u683c
\u3000\u3000PV \u8fd4\u56de\u6295\u8d44\u7684\u73b0\u503c
\u3000\u3000RATE \u8fd4\u56de\u5e74\u91d1\u7684\u5404\u671f\u5229\u7387
\u3000\u3000RECEIVED \u8fd4\u56de\u4e00\u6b21\u6027\u4ed8\u606f\u7684\u6709\u4ef7\u8bc1\u5238\u5230\u671f\u6536\u56de\u7684\u91d1\u989d
\u3000\u3000SLN \u8fd4\u56de\u4e00\u9879\u8d44\u4ea7\u6bcf\u671f\u7684\u76f4\u7ebf\u6298\u65e7\u8d39
\u3000\u3000SYD \u8fd4\u56de\u67d0\u9879\u8d44\u4ea7\u6309\u5e74\u9650\u603b\u548c\u6298\u65e7\u6cd5\u8ba1\u7b97\u7684\u67d0\u671f\u7684\u6298\u65e7\u503c
\u3000\u3000TBILLEQ \u8fd4\u56de\u56fd\u5e93\u5238\u7684\u503a\u5238\u7b49\u6548\u6536\u76ca\u7387
\u3000\u3000TBILLPRICE \u8fd4\u56de\u9762\u503c0\u7684\u56fd\u5e93\u5238\u7684\u4ef7\u683c
\u3000\u3000TBILLYIELD \u8fd4\u56de\u56fd\u5e93\u5238\u7684\u6536\u76ca\u7387
\u3000\u3000VDB \u4f7f\u7528\u9012\u51cf\u4f59\u989d\u6cd5\uff0c\u8fd4\u56de\u6307\u5b9a\u671f\u95f4\u5185\u6216\u67d0\u4e00\u65f6\u95f4\u6bb5\u5185\u7684\u8d44\u4ea7\u6298\u65e7\u989d
\u3000\u3000XIRR \u8fd4\u56de\u4e00\u7ec4\u4e0d\u5b9a\u671f\u53d1\u751f\u7684\u73b0\u91d1\u6d41\u7684\u5185\u90e8\u6536\u76ca\u7387
\u3000\u3000XNPV \u8fd4\u56de\u4e00\u7ec4\u4e0d\u5b9a\u671f\u53d1\u751f\u7684\u73b0\u91d1\u6d41\u7684\u51c0\u73b0\u503c
\u3000\u3000YIELD \u8fd4\u56de\u5b9a\u671f\u4ed8\u606f\u6709\u4ef7\u8bc1\u5238\u7684\u6536\u76ca\u7387
\u3000\u3000YIELDDISC \u8fd4\u56de\u6298\u4ef7\u53d1\u884c\u7684\u6709\u4ef7\u8bc1\u5238\u7684\u5e74\u6536\u76ca\u7387\uff0c\u4f8b\u5982\uff1a\u56fd\u5e93\u5238
\u3000\u3000YIELDMAT \u8fd4\u56de\u5230\u671f\u4ed8\u606f\u7684\u6709\u4ef7\u8bc1\u5238\u7684\u5e74\u6536\u76ca\u7387
\u3000\u3000\u4fe1\u606f\u51fd\u6570
\u3000\u3000CELL \u8fd4\u56de\u6709\u5173\u5355\u5143\u683c\u683c\u5f0f\u3001\u4f4d\u7f6e\u6216\u5185\u5bb9\u7684\u4fe1\u606f
\u3000\u3000COUNTBLANK \u8ba1\u7b97\u533a\u57df\u4e2d\u7a7a\u5355\u5143\u683c\u7684\u4e2a\u6570
\u3000\u3000ERROR.TYPE \u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94\u4e8e\u9519\u8bef\u7c7b\u578b\u7684\u6570\u5b57
\u3000\u3000INFO \u8fd4\u56de\u6709\u5173\u5f53\u524d\u64cd\u4f5c\u73af\u5883\u7684\u4fe1\u606f
\u3000\u3000ISBLANK \u5982\u679c\u503c\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u8fd4\u56deTRUE\u3002
\u3000\u3000ISERR \u5982\u679c\u503c\u4e3a\u9664#N/A\u4ee5\u5916\u7684\u9519\u8bef\u503c\uff0c\u5219\u8fd4\u56deTRUE\u3002
\u3000\u3000ISERROR \u5982\u679c\u503c\u4e3a\u4efb\u4f55\u9519\u8bef\u503c\uff0c\u5219\u8fd4\u56deTRUE\u3002
\u3000\u3000ISEVEN \u5982\u679c\u6570\u4e3a\u5076\u6570\uff0c\u5219\u8fd4\u56deTRUE\u3002
\u3000\u3000ISLOGICAL \u5982\u679c\u503c\u4e3a\u903b\u8f91\u503c\uff0c\u5219\u8fd4\u56deTRUE\u3002
\u3000\u3000ISNA \u5982\u679c\u503c\u4e3a #N/A \u9519\u8bef\u503c\uff0c\u5219\u8fd4\u56deTRUE\u3002
\u3000\u3000ISNONTEXT \u5982\u679c\u503c\u4e0d\u662f\u6587\u672c\uff0c\u5219\u8fd4\u56deTRUE\u3002
\u3000\u3000ISNUMBER \u5982\u679c\u503c\u4e3a\u6570\u5b57\uff0c\u5219\u8fd4\u56deTRUE\u3002
\u3000\u3000ISODD \u5982\u679c\u6570\u5b57\u4e3a\u5947\u6570\uff0c\u5219\u8fd4\u56deTRUE\u3002
\u3000\u3000ISREF \u5982\u679c\u503c\u4e3a\u5f15\u7528\uff0c\u5219\u8fd4\u56deTRUE\u3002
\u3000\u3000ISTEXT \u5982\u679c\u503c\u4e3a\u6587\u672c\uff0c\u5219\u8fd4\u56deTRUE\u3002
\u3000\u3000N \u8fd4\u56de\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u5b57\u7684\u503c
\u3000\u3000NA \u8fd4\u56de\u9519\u8bef\u503c#N/A
\u3000\u3000XLFCTTYPE TYPE \u8fd4\u56de\u8868\u793a\u503c\u7684\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u7684\u6570\u5b57
\u3000\u3000\u903b\u8f91\u51fd\u6570
\u3000\u3000AND \u5982\u679c\u6240\u6709\u53c2\u6570\u4e3aTRUE\uff0c\u5219\u8fd4\u56deTRUE
\u3000\u3000FALSE \u8fd4\u56de\u903b\u8f91\u503cFALSE
\u3000\u3000IF \u6307\u5b9a\u8981\u6267\u884c\u7684\u903b\u8f91\u68c0\u6d4b
\u3000\u3000NOT \u53cd\u8f6c\u53c2\u6570\u7684\u903b\u8f91\u503c
\u3000\u3000OR \u5982\u679c\u4efb\u4f55\u53c2\u6570\u4e3aTRUE\uff0c\u5219\u8fd4\u56deTRUE
\u3000\u3000TRUE \u8fd4\u56de\u903b\u8f91\u503cTRUE
\u3000\u3000\u67e5\u627e\u548c\u5f15\u7528\u51fd\u6570
\u3000\u3000ADDRESS \u4ee5\u6587\u672c\u5f62\u5f0f\u8fd4\u56de\u5bf9\u5de5\u4f5c\u8868\u4e2d\u5355\u4e2a\u5355\u5143\u683c\u7684\u5f15\u7528
\u3000\u3000AREAS \u8fd4\u56de\u5f15\u7528\u4e2d\u7684\u533a\u57df\u6570
\u3000\u3000CHOOSE \u4ece\u503c\u7684\u5217\u8868\u4e2d\u9009\u62e9\u4e00\u4e2a\u503c
\u3000\u3000COLUMN \u8fd4\u56de\u5f15\u7528\u7684\u5217\u53f7
\u3000\u3000COLUMNS \u8fd4\u56de\u5f15\u7528\u4e2d\u7684\u5217\u6570
\u3000\u3000HLOOKUP \u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u7684\u9876\u884c\u5e76\u8fd4\u56de\u6307\u793a\u5355\u5143\u683c\u7684\u503c
\u3000\u3000HYPERLINK \u521b\u5efa\u5feb\u6377\u65b9\u5f0f\u6216\u8df3\u8f6c\uff0c\u6253\u5f00\u5b58\u50a8\u5728\u7f51\u7edc\u670d\u52a1\u5668\u3001\u4f01\u4e1a\u5185\u90e8\u7f51\u6216INTERNET\u4e0a\u7684\u6587\u6863
\u3000\u3000INDEX \u4f7f\u7528\u7d22\u5f15\u4ece\u5f15\u7528\u6216\u6570\u7ec4\u4e2d\u9009\u62e9\u503c
\u3000\u3000INDIRECT \u8fd4\u56de\u7531\u6587\u672c\u503c\u8868\u793a\u7684\u5f15\u7528
\u3000\u3000LOOKUP \u5728\u5411\u91cf\u6216\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u503c
\u3000\u3000MATCH \u5728\u5f15\u7528\u6216\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u503c
\u3000\u3000OFFSET \u4ece\u7ed9\u5b9a\u5f15\u7528\u4e2d\u8fd4\u56de\u5f15\u7528\u504f\u79fb\u91cf
\u3000\u3000ROW \u8fd4\u56de\u5f15\u7528\u7684\u884c\u53f7
\u3000\u3000ROWS \u8fd4\u56de\u5f15\u7528\u4e2d\u7684\u884c\u6570
\u3000\u3000TRANSPOSE \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7684\u8f6c\u7f6e
\u3000\u3000VLOOKUP \u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u7684\u7b2c\u4e00\u5217\u5e76\u79fb\u8fc7\u884c\uff0c\u7136\u540e\u8fd4\u56de\u5355\u5143\u683c\u7684\u503c
\u3000\u3000\u6570\u5b66\u548c\u4e09\u89d2\u51fd\u6570
\u3000\u3000ABS \u8fd4\u56de\u6570\u7684\u7edd\u5bf9\u503c
\u3000\u3000ACOS \u8fd4\u56de\u6570\u7684\u53cd\u4f59\u5f26
\u3000\u3000ACOSH \u8fd4\u56de\u6570\u7684\u53cd\u53cc\u66f2\u4f59\u5f26\u503c
\u3000\u3000ASIN \u8fd4\u56de\u6570\u7684\u53cd\u6b63\u5f26
\u3000\u3000ASINH \u8fd4\u56de\u6570\u7684\u53cd\u53cc\u66f2\u6b63\u5f26\u503c
\u3000\u3000ATAN \u8fd4\u56de\u6570\u7684\u53cd\u6b63\u5207
\u3000\u3000ATAN2 \u4eceX\u548cY\u5750\u6807\u8fd4\u56de\u53cd\u6b63\u5207
\u3000\u3000ATANH \u8fd4\u56de\u53c2\u6570\u7684\u53cd\u53cc\u66f2\u6b63\u5207\u503c
\u3000\u3000CEILING \u5bf9\u6570\u5b57\u53d6\u6574\u4e3a\u6700\u63a5\u8fd1\u7684\u6574\u6570\u6216\u6700\u63a5\u8fd1\u7684\u591a\u4e2a\u6709\u6548\u6570\u5b57
\u3000\u3000COMBIN \u8fd4\u56de\u7ed9\u5b9a\u6570\u76ee\u5bf9\u8c61\u7684\u7ec4\u5408\u6570
\u3000\u3000COS \u8fd4\u56de\u6570\u7684\u4f59\u5f26
\u3000\u3000COSH \u8fd4\u56de\u6570\u7684\u53cc\u66f2\u7ebf\u4f59\u5f26
\u3000\u3000COUNTIF \u8ba1\u7b97\u7b26\u5408\u7ed9\u5b9a\u6761\u4ef6\u7684\u533a\u57df\u4e2d\u7684\u975e\u7a7a\u5355\u5143\u683c\u6570
\u3000\u3000DEGREES \u5c06\u5f27\u5ea6\u8f6c\u6362\u4e3a\u5ea6
\u3000\u3000EVEN \u5c06\u6570\u5411\u4e0a\u53d6\u6574\u81f3\u6700\u63a5\u8fd1\u7684\u5076\u6570\u6574\u6570
\u3000\u3000EXP \u8fd4\u56deE\u7684\u6307\u5b9a\u6570\u4e58\u5e42
\u3000\u3000FACT \u8fd4\u56de\u6570\u7684\u9636\u4e58
\u3000\u3000FACTDOUBLE \u8fd4\u56de\u53c2\u6570NUMBER\u7684\u534a\u9636\u4e58
\u3000\u3000FLOOR \u5c06\u53c2\u6570NUMBER\u6cbf\u7edd\u5bf9\u503c\u51cf\u5c0f\u7684\u65b9\u5411\u53d6\u6574
\u3000\u3000GCD \u8fd4\u56de\u6700\u5927\u516c\u7ea6\u6570
\u3000\u3000INT \u5c06\u6570\u5411\u4e0b\u53d6\u6574\u81f3\u6700\u63a5\u8fd1\u7684\u6574\u6570
\u3000\u3000LCM \u8fd4\u56de\u6700\u5c0f\u516c\u500d\u6570
\u3000\u3000LN \u8fd4\u56de\u6570\u7684\u81ea\u7136\u5bf9\u6570
\u3000\u3000LOG \u8fd4\u56de\u6570\u7684\u6307\u5b9a\u5e95\u6570\u7684\u5bf9\u6570
\u3000\u3000LOG10 \u8fd4\u56de\u4ee510\u4e3a\u5e95\u7684\u5bf9\u6570
\u3000\u3000MDETERM \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7684\u77e9\u9635\u884c\u5217\u5f0f
\u3000\u3000MINVERSE \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7684\u53cd\u77e9\u9635
\u3000\u3000MMULT \u8fd4\u56de\u4e24\u4e2a\u6570\u7ec4\u7684\u77e9\u9635\u4e58\u79ef
\u3000\u3000MOD \u8fd4\u56de\u4e24\u6570\u76f8\u9664\u7684\u4f59\u6570
\u3000\u3000MROUND \u8fd4\u56de\u53c2\u6570\u6309\u6307\u5b9a\u57fa\u6570\u53d6\u6574\u540e\u7684\u6570\u503c
\u3000\u3000MULTINOMIAL \u8fd4\u56de\u4e00\u7ec4\u6570\u7684\u591a\u9879\u5f0f
\u3000\u3000ODD \u5c06\u6570\u53d6\u6574\u81f3\u6700\u63a5\u8fd1\u7684\u5947\u6570\u6574\u6570
\u3000\u3000PI \u8fd4\u56dePI\u503c
\u3000\u3000POWER \u8fd4\u56de\u6570\u7684\u4e58\u5e42\u7ed3\u679c
\u3000\u3000PRODUCT \u5c06\u6240\u6709\u4ee5\u53c2\u6570\u5f62\u5f0f\u7ed9\u51fa\u7684\u6570\u5b57\u76f8\u4e58
\u3000\u3000QUOTIENT \u8fd4\u56de\u5546\u7684\u6574\u6570\u90e8\u5206
\u3000\u3000RADIANS \u5c06\u5ea6\u8f6c\u6362\u4e3a\u5f27\u5ea6
\u3000\u3000RAND \u8fd4\u56de0\u548c1\u4e4b\u95f4\u7684\u968f\u673a\u6570
\u3000\u3000RANDBETWEEN \u8fd4\u56de\u6307\u5b9a\u6570\u4e4b\u95f4\u7684\u968f\u673a\u6570
\u3000\u3000ROMAN \u5c06\u963f\u62c9\u4f2f\u6570\u5b57\u8f6c\u6362\u4e3a\u6587\u672c\u5f62\u5f0f\u7684\u7f57\u9a6c\u6570\u5b57
\u3000\u3000ROUND \u5c06\u6570\u53d6\u6574\u81f3\u6307\u5b9a\u6570
\u3000\u3000ROUNDDOWN \u5c06\u6570\u5411\u4e0b*\u8fd10\u503c\u53d6\u6574
\u3000\u3000ROUNDUP \u5c06\u6570\u5411\u4e0a\u8fdc\u79bb0\u503c\u53d6\u6574
\u3000\u3000SERIESSUM \u8fd4\u56de\u57fa\u4e8e\u516c\u5f0f\u7684\u5e42\u7ea7\u6570\u7684\u548c
\u3000\u3000SIGN \u8fd4\u56de\u6570\u7684\u6b63\u8d1f\u53f7
\u3000\u3000SIN \u8fd4\u56de\u7ed9\u5b9a\u89d2\u5ea6\u7684\u6b63\u5f26
\u3000\u3000SINH \u8fd4\u56de\u6570\u7684\u53cc\u66f2\u6b63\u5f26\u503c
\u3000\u3000SQRT \u8fd4\u56de\u6b63\u5e73\u65b9\u6839
\u3000\u3000SQRTPI \u8fd4\u56de\u67d0\u6570\u4e0ePI\u7684\u4e58\u79ef\u7684\u5e73\u65b9\u6839
\u3000\u3000SUBTOTAL \u8fd4\u56de\u6e05\u5355\u6216\u6570\u636e\u5e93\u4e2d\u7684\u5206\u7c7b\u6c47\u603b
\u3000\u3000SUM \u6dfb\u52a0\u53c2\u6570
\u3000\u3000SUMIF \u6309\u7ed9\u5b9a\u6761\u4ef6\u6dfb\u52a0\u6307\u5b9a\u5355\u5143\u683c
\u3000\u3000SUMPRODUCT \u8fd4\u56de\u76f8\u5bf9\u5e94\u7684\u6570\u7ec4\u90e8\u5206\u7684\u4e58\u79ef\u548c
\u3000\u3000SUMSQ \u8fd4\u56de\u53c2\u6570\u7684\u5e73\u65b9\u548c
\u3000\u3000SUMX2MY2 \u8fd4\u56de\u4e24\u4e2a\u6570\u7ec4\u4e2d\u76f8\u5bf9\u5e94\u503c\u7684\u5e73\u65b9\u5dee\u4e4b\u548c
\u3000\u3000SUMX2PY2 \u8fd4\u56de\u4e24\u4e2a\u6570\u7ec4\u4e2d\u76f8\u5bf9\u5e94\u503c\u7684\u5e73\u65b9\u548c\u4e4b\u548c
\u3000\u3000SUMXMY2 \u8fd4\u56de\u4e24\u4e2a\u6570\u7ec4\u4e2d\u76f8\u5bf9\u5e94\u503c\u5dee\u7684\u5e73\u65b9\u4e4b\u548c
\u3000\u3000TAN \u8fd4\u56de\u6570\u7684\u6b63\u5207
\u3000\u3000TANH \u8fd4\u56de\u6570\u7684\u53cc\u66f2\u6b63\u5207\u503c
\u3000\u3000TRUNC \u5c06\u6570\u622a\u5c3e\u4e3a\u6574\u6570
\u3000\u3000\u7edf\u8ba1\u51fd\u6570
\u3000\u3000AVEDEV \u8fd4\u56de\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u4e0e\u5176\u5747\u503c\u7684\u7edd\u5bf9\u504f\u5dee\u7684\u5e73\u5747\u503c
\u3000\u3000AVERAGE \u8fd4\u56de\u53c2\u6570\u7684\u5e73\u5747\u503c
\u3000\u3000AVERAGEA \u8fd4\u56de\u53c2\u6570\u7684\u5e73\u5747\u503c\uff0c\u5305\u62ec\u6570\u5b57\u3001\u6587\u672c\u548c\u903b\u8f91\u503c
\u3000\u3000BETADIST \u8fd4\u56deBETA\u5206\u5e03\u7d2f\u79ef\u51fd\u6570\u7684\u51fd\u6570\u503c
\u3000\u3000BETAINV \u8fd4\u56deBETA\u5206\u5e03\u7d2f\u79ef\u51fd\u6570\u7684\u53cd\u51fd\u6570\u503c
\u3000\u3000BINOMDIST \u8fd4\u56de\u5355\u72ec\u9879\u4e8c\u9879\u5f0f\u5206\u5e03\u6982\u7387
\u3000\u3000CHIDIST \u8fd4\u56deCHI\u5e73\u65b9\u5206\u5e03\u7684\u5355\u5c3e\u6982\u7387
\u3000\u3000CHIINV \u8fd4\u56deCHI\u5e73\u65b9\u5206\u5e03\u7684\u53cd\u5355\u5c3e\u6982\u7387
\u3000\u3000CHITEST \u8fd4\u56de\u72ec\u7acb\u6027\u68c0\u9a8c\u503c
\u3000\u3000CONFIDENCE \u8fd4\u56de\u603b\u4f53\u5e73\u5747\u503c\u7684\u7f6e\u4fe1\u533a\u95f4
\u3000\u3000CORREL \u8fd4\u56de\u4e24\u4e2a\u6570\u636e\u96c6\u4e4b\u95f4\u7684\u76f8\u5173\u7cfb\u6570
\u3000\u3000COUNT \u8ba1\u7b97\u53c2\u6570\u5217\u8868\u4e2d\u7684\u6570\u5b57\u591a\u5c11
\u3000\u3000COUNTA \u8ba1\u7b97\u53c2\u6570\u5217\u8868\u4e2d\u7684\u503c\u591a\u5c11
\u3000\u3000COVAR \u8fd4\u56de\u534f\u65b9\u5dee\uff0c\u5373\u6210\u5bf9\u504f\u79fb\u4e58\u79ef\u7684\u5e73\u5747\u6570
\u3000\u3000CRITBINOM \u8fd4\u56de\u4f7f\u7d2f\u79ef\u4e8c\u9879\u5f0f\u5206\u5e03\u5c0f\u4e8e\u7b49\u4e8e\u4e34\u754c\u503c\u7684\u6700\u5c0f\u503c
\u3000\u3000DEVSQ \u8fd4\u56de\u504f\u5dee\u7684\u5e73\u65b9\u548c
\u3000\u3000EXPONDIST \u8fd4\u56de\u6307\u6570\u5206\u5e03
\u3000\u3000FDIST \u8fd4\u56deF\u6982\u7387\u5206\u5e03
\u3000\u3000FINV \u8fd4\u56de\u53cdF\u6982\u7387\u5206\u5e03
\u3000\u3000FISHER \u8fd4\u56deFISHER\u53d8\u6362
\u3000\u3000FISHERINV \u8fd4\u56de\u53cdFISHER\u53d8\u6362
\u3000\u3000FORECAST \u6839\u636e\u7ed9\u5b9a\u7684\u6570\u636e\u8ba1\u7b97\u6216\u9884\u6d4b\u672a\u6765\u503c
\u3000\u3000FREQUENCY \u8fd4\u56de\u4f5c\u4e3a\u77e2\u91cf\u6570\u7ec4\u7684\u9891\u7387\u5206\u5e03
\u3000\u3000FTEST \u8fd4\u56de F \u68c0\u9a8c\u7684\u7ed3\u679c
\u3000\u3000GAMMADIST \u8fd4\u56de\u4f3d\u739b\u5206\u5e03
\u3000\u3000GAMMAINV \u8fd4\u56de\u53cd\u4f3d\u739b\u7d2f\u79ef\u5206\u5e03
\u3000\u3000GAMMALN \u8fd4\u56de\u4f3d\u739b\u51fd\u6570\u7684\u81ea\u7136\u5bf9\u6570\uff0c\u0393(X)
\u3000\u3000GEOMEAN \u8fd4\u56de\u51e0\u4f55\u5e73\u5747\u6570
\u3000\u3000GROWTH \u6839\u636e\u7ed9\u5b9a\u7684\u6570\u636e\u9884\u6d4b\u6307\u6570\u589e\u957f\u503c
\u3000\u3000HARMEAN \u8fd4\u56de\u6570\u636e\u96c6\u5408\u7684\u8c03\u548c\u5e73\u5747\u503c
\u3000\u3000HYPGEOMDIST \u8fd4\u56de\u8d85\u51e0\u4f55\u5206\u5e03
\u3000\u3000INTERCEPT \u8fd4\u56de\u56de\u5f52\u7ebf\u622a\u8ddd
\u3000\u3000KURT \u8fd4\u56de\u6570\u636e\u96c6\u7684\u5cf0\u503c
\u3000\u3000LARGE \u8fd4\u56de\u6570\u636e\u96c6\u4e2d\u7b2cK\u4e2a\u6700\u5927\u503c
\u3000\u3000LINEST \u8fd4\u56de\u7ebf\u6761\u8d8b\u52bf\u7684\u53c2\u6570
\u3000\u3000LOGEST \u8fd4\u56de\u6307\u6570\u8d8b\u52bf\u7684\u53c2\u6570
\u3000\u3000LOGINV \u8fd4\u56de\u53cd\u5bf9\u6570\u6b63\u6001\u5206\u5e03
\u3000\u3000LOGNORMDIST \u8fd4\u56de\u5bf9\u6570\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u7684\u7d2f\u79ef\u51fd\u6570
\u3000\u3000MAX \u8fd4\u56de\u53c2\u6570\u5217\u8868\u4e2d\u7684\u6700\u5927\u503c
\u3000\u3000MAXA \u8fd4\u56de\u53c2\u6570\u5217\u8868\u4e2d\u7684\u6700\u5927\u503c\uff0c\u5305\u62ec\u6570\u5b57\u3001\u6587\u672c\u548c\u903b\u8f91\u503c
\u3000\u3000MEDIAN \u8fd4\u56de\u7ed9\u5b9a\u6570\u5b57\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570
\u3000\u3000MIN \u8fd4\u56de\u53c2\u6570\u5217\u8868\u7684\u6700\u5c0f\u503c
\u3000\u3000MINA \u8fd4\u56de\u53c2\u6570\u5217\u8868\u4e2d\u7684\u6700\u5c0f\u503c\uff0c\u5305\u62ec\u6570\u5b57\u3001\u6587\u672c\u548c\u903b\u8f91\u503c
\u3000\u3000MODE \u8fd4\u56de\u6570\u636e\u96c6\u4e2d\u7684\u51fa\u73b0\u6700\u591a\u7684\u503c
\u3000\u3000NEGBINOMDIST \u8fd4\u56de\u8d1f\u4e8c\u9879\u5f0f\u5206\u5e03
\u3000\u3000NORMDIST \u8fd4\u56de\u666e\u901a\u7d2f\u79ef\u5206\u5e03
\u3000\u3000NORMINV \u8fd4\u56de\u53cd\u666e\u901a\u7d2f\u79ef\u5206\u5e03
\u3000\u3000NORMSDIST \u8fd4\u56de\u6807\u51c6\u666e\u901a\u7d2f\u79ef\u5206\u5e03
\u3000\u3000NORMSINV \u8fd4\u56de\u53cd\u6807\u51c6\u666e\u901a\u7d2f\u79ef\u5206\u5e03
\u3000\u3000PEARSON \u8fd4\u56dePEARSON\u4e58\u79ef\u77e9\u76f8\u5173\u7cfb\u6570
\u3000\u3000PERCENTILE \u8fd4\u56de\u533a\u57df\u4e2d\u503c\u7684\u7b2cK\u4e2a\u767e\u5206\u6bd4
\u3000\u3000PERCENTRANK \u8fd4\u56de\u6570\u636e\u96c6\u4e2d\u503c\u7684\u767e\u5206\u6bd4\u6392\u4f4d
\u3000\u3000PERMUT \u8fd4\u56de\u5bf9\u8c61\u7ed9\u5b9a\u6570\u7684\u6392\u5217\u6570
\u3000\u3000POISSON \u8fd4\u56de\u6cca\u677e\u5206\u5e03
\u3000\u3000PROB \u8fd4\u56de\u533a\u57df\u4e2d\u7684\u503c\u5728\u4e24\u4e2a\u9650\u5236\u4e4b\u95f4\u7684\u6982\u7387
\u3000\u3000QUARTILE \u8fd4\u56de\u6570\u636e\u96c6\u7684\u56db\u5206\u4f4d\u6570
\u3000\u3000RANK \u8fd4\u56de\u67d0\u6570\u5728\u6570\u5b57\u5217\u8868\u4e2d\u7684\u6392\u4f4d
\u3000\u3000RSQ \u8fd4\u56dePEARSON\u4e58\u79ef\u529b\u77e9\u76f8\u5173\u7cfb\u6570\u7684\u5e73\u65b9
\u3000\u3000SKEW \u8fd4\u56de\u5206\u5e03\u7684\u504f\u659c\u5ea6
\u3000\u3000SLOPE \u8fd4\u56de\u7ebf\u6027\u56de\u5f52\u76f4\u7ebf\u7684\u659c\u7387
\u3000\u3000SMALL \u8fd4\u56de\u6570\u636e\u96c6\u4e2d\u7684\u7b2cK\u4e2a\u6700\u5c0f\u503c
\u3000\u3000STANDARDIZE \u8fd4\u56de\u6b63\u6001\u5316\u6570\u503c
\u3000\u3000STDEV \u4f30\u8ba1\u6837\u672c\u7684\u6807\u51c6\u504f\u5dee
\u3000\u3000STDEVA \u4f30\u8ba1\u6837\u672c\u7684\u6807\u51c6\u504f\u5dee\uff0c\u5305\u62ec\u6570\u5b57\u3001\u6587\u672c\u548c\u903b\u8f91\u503c
\u3000\u3000STDEVP \u8ba1\u7b97\u6574\u4e2a\u6837\u672c\u603b\u4f53\u7684\u6807\u51c6\u504f\u5dee
\u3000\u3000STDEVPA \u8ba1\u7b97\u6574\u4e2a\u6837\u672c\u603b\u4f53\u7684\u6807\u51c6\u504f\u5dee\uff0c\u5305\u62ec\u6570\u5b57\u3001\u6587\u672c\u548c\u903b\u8f91\u503c
\u3000\u3000STEYX \u8fd4\u56de\u901a\u8fc7\u7ebf\u6027\u56de\u5f52\u6cd5\u8ba1\u7b97Y\u9884\u6d4b\u503c\u65f6\u6240\u4ea7\u751f\u7684\u6807\u51c6\u8bef\u5dee
\u3000\u3000TDIST \u8fd4\u56de\u5b66\u751f\u6c0f-T\u5206\u5e03
\u3000\u3000TINV \u8fd4\u56de\u53cd\u5b66\u751f\u6c0f-T\u5206\u5e03
\u3000\u3000TREND \u8fd4\u56de\u6cbf\u7ebf\u6027\u8d8b\u52bf\u7684\u503c
\u3000\u3000TRIMMEAN \u8fd4\u56de\u6570\u636e\u96c6\u7684\u5185\u90e8\u5e73\u5747\u503c
\u3000\u3000TTEST \u8fd4\u56de\u4e0e\u5b66\u751f\u6c0f- T\u68c0\u9a8c\u76f8\u5173\u7684\u6982\u7387
\u3000\u3000VAR \u4f30\u8ba1\u6837\u672c\u7684\u65b9\u5dee
\u3000\u3000VARA \u4f30\u8ba1\u6837\u672c\u7684\u65b9\u5dee\uff0c\u5305\u62ec\u6570\u5b57\u3001\u6587\u672c\u548c\u903b\u8f91\u503c
\u3000\u3000VARP \u8ba1\u7b97\u6574\u4e2a\u6837\u672c\u603b\u4f53\u7684\u65b9\u5dee
\u3000\u3000VARPA \u8ba1\u7b97\u6574\u4e2a\u6837\u672c\u603b\u4f53\u7684\u65b9\u5dee\uff0c\u5305\u62ec\u6570\u5b57\u3001\u6587\u672c\u548c\u903b\u8f91\u503c
\u3000\u3000WEIBULL \u8fd4\u56de\u97e6\u4f2f\u5206\u5e03
\u3000\u3000ZTEST \u8fd4\u56deZ\u68c0\u9a8c\u7684\u53cc\u5c3eP\u503c
\u3000\u3000\u6587\u672c\u51fd\u6570
\u3000\u3000ASC \u5c06\u5b57\u7b26\u4e32\u4e2d\u7684\u5168\u89d2\uff08\u53cc\u5b57\u8282\uff09\u82f1\u6587\u5b57\u6bcd\u6216\u7247\u5047\u540d\u66f4\u6539\u4e3a\u534a\u89d2\uff08\u5355\u5b57\u8282\uff09\u5b57\u7b26\u3002
\u3000\u3000CHAR \u8fd4\u56de\u7531\u7f16\u7801\u53f7\u7801\u6240\u6307\u5b9a\u7684\u5b57\u7b26
\u3000\u3000CLEAN \u5220\u9664\u6587\u672c\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u4e0d\u53ef\u6253\u5370\u5b57\u7b26
\u3000\u3000CODE \u8fd4\u56de\u6587\u672c\u4e32\u4e2d\u7b2c\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u7684\u6570\u5b57\u7f16\u7801
\u3000\u3000CONCATENATE \u5c06\u591a\u4e2a\u6587\u672c\u9879\u8fde\u63a5\u5230\u4e00\u4e2a\u6587\u672c\u9879\u4e2d
\u3000\u3000DOLLAR \u4f7f\u7528\u5f53\u524d\u683c\u5f0f\u5c06\u6570\u5b57\u8f6c\u6362\u4e3a\u6587\u672c
\u3000\u3000EXACT \u68c0\u67e5\u4e24\u4e2a\u6587\u672c\u503c\u662f\u5426\u76f8\u540c
\u3000\u3000FIND \u5728\u5176\u4ed6\u6587\u672c\u503c\u4e2d\u67e5\u627e\u6587\u672c\u503c\uff08\u533a\u5206\u5927\u5c0f\u5199\uff09
\u3000\u3000FIXED \u4f7f\u7528\u56fa\u5b9a\u7684\u5341\u8fdb\u5236\u6570\u5c06\u6570\u5b57\u8bbe\u7f6e\u4e3a\u6587\u672c\u683c\u5f0f
\u3000\u3000JIS \u5c06\u5b57\u7b26\u4e32\u4e2d\u7684\u534a\u89d2\uff08\u5355\u5b57\u8282\uff09\u82f1\u6587\u5b57\u7b26\u6216\u7247\u5047\u540d\u66f4\u6539\u4e3a\u5168\u89d2\uff08\u53cc\u5b57\u8282\uff09\u5b57\u7b26\u3002
\u3000\u3000LEFT \u8fd4\u56de\u6587\u672c\u503c\u4e2d\u6700\u5de6\u8fb9\u7684\u5b57\u7b26
\u3000\u3000LEN \u8fd4\u56de\u6587\u672c\u4e32\u4e2d\u5b57\u7b26\u7684\u4e2a\u6570
\u3000\u3000LOWER \u5c06\u6587\u672c\u8f6c\u6362\u4e3a\u5c0f\u5199
\u3000\u3000MID \u4ece\u6587\u672c\u4e32\u4e2d\u7684\u6307\u5b9a\u4f4d\u7f6e\u5f00\u59cb\u8fd4\u56de\u7279\u5b9a\u6570\u76ee\u7684\u5b57\u7b26
\u3000\u3000PHONETIC \u4ece\u6587\u672c\u4e32\u4e2d\u63d0\u53d6\u62fc\u97f3(FURIGANA)\u5b57\u7b26
\u3000\u3000PROPER \u5c06\u6587\u672c\u503c\u4e2d\u6bcf\u4e2a\u5355\u8bcd\u7684\u9996\u5b57\u6bcd\u8bbe\u7f6e\u4e3a\u5927\u5199
\u3000\u3000REPLACE \u66ff\u6362\u6587\u672c\u4e2d\u7684\u5b57\u7b26
\u3000\u3000REPT \u6309\u7ed9\u5b9a\u6b21\u6570\u91cd\u590d\u6587\u672c
\u3000\u3000RIGHT \u8fd4\u56de\u6587\u672c\u503c\u4e2d\u6700\u53f3\u8fb9\u7684\u5b57\u7b26
\u3000\u3000SEARCH \u5728\u5176\u4ed6\u6587\u672c\u503c\u4e2d\u67e5\u627e\u6587\u672c\u503c\uff08\u4e0d\u533a\u5206\u5927\u5c0f\u5199\uff09
\u3000\u3000SUBSTITUTE \u5728\u6587\u672c\u4e32\u4e2d\u4f7f\u7528\u65b0\u6587\u672c\u66ff\u6362\u65e7\u6587\u672c
\u3000\u3000T \u5c06\u53c2\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u6587\u672c
\u3000\u3000TEXT \u8bbe\u7f6e\u6570\u5b57\u7684\u683c\u5f0f\u5e76\u5c06\u5176\u8f6c\u6362\u4e3a\u6587\u672c
\u3000\u3000TRIM \u5220\u9664\u6587\u672c\u4e2d\u7684\u7a7a\u683c
\u3000\u3000UPPER \u5c06\u6587\u672c\u8f6c\u6362\u4e3a\u5927\u5199
\u3000\u3000VALUE \u5c06\u6587\u672c\u53c2\u6570\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u5b57
\u3000\u3000YEN \u4f7f\u7528\uffe5(YEN)\u8d27\u5e01\u7b26\u53f7\u5c06\u6570\u5b57\u8f6c\u6362\u4e3a\u6587\u672c
SUM A1:A12 \u6c42A1\u81f3A12\u6240\u6709\u6570\u636e\u7684\u548c
AVERAGE A1\uff1aA12 \u6c42A1\u81f3A12\u4e2d\u7684\u5e73\u5747\u5206
RANK A1\uff0c$A$1:$A$12 \u6c42A1\u7684\u6570\u5728A1\u81f3A12\u4e2d\u7684\u6392\u540d\uff08\u6ce8\u610f\uff1a$\u4e3a\u7edd\u5bf9\u7b26\u53f7\uff09
COUNT A1\uff1aA12 \u8ba1\u7b97A1\u81f3A12\u4e2d\u5305\u542b\u6570\u5b57\u7684\u4e2a\u6570
============================================
\u5177\u4f53\u505a\u6cd5\u5728Excel\u4e2d\u9009\u62e9\u76f8\u5e94\u7684\u51fd\u6570\u5c31\u4f1a\u6709\u63d0\u793a\u7684\u3002
数据库和清单管理函数
AVERAGE 返回选定数据库项的平均值
DCOUNT 计算数据库中包含数字的单元格的个数
DCOUNTA 计算数据库中非空单元格的个数
DGET 从数据库中提取满足指定条件的单个记录
DMAX 返回选定数据库项中的最大值
DMIN 返回选定数据库项中的最小值
DPRODUCT 乘以特定字段(此字段中的记录为数据库中满足指定条件的记录)中的值
DSTDEV 根据数据库中选定项的示例估算标准偏差
DSTDEVP 根据数据库中选定项的样本总体计算标准偏差
DSUM 对数据库中满足条件的记录的字段列中的数字求和
DVAR 根据数据库中选定项的示例估算方差
DVARP 根据数据库中选定项的样本总体计算方差
GETPIVOTDATA 返回存储在数据透视表中的数据
日期和时间函数
DATE 返回特定时间的系列数
DATEDIF 计算两个日期之间的年、月、日数
DATEVALUE 将文本格式的日期转换为系列数
DAY 将系列数转换为月份中的日
DAYS360 按每年360天计算两个日期之间的天数
EDATE 返回在开始日期之前或之后指定月数的某个日期的系列数
EOMONTH 返回指定月份数之前或之后某月的最后一天的系列数
HOUR 将系列数转换为小时
MINUTE 将系列数转换为分钟
MONTH 将系列数转换为月
NETWORKDAYS 返回两个日期之间的完整工作日数
NOW 返回当前日期和时间的系列数
SECOND 将系列数转换为秒
TIME 返回特定时间的系列数
TIMEVALUE 将文本格式的时间转换为系列数
TODAY 返回当天日期的系列数
WEEKDAY 将系列数转换为星期
WORKDAY 返回指定工作日数之前或之后某日期的系列数
YEAR 将系列数转换为年
YEARFRAC 返回代表START_DATE(开始日期)和END_DATE(结束日期)之间天数的以年为单位的分数
DDE 和外部函数
CALL 调用动态链接库(DLL)或代码源中的过程
REGISTER. ID 返回已注册的指定DLL或代码源的注册ID
SQL.REQUEST 连接外部数据源,并从工作表中运行查询,然后将结果作为数组返回,而无需进行宏编程。
有关CALL和REGISTER函数的其他信息
工程函数
BESSELI 返回经过修改的贝塞尔函数IN(X)
BESSELJ 返回贝塞尔函数JN(X)
BESSELK 返回经过修改的贝塞尔函数KN(X)
BESSELY 返回贝塞尔函数YN(X)
XLFCTBIN2DEC、BIN2DEC 将二进制数转换为十进制数
BIN2HEX 将二进制数转换为十六进制数
BIN2OCT 将二进制数转换为八进制数
COMPLEX 将实系数和虚系数转换为复数
CONVERT 将一种度量单位制中的数字转换为另一种度量单位制
DEC2BIN 将十进制数转换为二进制数
DEC2HEX 将十进制数转换为十六进制数
DEC2OCT 将十进制数转换为八进制数
DELTA 检测两个值是否相等
ERF 返回误差函数
ERFC 返回余误差函数
GESTEP 检测数字是否大于某个阈值
HEX2BIN 将十六进制数转换为二进制数
HEX2DEC 将十六进制数转换为十进制数
HEX2OCT 将十六进制数转换为八进制数
IMABS 返回复数的绝对值(模)
IMAGINARY 返回复数的虚系数
IMARGUMENT 返回参数THETA,一个以弧度表示的角
IMCONJUGATE 返回复数的共轭复数
IMCOS 返回复数的余弦
IMDIV 返回两个复数的商
IMEXP 返回复数的指数
IMLN 返回复数的自然对数
IMLOG10 返回复数的常用对数
IMLOG2 返回复数的以2为底数的对数
IMPOWER 返回复数的整数幂
IMPRODUCT 返回两个复数的乘积
IMREAL 返回复数的实系数
IMSIN 返回复数的正弦
IMSQRT 返回复数的平方根
IMSUB 返回两个复数的差
IMSUM 返回两个复数的和
OCT2BIN 将八进制数转换为二进制数
OCT2DEC 将八进制数转换为十进制数
OCT2HEX 将八进制数转换为十六进制数
财务函数
ACCRINT 返回定期付息有价证券的应计利息
ACCRINTM 返回到期一次性付息有价证券的应计利息
AMORDEGRC 返回每个会计期间的折旧值
AMORLINC 返回每个会计期间的折旧值
COUPDAYBS 返回当前付息期内截止到成交日的天数
COUPDAYS 返回成交日所在的付息期的天数
COUPDAYSNC 返回从成交日到下一付息日之间的天数
COUPNCD 返回成交日过后的下一付息日的日期
COUPNUM 返回成交日和到期日之间的利息应付次数
COUPPCD 返回成交日之前的上一付息日的日期
CUMIPMT 返回两个期间之间累计偿还的利息数额
CUMPRINC 返回两个期间之间累计偿还的本金数额
DB 使用固定余额递减法,返回一笔资产在指定期间内的折旧值
DDB 使用双倍余额递减法或其他指定方法,返回一笔资产在指定期间内的折旧值
DISC 返回有价证券的贴现率
DOLLARDE 将按分数表示的价格转换为按小数表示的价格
DOLLARFR 将按小数表示的价格转换为按分数表示的价格
DURATION 返回定期付息有价证券的修正期限
EFFECT 返回实际年利率
FV 返回投资的未来值
FVSCHEDULE 基于一系列复利返回本金的未来值
INTRATE 返回一次性付息证券的利率
IPMT 返回给定期间内投资的利息偿还额
IRR 返回一组现金流的内部收益率
ISPMT 计算在投资的特定期间内支付的利息
MDURATION 返回假设面值0的有价证券的MACAULEY修正期限
MIRR 返回正负现金流使用不同利率的修正内部收益率
NOMINAL 返回名义年利率
NPER 返回投资的期数
NPV 基于一系列现金流和固定的各期贴现率,返回一项投资的净现值
ODDFPRICE 返回首期付息日不固定的面值0的有价证券的价格
ODDFYIELD 返回首期付息日不固定的有价证券的收益率
ODDLPRICE 返回末期付息日不固定的面值0的有价证券的价格
ODDLYIELD 返回末期付息日不固定的有价证券的收益率
PMT 返回投资或贷款的每期付款额
PPMT 返回投资在某一给定期次内的本金偿还额
PRICE 返回定期付息的面值0的有价证券的价格
PRICEDISC 返回折价发行的面值0的有价证券的价格
PRICEMAT 返回到期付息的面值0的有价证券的价格
PV 返回投资的现值
RATE 返回年金的各期利率
RECEIVED 返回一次性付息的有价证券到期收回的金额
SLN 返回一项资产每期的直线折旧费
SYD 返回某项资产按年限总和折旧法计算的某期的折旧值
TBILLEQ 返回国库券的债券等效收益率
TBILLPRICE 返回面值0的国库券的价格
TBILLYIELD 返回国库券的收益率
VDB 使用递减余额法,返回指定期间内或某一时间段内的资产折旧额
XIRR 返回一组不定期发生的现金流的内部收益率
XNPV 返回一组不定期发生的现金流的净现值
YIELD 返回定期付息有价证券的收益率
YIELDDISC 返回折价发行的有价证券的年收益率,例如:国库券
YIELDMAT 返回到期付息的有价证券的年收益率
信息函数
CELL 返回有关单元格格式、位置或内容的信息
COUNTBLANK 计算区域中空单元格的个数
ERROR.TYPE 返回对应于错误类型的数字
INFO 返回有关当前操作环境的信息
ISBLANK 如果值为空,则返回TRUE。
ISERR 如果值为除#N/A以外的错误值,则返回TRUE。
ISERROR 如果值为任何错误值,则返回TRUE。
ISEVEN 如果数为偶数,则返回TRUE。
ISLOGICAL 如果值为逻辑值,则返回TRUE。
ISNA 如果值为 #N/A 错误值,则返回TRUE。
ISNONTEXT 如果值不是文本,则返回TRUE。
ISNUMBER 如果值为数字,则返回TRUE。
ISODD 如果数字为奇数,则返回TRUE。
ISREF 如果值为引用,则返回TRUE。
ISTEXT 如果值为文本,则返回TRUE。
N 返回转换为数字的值
NA 返回错误值#N/A
XLFCTTYPE TYPE 返回表示值的数据类型的数字
逻辑函数
AND 如果所有参数为TRUE,则返回TRUE
FALSE 返回逻辑值FALSE
IF 指定要执行的逻辑检测
NOT 反转参数的逻辑值
OR 如果任何参数为TRUE,则返回TRUE
TRUE 返回逻辑值TRUE
查找和引用函数
ADDRESS 以文本形式返回对工作表中单个单元格的引用
AREAS 返回引用中的区域数
CHOOSE 从值的列表中选择一个值
COLUMN 返回引用的列号
COLUMNS 返回引用中的列数
HLOOKUP 查找数组的顶行并返回指示单元格的值
HYPERLINK 创建快捷方式或跳转,打开存储在网络服务器、企业内部网或INTERNET上的文档
INDEX 使用索引从引用或数组中选择值
INDIRECT 返回由文本值表示的引用
LOOKUP 在向量或数组中查找值
MATCH 在引用或数组中查找值
OFFSET 从给定引用中返回引用偏移量
ROW 返回引用的行号
ROWS 返回引用中的行数
TRANSPOSE 返回数组的转置
VLOOKUP 查找数组的第一列并移过行,然后返回单元格的值
数学和三角函数
ABS 返回数的绝对值
ACOS 返回数的反余弦
ACOSH 返回数的反双曲余弦值
ASIN 返回数的反正弦
ASINH 返回数的反双曲正弦值
ATAN 返回数的反正切
ATAN2 从X和Y坐标返回反正切
ATANH 返回参数的反双曲正切值
CEILING 对数字取整为最接近的整数或最接近的多个有效数字
COMBIN 返回给定数目对象的组合数
COS 返回数的余弦
COSH 返回数的双曲线余弦
COUNTIF 计算符合给定条件的区域中的非空单元格数
DEGREES 将弧度转换为度
EVEN 将数向上取整至最接近的偶数整数
EXP 返回E的指定数乘幂
FACT 返回数的阶乘
FACTDOUBLE 返回参数NUMBER的半阶乘
FLOOR 将参数NUMBER沿绝对值减小的方向取整
GCD 返回最大公约数
INT 将数向下取整至最接近的整数
LCM 返回最小公倍数
LN 返回数的自然对数
LOG 返回数的指定底数的对数
LOG10 返回以10为底的对数
MDETERM 返回数组的矩阵行列式
MINVERSE 返回数组的反矩阵
MMULT 返回两个数组的矩阵乘积
MOD 返回两数相除的余数
MROUND 返回参数按指定基数取整后的数值
MULTINOMIAL 返回一组数的多项式
ODD 将数取整至最接近的奇数整数
PI 返回PI值
POWER 返回数的乘幂结果
PRODUCT 将所有以参数形式给出的数字相乘
QUOTIENT 返回商的整数部分
RADIANS 将度转换为弧度
RAND 返回0和1之间的随机数
RANDBETWEEN 返回指定数之间的随机数
ROMAN 将阿拉伯数字转换为文本形式的罗马数字
ROUND 将数取整至指定数
ROUNDDOWN 将数向下*近0值取整
ROUNDUP 将数向上远离0值取整
SERIESSUM 返回基于公式的幂级数的和
SIGN 返回数的正负号
SIN 返回给定角度的正弦
SINH 返回数的双曲正弦值
SQRT 返回正平方根
SQRTPI 返回某数与PI的乘积的平方根
SUBTOTAL 返回清单或数据库中的分类汇总
SUM 添加参数
SUMIF 按给定条件添加指定单元格
SUMPRODUCT 返回相对应的数组部分的乘积和
SUMSQ 返回参数的平方和
SUMX2MY2 返回两个数组中相对应值的平方差之和
SUMX2PY2 返回两个数组中相对应值的平方和之和
SUMXMY2 返回两个数组中相对应值差的平方之和
TAN 返回数的正切
TANH 返回数的双曲正切值
TRUNC 将数截尾为整数
统计函数
AVEDEV 返回一组数据与其均值的绝对偏差的平均值
AVERAGE 返回参数的平均值
AVERAGEA 返回参数的平均值,包括数字、文本和逻辑值
BETADIST 返回BETA分布累积函数的函数值
BETAINV 返回BETA分布累积函数的反函数值
BINOMDIST 返回单独项二项式分布概率
CHIDIST 返回CHI平方分布的单尾概率
CHIINV 返回CHI平方分布的反单尾概率
CHITEST 返回独立性检验值
CONFIDENCE 返回总体平均值的置信区间
CORREL 返回两个数据集之间的相关系数
1、ABS函数
函数名称:ABS
主要功能:求出相应数字的绝对值。
使用格式:ABS(number)
参数说明:number代表需要求绝对值的数值或引用的单元格。
应用举例:如果在B2单元格中输入公式:=ABS(A2),则在A2单元格中无论输入正数(如100)还是负数(如-100),B2中均显示出正数(如100)。
特别提醒:如果number参数不是数值,而是一些字符(如A等),则B2中返回错误值“#VALUE!”。
2、AND函数
函数名称:AND
主要功能:返回逻辑值:如果所有参数值均为逻辑“真(TRUE)”,则返回逻辑“真(TRUE)”,反之返回逻辑“假(FALSE)”。
使用格式:AND(logical1,logical2, ...)
参数说明:Logical1,Logical2,Logical3……:表示待测试的条件值或表达式,最多这30个。
应用举例:在C5单元格输入公式:=AND(A5>=60,B5>=60),确认。如果C5中返回TRUE,说明A5和B5中的数值均大于等于60,如果返回FALSE,说明A5和B5中的数值至少有一个小于60。
特别提醒:如果指定的逻辑条件参数中包含非逻辑值时,则函数返回错误值“#VALUE!”或“#NAME”。
3、AVERAGE函数
函数名称:AVERAGE
主要功能:求出所有参数的算术平均值。
使用格式:AVERAGE(number1,number2,……)
参数说明:number1,number2,……:需要求平均值的数值或引用单元格(区域),参数不超过30个。
应用举例:在B8单元格中输入公式:=AVERAGE(B7:D7,F7:H7,7,8),确认后,即可求出B7至D7区域、F7至H7区域中的数值和7、8的平均值。
特别提醒:如果引用区域中包含“0”值单元格,则计算在内;如果引用区域中包含空白或字符单元格,则不计算在内。
4、COLUMN 函数
函数名称:COLUMN
主要功能:显示所引用单元格的列标号值。
使用格式:COLUMN(reference)
参数说明:reference为引用的单元格。
应用举例:在C11单元格中输入公式:=COLUMN(B11),确认后显示为2(即B列)。
特别提醒:如果在B11单元格中输入公式:=COLUMN(),也显示出2;与之相对应的还有一个返回行标号值的函数——ROW(reference)。
鼠标点击编辑栏左侧的fx,会弹出插入函数对话框,选中任一函数名称后,点下面的“有关该函数的帮助”链接,里面有详细的解释。
绛旓細鍏紡涓锛欰VERAGE 姹傚钩鍧囧鍑芥暟 璁$畻涓缁勬暟鎹殑骞冲潎鍊兼暟鎹 閫夋嫨涓涓崟鍏冿紝鐢ㄦ潵鏄剧ず骞冲潎鍊兼暟鎹 鍦╢x鍏紡杈撳叆鏍忛噷杈硅緭鍏ワ細=AVERAGE锛圖2:D4锛夊叾涓璂2 D4 涓鸿璁$畻骞冲潎鐨勬暟鎹寖鍥淬傚涓嬪浘鎵绀猴紝鍥炶溅鏄剧ず骞冲潎鍊兼暟鎹叕寮忎簩锛歁AX 姹傛渶澶у煎嚱鏁 璁$畻涓缁勬暟鎹殑鏈澶у 閫夋嫨涓涓崟鍏冿紝鐢ㄦ潵鏄剧ず鏈澶у兼暟鎹 鍦...
绛旓細3銆丄VERAGE鍑芥暟 鍑芥暟鍚嶇О锛欰VERAGE 涓昏鍔熻兘锛氭眰鍑烘墍鏈夊弬鏁扮殑绠楁湳骞冲潎鍊笺備娇鐢ㄦ牸寮忥細AVERAGE(number1,number2,鈥︹)鍙傛暟璇存槑锛歯umber1,number2,鈥︹︼細闇瑕佹眰骞冲潎鍊肩殑鏁板兼垨寮曠敤鍗曞厓鏍硷紙鍖哄煙锛夛紝鍙傛暟涓嶈秴杩30涓傚簲鐢ㄤ妇渚嬶細鍦˙8鍗曞厓鏍间腑杈撳叆鍏紡锛=AVERAGE(B7:D7,F7:H7,7,8)锛岀‘璁ゅ悗锛屽嵆鍙眰鍑築7鑷矰...
绛旓細鍏紡:B2=COUNTIF(鏁版嵁婧:浣嶇疆,鎸囧畾鐨勶紝鐩爣浣嶇疆)璇存槑锛氬鏋滆繑鍥炲煎ぇ浜0璇存槑鍦ㄥ彟涓涓〃涓瓨鍦紝0鍒欎笉瀛樺湪銆傚鏋滐紝鍦ㄦ绀轰緥涓墍鐢ㄥ埌鐨勫叕寮忎负锛欱2=COUNTIF(Sheet15!A:A,A2)2銆佺粺璁′笉閲嶅鐨勬绘暟鎹 鍏紡锛欳2=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8,A2:A8))璇存槑:鐢COUNTIF鍑芥暟缁熻鍑烘簮鏁版嵁涓瘡浜虹殑鍑虹幇娆℃暟锛...
绛旓細10銆丆OUNTIF鍑芥暟 涓昏鍔熻兘锛氱粺璁℃煇涓崟鍏冩牸鍖哄煙涓鍚堟寚瀹氭潯浠剁殑鍗曞厓鏍兼暟鐩11銆両F鍑芥暟 涓昏鍔熻兘锛氭牴鎹鎸囧畾鏉′欢鐨勯昏緫鍒ゆ柇鐨勭湡鍋囩粨鏋滐紝杩斿洖鐩稿搴旂殑鍐呭銆12銆丆OLUMN鍑芥暟 涓昏鍔熻兘锛氭樉绀烘墍寮曠敤鍗曞厓鏍肩殑鍒楁爣鍙峰笺13銆丆ONCATENATE鍑芥暟 涓昏鍔熻兘锛氬皢澶氫釜瀛楃鏂囨湰鎴栧崟鍏冩牸涓殑鏁版嵁杩炴帴鍦ㄤ竴璧凤紝鏄剧ず鍦ㄤ竴涓崟鍏...
绛旓細绗竴绉嶏細ABS鍑芥暟 01 鍑芥暟鍚嶇О锛欰BS 涓昏鍔熻兘锛氭眰鍑虹浉搴旀暟瀛楃殑缁濆鍊笺 浣跨敤鏍煎紡锛欰BS(number) 鍙傛暟璇存槑锛歯umber浠h〃闇瑕佹眰缁濆鍊肩殑鏁板兼垨寮曠敤鐨勫崟鍏冩牸銆 搴旂敤涓句緥锛氬鏋滃湪B2鍗曞厓鏍间腑杈撳叆鍏紡锛=ABS(A2)锛屽垯鍦ˋ2鍗曞厓鏍间腑鏃犺杈撳叆姝f暟锛堝100锛夎繕鏄礋鏁帮紙濡-100锛夛紝B2涓潎鏄剧ず鍑烘...
绛旓細涓銆佹眰鍜屽嚱鏁 1銆佸皢榧犳爣鏀惧湪姹傚拰鐨勫崟鍏冩牸锛岀偣鍑excel琛ㄦ牸涓婄殑fx鎻掑叆鍑芥暟锛岄夋嫨姹傚拰鐨勫嚱鏁SUM锛岀偣鍑荤‘瀹 2銆佺偣鍑荤‘瀹氬悗浼氬脊鍑哄璇濇锛屾寜浣廠hift鎴栬匔trl閫夋嫨闇瑕佹眰鍜岀殑鏁板硷紙鎴栨墜鍔ㄨ緭鍏ワ級锛屽啀鐐瑰嚮纭畾鍗冲彲 3銆佸鏋滄暣琛屽崟鍏冩牸閮借杩涜姹傚拰锛屽彲浠ュ皢鍏夋爣鏀惧埌鍗曞厓鏍煎彸涓嬭鎸変綇Ctrl鍜岄紶鏍囧乏閿線鍚庢嫋鍗冲彲 浜屻佹眰...
绛旓細Excel甯哥敤鍑芥暟鍏紡涓枃鐗 1.姹傚拰鍑芥暟 SUM鍑芥暟锛氬鍖哄煙鍐呮墍鏈夋暟鎹眰鍜 SUM(姹傚拰鍖哄煙)SUM IF鍑芥暟锛氬绗﹀悎鍗曚釜鏉′欢鐨勬暟鍊艰繘琛屾眰鍜 SUM IF(鏉′欢鍖哄煙锛 鏉′欢锛 姹傚拰鍖哄煙)SUM IFS鍑芥暟锛氬绗﹀悎澶氫釜鏉′欢鐨勬暟鍊艰繘琛屾眰鍜 SUM IFS(姹傚拰鍖哄煙锛 鏉′欢鍖哄煙1锛 鏉′欢1锛屾潯浠跺尯鍩2锛屾潯浠2...)2.璁$畻鍑芥暟 COUNT鍑芥暟锛...
绛旓細1.Sum鍑芥暟鐨涓昏鍔熻兘鏄眰鍜屻傞氳繃姹傚拰鍑芥暟锛屽彲浠ユ柟渚垮湴璁$畻涓琛屻佷竴鍒椼佷袱涓崟鍏冩牸鍜屽涓崟鍏冩牸鐨勫拰 浣跨敤鏂规硶:Sum(鍒楁垨琛屾爣璁:鍒楁垨琛屾爣璁)璁$畻涓琛屾垨鍒楁暟鎹殑鍜屻係um(cell,cell锛...)锛岃绠楀涓崟鍏冩牸鐨勫拰銆2.鏈灏忓 Min鍑芥暟鍙互瀵瑰涓暟鎹潡杩愯缁熻淇℃伅锛屼互鏌ユ壘涓琛屾垨鍒涓殑鏈灏忓笺備娇鐢ㄦ柟娉:...
绛旓細鍒╃敤鍑芥暟COUNTA鍙互璁$畻鏁扮粍鎴栧崟鍏冩牸鍖哄煙涓暟鎹」鐨勪釜鏁般傝娉:COUNTA(value1,value2,鈥)璇存槑:value1,value2,鈥︽墍瑕佽鏁扮殑鍊,鍙傛暟涓暟涓1锝30涓傚湪杩欑鎯呭喌涓嬬殑鍙傛暟鍙互鏄换浣曠被鍨,瀹冧滑鍖呮嫭绌烘牸浣嗕笉鍖呮嫭绌虹櫧鍗曞厓鏍笺傚鏋滃弬鏁版槸鏁扮粍鎴栧崟鍏冩牸寮曠敤,鍒欐暟缁勬垨寮曠敤涓殑绌虹櫧鍗曞厓鏍煎皢琚拷鐣ャ傚鏋滀笉闇瑕佺粺璁¢昏緫鍊笺佹枃瀛...
绛旓細1銆佹眰鍜屽嚱鏁癝UM锛屾眰鍜屽嚱鏁版槸閲岃竟闈炲父绠鍗鐨勫嚱鏁锛屽畠鏄竴涓暟瀛﹀拰涓夎鍑芥暟锛屽彲灏嗗艰繘琛岀浉鍔犮2銆佹潯浠舵眰鍜屽嚱鏁癝UMIF锛屾潯浠舵眰鍜屽嚱鏁版槸灏嗘弧瓒虫潯浠剁殑鍐呭杩涜鍔犲拰锛屼妇渚=SUMIF(H2:H7锛">=60",H2:H7)锛屾槸灏咹2鍒癏7鐨勫崟鍏冩牸涓ぇ浜庣瓑浜60鐨勬暟鎹繘琛岀浉鍔犳眰鍜屻3銆両F鍑芥暟锛屽畠鏄竴涓昏緫鍒ゆ柇鍑芥暟銆侷F 鍑芥暟绠鍗...