条件概率公式P(ABCD)=？ 条件概率公式中P(AB)是什么意思，怎样计算
\u6761\u4ef6\u6982\u7387\u516c\u5f0f P(A|B)= P(AB)/P(B)\u662f\u600e\u4e48\u63a8\u51fa\u6765\u7684\uff1f\uff1f\u8fd9\u6837\u60f3\uff1aAB\u90fd\u53d1\u751f\u7684\u6982\u7387\u5c31\u662fB\u53d1\u751f\u7684\u6982\u7387\u4e58\u4ee5B\u53d1\u751f\u7684\u60c5\u51b5\u4e0bA\u53d1\u751f\u7684\u6982\u7387\uff0c\u5373\u5c31\u662fP(A|B)*P(B)=P(AB)\u5176\u5b9e\u4e5f\u7b49\u4e8eP(B|A)*P(A)
\u6240\u4ee5P(A|B)= P(AB)/P(B)\uff0cP(B|A)=P(AB)/P(A)
\u53ea\u8981\u60f3\u901a\u5c31\u597d\u4e86\uff01\uff01
P(ABCD)=P(A)XP(B)XP(C)XP(D)。
P(ABCD)=p(a)p(b/a)p(c/ab)p(d/abc)。
为事件的划分，各自大于0， 详情看全概率和贝叶斯公式推广。
当A,B,C,D各自独立时，P(ABCD)=P(A)XP(B)XP(C)XP(D)。
简介
需要注意的是，在这些定义中A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系。A可能会先于B发生，也可能相反，也可能二者同时发生。A可能会导致B的发生，也可能相反，也可能二者之间根本就没有因果关系。例如考虑一些可能是新的信息的概率条件性可以通过贝叶斯定理实现。
P(ABCD)=p(a)p(b/a)p(c/ab)p(d/abc)
为事件的划分，各自大于0， 详情看全概率和贝叶斯公式推广
当A,B,C,D各自独 立时，P(ABCD)=P(A)XP(B)XP(C)XP(D)
http://wenku.baidu.com/view/83346afcaef8941ea76e0532.html
当A,B,C,D各自独立时，P(ABCD)=P(A)XP(B)XP(C)XP(D)
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