主成分分析完聚类分析
答：先用主成分分析然后进行聚类分析r编程。主成分的,和聚类的我都分别已写好,只要修改一下复制黏贴就行。 60 但是我想先主成分分析再聚类,结合在一起,,怎么写啊。x<-read.table("C:/Users/Administrator/Desktop/sj.txt",header=TRUE)std1.x<-scale(x[2:14])rownames(std1.x)<-x[[1]]std.x<... ...
答：你现在有了每个样本的主成分分值，用这些分值，对这些样本进行分类。就是说，每个样本现在有三个值了，就是三个主成分的值，现在要看看那些样本比较相似。
答：很简单 就是你做出成分的时候会有一个主成分得分表 应该是在你打开的spss界面中原始数据的右侧，上面显示的是FACT_1,FACT_2等等，你就对这个主成分得分表进行聚类即可，点击analyze——Classify（即分析-聚类）然后根据你的数据选择合适的聚类方法，如系统聚类、二分类等 具体方法选择详见http://zhidao....
答：1、区别：主成分分析是一种线性降维方法，通过线性变换将多个变量组合成一组新的变量，这组新的变量彼此不相关，且能解释原始数据的大部分方差，而聚类分析是一种无监督学习方法，将相似的对象组合在一起，不同的对象分开，从而发现数据的分布和特征。2、联系：主成分分析和聚类分析都是数据分析中常用的...
答：可以一起使用。主成分分析通常和聚类、判别、回归分析等方法合用，主成分分析与聚类分析两种统计学方法一起使用可以起到重要的互补作用，从而避免出现分析不全面的情况。
答：1. 目的不同： 因子分析把诸多变量看成由对每一个变量都有作用的一些公共因子和仅对某一个变量有作用的特殊因子线性组合而成，因此就是要从数据中控查出对变量起解释作用的公共因子和特殊因子以及其组合系数；主成分分析只是从空间生成的角度寻找能解释诸多变量变异的绝大部分的几组彼此不相关的新变量（...
答：聚类分析尝试给出数据的一个自动划分，当然你自己要根据需要设定一定的准则来运行聚类分析。因为，聚类结构本身是一个人为的主观概念，你的准则符合你的期望即可。另外，补充一下，主成分分析与聚类分析都是模式识别中的无监督方法。不知道你满意么 ，都是自己打的，给点分啊 ...
答：1. 系统聚类法 :由N类--1类 2. 分解法 ：由1类---N类 3. K-均值法 ：事先在聚类过程中确定在K类，适用于数据量大的数据 4. 有序样品的聚类 ：N个样品排序，次序相邻的样品聚成一类 5. 模糊聚类法 ：模糊数学的方法，多用于定性变量 6. 加入法 ：样品依次加入，全部...
答：回归分析用的是最小二乘法，假设检验用的是正态概率模型，聚类分析用的是K-均值频率法。因子分析的第一步就是抽取主成分，把一堆变量中能解释总变异最大的部分抽取出来算做一个成分，然后再把其余的变量再如此做，重复类推。最后把每个特征值大于1的主成分算做一个因子。主成分分析主要用于因子分析。
答：对整个回归模型的检验需要用方差分析，判定其显著性，对各个回归系数的显著性检验需用t检验；在聚类分析中，你选用了何种方法，若是快速聚类，则SPSS会按照你的要求直接给出结果的，若是分层聚类，则可从树状图和冰柱图（空格为类间分界，应从最后一行向上观察）中查找。
网友评论：
湛购19434616822：
主成分分析之后怎么聚类分析啊 -
42090符怕
： 你现在有了每个样本的主成分分值,用这些分值,对这些样本进行分类.就是说,每个样本现在有三个值了,就是三个主成分的值,现在要看看那些样本比较相似.
湛购19434616822：
怎样在主成分分析的基础上做样本聚类 -
42090符怕
： 很简单 就是你做出成分的时候会有一个主成分得分表 应该是在你打开的spss界面中原始数据的右侧,上面显示的是FACT_1,FACT_2等等,你就对这个主成分得分表进行聚类即可,点击analyze——Classify(即分析-聚类)然后根据你的数据选择合适的聚类方法,如系统聚类、二分类等 具体方法选择详见http://zhidao.baidu.com/question/267943347.html
湛购19434616822：
主成分分析,聚类分析,因子分析的基本思想以及他们各自的优缺点. -
42090符怕
：[答案] 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差- 协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关. 因子分析是研究如何以最少的信息丢失,将众多...
湛购19434616822：
主成分分析和聚类分析应用在哪些领域 -
42090符怕
： 主成分分析法在过程中产生新变量,而聚类分析法在过程中没有产生新变量. 主成分分析法:一种数学变换的方法, 它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量,这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列. 聚类分析法:理想的多变量统计技术,主要有分层聚类法和迭代聚类法.是研究分类的一种多元统计方法.你现在有了每个样本的主成分分值,用这些分值,对这些样本进行分类. 就是说,每个样本现在有三个值了,就是三个主成分的值,现在要看看那些样本比较相似.
湛购19434616822：
聚类分析与主成分分析的异同 -
42090符怕
： 首先假设有一组数据,每个数据x=(x1,x2,....xd),即每个数据有d个分量,也就是说d维空间内的一些点组成的点集合.先说一下主成分分析的作用.它用来寻找这些数据点的大体分布方向.首先你知道,d维空间内的任何d个无关向量组可以构成d...
湛购19434616822：
能大致描述一下统计中聚类分析与主成分分析的异同吗? -
42090符怕
：[答案] 首先假设有一组数据,每个数据x=(x1,x2,.xd),即每个数据有d个分量,也就是说d维空间内的一些点组成的点集合.先说一下主成分分析的作用.它用来寻找这些数据点的大体分布方向.首先你知道,d维空间内的任何d个无关向量组...
湛购19434616822：
《多元统计分析》中的,聚类分析、判别分析、主成分分析和主因子分析的思想是什么?哪位高手能回答一下 -
42090符怕
：[答案] 都是拿来进行降维的方法,把多个变量简化少数几个不相关的变量. 判别分析一般结合聚类分析一起做,因为判别分析的前提需要大部分数据已经分好组,再去对待判数据进行归类. 主成份分析与因子分析如出一辙,建议你去看看书.
湛购19434616822：
主成分分析 聚类分析 -
42090符怕
： 主成分是考虑其主要是什么,质量如何,聚类分析一般用于分析产地,或来源用
湛购19434616822：
怎样在主成分分析的基础上做样本聚类 -
42090符怕
： 算出各维度得分,然后用维度得分做系统聚类啊
湛购19434616822：
求统计学大神指教,主成分分析可用于聚类分析吗、 -
42090符怕
： 你好!这个选择题的答案应该是D.并且是探索性因子分析.回归分析用的是最小二乘法,假设检验用的是正态概率模型,聚类分析用的是K-均值频率法.因子分析的第一步就是抽取主成分,把一堆变量中能解释总变异最大的部分抽取出来算做一个成分,然后再把其余的变量再如此做,重复类推.最后把每个特征值大于1的主成分算做一个因子.主成分分析主要用于因子分析.望采纳!
