数据库中数据类型有哪些呢 数据库有哪些类型?

\u6570\u636e\u5e93\u8868\u4e2d\u5b57\u6bb5\u7c7b\u578b\u6709\u54ea\u4e9b\uff1f

\u6570\u636e\u5e93\u8868\u4e2d\u5b57\u6bb5\u7c7b\u578b\u6709\u4ee5\u4e0b\u51e0\u79cd\uff1a
\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570\u636e\u7c7b\u578b
Binary\u3001Varbinary\u3001Image
2.\u5b57\u7b26\u6570\u636e\u7c7b\u578b
Char\uff0cVarchar\u548c Text
3.Unicode\u6570\u636e\u7c7b\u578b
\u5305\u62ecNchar,Nvarchar\u548cNtext
4.\u65e5\u671f\u548c\u65f6\u95f4\u6570\u636e\u7c7b\u578b
\u5305\u62ecDatetime, Smalldatetime, Date, TimeStamp
5.\u6570\u5b57\u6570\u636e\u7c7b\u578b
\u6570\u5b57\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u5305\u62ec\u6b63\u6570\u548c\u8d1f\u6570\u3001\u5c0f\u6570\u548c\u6574\u6570
6.\u8d27\u5e01\u6570\u636e\u7c7b\u578b
\u8868\u793a\u6b63\u7684\u6216\u8005\u8d1f\u7684\u8d27\u5e01\u6570\u91cf\u3002
7.\u7279\u6b8a\u6570\u636e\u7c7b\u578b
\u7279\u6b8a\u7684\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u67093\u79cd\uff0c\u5373Timestamp\u3001Bit \u548c Uniqueidentifier\u3002
\u6839\u636e\u5177\u4f53\u95ee\u9898\u7c7b\u578b\uff0c\u8fdb\u884c\u6b65\u9aa4\u62c6\u89e3\uff0f\u539f\u56e0\u539f\u7406\u5206\u6790\uff0f\u5185\u5bb9\u62d3\u5c55\u7b49\u3002\u5177\u4f53\u6b65\u9aa4\u5982\u4e0b\uff1a\uff0f\u5bfc\u81f4\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u7684\u539f\u56e0\u4e3b\u8981\u662f\u2026\u2026

\u6570\u636e\u5e93\u6709\u4e24\u79cd\u7c7b\u578b\uff0c\u5206\u522b\u662f\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u4e0e\u975e\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u3002
\u6570\u636e\u5e93\uff0c\u7b80\u800c\u8a00\u4e4b\u53ef\u89c6\u4e3a\u7535\u5b50\u5316\u7684\u6587\u4ef6\u67dc\u2014\u2014\u5b58\u50a8\u7535\u5b50\u6587\u4ef6\u7684\u5904\u6240\uff0c\u7528\u6237\u53ef\u4ee5\u5bf9\u6587\u4ef6\u4e2d\u7684\u6570\u636e\u8fdb\u884c\u65b0\u589e\u3001\u622a\u53d6\u3001\u66f4\u65b0\u3001\u5220\u9664\u7b49\u64cd\u4f5c\u3002
\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u4e3b\u8981\u6709\uff1a
Oracle\u3001DB2\u3001Microsoft SQL Server\u3001Microsoft Access\u3001MySQL\u7b49\u7b49\u3002
\u975e\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u4e3b\u8981\u6709\uff1a
NoSql\u3001Cloudant\u3001MongoDb\u3001redis\u3001HBase\u7b49\u7b49\u3002

\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u975e\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u7684\u4f18\u52bf\uff1a
1\u3001\u6027\u80fd\u9ad8\uff1aNOSQL\u662f\u57fa\u4e8e\u952e\u503c\u5bf9\u7684\uff0c\u53ef\u4ee5\u60f3\u8c61\u6210\u8868\u4e2d\u7684\u4e3b\u952e\u548c\u503c\u7684\u5bf9\u5e94\u5173\u7cfb\uff0c\u800c\u4e14\u4e0d\u9700\u8981\u7ecf\u8fc7SQL\u5c42\u7684\u89e3\u6790\uff0c\u6240\u4ee5\u6027\u80fd\u975e\u5e38\u9ad8\u3002
2\u3001\u53ef\u6269\u5c55\u6027\u597d\uff1a\u540c\u6837\u4e5f\u662f\u56e0\u4e3a\u57fa\u4e8e\u952e\u503c\u5bf9\uff0c\u6570\u636e\u4e4b\u95f4\u6ca1\u6709\u8026\u5408\u6027\uff0c\u6240\u4ee5\u975e\u5e38\u5bb9\u6613\u6c34\u5e73\u6269\u5c55\u3002
\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u7684\u4f18\u52bf\uff1a
1\u3001\u53ef\u4ee5\u590d\u6742\u67e5\u8be2\uff1a\u53ef\u4ee5\u7528SQL\u8bed\u53e5\u65b9\u4fbf\u7684\u5728\u4e00\u4e2a\u8868\u4ee5\u53ca\u591a\u4e2a\u8868\u4e4b\u95f4\u505a\u975e\u5e38\u590d\u6742\u7684\u6570\u636e\u67e5\u8be2\u3002
2\u3001\u4e8b\u52a1\u652f\u6301\u826f\u597d\uff1a\u4f7f\u5f97\u5bf9\u4e8e\u5b89\u5168\u6027\u80fd\u5f88\u9ad8\u7684\u6570\u636e\u8bbf\u95ee\u8981\u6c42\u5f97\u4ee5\u5b9e\u73b0\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u6570\u636e\u5e93

数据类型 类型 描 述 bit 整型 bit 数据类型是整型,其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据,如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off int 整型 int 数据类型可以存储从- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之间的整数。存储到数据库的几乎所有数值型的数据都可以用这种数据类型。这种数据类型在数据库里占用4个字节 smallint 整型 smallint 数据类型可以存储从- 215(-32768)到215(32767)之间的整数。这种数据类型对存储一些常限定在特定范围内的数值型数据非常有用。这种数据类型在数据库里占用2 字节空间 tinyint 整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。它在你只打算存储有限数目的数值时很有用。 这种数据类型在数据库中占用1 个字节 numeric精确数值型 numeric数据类型与decimal 型相同 decimal 精确数值型 decimal 数据类型能用来存储从-1038-1到1038-1的固定精度和范围的数值型数据。使用这种数据类型时,必须指定范围和精度。 范围是小数点左右所能存储的数字的总位数。精度是小数点右边存储的数字的位数 money 货币型 money 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-9220亿到9220 亿之间的数据,精确到货币单位的万分之一 smallmoney 货币型 smallmoney 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-214748.3648 到214748.3647 之间的数据,精确到货币单位的万分之一 float 近似数值型 float 数据类型是一种近似数值类型,供浮点数使用。说浮点数是近似的,是因为在其范围内不是所有的数都能精确表示。浮点数可以是从-1.79E+308到1.79E+308 之间的任意数 real 近似数值型 real 数据类型像浮点数一样,是近似数值类型。它可以表示数值在-3.40E+38到3.40E+38之间的浮点数 datetime 日期时间型 datetime数据类型用来表示日期和时间。这种数据类型存储从1753年1月1日到9999年12月3 1日间所有的日期和时间数据, 精确到三百分之一秒或3.33毫秒 Smalldatetime 日期时间型 smalldatetime 数据类型用来表示从1900年1月1日到2079年6月6日间的日期和时间,精确到一分钟 cursor 特殊数据型 cursor 数据类型是一种特殊的数据类型,它包含一个对游标的引用。这种数据类型用在存储过程中,而且创建表时不能用 timestamp 特殊数据型 timestamp 数据类型是一种特殊的数据类型,用来创建一个数据库范围内的唯一数码。 一个表中只能有一个timestamp列。每次插入或修改一行时,timestamp列的值都会改变。尽管它的名字中有“time”, 但timestamp列不是人们可识别的日期。在一个数据库里,timestamp值是唯一的 Uniqueidentifier 特殊数据型 Uniqueidentifier数据类型用来存储一个全局唯一标识符,即GUID。GUID确实是全局唯一的。这个数几乎没有机会在另一个系统中被重建。可以使用NEWID 函数或转换一个字符串为唯一标识符来初始化具有唯一标识符的列 char 字符型 char数据类型用来存储指定长度的定长非统一编码型的数据。当定义一列为此类型时,你必须指定列长。当你总能知道要存储的数据的长度时,此数据类型很有用。例如,当你按邮政编码加4个字符格式来存储数据时,你知道总要用到10个字符。此数据类型的列宽最大为8000 个字符 varchar 字符型 varchar数据类型,同char类型一样,用来存储非统一编码型字符数据。与char 型不一样,此数据类型为变长。当定义一列为该数据类型时,你要指定该列的最大长度。 它与char数据类型最大的区别是,存储的长度不是列长,而是数据的长度 text 字符型 text 数据类型用来存储大量的非统一编码型字符数据。这种数据类型最多可以有231-1或20亿个字符 nchar 统一编码字符型 nchar 数据类型用来存储定长统一编码字符型数据。统一编码用双字节结构来存储每个字符,而不是用单字节(普通文本中的情况)。它允许大量的扩展字符。此数据类型能存储4000种字符,使用的字节空间上增加了一倍 nvarchar 统一编码字符型 nvarchar 数据类型用作变长的统一编码字符型数据。此数据类型能存储4000种字符,使用的字节空间增加了一倍 ntext 统一编码字符型 ntext 数据类型用来存储大量的统一编码字符型数据。这种数据类型能存储230 -1或将近10亿个字符,且使用的字节空间增加了一倍 binary 二进制数据类型 binary数据类型用来存储可达8000 字节长的定长的二进制数据。当输入表的内容接近相同的长度时,你应该使用这种数据类型 varbinary 二进制数据类型 varbinary 数据类型用来存储可达8000 字节长的变长的二进制数据。当输入表的内容大小可变时,你应该使用这种数据类型 image 二进制数据类型 image 数据类型用来存储变长的二进制数据,最大可达231-1或大约20亿字节

  • 鏁版嵁搴撲腑鏁版嵁绫诲瀷鏈夊摢浜
    绛旓細鏁版嵁鍙互瀛樺偍鍒鏁版嵁搴撲腑涔熷彲浠ュ瓨鍌ㄥ埌澶栭儴鏁版嵁鏂囦欢涓侺OB鏁版嵁鐨勬帶鍒堕氳繃DBMS_LOB 鍖呭疄鐜般侭LOB, NCLOB, 鍜孋LOB 鏁版嵁鍙互瀛樺偍鍒颁笉鍚岀殑琛ㄧ┖闂翠腑锛孊FILE瀛樺偍鍦ㄦ湇鍔″櫒涓婄殑澶栭儴鏂囦欢涓侺OB鏁版嵁绫诲瀷鏈浠ヤ笅鍑犵锛欱LOB: 浜岃繘鍒舵暟鎹 CLOB: 瀛楃鍨嬫暟鎹 BFILE: 浜岃繘鍒舵枃浠 鍏朵粬鏁版嵁绫诲瀷 ROWID ROWID 鏁版嵁绫诲瀷鏄...
  • mysql鏁版嵁搴撴湁鍝簺绫诲瀷
    绛旓細MySQL涓篃瀛樺湪鍐呭瓨鏁版嵁搴撶被鍨锛岃繖绫绘暟鎹簱灏嗘暟鎹瓨鍌ㄤ簬鍐呭瓨涓紝浠ュ疄鐜伴珮閫鐨勬暟鎹璇诲啓鎿嶄綔銆備緥濡傦紝MySQL鐨凪emory瀛樺偍寮曟搸灏辨槸涓涓吀鍨嬬殑鍐呭瓨鏁版嵁搴撱傜敱浜庢暟鎹瓨鍌ㄥ湪鍐呭瓨涓紝鍏惰鍐欓熷害闈炲父蹇紝浣嗗湪绯荤粺宕╂簝鏃舵暟鎹彲鑳戒細涓㈠け銆傚洜姝わ紝鍐呭瓨鏁版嵁搴撻傜敤浜庣紦瀛樼瓑瀵规暟鎹寔涔呮ц姹備笉楂樼殑鍦烘櫙銆侻ySQL浣滀负寮婧愮殑鍏崇郴鍨...
  • access鏁版嵁搴撴湁澶氬皯绉鏁版嵁绫诲瀷?
    绛旓細鍙楃鐩樼┖闂撮檺鍒讹級銆9銆佽秴閾炬帴鍨嬶細鐢ㄤ簬瀛樺偍瓒呴摼鎺ュ湴鍧锛屾渶澶64000涓瓧绗︺10銆侀攣瀹氬悜瀵煎瀷锛氬厑璁哥敤鎴烽氳繃缁勫悎妗嗘垨鍒楄〃妗嗕粠鍏朵粬琛ㄦ垨鍊煎垪琛ㄤ腑閫夋嫨鍊笺傚疄闄呭瓧娈电被鍨嬪拰闀垮害鍙栧喅浜庢暟鎹簮銆傚弬鑰冭祫鏂欐潵婧愶細鐧惧害鐧剧-Microsoft Office Access 鍙傝冭祫鏂欐潵婧愶細鐧惧害鐧剧-鏁版嵁绫诲瀷 ...
  • sql鏁版嵁搴撲腑甯哥敤鐨勬暟鎹被鍨嬫湁浠涔
    绛旓細鍦ㄨ緭鍏ユ暟鎹椂蹇呴』鍦ㄦ暟鎹墠鍔犱笂瀛楃鈥0X鈥 浣滀负浜岃繘鍒舵爣璇嗭紝濡傦細瑕佽緭鍏モ渁bc 鈥濆垯搴旇緭鍏モ0xabc 鈥濄傝嫢杈撳叆鐨勬暟鎹杩囬暱灏嗕細鎴帀鍏惰秴鍑洪儴鍒嗐傝嫢杈撳叆鐨勬暟鎹綅鏁颁负濂囨暟锛屽垯浼氬湪璧峰绗﹀彿鈥0X 鈥濆悗娣诲姞涓涓0锛屽涓婅堪鐨勨0xabc 鈥濅細琚郴缁熻嚜鍔ㄥ彉涓衡0x0abc鈥濄2銆乂ARBINARY VARBINARY鏁版嵁绫诲瀷鐨勫畾涔夊舰寮忎负...
  • 鏁版嵁搴琛ㄤ腑瀛楁绫诲瀷鏈夊摢浜?
    绛旓細4銆佸瓧娈(field)涓涓垚鍛橈紝瀹冭〃绀轰笌瀵硅薄鎴栫被鍏宠仈鐨勫彉閲忋傚湪鏁版嵁搴撲腑锛屽ぇ澶氭暟鏃讹紝琛ㄧ殑鈥滃垪鈥濈О涓衡滃瓧娈碘濓紝姣忎釜瀛楁鍖呭惈鏌愪竴涓撻鐨勪俊鎭5銆丄ccess鍏佽涔濈鏁版嵁绫诲瀷锛氭枃鏈佸娉ㄣ佹暟鍊笺佹棩鏈/鏃堕棿銆佽揣甯併佽嚜鍔ㄧ紪鍙枫佹槸/鍚︺丱LE瀵硅薄銆佽秴绾ч摼鎺ャ佹煡璇㈠悜瀵笺傚湪琛ㄧ殑璁捐瑙嗗浘涓紝姣忎竴涓瓧娈甸兘鏈夎璁$被鍨嬨6...
  • sql鏁版嵁搴撲腑甯哥敤鐨勬暟鎹被鍨嬫湁浠涔
    绛旓細鏁板瓧鏁版嵁鍙寘鍚暟瀛椼傛暟瀛鏁版嵁绫诲瀷鍖呮嫭姝f暟鍜岃礋鏁般佸皬鏁帮紙娴偣锛夊拰鏁存暟銆傛暣鏁扮敱姝f暣鏁板拰璐熸暣鏁扮粍鎴愶紝濡320-2鍜33967銆傚湪MicrosoftSQLServer涓紝瀛樺偍鍦ㄦ暣鏁颁腑鐨勬暟鎹被鍨鏄痠nt銆乻mallint鍜宼inyint銆侻ySQL鏁版嵁绫诲瀷鍦∕ySQL涓紝鏈変笁绉嶄富瑕佺殑绫诲瀷锛歍ext锛堟枃鏈級銆丯umber锛堟暟瀛楋級鍜孌ate/Time锛堟棩鏈/鏃堕棿锛夌被鍨嬨傝瘽涓...
  • 鏁版嵁搴姹囨璐﹀彿鐨勬暟鎹被鍨嬫湁鍝簺
    绛旓細浜块熶簯璁$畻 鏁版嵁搴撶殑甯哥敤鏁版嵁绫诲瀷鏈夊摢浜? - SQL - PHP涓枃缃 1. 鏁存暟鏁版嵁绫诲瀷:鏁存暟鏁版嵁绫诲瀷鏄渶甯哥敤鐨勬暟鎹被鍨涔嬩竴銆 1銆両NT (INTEGER) INT (鎴朓NTEGER)鏁版嵁绫诲瀷瀛樺偍浠-2鐨31娆℃柟 (-2 ,147 2. 娴偣鏁版嵁绫诲瀷:娴偣鏁版嵁绫诲瀷鐢ㄤ簬瀛樺偍鍗佽繘鍒跺皬鏁般傛诞鐐规暟鍊肩殑鏁版嵁鍦⊿QL Server 涓噰鐢ㄤ笂鑸嶅叆...
  • 鏁版嵁搴撴湁鍝簺绫诲瀷?
    绛旓細鏁版嵁搴鍏辨湁3绉绫诲瀷锛屼负鍏崇郴鏁版嵁搴撱侀潪鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱鍜岄敭鍊兼暟鎹簱銆1銆佸叧绯绘暟鎹簱 MySQL銆丮ariaDB锛圡ySQL鐨勪唬鏇垮搧锛岃嫳鏂囩淮鍩虹櫨绉戜粠MySQL杞悜MariaDB锛夈丳ercona Server锛圡ySQL鐨勪唬鏇垮搧路锛夈丳ostgreSQL銆丮icrosoft Access銆丮icrosoft SQL Server銆丟oogle Fusion Tables銆丗ileMaker銆丱racle鏁版嵁搴撱丼ybase銆乨BASE銆...
  • Access鏁版嵁搴撴湁鍝簺鏁版嵁绫诲瀷?
    绛旓細Access鏁版嵁搴涓哄瓧娈垫彁渚涗簡10绉鏁版嵁绫诲瀷锛屽叿浣撳涓嬶細1锛庢枃鏈瀷锛圱ext锛夛細鐢ㄤ簬杈撳叆鏂囨湰鎴栨枃鏈笌鏁板瓧鐩哥粨鍚鐨勬暟鎹锛屾渶闀夸负255涓瓧绗︼紙瀛楄妭锛夛紝榛樿鍊兼槸50銆傚湪Access涓紝姣忎竴涓眽瀛楀拰鎵鏈夌壒娈婂瓧绗︼紙鍖呮嫭涓枃鏍囩偣绗﹀彿锛夐兘绠椾綔涓涓瓧绗︺2锛庤揣甯佸瀷锛圕urrency锛夛細鐢ㄦ潵瀛樺偍璐у竵鍊硷紝鍗8涓瓧鑺傦紝鍦ㄨ绠椾腑绂佹鍥涜垗...
  • 鏁版嵁搴鏂囦欢鏈夊摢浜涚被鍨?
    绛旓細3. 鏃ュ織鏂囦欢锛氭棩蹇楁枃浠惰礋璐h褰曚簨鍔℃棩蹇椾俊鎭紝杩欏浜鏁版嵁搴撶殑鎭㈠鑷冲叧閲嶈銆傛瘡涓暟鎹簱鑷冲皯鍖呭惈涓涓棩蹇楁枃浠讹紝涔熷彲浠ユ牴鎹渶瑕佸寘鍚涓傛棩蹇楁枃浠剁殑鎵╁睍鍚嶆槸.LDF銆4. 琛細琛ㄦ槸鏁版嵁搴撲腑鐢ㄤ簬瀛樺偍鏁版嵁鐨勭粨鏋勫寲闆嗗悎锛岀敱琛屽拰鍒楃粍鎴愩傛暟鎹被鍨嬪畾涔変簡鍒楁垨鍙橀噺鐨勬暟鎹绫锛孲QL Server鎻愪緵浜嗗绉嶇郴缁熸暟鎹被鍨嬶紝骞...
  • 扩展阅读:五个常见的数据库软件 ... 数据分析的四种类型 ... 数据库12种数据类型 ... 五个常见的数据库模板 ... 数据的四种基本类型 ... 数据库的四个特征 ... mysql的六种数据类型 ... 数据库系统的三种类型 ... 数据的类型包括哪三种 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网