eviews程序 急！！在线等！如何用eviews软件求二元回归方程?
Eviews\u8f6f\u4ef6\u6709\u54ea\u4e9b\u529f\u80fd\uff1fEviews\u662fEconometrics Views\u7684\u7f29\u5199\uff0c\u76f4\u8bd1\u4e3a\u8ba1\u91cf\u7ecf\u6d4e\u5b66\u89c2\u5bdf\uff0c\u901a\u5e38\u79f0\u4e3a\u8ba1\u91cf\u7ecf\u6d4e\u5b66\u8f6f\u4ef6\u5305\u3002\u5b83\u7684\u672c\u610f\u662f\u5bf9\u793e\u4f1a\u7ecf\u6d4e\u5173\u7cfb\u4e0e\u7ecf\u6d4e\u6d3b\u52a8\u7684\u6570\u91cf\u89c4\u5f8b\uff0c\u91c7\u7528\u8ba1\u91cf\u7ecf\u6d4e\u5b66\u65b9\u6cd5\u4e0e\u6280\u672f\u8fdb\u884c\u201c\u89c2\u5bdf\u201d\u3002\u8ba1\u91cf\u7ecf\u6d4e\u5b66\u7814\u7a76\u7684\u6838\u5fc3\u662f\u8bbe\u8ba1\u6a21\u578b\u3001\u6536\u96c6\u8d44\u6599\u3001\u4f30\u8ba1\u6a21\u578b\u3001\u68c0\u9a8c\u6a21\u578b\u3001\u5e94\u7528\u6a21\u578b\uff08\u7ed3\u6784\u5206\u6790\u3001\u7ecf\u6d4e\u9884\u6d4b\u3001\u653f\u7b56\u8bc4\u4ef7\uff09\u3002Eviews\u662f\u5b8c\u6210\u4e0a\u8ff0\u4efb\u52a1\u6bd4\u8f83\u5f97\u529b\u7684\u5fc5\u4e0d\u53ef\u5c11\u7684\u5de5\u5177\u3002\u6b63\u662f\u7531\u4e8eEviews\u7b49\u8ba1\u91cf\u7ecf\u6d4e\u5b66\u8f6f\u4ef6\u5305\u7684\u51fa\u73b0\uff0c\u4f7f\u8ba1\u91cf\u7ecf\u6d4e\u5b66\u53d6\u5f97\u4e86\u957f\u8db3\u7684\u8fdb\u6b65\uff0c\u53d1\u5c55\u6210\u4e3a\u4e00\u95e8\u8f83\u4e3a\u5b9e\u7528\u4e0e\u4e25\u8c28\u7684\u7ecf\u6d4e\u5b66\u79d1\u3002
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\u3000\u3000\uff089\uff09\u591a\u9879\u5f0f\u5206\u5e03\u6ede\u540e\u6a21\u578b\u7684\u4f30\u8ba1\uff1b
\u3000\u3000\uff0810\uff09\u56de\u5f52\u65b9\u7a0b\u7684\u9884\u6d4b\uff1b
\u3000\u3000\uff0811\uff09\u6a21\u578b\u7684\u6c42\u89e3\u548c\u6a21\u62df\uff1b
\u3000\u3000\uff0812\uff09\u6570\u636e\u5e93\u7ba1\u7406\uff1b
\u3000\u3000\uff0813\uff09\u4e0e\u5916\u90e8\u8f6f\u4ef6\u8fdb\u884c\u6570\u636e\u4ea4\u6362
1\u3001\u5efa\u7acbworkfile\uff0c\u5c06\u4f60\u8981\u7684\u6570\u636e\u5f55\u5165\u8fdb\u53bb\uff08\u6216\u8005\u4eceexcel\u4e2d\u5bfc\u5165\u8fdb\u53bb\uff09
2\u3001\u786e\u5b9a\u4f60\u8981\u4f30\u8ba1\u53c2\u6570\u7684\u6a21\u578b\u4e2d\u7684\u81ea\u53d8\u91cf\u548c\u56e0\u53d8\u91cf\uff0c\u6bd4\u5982\u81ea\u53d8\u91cfx1 x2\uff0c\u56e0\u53d8\u91cfy
3\u3001\u5728\u547d\u4ee4\u7a97\u53e3\u4e2d\u8f93\u5165\uff1als y c x1 x2 \u7136\u540e\u56de\u8f66\uff0c\u5f97\u5230\u56de\u5f52\u7ed3\u679c
\u8fd9\u79cd\u65b9\u6cd5\u5f97\u5230\u7684\u53c2\u6570\u662f\u901a\u8fc7\u6700\u5c0f\u4e8c\u4e58\u4f30\u8ba1\u5f97\u5230\u3002\u5728\u8f93\u51fa\u7ed3\u679c\u4e2d\u6709\u56de\u5f52\u7cfb\u6570\uff0c\u663e\u8457\u6c34\u5e73\uff0c\u5404\u79cd\u7edf\u8ba1\u91cf\uff0c\u4fe1\u606f\u91cf\u7b49\uff0c\u7528\u4ee5\u5224\u65ad\u4f60\u7684\u6a21\u578b\u7684\u663e\u8457\u6027\u3002\u524d\u9762\u8f93\u5165\u4e2d\u7684c\u8868\u793a\u7684\u662f\u5e38\u6570\u9879\u3002
简单说下怎么做的
步骤1：输入数据就不仔细讲了（变量说明下，基尼系数取变量名GN，国内生产总值取名GDP）；
步骤2：单位根检验。先打开数据GN，打开后的Series窗口中View菜单的Unit root test就是单位根检验，默认时就是ADF检验；GDP的单位根检验方法一样。
步骤3：协整检验。同时打开GN和GDP序列（选中后Open as group），在序列窗口中的View菜单下的Cointegration test就是，默认就是Johansen 协整检验。
步骤4：因果检验。同时打开GN和GDP序列后，仍然在View菜单下的Granger Causality就是格兰杰因果检验。
检验的结果怎么看找本Eviews的书吧，还是比较容易看懂的，补充下，因为两个序列都有单位根，是不是应该在做因果检验前考虑下进行差分转换来消除单位根，然后再做因果检验能否通过，不转换前两者互不是对方的格兰杰原因
1.ADF单位根检验：结果两者都存在单位根
基尼系数ADF检验结果
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic 0.001314 0.9490
Test critical values: 1% level -3.769597
5% level -3.004861
10% level -2.642242
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
GDP的ADF单位根检验
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic 2.603453 0.9999
Test critical values: 1% level -3.857386
5% level -3.040391
10% level -2.660551
2.协整检验
Date: 04/08/09 Time: 00:04
Sample (adjusted): 1987 2007
Included observations: 21 after adjustments
Trend assumption: Linear deterministic trend
Series: GDP GN
Lags interval (in first differences): 1 to 1
Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace)
Hypothesized Trace 0.05
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.**
None 0.188877 4.400959 15.49471 0.8686
At most 1 0.000234 0.004918 3.841466 0.9431
Trace test indicates no cointegration at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue)
Hypothesized Max-Eigen 0.05
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.**
None 0.188877 4.396042 14.26460 0.8154
At most 1 0.000234 0.004918 3.841466 0.9431
Max-eigenvalue test indicates no cointegration at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Unrestricted Cointegrating Coefficients (normalized by b'*S11*b=I):
GDP GN
-0.001033 43.48689
0.000504 -53.31888
Unrestricted Adjustment Coefficients (alpha):
D(GDP) -101.6861 0.284458
D(GN) -0.000286 0.000160
1 Cointegrating Equation(s): Log likelihood -76.08188
Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)
GDP GN
1.000000 -42093.72
(14039.8)
Adjustment coefficients (standard error in parentheses)
D(GDP) 0.105052
(0.05300)
D(GN) 2.95E-07
(2.6E-06)
3.Granger因果检验
Pairwise Granger Causality Tests
Date: 04/08/09 Time: 00:05
Sample: 1985 2007
Lags: 2
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability
GN does not Granger Cause GDP 21 0.86416 0.44017
GDP does not Granger Cause GN 0.02685 0.97355
我用的是eviews3.1注册版（因为其他的版本没注册都不稳定容易自己关闭程序），但大抵操作应该是相同的。
首先建立新的workfile,在命令窗口输入series，弹出新建的数列窗口，把要检验的数据存进去。然后再数列窗口下点击view，找到unit
root
test就是单位根检验，弹出来的窗口的左上角是选择检验方式，一般保持默认的df那一项就好了，eviews里面的这个df选项是把df与adf检验都包括在一起了。右边的intercept啦intercept
and
trend啦是针对adf检验的不同模型，如果搞不清楚干脆就按默认吧。左下角的level,1st
differential，2st什么的是问你是针对原始数据、还是一阶差分、二阶差分来做检验，默认是level,就是原始数据。都选好之后点击ok就好了。
输出的结果主要是看上面的表，第一个表左边给出一个值，右边给了三个值，分别是置信度99%，95%，90%的adf检验临界值。左边的值如果小于右边的某个值，说明该数据落在右边那个对应值的置信区间里。比如左边给出-3，右边对应95%置信度的值是-1，-3<-1所以数据不存在单位根，是平稳的，这一检验的置信度是95%。
大概是这样吧，具体的adf模型选择等等最好看一看相关书籍。
eviews不难学的~~嘿嘿我也就是三天恶补大概看完的。
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绛旓細1. 鏈増鏈Eviews鏄牴鎹2009骞9鏈15鏃ョ殑瀹樻柟鏈鏂扮増鏈牬瑙ｈ屾垚 2. 杩愯Eviews6.exe涓绋嬪簭锛屽湪璁稿彲鏂瑰紡绐楀彛("Licensing Method")涓夋嫨 "Install a standalone license by registring this machine with QMS";鐐瑰嚮"OK"鎸夐挳鏉ュ埌娉ㄥ唽绐楀彛(Eviews Registration),鎶奙achine ID妗嗕腑鐨勪俊鎭嫹璐濆嚭鏉(瑙佲滄敞鍐1...
