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量化投资

什么是量化投资?

量化投资,通常称为系统投资,是指采用分析历史量化数据的投资策略。可以进行数据分析并使用高级模型来计算概率并确定进行有利可图的投资交易的最佳时机,

量化投资由两个基本部分组成: 研究( 可能基于专有研究 )和实施。

量化投资几大要素

量化投资 = 投资目标 + 投资逻辑 +

数据 + 程序 + 风险控制

量化投资的出现

Sam Eisenstadt 建立了量化投资的根源。他创建了第一个使用 6个月追踪业绩的量化排名系统,并发现排名靠前的股票表现优于排名靠后的股票,

如今,大多数投资界都采用了量化投资策略。许多基金和机构投资者使用它们来跑赢股票并增加回报。让我们仔细看看量化投资,以及为什么它会引起众多投资者的关注。

量化投资策略的类型

大多数量化策略被称为相对价值或方向性。这些策略的一个共同点是它们使用软件和计算机模型来预测使用历史数据的结果。量化投资也称为数据驱动投资相对价值量化策略旨在识别定价关系并利用它们。

例如,投资者可能会使用一个模型来找到短期政府债券和长期政府债券之间的可预测定价关系定向策略遵循可能暗示价格上涨或下跌的趋势或其他模式。

例如,这些旨在使用定量数据来寻找历史证据,以提高未来的长期政府债券价格。



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