一张图解决傅里叶变换
答：首先来看一张很厉害的一维傅里叶变换动图。它把时域和频域解释的很清楚！简单点说就是：所有的波都可以用 很多个正弦波叠加表示 。然而这些波又可以通过 频率 、 幅值 和 相位 来表示。这样就可以从左边那张图中 时域的视角 转化为咱们高大上的 频域视角 啦。先来看一个例子~其实右边图的每一个...
答：冈萨雷斯版<图像处理>里面的解释非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器，每个成分的颜色由波长（或频率）来决定。傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜，将函数基于频率分解为不同的成分。当我们考虑光时,讨论它的光谱或频率谱。同样, 傅立叶...
答：fft为一阶快速傅里叶变换函数，在数字信号处理中有着广泛的应用，变换结果为复数 Y = fft(X,n)，n为变化点数，一般取2的倍数 例如：t = 0:0.001:0.6;x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);y = x + 2*randn(size(t));Y = fft(y,512);...
答：对于周期方波的傅里叶级数,这样的相位谱已经是很简单的了。另外值得注意的是,由于cos(t+2Pi)=cos(t),所以相位差是周期的,pi和3pi,5pi,7pi都是相同的相位。人为定义相位谱的值域为(-pi,pi],所以图中的相位差均为Pi。 最后来一张大集合: 傅里叶变换实际上是对一个周期无限大的函数进行傅里叶变换。 所...
答：将光棍节光棍节分国家级风景客户更快
答：傅里叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅里叶变换算法的意义，首先要了解傅里叶原理的意义。傅里叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅里叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号...
答：代入公式计算出f(t)的傅里叶级数为：f(t) = 1/2 - (1/(2iπ)) * [e^(2iπt) / (j+2πt) + e^(-2iπt) / (-j+2πt)]接下来，我们使用MATLAB绘制f(t)及其傅里叶变换的波形图。代码如下：```设置时间范围 t = -5:0.001:5;计算函数值 f = exp(-2*abs(t));计...
答：在利用二维傅里叶变换生成的" 频振图 "(频率-振幅)进行滤波时，正变换之后要多加一步操作，方便后面滤波的处理的！这一步就是：中心化。原来的频振图是散乱分布的，做了中心化后，图像的中心是" 频率和振幅最小 "的地方，越远离中心点，" 频率和振幅越大 "。Matlab中实现中心化非常简单，一条...
答：imagesc(Q)
答：傅里叶变换可以将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱），可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅里叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。正是由于拥有良好的性质，傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率、统计、密码学、声学、光学等领域...
网友评论：
陈果13492427801：
傅里叶变换的通俗解释 -
69808曲农
： 首页,使用正余弦波,理论上可以叠加为一个矩形.第一幅图是一个郁闷的余弦波 cos(x) 第二幅图是 2 个卖萌的余弦波的叠加 cos (x) +a.cos (3x) 第三幅图是 4 个发春的余弦波的叠加 第四幅图是 10 个便秘的余弦波的叠加 随着正弦波数量逐渐...
陈果13492427801：
快速傅里叶变换处理谐波的步骤 -
69808曲农
： 最近在看《信号与系统》,连续傅里叶级数和离散傅里叶级数中,离散傅里叶级数的谐波信号种类是有限的,而连续时间信号的傅里叶级数的谐波信号就有无数个,这个让我很不解. 后来经过公式推导,确实是如此,但还是没有直观理解,因此...
陈果13492427801：
matlab 傅里叶变换:怎么才能对一张图片运用FFT变换,求具体过程 -
69808曲农
： B=fft(I) %I为输入图像,B为变换后的傅里叶图像
陈果13492427801：
如何理解傅里叶变换公式 -
69808曲农
： Fourier transform或Transformée de Fourier有多个中文译名,常见的有“傅里叶变换”、“付立叶变换”、“傅立叶转换”、“傅氏转换”、“傅氏变换”、等等.为方便起见,本文统一写作“傅里叶变换”.傅立叶变换是一种分析信号的方法...
陈果13492427801：
正弦和余弦函数的傅里叶变换 -
69808曲农
： 傅立叶变换的公式为: 即余弦正弦和余弦函数的傅里叶变换如下: 傅立叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合.在不同的研究领域,傅立叶变换具有多种不同的变体形...
陈果13492427801：
如何理解傅立叶变换 -
69808曲农
： 傅里叶变换是一种解决问题的方法,一种工具,一种看待问题的角度. 理解的关键是:一个连续的信号可以看作是一个个小信号的叠加,从时域叠加与从频域叠加都可以组成原来的信号,将信号这么分解后有助于处理. 我们原来对一个信号其...
陈果13492427801：
傅里叶变换f(t)=2δ(t - 1) -
69808曲农
：[答案] f(t)=2δ(t-1) 已知 F(δ(t))=1 根据时间偏移法则 F(δ(t-1))=exp(jw) F(f(t))=F(2δ(t-1))=2exp(jw)=2cos(w)+2jsin(w)
陈果13492427801：
对一幅图像傅里叶变换后,显示其频谱图的MATLAB语句? -
69808曲农
： 很简单.因为进行了傅氏变换以后图像上每点的值都成了复数,取abs(即取模值)后才能显示为图像.但是问题是进行变换再取模值后数字有时会变得非常大,拿常用的数据类型uint8(即8位无符号整型数)为例,所能表示的范围仅为0~255,如果数据超过255,在显示图像时系统自动把数据变成255,所以如果有很多数据都超过255,即使这些数据之间差别也蛮大,傅立叶变换显示的图像只会白茫茫一片(255代表白色),看不出差异来.所以需要对这些数据进行处理,常用的就是取对数(log),将很大的数据变成小一些的数据,落在0~255之间,能够准确地表示在图像上,更直观地发现数据之间的差异,也是进行傅氏变换的意义所在,区分高频分量和低频分量.
陈果13492427801：
如何用mathematica对一幅图像进行二维傅立叶变换 -
69808曲农
： 费了不少功夫,不过也学了不少.助人利己吧,呵呵~找一个样例图片img = Import[＂ExampleData/lena.tif＂]转化成灰度格式img2 = ColorConvert[img, ＂...
陈果13492427801：
MATLAB对一张图像做傅里叶变换FFT的意义,已经图像功率谱绘制 -
69808曲农
： 冈萨雷斯版 里面的解释非常形象:一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜.棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器,每个成分的颜色由波长(或频率)来决定. 傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜,将函数基于频率分解为不同...
