解决单起点多回路最短路线问题常用的方法是

单起点多回路最短路线问题是一种经典的图论问题，其求解方法有多种。以下是常用的几种方法：

1. Floyd算法

Floyd算法是一种动态规划算法，可以求解任意两点之间最短路径。在多回路问题中，Floyd算法可以先求出任意两点之间的最短路径，然后根据路径长度的奇偶性来判断是否需要再次走同一节点。

2. Johnson算法

Johnson算法是一种基于Bellman-Ford算法和Dijkstra算法的负权边最短路径算法。在多回路问题中，Johnson算法可以先通过添加一个虚拟节点和边来消除负权边，然后再使用Dijkstra算法来求解每个回路的最短路径。

3. A*算法

A*算法是一种启发式搜索算法，可以在大规模图中求解单源最短路径。在多回路问题中，A*算法可以通过对启发函数的设计来判断是否需要再次走同一节点。

4. 基于遗传算法的优化方法

遗传算法是一种基于进化论的搜索算法，可以用于求解优化问题。在多回路问题中，可以将回路作为染色体，路径长度作为适应度函数，然后使用遗传算法来搜索最优解。

综上所述，对于单起点多回路最短路线问题，可以根据具体情况选择合适的方法进行求解。需要注意的是，不同的方法都有其优点和局限性，需要根据具体问题进行选择。