spss数据录入中怎么进行卡方检验？
如图输入数据：
输入三列变量，第一列命名为变量一，是行所代表的变量，第二列命名为变量二，是列所代表的变量，第三列则是对应某行某列的观察频数。
数据录好后，在spss菜单里选择选择：数据——加权个案，在弹出的的对话框里把频数选入加权变量的框里，如下图：
然后确定，这一步是做卡方检验前必经的步骤。
接下来进行卡方检验，依次选择：分析——描述统计——交叉表，弹出卡方分析的对话框，然后将变量一、二分别选入行变量和列变量，然后点击“统计量”按钮，选择卡方，如下图：
然后OK出结果
一般情况结果看person卡方的值，如果你的某个单元格的期望值小于5，结果需要校正，建议看fisher精确检验的结果，双侧sig<0.05就代表差异显著了，差异显著即表明所检验的两个变量相关。
以下是数据分析结果：
有上表可知，pearson卡方值=0.398>0.05，因此卡方检验的结果不显著，也就是说无充分理由认为变量一和变量二相关
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