统计学名词解释 变量 统计学里面的名词解释：变量 统计学名词解释 变量

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\u7edf\u8ba1\u5b66\u662f\u5173\u4e8e\u8ba4\u8bc6\u5ba2\u89c2\u73b0\u8c61\u603b\u4f53\u6570\u91cf\u7279\u5f81\u548c\u6570\u91cf\u5173\u7cfb\u7684\u79d1\u5b66\u3002\u5b83\u662f\u901a\u8fc7\u641c\u96c6\u3001\u6574\u7406\u3001\u5206\u6790\u7edf\u8ba1\u8d44\u6599\uff0c\u8ba4\u8bc6\u5ba2\u89c2\u73b0\u8c61\u6570\u91cf\u89c4\u5f8b\u6027\u7684\u65b9\u6cd5\u8bba\u79d1\u5b66\u3002\u7531\u4e8e\u7edf\u8ba1\u5b66\u7684\u5b9a\u91cf\u7814\u7a76\u5177\u6709\u5ba2\u89c2\u3001\u51c6\u786e\u548c\u53ef\u68c0\u9a8c\u7684\u7279\u70b9\uff0c\u6240\u4ee5\u7edf\u8ba1\u65b9\u6cd5\u5c31\u6210\u4e3a\u5b9e\u8bc1\u7814\u7a76\u7684\u6700\u91cd\u8981\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u5e7f\u6cdb\u9002\u7528\u4e8e\u81ea\u7136\u3001\u793e\u4f1a\u3001\u7ecf\u6d4e\u3001\u79d1\u5b66\u6280\u672f\u5404\u4e2a\u9886\u57df\u7684\u5206\u6790\u7814\u7a76\u3002

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在初等数学中，变量是表示数字的字母字符，具有任意性和未知性。把变量当作是显式数字一样，对其进行代数计算，可以在单个计算中解决很多问题。

变量的概念也是微积分的基础。通常，函数y = f（x）涉及两个变量y和x，分别表示函数的值和参数。术语“变量”来源于当参数（也称为“函数的变量”）变化时，值相应变化。

统计变量

统计上的绝对量指标，按连续性分可分为离散变量与连续变量。按性质分可分为确定性变量和随机变量。

1．离散变量

离散变量亦可叫离散指标，是指仅能表现为整体取值的指标。可通过数数得到，最小单位的情况下只能是整数，只能被有限次分割。如职工人数、企业数。

2．连续变量

连续变量亦可叫连续指标，通过计算得到，最小单位的情况下可以是小数，能被无限次分割。如人的身高。

找到两条：
（1）统计学定义：把说明现象某种特征的概念称为变量（Variable）,变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量等.
（2）变量：指一个具有不同数值的量,其量的大小可以观察和测量.变量通常分为自变量和因变量.自变量是研究者选用或操纵的变量,以确定其对心理或行为的影响.因变量是被试者在实验室中的行为反应.

答：（1）所谓变量(variables)，就是指心理与教育实验、观察、调查中想要非得的数据。数据获得前用“X”表示，即为一个可以取不同数值的物体的属性或事件，其数值具有不确定性，因而称它为变量。比如，头发的颜色它是头发的一个属性，可以取棕色、黄色、红色、灰色等不同的值。在心理学研究中，像自信心、社会支持度、个人自控力等都能成为研究的变最一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值(observation)，也就是具体数据(data)。

（2）由于变量在测查之前，不能准确地预料会获得什么样的值。在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量，就称为随机变量。与变量相反的是常数(constant)，它在一定范围内其数值不会随意改变。如圆周率为3.1415926。一般用大写的X或Y…表示随机变量。为了表示区分不同实验或不同测量方法得到的随机变量，有时用 X，…，X,或X;表示一列随机变量，而用Y;表示另一列随机变量，或简写为X，Y。

（3）由于变量的变异性，测量时数据不是绝对精确，特别是连续变量，其数值只是表示连续变量的中央点值，在数轴上表示的是一段距离，或一个区间。因此，一个随机变量不管是写成整数或小数，实际上是用一个单位的中央点表示在它以上和以下各有一段距离，这牵涉到数的上、下实限问题。在心理与教育统计中也有特殊的情况。如年龄的表示，一般5岁是指5岁开始到5岁11个月又30天，即从5周岁到6周岁生日纪念之间，年龄的数值不是代表中间点，而是指开始点。另外，计数数据属于离散的随机变量，用来描述离散变量的数据值表示的也只是一个点值。

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