为什么用固定效应模型
答：首先，固定效应的方法可以很好地控制个体异质性的影响。例如，在分析不同企业的经济数据时，不同的企业可能有不同的经营策略和市场环境，这些因素会对数据的分析造成影响。使用固定效应的方法可以消除这些个体异质性的影响，提高分析的准确性和可靠性。其次，固定效应的方法可以很好地控制某些不变的个体特征的...
答：在统计分析中，"固定效应"与"随机效应"的选择取决于研究目的。固定效应模型适用于那些你想要直接比较特定组别之间差异的情况，例如，如果你要研究三种特定药物的疗效，你的目标是找出这三种药物的独特效果，而非将其推广到其他药物。这种模型中的"固定"意味着你关注的是选定样本的特有特性，而非随机抽取。...
答：总的来说，固定效应模型并非必须同时控制时间和个体，而是灵活运用以解决特定问题的关键工具。理解其原理和适用性，将帮助我们在实证研究中更准确地控制潜在的内生性偏差，从而获得更可靠的结果。
答：总的来说，固定效应模型是一种强大的统计工具，能够处理复杂的面板数据和多级样本数据，帮助我们更深入地理解数据背后的真实关系和结构。通过对固定效应的处理和控制，我们可以更准确地估计其他解释变量对因变量的影响，从而提高决策和预测的精确度。
答：那么固定效应模型就显得尤为适合。这种模型能有效地控制住个体特定的偏差，从而提供更准确的总体估计。简单来说，固定效应模型就像一个稳定的度量工具，适合用来处理那些期望在多个独立研究中都能看到相似效应的情况，它能帮助我们更准确地理解和概括研究结果，避免因为研究间的异质性而产生的误导。
答：因为随机效应假设不可观测的异质性与error term 不相关，但是往往这个假设比较难满足，所以就考虑了固定效应模型。如果你能够从逻辑上很清晰的说明不可观测异质性与error term无关，你也可以用随机效应模型。
答：当研究者面临的数据集符合这种一致性假设时，固定效应模型能够提供更为可靠和稳定的估计，因为它考虑了每个个体研究的特异性。它特别适合于那些期望在不同样本间得出稳定结论的研究，比如社会科学、医学研究中的面板数据分析，或者跨学科的长期趋势分析。总的来说，固定效应模型在处理具有内在关联性和一致性...
答：1.个体效应与解释变量相关，即存在固定效应；2.个体效应与解释变量不相关，即存在随机效应。如果Hausman检验的p值小于显著性水平（通常为0.05），则拒绝原假设，认为存在固定效应，应该使用固定效应模型。反之，如果p值大于显著性水平，则接受原假设，认为存在随机效应，应该使用随机效应模型。固定效应和随机...
答：1. 固定效应的内涵</固定效应模型的核心理念在于，它区分了个体间的固有差异（FE）和随时间变化的效应（TE）。FE用来控制不随时间变化的个体特征，如性别或个体特定的学校或工作背景，而TE则关注那些不随个体变化但随时间演变的变量，如经济周期。在面板数据中，固定效应旨在消除组间差异，仅保留组内差异...
答：固定效应模型，表示你打算比较的就是现在选中的这几组。例如，想比较3种药物的疗效，目的就是为了比较这三种药的差别，不想往外推广。这三种药不是从很多种药中抽样出来的，不想推广到其他的药物，结论仅限于这三种药。固定的含义正在于此，这三种药是固定的，不是随机选择的。
网友评论：
梅食13047694443：
到底是应该选择固定效应模型还是,随机效应模型 -
41697殷德
： 所谓的固定、随机、混合,主要是针对分组变量而言的.固定效应模型,表示你打算比较的就是你现在选中的这几组.例如,我想比较3种药物的疗效,我的目的就是为了比较这三种药的差别,不想往外推广.这三种药不是从很多种药中抽样出...
梅食13047694443：
固定效应模型 - 百科
41697殷德
： 固定效应回归是一种控制面板数据中随个体变化但不随时间变化的百一类变量方法. 固定效应模型(fixed effects model)有n个不同的截距,其中一个截距对于一个个体.可以用一系列二值变量来表示这些截距. 固定效应模型是指实验结果只想...
梅食13047694443：
用stata确定了使用固定效应模型,然后模型系数怎么看 -
41697殷德
： 分给的太少了啊.面板数据比时间序列和截面数据复杂多了.首先你得对模型的设定和数据的选取有个大概的确定(多少年?多少个截面?多少个变量?),然后是建立POOL数据,首先做F检验,看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型,当然,根据你研究的目的,也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致性.采用固定效应还是随机效应要做豪斯曼检验,不过一般用固定效应就可以.模型选定就是回归了,可以用OLS也可以用GLS,DW值不好的,可以在模型中加AR(N)进行修正.模型是要不断的尝试和修改的,最后取一个最符合要求的.
梅食13047694443：
采用随机效应模型的依据是什么? -
41697殷德
： 随机效应最直观的用处就是把固定效应推广到随机效应.注意,这时随机效应是一个群体概念,代表了一个分布的信息 or 特征,而对固定效应而言,我们所做的推断仅限于那几个固定的(未知的)参数.例如,如果要研究一些水稻的品种是否...
梅食13047694443：
为什么要用Hausman检验进行假设检验? -
41697殷德
： Hausman检验是一种用于确定应该使用固定效应模型还是随机效应模型的统计方法.它基于解释变量与误差项之间的相关性来做出决策.Hausman检验的计算结果通常包括两个值:统计量和...
梅食13047694443：
如何结合不同的效应模型进行方差分析 -
41697殷德
： 这里 是 因素第 水平的效应, 是 因素第 水平的效应, 是 与 的交互作用的效应.这个模型假定所有的效应都是常数,这种模型称为固定效应模型.这种效应模型的前提是,在试验中因素的每一水平都是人为选定的.除了效应是固定的常数外,还...
梅食13047694443：
当设定截距项为固定效应时,为什么不能直接用最小二乘法 -
41697殷德
： “个体固定效应模型就是对于不同的个体有不同截距的模型.如果对于不同的时间序列(个体)截距是不同的,但是对于不同的横截面,模型的截距没有显著性变化,那么就应该建立个体固定效应模型.” 实际上还是要结合你研究的经济问题来看这个截距.最常用的例子是消费与收入之间的关系.很多书里都用这个例子.如果收入为0,则截距项就是自发消费.这样,不同地区的自发消费就不同,截距项就不一样.就可以对自发消费进行排序.但是,对于实际使用的很多面板模型,通常是不解释这个截距项的.因为数据处理不一样,结论的经济意义就不同.如果你数据都使用自然对数,你把数学模型表达出来之后,还原就知道这个截距项到底是什么了.因此,说到底,还是你的经济模型最为重要.
梅食13047694443：
fixed effect与random effect有何区别 -
41697殷德
： fixed effect表示固定效果、固定影响、 固定效应、固定影响模型(计算机及相关学科用语).例如:This method overcomes the disadvantages of fixed effect analysis.这一方法克服了固定效应分析等方法的不足.random effect表示随机效应、...
梅食13047694443：
如何理解固定效应模型 非统计专用能听懂的 -
41697殷德
： 固定效应模型只能用EVIEWS做,SPSS是做不了面板数据固定效应回归模型. 这两种做多元线性回归时,有没有注意选择变量控制的概率值,有点默认是0.05,有点默认是0.1.如果这个概率值设置不同,选择出的自变量个数当然是不一样的. 相关分析只考虑到两个变量之间的关系,而并没有考虑所有变量之间的交互关系.当在相关分析中发现,某个变量和因变量存在强相关,但在回归分析中,不一定留在回归模型中,因为多元回归模型中,常常存在几个自变量之间存在强相关性,而影响回归的效果,因此几个强相关的变量最后可能只会留下一个或较少的变量在模型中.</ol>
