统计图的基本类型 常用的统计图有哪几种？
\u7edf\u8ba1\u56fe\u6709\u54ea\u51e0\u79cd\u5e38\u7528\u7684\u7edf\u8ba1\u56fe\u6709\u4e09\u79cd\uff0c\u6298\u7ebf\u7edf\u8ba1\u56fe\uff0c\u6247\u5f62\u7edf\u8ba1\u56fe\uff0c\u6761\u5f62\u7edf\u8ba1\u56fe\uff0c\u6bcf\u79cd\u7edf\u8ba1\u56fe\u7684\u529f\u80fd\u548c\u753b\u6cd5\u5982\u4e0b\u6240\u793a\uff1a
1\u3001\u6298\u7ebf\u7edf\u8ba1\u56fe\u53ef\u4ee5\u6e05\u695a\u7684\u770b\u5230\u7edf\u8ba1\u70b9\u7684\u53d8\u5316\u89c4\u5f8b\u3002
2\u3001\u6247\u5f62\u7edf\u8ba1\u56fe\u53ef\u4ee5\u6e05\u695a\u7684\u770b\u5230\u5404\u90e8\u5206\u6240\u5360\u7684\u6bd4\u91cd\u3002
3\u3001\u6761\u5f62\u7edf\u8ba1\u56fe\u53ef\u4ee5\u6e05\u695a\u7684\u770b\u5230\u5404\u7edf\u8ba1\u90e8\u5206\u7684\u5bf9\u6bd4\u3002
1.\u6247\u5f62\u7edf\u8ba1\u56fe \u7279\u70b9:\u7528\u4e00\u4e2a\u5706\u7684\u9762\u79ef\u6765\u8868\u793a\u603b\u6570\u7528\u5706\u5185\u6247\u5f62\u7684\u5927\u5c0f\u6765\u8868\u793a\u5360\u603b\u6570\u7684\u767e\u5206\u6bd4
\u4f5c\u7528:\u53ef\u4ee5\u6e05\u695a\u5730\u8868\u793a\u51fa\u5404\u4e2a\u90e8\u5206\u4e0e\u603b\u4f53\u7684\u5173\u7cfb
2.\u6761\u5f62\u7edf\u8ba1\u56fe \u7279\u70b9:\u7528\u4e00\u4e2a\u5355\u4f4d\u957f\u5ea6\u8868\u793a\u4e00\u5b9a\u7684\u6570\u91cf\u7528\u76f4\u6761\u7684\u957f\u77ed\u6765\u8868\u793a\u6570\u91cf\u7684\u591a\u5c11
\u4f5c\u7528:\u7528\u4e8e\u8868\u793a\u5404\u4e2a\u6570\u91cf\u7684\u591a\u5c11\u5bf9\u6bd4\u9c9c\u660e
3.\u6298\u7ebf\u7edf\u8ba1\u56fe \u7279\u70b9:\u7528\u4e00\u4e2a\u5355\u4f4d\u957f\u5ea6\u8868\u793a\u4e00\u5b9a\u7684\u6570\u91cf\u7528\u6298\u7ebf\u5f97\u4e0a\u5347\u6216\u4e0b\u964d\u8868\u793a\u6570\u91cf\u7684\u591a\u5c11\u548c\u589e\u51cf\u53d8\u5316\u60c5\u51b5
\u4f5c\u7528:\u5373\u53ef\u8868\u793a\u5404\u79cd\u6570\u91cf\u7684\u591a\u5c11\u53c8\u53ef\u53cd\u6620\u51fa\u6570\u91cf\u7684\u589e\u51cf\u53d8\u5316\u8d8b\u52bf
\u63a8\u8350\u4e8e 2017-05-25
\u67e5\u770b\u5168\u90e88\u4e2a\u56de\u7b54
\u5927\u975e\u519c\u6570\u636e\u7edf\u8ba1\uff0c\u5468\u4e94\u7f8e\u56fd\u975e\u519c\u65b0\u6570\u636e\u516c\u5e03!
\u5927\u975e\u519c\u6570\u636e\u7edf\u8ba1\uff0c\u7f8e\u56fd\u975e\u519c\u6570\u636e\u4f55\u65f6\u53d1\u5e03?\u5468\u4e94\u7f8e\u56fd\u53d1\u5e03\u975e\u519c\u65b0\u6570\u636e\uff0c\u975e\u519c\u884c\u60c5\u8d70\u52bf\u63d0\u524d\u89e3\u8bfb\uff0c\u628a\u63e1\u975e\u519c\u6295\u8d44\u673a\u4f1a\uff0c\u6b63\u89c4\u5e73\u53f0\uff0c\u91d1\u94f6\u4e1a\u8d38\u6613\u573aAA\u884c\u5458\uff0c\u4ea4\u6613\u66f4\u5b89\u5fc3\u3002
\u827e\u5fb7\u91d1\u4e1a\u6709\u9650\u516c\u53f8\u5e7f\u544a
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\u6839\u636e\u6587\u4e2d\u63d0\u5230\u7684\u7edf\u8ba1\u56fe\u4e3a\u60a8\u63a8\u8350
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\u2014 \u4f60\u770b\u5b8c\u5566\uff0c\u4ee5\u4e0b\u5185\u5bb9\u66f4\u6709\u8da3 \u2014
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（1）条图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。
（2）百分条图和圆图：描述百分比（构成比）的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。
（3）线图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势，主要用于计量资料，描述两个变量间关系。
（4）半对数线图：纵轴用对数尺度，描述一组连续性资料的变化速度及趋势。
（5）直方图：描述计量资料的频数分布。
（6）散点图：描述两种现象的相关关系。
（7）统计地图：描述某种现象的地域分布。 用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量，根据数量的多少，画成长短相应成比例的直条，并按一定顺序排列起来，这样的统计图，称为条形统计图。条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少。条形图是统计图资料分析中最常用的图形。按照排列方式的不同，可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同，可分为条形比较图和条形结构图。
条形统计图的特点：
(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小。
(2)易于比较数据之间的差别。
(3）能清楚的表示出数量的多少。 以一个圆的面积表示事物的总体，以扇形面积表示占总体的百分数的统计图，叫作扇形统计图。也叫作百分数比较图。扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。
扇形统计图的特点：
(1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。
(2)易于显示每组数据相对于总数的大小。 以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图，叫作折线统计图。与条形统计图比较，折线统计图不仅可以表示数量的多少，而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况。折线图在生活中运用的非常普遍，虽然它不直接给出精确的数据，但只要掌握了一定的技巧，熟练运用“坐标法”也可以很快地确定某个具体的数据。
折线统计图的特点： （1）能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。 网状统计图的特点是：
母代表的意义，在具体的答题过程中就可以脱离字母，较简便找出答案。
统计图的意义：
表示现象间的对比关系；揭露总体结构；检查计划的执行情况；揭示现象间的依存关系，反映总体单位的分配情况；说明现象在空间上的分布情况。 茎叶图又称“枝叶图”，它的思路是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主干的后面，这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数，每个数具体是多少。
茎叶图有三列数：左边的一列数统计数，它是上（或下）向中心累积的值，中心的数（带括号）表示最多数组的个数；中间的一列表示茎，也就是变化不大的位数；右边的是数组中的变化位，它是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来，象一条枝上抽出的叶子一样，所以人们形象地叫它茎叶图。
茎叶图是一个与直方图相类似的特殊工具，但又与直方图不同，茎叶图保留原始资料的资讯，直方图则失去原始资料的讯息。将茎叶图茎和叶逆时针方向旋转90度，实际上就是一个直方图，可以从中统计出次数，计算出各数据段的频率或百分比。从而可以看出分布是否与正态分布或单峰偏态分布逼近。
茎叶图在质量管理上用途与直方图差不多，但它通常是作为更细致的分析阶段使用。由于它是用数字组成直方图，所以在做的时候比直方图时，通常我们常使用专业的软件进行绘制。
茎叶图的特征
1、用茎叶图表示数据有两个优点：一是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；二是茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。
2、茎叶图只便于表示两位有效数字的数据，而且茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那么直观、清晰。
统计图的意义：
表示现象间的对比关系；揭露总体结构；检查计划的执行情况；揭示现象间的依存关系，反映总体单位的分配情况；说明现象在空间上的分布情况。
网状统计图的特点是这类统计图中只有一些字母，字母所代表的意义都在题外，在答题前必弄清这些字母代表的意义，在具体的答题过程中就可以脱离字母，较简便地得出答案。
统计表是由纵横交叉线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式.
根据《中国小学教学百科全书》介绍，它是用原始数据制成的一种表格．为了实际需要，人们常常要把工农业生产、科学技术和日常工作中所得到的相互关联的数据，按照一定的要求进行整理、归类，并按照一定的顺序把数据排列起来，制成表格，这种表格叫做统计表．
它的作用是：①用数量说明研究对象之间的相互关系．②用数量把研究对象之间的变化规律显著地表示出来．③用数量把研究对象之间的差别显著地表示出来．这样便于人们用来分析问题和研究问题．
统计表的形式繁简不一，通常按项目的多少，分为单式统计表和复式统计表两种．只对某一个项目的数据进行统计的表格，叫做单式统计表，也叫做简单统计表．统计项目在两个或两个以上的统计表格，叫做复式统计表．
统计表的内容一般都包括总标题、横标题、纵标题、数字资料、单位、制表日期．总标题是指表的名称，它要能简单扼要地反映出表的主要内容，横标题是指每一横行内数据的意义；纵标题是指每一纵栏内数据的意义；数字资料是指各空格内按要求填写的数字；单位是指表格里数据的计量单位．在数据单位相同时，一般把单位放在表格的左上角．如果各项目的数据单位不同时，可放在表格里注明．制表日期放在表的右上角，表明制表的时间．各种统计表都应有“备考”或“附注”栏，以便必要时填入不属于表内各项的事实或说明． 直方图(Histogram)又称柱状图、质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图法的涵义
在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把
这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。
直方图又称质量分布图，柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资分布状况一目了然，便於判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉学的概念，首先要对资料进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距。是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图，如图所示。
作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。具体来说，作直方图的目的有：
①判断一批已加工完毕的产品；
②验证工序的稳定性；
③为计算工序能力搜集有关数据。
直方图将数据根据差异进行分类，特点是明察秋毫地掌握差异。直方图的绘制方法
①集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。我们把分成组的个数称为组数，每一个组的两个端点的差称为组距。
②将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在6－20之间较为适宜。
③计算组距的宽度。用组数去除最大值和最小值之差，求出组距的宽度。
④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去最小测定单位的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。
⑤统计各组数据出现频数，作频数分布表。
⑥作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。
统计图的类型有：扇形统计图、折线统计图、条形统计图、半对数线图、散点图、直方图、统计地图。
常用的统计图主要有圆饼图、条形图、直方图和折线图四种。
不同层次的变量其统计图的制作也不相同。
一般情况下，定类变量用圆饼图或条形图；
定序变量用条形图；
定距变量用直方图或曲线图。
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