两个泊松分布相加服从
答：泊松分布适合于描述单位时间（或空间）内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数，一块产品上的缺陷数，显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。
答：独立的泊松分布之和仍服从泊松分布。可以证明，并且这些柏松分布各自的参数还不一样。设X1服从参数为λ1的柏松分布，设X2服从参数为λ2的柏松分布。则对于任意非负整数k，有 P(X1 = k) = e^(-λ1) * λ1^k / k!P(X2 = k) = e^(-λ2) * λ2^k / k!于是(sum表示求和)P(X1 ...
答：可以证明，并且这些柏松分布各自的参数还不一样。设X1服从参数为λ1的柏松分布，设X2服从参数为λ2的柏松分布。令T=X+Y+Z,先求x+y+z<t的分布函数F(t)=P（x+y+z<t），在对t求导得到p（t）是泊松分布 二项分布在心理与教育研究中，主要用于解决含有机遇性质的问题。比如，选择题目的回答，...
答：x服从泊松分布,x1加x2也是泊松分布。根据查询相关信息，总体X服从泊松分布，后期x1加x2也需要服从前期x的泊松分布。
答：泊松分布概率为p(x=k)=λ^k / k! * e^(-λ)根据泰勒级数，e^x=∑x^k / k! (k=0,1,2...),则p(x=0)+p(x=1)+...p(x=k)+...=e^(-λ) * (∑λ^k / k!) =e^(-λ) * e^λ =1
答：两个二项分布想加还是二项分布，n不变，概率p等于两者之和。设X1服从参数为λ1的柏松分布，设X2服从参数为λ2的柏松分布。令T=X+Y+Z,先求x+y+z<t的分布函数F(t)=P（x+y+z<t），在对t求导得到p（t）是泊松分布 列一个二项分布的分布列就是 X 0 1 2 ……… n P C(0)(n)·...
答：一个变量服从正态分布，另一个变量服从泊松分布，这两个变量的乘积服从正态分布。
答：。。。俩独立的泊松分布。相加等于。。参数相加的后的泊松分布。。。如果是填空选择。不用这样看，直接写。
答：泊松分布公式：P{X=k}=λ^k/(k！e^λ)。设随机变量X服从参数为2的泊松分布,E(X),D(X)=?求详细解答1、具体回答如图：位置参数γ确定了一个分布函数取值范围的横坐标。γ改变时，相应的分布函数仅仅向左或向右移动而不发生其他变化。2、你好！X服从参数为λ的泊松分布时E(X)=λ，E(X^2)=...
答：X+Y服从参数为(a1+a2)的泊松分布，因为泊松分布具有可加性，证明见参考资料 参考资料：http://zhidao.baidu.com/question/126551019.html
网友评论：
狐松15150084697：
独立的泊松分布之和是否仍服从泊松分布 -
69428五福
： 独立的泊松分布之和仍服从泊松分布. 可以证明,并且这些柏松分布各自的参数还不一样. 设X1服从参数为λ1的柏松分布, 设X2服从参数为λ2的柏松分布. 则对于任意非负整数k,有 P(X1 = k) = e^(-λ1) * λ1^k / k! P(X2 = k) = e^(-λ2) * λ2^k / ...
狐松15150084697：
如何证明两个服从泊松分布的变量相加之后仍然服从泊松分布? -
69428五福
： X~π(λ) P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k! Y~π(μ) P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k! Z=X+Y P{Z=k}=∑(i=0,...k)P{X=i}*P{Y=k-i} =∑(i=0,...k)[λ^i*e^(-λ)/i!]*[μ^(k-i)*e^(-μ)/(k-i)!] =∑(i=0,...k)[λ^i*μ^(k-i)*e^(-λ-μ)]/[i!*(k-i)!] =e^(-λ-μ)∑(i=0,...k)[λ^i*μ^(k-i)]/[i!*(k-i)!] =e^(-λ-μ)∑(i=0,...k){k!/[i!...
狐松15150084697：
设为来自均匀分布的IID样本,证明 (1)是的一个UE(无偏估计) -
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： 在BIOS了 关闭FLOPPY DISK的选项 设置为NONE 就不会出这个软驱盘符了!以前滴滴想 是因为你内存或显卡没插好 现在不知道你震动机箱碰巧接触好了或者你自己插好了 所以就不报警!
狐松15150084697：
如何证明三个独立同分布的泊松分布的和服从泊松分布 -
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： 泊松分布是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松在1838年时发表.泊松分布是用来应用的不是用来证明的.泊松分布适合于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数.如某一服务设施在一定时间内到达的人数,如何证明三个独立同分布的泊松分布的和服从泊松分布
狐松15150084697：
设随机变量Xi服从参数λi(i=1,2)的泊松分布,且X1,X2相互独立,试求X1+X2的分布律,并指出它服从什么 -
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： 随机变量Xi服从参数λi(i=1,2)的泊松分布,且X1,X2相互独立,由定理:相互独立的泊松分布其分布具有可加性,可知:X1~P(λ1),X2~P(λ2),那么 X1+X2~P(λ1+λ2)
狐松15150084697：
概率论问题,设X.Y相互独立.且都服从参数为1的柏松分布,求X+Y服从哪种分布??? -
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： X.Y参数为1的柏松分布,则其母函数为Ψ(s)=e^(s-1) X.Y相互独立,X+Y母函数为Ψ(s,s)=Ψ(s)*Ψ(s)=e^(2(s-1)) X+Y服从参数为2的泊松分布.
狐松15150084697：
设X、Y是相互独立的随机变量,分别服从参数为λ1、λ2的泊松分布,怎样证明Z=X+Y服从λ1+λ2的泊松分布? -
69428五福
：[答案] X~π(a) Y~π(b) π(a) π(b)为柏松分布 则P{X=k} = (a^k)e^(-a)/k! P{Y=m} = (b^m)e^(-b)/m! k,m=0,1,2. 因为X,Y相互独立 则他们的联合分布P{X=k,Y=m}=P{X=k} P{Y=m} P{X+Y=n}=∑P{X=i,Y=n-i} i=0,1,2,...,n =∑P{X=i}P{Y=n-i}=∑[(a^i)e^(-a)/i! ][(b^(n-i))e^(-b)/(...
狐松15150084697：
一变量X服从泊松分布P(3),另一个变量Y服从泊松分布P(5),请问如何证明(X+Y)服从泊松分布P(8)?假如X,Y也相互独立,请知道的朋友赐教……谢谢! -
69428五福
：[答案] 自己看书去在:高等教育出版社的概率论上的原题了.
狐松15150084697：
泊松分布证明问题随机变量X,Y相互独立且服从参数为λ1,λ2的泊松分布,试证:Z=X+Y服从参数λ1+λ2的泊松分布. -
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：[答案] 相互独立且服从参数为λ1,λ2的泊松分布
狐松15150084697：
随机变量X,Y相互独立,分别服从参数为a,b的泊松分布,证明X+Y服从参数为a+b的泊松分布. -
69428五福
： X~π(a) Y~π(b) π(a) π(b)为柏松分布 则P{X=k} = (a^k)e^(-a)/k! P{Y=m} = (b^m)e^(-b)/m! k,m=0,1,2...... 因为X,Y相互独立 则他们的联合分布P{X=k,Y=m}=P{X=k} P{Y=m} P{X+Y=n}=∑P{X=i,Y=n-i} i=0,1,2,...,n=∑P{X=i}P{Y=n-i}=∑[(a^i)e^(-a)/i! ][(b^(n-i)...
