主成分因子分析主要看什么
答：它主要用于市场研究领域。在市场研究中，研究人员关注一些研究指标的整合或组合。这些概念通常通过分数来衡量。人口学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数学分析等学科。因子分析和主成分分析都是统计分析方法，都需要对变量进行标准化，找出相关矩阵。2.因子分析可以在许多变量中发现隐藏的代表性因素。
答：2、主成分分析的重点在于解释个变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。3、主成分分析中不需要有假设(assumptions)，因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子（specific factor）之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关。4、主成分分析中...
答：因子分析在主成分基础上，多出一项旋转功能，该旋转目的即在于命名，更容易解释因子的含义。如果研究关注于指标与分析项的对应关系上，或是希望将得到的指标进行命名，SPSSAU建议使用因子分析。主成分分析目的在于信息浓缩（但不太关注主成分与分析项对应关系），权重计算，以及综合得分计算。如希望进行排名比较...
答：因子分析：因子不是固定的，可以旋转得到不同的因子。6.因子数量与主成分的数量 主成分分析：主成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分（只是主成分所解释的信息量不等），实际应用时会根据碎石图提取前几个主要的主成分。因子分析：因子个数需要分析者指定（SPSS和SAS根据一定的条件自动设定...
答：KMO检验用于检查变量间的偏相关性 一般认为该值大于0.9时效果最佳 0.7以上尚可，0.6时效果较差 Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵 P<0.01说明指标间并非独立，取值是有关系的。可以进行因子分析 根据上图 可以看出一共提取了3个主成分 可是能解释的方差为69.958%软件默认的是提取特征根...
答：3、对应分析：通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量。二、作用体现不同：1、主成分分析：主成分分析作为基础的数学分析方法，其实际应用十分广泛，比如人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数理分析等学科中均有应用。2、因子分析：因子分析在市场调研中有着广泛的应用，主要包括消费...
答：三种分析方法既有区别也有联系，本文力图将三者的异同进行比较，并举例说明三者在实际应用中的联系,以期为更好地利用这些高级统计方法为研究所用有所裨益。二、基本思想的异同 (一) 共同点 主成分分析法和因子分析法都是用少数的几个变量(因子) 来综合反映原始变量(因子) 的主要信息，变量虽然较原始...
答：主要应用于市场调研领域，在市场调研中，研究人员关心的是一些研究指标的集成或者组合，这些概念通常是通过等级评分问题来测量的。2、主成分分析法：人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数理分析等学科中均有应用。三、联系：因子分析法和主成分分析法都是统计分析方法，都要对变量标准化，...
答：SPSS没有提供单独的主成分分析方法,而是混在因子分析当中,下面通过一个例子来讨论主成分分析与因子分析的实现方法及相关问题。 一、问题提出 男子十项全能比赛包含100米跑、跳远、跳高、撑杆跳、铅球、铁饼、标枪、400米跑、1500米跑、110米跨栏十个项目,总分为各个项目得分之和。为了分析十项全能主要考察哪些方面的...
答：下图即展示了主成分分析方法的概念，将四个变量Y1,Y2,Y3,Y4按照W1,W2,W3,W4的权重组成了主成分C。哪个Y的W越大，说明这个Y对于C的影响或者说重要性更大。用数学公式来表示：C = w1(Y1) + w2(Y2) + w3(Y3) + w4(Y4)2. 因子分析法 因子分析分析方法更是为了找到各个变量背后的隐含力量...
网友评论：
权咽13890486410：
SPSS的主成分分析主要是解决什么问题? -
68594和蚂
：[答案] spss的主成分分析主要应用在因子分析里,目的是将原来很多的因素,通过他们内在的相关分析,整合成新的一个或多个相对独立的综合因素,来代表原来散乱的因素.例如我们测量客户满意度,设计了10个题目,那数据收集完后,就可以通过因子...
权咽13890486410：
主成分分析和因子分析的异同及应用 -
68594和蚂
： 第一:两种的函数构成相反,因子分析在于发现潜在的影响因素,是可观测自变量之外潜在的因素,主成分则是自变量的系数聚合; 第二:因子分析给出zhidao的重要结果又两个,第一个是因子的命名,也就是潜在的因素,需要命名.第二个是每个因子所占的权重,附加的可以得到每个变量所占的权重.而主成分分析则主要是综合得分和得分的比较. 第三:如果仅从因子综合得分和主成分得分用于综合评价的话,没什么大地区别,计算出各自得分后进行大小排序,比较,就是结果了.
权咽13890486410：
主成份分析和因子分析的区别 -
68594和蚂
： 因子分析与主成分分析的异同点: 都对原始数据进行标准化处理; 都消除了原始指标的相关性对综合评价所造成的信息重复的影响; 构造综合评价时所涉及的权数具有客观性; 在信息损失不大的前提下,减少了评价工作量 公共因子比主成分更容易被解释; 因子分析的评价结果没有主成分分析准确; 因子分析比主成分分析的计算工作量大主成分分析仅仅是变量变换,而因子分析需要构造因子模型. 主成分分析:原始变量的线性组合表示新的综合变量,即主成分; 因子分析:潜在的假想变量和随机影响变量的线性组合表示原始变量.
权咽13890486410：
主成分分析与因子分析有什么作用 -
68594和蚂
： 主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法,即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标. 因子分析在主成分基础上,多出一项旋转功能,该旋转目的即在于命名,更容易解释因子的含义.如果研究关注于指标与分析项的对应关系上,或是希望将得到的指标进行命名,SPSSAU建议使用因子分析. 主成分分析目的在于信息浓缩(但不太关注主成分与分析项对应关系),权重计算,以及综合得分计算.如希望进行排名比较,计算综合竞争力,可使用主成分分析. SPSSAU可直接使用这两种方法,支持自动保存因子得分及综合得分,不需要手动计算.
权咽13890486410：
SPSS主成分分析 -
68594和蚂
： 以下全属个人看法,首先我认为,楼主对主成分分析还没有一个清楚的认知,导致所给的图形就不是最终判断分析的结果.在多元统计分析中,主成分分析是依靠因子分析的结果来进行的.请饶在下唐突,不过确实,楼主的给因子载荷矩阵图...
权咽13890486410：
spss主成分分析哪些主成分
68594和蚂
： 主成分分析可以理解为一种数据的处理理论,也可以理解为一种应用方法.而因子分析则可以理解为一种应用方法,因为做因子分析采用的比较多的就是用主成分分析的方...
权咽13890486410：
主成份分析和因子分析在应用上有什么不同在因子得分和主成份得分的应用方面,都是进行综合评价弄不清楚他们之间有什么区别,麻烦说的简单易懂点. -
68594和蚂
：[答案] 第一:两种的函数构成相反,因子分析在于发现潜在的影响因素,是可观测自变量之外潜在的因素,主成分则是自变量的系数聚合; 第二:因子分析给出的重要结果又两个,第一个是因子的命名,也就是潜在的因素,需要命名.第二个是每个因子所...
权咽13890486410：
主成分分析与因子分析的区别和联系 -
68594和蚂
： 以下是我自己通俗的理解哈. 主成分分析,就是多个变量综合起来反应一个指标,要把这个指标找出来. 因子分析就是其实潜在的有几个指标,而表现出来的是这几个指标随机组合作用出来的结果. 因子分析不好理解是吧,举个例子:给人做智力测验,得到了算数成绩,迷宫成绩,脑筋急转弯成绩等等.但这些成绩是由潜在的因子即这个人的记忆力、反应能力等等方面综合作用出来的.
权咽13890486410：
因素分析就是因子分析吗? -
68594和蚂
： 因子分析与因子分析法主成分分析通过线性组合将原变量综合成几个主成分,用较少的综合指标来代替原来较多的指标(变量).在多变量分析中,某些变量间往往存在相关性.是什么原因使变量间有关联呢?是否存在不能直接观测到的、但影...
权咽13890486410：
spss主成分分析结果怎么看??急求 -
68594和蚂
： KMO检验用于检查变量间的偏相关性 一般认为该值大于0.9时效果最佳 0.7以上尚可,0.6时效果较差 Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵 P<0.01说明指标间并非独立,取值是有关系的.可以进行因子分析 根据上图 可以看出一共提取...
