一元二次回归方程拟合
答：拟合的核心是找到一个函数，如[公式]，尽可能接近给定数据点，误差通过残差[公式]衡量。最小二乘法以残差平方和[公式]作为优化标准，确保拟合函数的代表性。例如，在一元线性回归中，回归方程[公式]中，斜率[公式]代表了自变量变化对因变量的影响程度。参数的最小二乘估计通常通过解决二次规划问题来实现...
答：（2）拟合度指标RNew=1-(Q/∑y^2)^(1/2)对线性方程：R^2==∑(y预测-y)^2/==∑(y实际-y)^2，y是平均数。如果R2=0.775，则说明变量y的变异中有77.5％是由变量X引起的。当R2＝1时，表示所有的观测点全部落在回归直线上。当R2=0时，表示自变量与因变量无线性关系。拟合优度是指...
答：构建一元线性回归方程的步骤：1.根据提供的n对数据在直角坐标系中作散点图，从直观上看有误成直线分布的趋势。即两变量具有直线关系时，才能建立一元线性回归方程。2.依据两个变量之间的数据关系构建直线回归方程：Y'=a+bx。（其中：b=Lxy/Lxx a=y - bx）三、一元线性回归方程的计算 步骤：1.列...
答：R2=1-"回归平方和在总平方和中所占的比率；R2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R²。R²最大值为1。
答：【答案】：B R2越接近于1，表明回归平方和占总变差平方和的比重越大，回归直线与各观测点越接近，回归直线的拟合程度就越好。反之，R2越接近于0，回归直线的拟合程度越差。在一元线性回归中，相关系数是判定系数的平方根。由此可知，B项的回归方程拟合程度最好。
答：勾选下方的线性拟合图，我们可以看一下拟合的效果 5 excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果，比如相关系数R^2，标准误差，在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程 6 在右侧就是我们的线性拟合图，观察拟合效果还不错 我们可以对图做一些修改，方便放到word文档里面，选中该图 7 ...
答：5.勾选下方的线性拟合图，我们可以看一下拟合的效果 6.excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果，比如相关系数R^2，标准误差，在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程 7.在右侧就是我们的线性拟合图，观察拟合效果还不错 8.我们可以对图做一些修改，方便放到word文档里面，选中该...
答：第一个是一次曲线拟合。第二个既然是“二次方程”，那就是二次曲线拟合。类似地，用三次方程表示就是三次曲线拟合；用指数就是指数曲线拟合，线性回归和一次曲线拟合没有区别。线性回归就是线性拟合，在统计的意义上是等价的。拟合就是为了找到那条，对所有点来说，残差平方和最小的直线，线性回归也是...
答：用最小二乘法拟合出的一条直线的方程。一元线性回归方程的一般形式为：y=ax+b，其中a和b是通过最小二乘法计算出的常数。其中，a尖表示回归系数，是回归直线的斜率，其意义是当自变量x增加1个单位时，因变量y平均增加的量。也就是说，a尖表示自变量x对因变量y的影响程度，其值越大表示自变量对因...
答：利用Linest函数的第二种用法，多元线性回归，就可以了\r\n\r\n把X值增广为{x,x^2},当作两个变量{x1,x2}去拟合\r\n\r\n=INDEX(LINEST(Y值的范围,X值的范围^{1,2}),1,1)\r\n\r\n这样就可以取得二次回归方程的第一个系数\r\n\r\n同理\r\n\r\n=INDEX(LINEST(Y值的范围,X...
网友评论：
戎沸15724745329：
用excel做一个一元二次的回归方程怎么弄 -
38485萧炉
： 首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系 将准备好的数据放入excel表格里面EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具加载工具完成以后,点击数据...
戎沸15724745329：
求一元二次回归方程的参数? -
38485萧炉
： 已知数组为(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_n,y_n), 所求一元二次函数为 y=ax^2+bx+c. 其中a,b,c的求解方法可以使用Lagrange乘子法,相当于求解以下线性方程组: a*sum(x_i^4)+b*sum(x_i^3)+c*sum(x_i^2)=sum(x_i^2y_i), a*sum(x_i^3)+b*sum(x_i^2)+c*sum(x_i^1)=sum(x_iy_i), a*sum(x_i^2)+b*sum(x_i^1)+c*n=sum(y_i), 其中n代表点的数目.你求解方程组就可以了,显式公式不太好列,就省了.
戎沸15724745329：
一元二次回归方程 回归系数的F显著性检验 -
38485萧炉
： 就是一元一次 如果y=ax^2 设z=x^2 就变成y=az可以看这个参考 http://wenwen.sogou.com/z/q707874660.htm y=polyfit(x,y,2)只是拟合回归方程而已.p接近于0的话是说明回归显著,即系数显著不为0 也就是x^2对y的影响显著你合度是stats看第一个R2 越接近1拟合越好.
戎沸15724745329：
一元线性回归方程拟合优度怎么求 -
38485萧炉
： 概念:一元线性回归方程反应一个因变量与一个自变量之间的线性关系,当直线方程Y'=a+bx的a和b确定时,即为一元回归线性方程. 经过相关分析后,在直角坐标系中将大量数据绘制成散点图,这些点不在一条直线上,但可以从中找到一条合...
戎沸15724745329：
excel 怎么利用回归求解一元二次方程的参数,例如:y=0.75x+kx*x,已知y,和x的一组实际观察值,怎么拟合求k -
38485萧炉
： 1用单变量求解.2用行列式来求.
戎沸15724745329：
如何用EXCEL拟合回归多项式公式 -
38485萧炉
： 手头比方说有如下的数据,如果我们要对未来收入进行预测,该怎么做呢,当然是要找合适的回归模型!这个可以利用差分法或者散点图来判别,不过还是散点图比较方便,还可以自动出拟合回归方程.插入散点图如下,我们首先看一下散点的...
戎沸15724745329：
Y=a*x*x+b*x+c一元二次回归分析如何求解
38485萧炉
： 用最小二乘法求系数.方法如下: 例子 试验次数Ni Xi Yi 1 1 3 1 2 7 2 3 13 2 4 21 1 5 31 实验次数Ni表示在某一个实验点做了几次重复结果 |f11*A+f12*B+f13*C=f14 |f21*A+f22*B+f23*C=f24 |f31*A+f32*B+f33*C=f34 其中f11=实验次数之和=1+1+2...
戎沸15724745329：
怎么由抛物线回归出一元二次方程 -
38485萧炉
： 抛物线有三种表示方式: 1.若给出顶点(h,k),则二次函数可设为y=a(x-h)²+k 2.若给出与x轴的两个交点坐标,则二次函数可设为y=a(x-x1)(x-x2) 3.若给出对称轴X,和与y轴的交点(0,C),则二次函数可设为y=ax²+bx+C, X=-b/2a 令y=0,二次函数转化为一元二次方程了,再根据题中的其他条件,采用待定系数法即可
戎沸15724745329：
一元二次回归方程的参数怎么求?既y=ax^2+bx+c的abc怎么求? -
38485萧炉
： 刚做了,不知道是否都是你问的,源程序如下#include#includeintmain(){floata,b,c,p,x1,x2;/*a,b,c为方程的系数,p用来存放b*b-4ac的值,x1,x2存放解*/scanf(＂%f%f%f＂,&a,&b,&c);if((a==0)&(b==0)){if(c==0)printf(＂x可为任意数,有无穷多个解\n＂);elseprintf(＂无解\n＂);}elseif(a==0&&b!=0){printf(＂方程的解为:%f\n＂,-c/b);}elseif(a!=0){p=b*b-4*a*c;if(p
