数据库主要有哪几种数据模型? 数据库主要有哪些模型?这些模型的特点是什么?

\u6570\u636e\u5e93\u4e3b\u8981\u6709\u54ea\u51e0\u79cd\u6570\u636e\u6a21\u578b?

\u5c42\u6b21\u6a21\u578b
\u7f51\u72b6\u6a21\u578b
\u5173\u7cfb\u6a21\u578b
\u5bf9\u8c61\u5173\u7cfb\u6a21\u578b
\u5bf9\u8c61\u6a21\u578b
\u8fd8\u6709\u8fd9\u4e9b\u6570\u636e\u5e93\u6a21\u578b:

\u6570\u636e\u8054\u5408\u6a21\u578b
\u9762\u5411\u6982\u5ff5\u6a21\u578b
\u5b9e\u4f53-\u5c5e\u6027-\u503c\u6a21\u578b
\u591a\u4f4d\u6570\u636e\u5e93\u6a21\u578b
\u534a\u7ed3\u6784\u5316\u6a21\u578b

\u4e00\u822c\u4e00\u79cd\u6570\u636e\u5e93\u5bf9\u5e94\u4e00\u79cd\u6570\u636e\u6a21\u578b\uff0c\u6240\u4ee5\u6b63\u786e\u7684\u63d0\u6cd5\u662f\uff1a\u6570\u636e\u5e93\u4e2d\u6570\u636e\u6a21\u578b\u4e3b\u8981\u6709\u54ea\u4e9b\u6a21\u578b\u5427\uff1f

\u6211\u731c\u4f60\u662f\u63a5\u4e0b\u6765\u8981\u8003\u300a\u6570\u636e\u5e93\u6982\u8bba\u300b\u5427\uff0c\u5475\u5475\uff01\u4ee5\u6211\u7684\u7ecf\u9a8c\u6765\u770b\uff0c\u6570\u636e\u5e93\u8003\u7684\u8bdd\uff0c\u8fd9\u7c7b\u95ee\u9898\u9876\u591a\u51fa\u4e2a\u9009\u62e9\u9898\u6216\u8005\u586b\u7a7a\u9898\uff0c\u5c31\u7b97\u8003\u201c\u8fd9\u4e9b\u6a21\u578b\u7684\u7279\u70b9\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f\u201d\u4e5f\u5e94\u8be5\u4e0d\u4f1a\u662f\u7b80\u7b54\u9898\uff0c\u8003\u4f60\u4e9b\u5e72\u6761\u6761\uff0c\u6bd5\u7adf\u201c\u6570\u636e\u5e93\u201d\u4e0d\u662f\u2018\u5927\u5b66\u601d\u60f3\u653f\u6cbb\u8bfe\u2019\u3002
\u8fd9\u5e94\u8be5\u662f\u300a\u6570\u636e\u5e93\u6982\u8bba\uff08\u7b2c\u56db\u7248\uff09\u300b\u4e2d\u7b2c\u4e00\u7ae0\u7eea\u8bba\u91cc\u9762\u7684\u77e5\u8bc6\uff0c\u7eea\u8bba\u7b97\u662f\u57fa\u7840\u7bc7\u91cc\u7684\u6982\u8bba\uff0c\u5e94\u8be5\u8bf4\u90fd\u662f\u4e9b\u524d\u5bfc\u6982\u5ff5\u5427\uff0c\u8fd9\u4e9b\u6982\u5ff5\u7684\u5b9e\u9645\u5e94\u7528\u662f\u5728\u540e\u7eed\u7ae0\u8282\u4e2d\u5c55\u5f00\u7684\uff0c\u6240\u4ee5\u8fd9\u4e9b\u4e86\u89e3\u4e86\u89e3\u5c31\u53ef\u4ee5\u4e86\u3002
\u6570\u636e\u6a21\u578b\u4e3b\u8981\u6709\u54ea\u4e9b\u6a21\u578b\uff1f
\u7b54\uff1a\u6a21\u578b\uff1a\u5bf9\u73b0\u5b9e\u4e16\u754c\u4e2d\u67d0\u4e2a\u5bf9\u8c61\u7279\u5f81\u7684\u6a21\u62df\u548c\u62bd\u8c61\u3002
\u3010\u4e86\u89e3\u3011
\u4e24\u5927\u7c7b\u6570\u636e\u6a21\u578b\uff1a
\u6570\u636e\u6a21\u578b\u5206\u4e3a2\u7c7b\uff08\u5206\u5c5e2\u4e2a\u4e0d\u540c\u7684\u5c42\u6b21\uff0c\u5728\u5f00\u53d1\u548c\u4f7f\u7528\u6570\u636e\u5e93\u4e2d\u4f7f\u7528\u4e0d\u540c\u7684\u6a21\u578b\uff09
\u2460\u6982\u5ff5\u6a21\u578b\uff0c\u4e5f\u79f0\u4fe1\u606f\u6a21\u578b\uff0c\u5b83\u662f\u6309\u7528\u6237\u7684\u89c2\u70b9\u6765\u5bf9\u6570\u636e\u548c\u4fe1\u606f\u5efa\u6a21\uff0c\u7528\u4e8e\u6570\u636e\u5e93\u8bbe\u8ba1\u3002
\u2461\u903b\u8f91\u6a21\u578b\u548c\u7269\u7406\u6a21\u578b\uff0c
\u903b\u8f91\u6a21\u578b\u4e3b\u8981\u5305\u62ec\uff1a\u7f51\u72b6\u6a21\u578b\u3001\u5c42\u6b21\u6a21\u578b\u3001\u5173\u7cfb\u6a21\u578b\u3001\u9762\u5411\u5bf9\u8c61\u6a21\u578b\u7b49\uff0c\u6309\u8ba1\u7b97\u673a\u7cfb\u7edf\u7684\u89c2\u70b9\u5bf9\u6570\u636e\u5efa\u6a21\uff0c\u7528\u4e8eDBMS\u5b9e\u73b0\u3002
\u7269\u7406\u6a21\u578b\uff0c\u662f\u5bf9\u6570\u636e\u6700\u5e95\u5c42\u7684\u62bd\u8c61\uff0c\u63cf\u8ff0\u6570\u636e\u5728\u7cfb\u7edf\u5185\u90e8\u7684\u8868\u793a\u65b9\u5f0f\u548c\u5b58\u53d6\u65b9\u6cd5\uff0c\u5728\u78c1\u76d8\u6216\u78c1\u5e26\u4e0a\u7684\u5b58\u50a8\u65b9\u5f0f\u548c\u5b58\u53d6\u65b9\u6cd5\u3002
\u6982\u5ff5\u6a21\u578b\uff1a\u4fe1\u606f\u4e16\u754c\u4e2d\u7684\u57fa\u672c\u6982\u5ff5\u3002
\u7528\u9014\uff1a\u6570\u636e\u5e93\u8bbe\u8ba1\u4eba\u5458\u548c\u7528\u6237\u4e4b\u95f4\u8fdb\u884c\u4ea4\u6d41\u7684\u8bed\u8a00\u3002\u6240\u4ee5\uff0c\u8fd9\u4e2a\u4e86\u89e3\u5c31\u53ef\u4ee5\u4e86\uff1b\u4f46\u8981\u8003E-R\u56fe\uff01
\u6700\u5e38\u7528\u7684\u6570\u636e\u6a21\u578b\uff1a\u975e\u5173\u7cfb\u6a21\u578b\uff0c\u6709\u5c42\u6b21\u6a21\u578b\u548c\u7f51\u72b6\u6a21\u578b\uff1b\u5173\u7cfb\u6a21\u578b\uff1b\u9762\u5411\u5bf9\u8c61\u6a21\u578b\u3001\u5bf9\u8c61\u5173\u7cfb\u6a21\u578b\u3002
\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014
\u3010\u638c\u63e1\u3011
\u5c42\u6b21\u6a21\u578b\uff1a\u7528\u201c\u6811\u5f62\u7ed3\u6784\u201d\u6765\u8868\u793a\u5404\u7c7b\u5b9e\u4f53\u4ee5\u53ca\u5b9e\u4f53\u95f4\u7684\u8054\u7cfb\u3002
\u7279\u70b9\uff1a\u7ed3\u70b9\u7684\u53cc\u4eb2\u662f\u552f\u4e00\u7684\uff1b\u53ea\u80fd\u76f4\u63a5\u5904\u7406\u4e00\u5bf9\u591a\u7684\u5b9e\u4f53\u8054\u7cfb\uff1b\u6bcf\u4e2a\u8bb0\u5f55\u7c7b\u578b\u53ef\u4ee5\u5b9a\u4e49\u4e00\u4e2a\u6392\u5e8f\u5b57\u6bb5\uff0c\u4e5f\u79f0\u4e3a\uff1a\u7801\u5b57\u6bb5\uff1b\u4efb\u4f55\u8bb0\u5f55\u503c\u53ea\u6709\u6309\u5176\u8def\u5f84\u67e5\u770b\u65f6\uff0c\u624d\u80fd\u663e\u793a\u5b83\u7684\u5168\u90e8\u610f\u4e49\uff1b\u6ca1\u6709\u4e00\u4e2a\u5b50\u5973\u8bb0\u5f55\u503c\u80fd\u591f\u8131\u79bb\u53cc\u4eb2\u8bb0\u5f55\u503c\u800c\u72ec\u7acb\u5b58\u5728\u3002

\u7f51\u72b6\u6a21\u578b\uff1a\u6ee1\u8db3\u4e0b\u97622\u4e2a\u6761\u4ef6\u7684\u57fa\u672c\u5c42\u6b21\u8054\u7cfb\u7684\u96c6\u5408\uff1a\u2460\u5141\u8bb8\u4e00\u4e2a\u4ee5\u4e0a\u7684\u7ed3\u70b9\u65e0\u53cc\u4eb2\u2461\u4e00\u4e2a\u7ed3\u70b9\u53ef\u4ee5\u6709\u591a\u4e8e\u4e00\u4e2a\u7684\u53cc\u4eb2\u3002
\u7279\u70b9\uff1a\u4f18\u70b9\uff0c\u80fd\u591f\u66f4\u4e3a\u76f4\u63a5\u5730\u63cf\u8ff0\u73b0\u5b9e\u4e16\u754c\uff0c\u5982\u4e00\u4e2a\u7ed3\u70b9\u53ef\u4ee5\u6709\u591a\u4e2a\u53cc\u4eb2\uff1b\u5177\u6709\u826f\u597d\u7684\u6027\u80fd\uff0c\u5b58\u53d6\u6548\u7387\u8f83\u9ad8\u3002
\u7f3a\u70b9\uff0c\u7ed3\u6784\u6bd4\u8f83\u590d\u6742\uff0c\u800c\u4e14\u968f\u7740\u5e94\u7528\u73af\u5883\u7684\u6269\u5927\uff0c\u6570\u636e\u5e93\u7684\u7ed3\u6784\u5c31\u53d8\u5f97\u8d8a\u6765\u8d8a\u590d\u6742\uff0c\u4e0d\u5229\u4e8e\u6700\u7ec8\u7528\u6237\u638c\u63e1\uff1bDDL\u3001DML\u8bed\u8a00\u590d\u6742\uff0c\u7528\u6237\u4e0d\u5bb9\u6613\u4f7f\u7528\u3002

\u5173\u7cfb\u6a21\u578b\uff1a\u5728\u201c\u7528\u6237\u89c2\u70b9\u201d\u4e0b\uff0c\u5173\u7cfb\u6a21\u578b\u4e2d\u6570\u636e\u7684\u903b\u8f91\u7ed3\u6784\u662f\u4e00\u5f20\u4e8c\u7ef4\u8868\uff0c\u5b83\u7531\u884c\u548c\u5217\u7ec4\u6210\u3002
\u7279\u70b9\uff1a\u4f18\u70b9\uff0c\u5efa\u7acb\u5728\u4e25\u683c\u7684\u6570\u636e\u6982\u5ff5\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\uff1b\u6982\u5ff5\u5355\u4e00\uff08\u5b9e\u4f53\u548c\u5404\u7c7b\u8054\u7cfb\u90fd\u7528\u5173\u7cfb\u6765\u8868\u793a\uff1b\u5bf9\u6570\u636e\u7684\u68c0\u7d22\u7ed3\u679c\u4e5f\u662f\u5173\u7cfb\uff09\uff1b\u5173\u7cfb\u6a21\u578b\u7684\u5b58\u53d6\u8def\u5f84\u5bf9\u7528\u6237\u900f\u660e\uff08\u5177\u6709\u66f4\u9ad8\u7684\u6570\u636e\u72ec\u7acb\u6027\uff0c\u66f4\u597d\u7684\u5b89\u5168\u4fdd\u5bc6\u6027\uff1b\u7b80\u5316\u4e86\u7a0b\u5e8f\u5458\u7684\u5de5\u4f5c\u548c\u6570\u636e\u5e93\u5f00\u53d1\u5efa\u7acb\u7684\u5de5\u4f5c\uff09\u3002
\u7f3a\u70b9\uff0c\u5b58\u53d6\u8def\u5f84\u5bf9\u7528\u6237\u900f\u660e\u5bfc\u81f4\u67e5\u8be2\u6548\u7387\u5f80\u5f80\u4e0d\u5982\u975e\u5173\u7cfb\u6570\u636e\u5e93\uff1b\u4e3a\u63d0\u9ad8\u6027\u80fd\uff0c\u5fc5\u987b\u5bf9\u7528\u6237\u7684\u67e5\u8be2\u8bf7\u6c42\u8fdb\u884c\u4f18\u5316\uff0c\u589e\u52a0\u4e86\u5f00\u53d1DBMS\u7684\u96be\u5ea6\u3002

一. 数据模型的分类:

最常用的数据模型是概念数据模型和结构数据模型。

1.概念数据模型:面向用户的,按照用户的观点进行建模。

2.结构数据模型:面向计算机系统的,用于DBMS的实现。

二.E-R图:

1.E-R实体联系图是直观表示概念模型的工具,其中包含了实体、联系、属性三个成分,联系的方 法为一对一(1:1)、一对多(1:N)、多对多(M:N)三种方式。

2.E-R模型图,既表示实体,也表示实体之间的联系,是现实世界的抽象,与计算机系统没有关系, 是可以被用户理解的数据描述方式。

三.层次模型:

1.层次模型采取树形结构表示数据与数据之间的关系。

2.层次模型不能直接表示多对多的联系。

四.网状模型:

1.用网络结构表示数据与数据之间的联系的模型。

2.网状模型子节点和父节点联系不唯一,需要为联系命名。

五.关系模型:

1.关系模型是目前最常见的数据模型之一,主要采用表格结构表达实体集以及实体之间的联                系。

2.关系是一张表,关系数据模型由若干个表组成。



层次模型、网状模型、关系模型


1、层次模型:

①有且只有一个结点没有双亲结点(这个结点叫根结点)。

②除根结点外的其他结点有且只有一个双亲结点。

层次模型中的记录只能组织成树的集合而不能是任意图的集合。在层次模型中,记录的组织不再是一张杂乱无章的图,而是一棵"倒长"的树。

2、网状模型 :

①允许一个以上的结点没有双亲结点。

②一个结点可以有多个双亲结点。

网状模型中的数据用记录的集合来表示,数据间的联系用链接(可看作指针)来表示。数据库中的记录可被组织成任意图的集合。

3、关系模型: 

关系模型用表的集合来表示数据和数据间的联系。

每个表有多个列,每列有唯一的列名。

在关系模型中,无论是从客观事物中抽象出的实体,还是实体之间的联系,都用单一的结构类型。



1. 概念数据模型(Conceptual Data Model):和具体数据库系统不相关,用于数据库设计E-R模型。

2. 逻辑数据模型(Logical Data Model):和数据库管理系统相关的关系数据模型。

3. 物理数据模型(Physical Data Model):   逻辑和物理数据模型用于DBMS的实现。

数据模式(Data Schema):数据模型对数据的描述。



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