eviews能回归二次方程吗？ EViews如何进行自回归方程参数的最小二乘估计？
Eviews\u56de\u5f52\u5206\u6790\uff0c\u4e0b\u56fe\u4e24\u4e2a\u65b9\u7a0b\u54ea\u4e00\u65b9\u6bd4\u8f83\u597d\uff1f\u53ef\u4ee5\u7b80\u5355\u8bf4\u4e00\u4e0b\u539f\u56e0\u5417\uff1f\u7b2c\u4e8c\u4e2a\u6bd4\u7b2c\u4e00\u4e2a\u597d\u3002
\u9996\u5148\u4ece\u590d\u76f8\u5173\u7cfb\u6570\u770b\uff0cR-sqared\uff0c\u7b2c\u4e8c\u4e2a\u6bd4\u7b2c\u4e00\u4e2a\u9ad8\uff0c\u8fd9\u4e2a\u8d8a\u9ad8\u8bf4\u660e\u56de\u5f52\u65b9\u7a0b\u8d8a\u9ad8\u5ea6\u663e\u8457
\u5176\u6b21\u770bF\u7edf\u8ba1\u91cf\uff0cF-statistic\uff0c\u540c\u6837\u4e5f\u662f\u7b2c\u4e8c\u4e2a\u9ad8\uff0c\u5e76\u4e14\u9ad8\u5f88\u591a\uff0c\u8bf4\u660e\u81ea\u53d8\u91cf\u6574\u4f53\u4e0a\u5bf9y\u6709\u9ad8\u5ea6\u663e\u8457\u7684\u7ebf\u6027\u5f71\u54cd
\u7136\u540e\u770b\u56de\u5f52\u7cfb\u6570\u7684\u663e\u8457\u6027\u68c0\u9a8c\uff0ct-Statistic\uff0cProb.\uff0c\u660e\u663e\u7b2c\u4e8c\u4e2a\u8981\u597d
\u5f53\u7136\uff0c\u5177\u4f53\u7684\u597d\u8981\u770b\u65b9\u7a0b\u7684\u5b9e\u9645\u8fd0\u7528\u6548\u679c\uff0c\u8fd9\u624d\u662f\u56de\u5f52\u6700\u7ec8\u7684\u76ee\u7684\u3002
\u826f\u5fc3\u89e3\u7b54\uff0c\u6709\u5e2e\u52a9\u5c31\u91c7\u7eb3\u4e0b\u5427\uff0c\u8c22\u8c22\uff01
\u4ee5\u6b64\u9898\u4e3a\u4f8b\u8bb2\u89e3\uff1a\u4ee5\u4e0b\u662f\u67d0\u5730\u641c\u96c6\u5230\u5f97\u65b0\u623f\u5c4b\u7684\u9500\u552e\u4ef7\u683cy\u548c\u623f\u5c4b\u7684\u9762\u79efx\u7684\u6570\u636e\uff1a
\u623f\u5c4b\u9762\u79ef115\uff0c110\uff0c80\uff0c135\uff0c105
\u9500\u552e\u4ef7\u683c\uff1a24.8 21.6 18.4 29.2 22
\u2460\u6c42\u56de\u5f52\u65b9\u7a0b\uff0c\u5e76\u5728\u6563\u70b9\u56fe\u4e2d\u52a0\u4e0a\u56de\u5f52\u76f4\u7ebf\uff1b\u56de\u5f52\u65b9\u7a0b ^y = 1.8166 + 0.1962x
\u8ba1\u7b97\u8fc7\u7a0b\uff1a
\u4ece\u6563\u70b9\u56fe\uff08\u9898\u76ee\u6709\u7ed9\u5427\uff09\u770b\u51fax\u548cy\u5448\u7ebf\u6027\u76f8\u5173\uff0c\u9898\u4e2d\u7ed9\u51fa\u7684\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u5c31\u662f\u76f8\u5173\u53d8\u91cfx\u3001y\u7684\u603b\u4f53\u4e2d\u7684\u4e00\u4e2a\u6837\u672c\uff0c\u6211\u4eec\u6839\u636e\u8fd9\u7ec4\u6570\u636e\u7b97\u51fa\u56de\u5f52\u65b9\u7a0b\u7684\u4e24\u4e2a\u53c2\u6570\uff0c\u4fbf\u53ef\u4ee5\u5f97\u5230\u6837\u672c\u56de\u5f52\u76f4\u7ebf\uff0c\u5373\u4e0e\u6563\u70b9\u56fe\u4e0a\u5404\u70b9\u6700\u76f8\u914d\u5408\u7684\u76f4\u7ebf\u3002
\u4e0b\u9762\u662f\u8fd0\u7528\u6700\u5c0f\u4e8c\u4e58\u6cd5\u4f30\u8ba1\u4e00\u5143\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b^y = a + bx\u7684\u53c2\u6570a\u548cb\uff1a
\uff08a\u4e3a\u6837\u672c\u56de\u5f52\u76f4\u7ebfy\u7684\u622a\u8ddd\uff0c\u5b83\u662f\u6837\u672c\u56de\u5f52\u76f4\u7ebf\u901a\u8fc7\u7eb5\u8f74\u7684\u70b9\u7684y\u5750\u6807\uff1bb\u4e3a\u6837\u672c\u56de\u5f52\u76f4\u7ebf\u7684\u659c\u7387\uff0c\u5b83\u8868\u793a\u5f53x\u589e\u52a0\u4e00\u4e2a\u5355\u4f4d\u65f6y\u7684\u5e73\u5747\u589e\u52a0\u6570\u91cf\uff0cb\u53c8\u79f0\u56de\u5f52\u7cfb\u6570\uff09
\u9996\u5148\u5217\u8868\u6c42\u51fa\u89e3\u9898\u9700\u8981\u7684\u6570\u636e
n 1 2 3 4 5 \u2211\uff08\u6c42\u548c\uff09
\u623f\u5c4b\u9762\u79ef x 115 110 80 135 105 545
\u9500\u552e\u4ef7\u683c y 24.8 21.6 18.4 29.2 22 116
x^2\uff08x\u7684\u5e73\u65b9\uff09 13225 12100 6400 18225 11025 60975
y^2\uff08y\u7684\u5e73\u65b9\uff09 615.04 466.56 338.56 852.64 484 2756.8
xy 2852 2376 1472 3942 2310 12952
\u5957\u516c\u5f0f\u8ba1\u7b97\u53c2\u6570a\u548cb\uff1a
Lxy = \u2211xy - 1/n*\u2211x\u2211y = 308
Lxx = \u2211x^2 - 1/n*(\u2211x)^2 = 1570
Lyy = \u2211y^2 - 1/n*(\u2211y)^2 = 65.6
x~\uff08x\u7684\u5e73\u5747\u6570\uff09 = \u2211x/n = 109
y~ = \u2211y/n = 23.2
b = Lxy/Lxx = 0.196178344
a = y~ - bx~ = 1.81656051
\u56de\u5f52\u65b9\u7a0b ^y = a + bx
\u4ee3\u5165\u53c2\u6570\u5f97\uff1a^y = 1.8166 + 0.1962x
\u76f4\u7ebf\u5c31\u4e0d\u753b\u4e86
\u8be5\u9898\u662f\u6700\u57fa\u672c\u7684\u4e00\u5143\u7ebf\u6027\u56de\u5f52\u5206\u6790\u9898\uff0c\u5957\u516c\u5f0f\u5373\u53ef\u89e3\u7b54\u3002\u81f3\u4e8e\u516c\u5f0f\u662f\u600e\u4e48\u63a8\u5bfc\u51fa\u6765\u7684\uff0c\u8bf7\u53c2\u89c1\u5e94\u7528\u7edf\u8ba1\u5b66\u6559\u79d1\u4e66\u3002\u3002\u56de\u5f52\u5206\u6790\u7ae0\u8282\u3002\u3002
比如你的因变量是y 自变量为x，模型为y=ax^2+bx+c，
则在命令窗口输入 ls y c x^2 x
回车记得到二次回归结果。
最好是用spss或者stata等
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