主成分分析之后做什么
答：在SPSS进行主成分分析后，若需进行回归分析，首先要确保保存了因子得分。在进行分析时，因子得分项会自动计算出来，例如因子F1对应duFAC1-1列，F2、F3等也类似，可以直接利用这些因子作为自变量。回归分析通常要求只有一个自变量和一个因变量，因此，如果需要多个主因子参与，可能需要考虑使用多项式回归分析。...
答：主成分得分以及综合得分计算和排名，以及后续的聚类分析，回归分析等。
答：如果进行主成分分析之后又要进行回归分析，应该是用提取出来的主因子作为自变量进行计算的，回归是只能有一个自变量，一个因变量才算回归的，如果不是的话，建议你使用多项式属分析。把因变量的值还有自变量的值放到EXCEL里，按列排列。然后全部圈起来，找图表选项，绘制散点图，之后对其中的点点击右键，进...
答：1、首先打开SPSSAU，右上角【上传数据】，点击或者拖拽原始数据文件上传。2、选择【进阶方法】->【主成分】，选择需要分析的题目，拖拽到右侧。点击“开始主成分分析”。3、可以自行设置好要输出的主成分个数，而不是让软件自动识别。4、完成以上操作后，即可得到分析结果，结果如下：KMO 和 Bartlett 的...
答：你现在有了每个样本的主成分分值，用这些分值，对这些样本进行分类。就是说，每个样本现在有三个值了，就是三个主成分的值，现在要看看那些样本比较相似。
答：这两个因子保存为两个变量（自变量），你应该已经有因变量了，一般做线性回归，analyze->regression就可以了。
答：主成分分析也是探索性数据分析的重要工具之一。在不知道数据集结构和特点的情况下，可以使用主成分分析来揭示数据的内在结构，了解不同变量之间的关系，为后续的数据分析和建模提供指导。四、图像和视频处理 主成分分析在图像和视频处理中也有广泛的应用。例如，PCA可以用于图像压缩和降噪，通过提取图像的主要...
答：主成分的解释，根据主成分系数矩阵得到各主成分的表达式，然后按照各变量对主成分的影响结合实际意义进行解释，得分越高越好，如果其中的某些变量对主成分的影响是反向的，需要事先对其数据进行正向化处理，这样就可以。
答：很简单 就是你做出成分的时候会有一个主成分得分表 应该是在你打开的spss界面中原始数据的右侧，上面显示的是FACT_1,FACT_2等等，你就对这个主成分得分表进行聚类即可，点击analyze——Classify（即分析-聚类）然后根据你的数据选择合适的聚类方法，如系统聚类、二分类等 具体方法选择详见http://zhidao....
答：可以使用matlab软件使用主成分分析法。具体步骤如下：①对数据进行标准化处理，如下图所示：②接着计算样本协方差矩阵，也称为相关系数矩阵，具体过程如下图所示：③计算R的特征值和特征向量 ④计算主成分贡献率和累计贡献率，其计算公式如下图所示：⑤写出主成分，取累计贡献率超过80%的成分 ⑥最后利用...
网友评论：
后甘13622686966：
spss主成分分析后怎么对样品分类 -
13028戚和
： 如果你需要根据主成分进行样本分类, 就需要计算主成分得分, 然后根据得分多少进行分类
后甘13622686966：
用SAS进行主成分分析完后,在此基础上如何进行logistic回归分析? -
13028戚和
： 提取主成分之后要计算标化因子得分,既用各因子的标化分来代替原先所有的研究变量的观察值,最后将各因子的得分分别从低到高排序并划分为3~4等分(视样本量而定),以4等分(Q1~Q4)为例,Q4包含的人群属于对应因子的最佳拟合人群,Q3其次,Q2较弱,Q1既为该因子的对照人群,将Q1~Q4作为自变量引入Logistic回归后,主要观察OR值(Q4/Q1)是否有统计学意义,有的话既表示该因子对应变量有贡献.因子分析及其意义请你自己参考教材.
后甘13622686966：
主成分分析有什么用? -
13028戚和
：[答案] 主成分分析最主要的用途在于“降维”. 举个例子,你要做一项分析,选中了20个指标,你觉得都很重要,但是20个指标对于你的分析确实太过繁琐,这时候,你就可以采用主成分分析的方法进行降维. 20个指标之间会有这样那样的相互关系,相互...
后甘13622686966：
spss经过主成分分析后,得出3个因子,怎么利用这几个因子进行后续的回归分析.1.比如,第一个因子(F1)有3个因素(X1,X2,X3)组成,知道了这3个因... -
13028戚和
：[答案] 1.spss直接帮你把几个因子都已经算出来了,就是FAC1-1列就是因子F1,同理可以得知F2,F3.不用算的,如果问F1怎么来的,就说是F1=0.701X1-0.549X2+0.736X3+0.216X4+0.112X5-0.318X6.2.如果你进行主成分分析之后又要进行回...
后甘13622686966：
spss经过主成分分析后,得出3个因子,怎么利用这几个因子进行后续的回归分析. -
13028戚和
： 1.spss直接帮你把几个因子都已经算出来了,就是FAC1-1列就是因子F1,同理可以得知F2,F3....不用算的,如果问F1怎么来的,就说是F1=0.701X1-0.549X2+0.736X3+0.216X4+0.112X5-0.318X6.2.如果你进行主成分分析之后又要进行回归分析,应该是用提取出来的主因子作为自变量进行计算的,回归的话是只能有一个自变量,一个因变量才算回归的呢,如果不是的话,建议你使用多项式分析.
后甘13622686966：
主成分因子分析后如何做线性回归,用spss -
13028戚和
： 明确您的因变量和自变量之后就可以分析了.(南心网SPSS主成分分析)
后甘13622686966：
如何有效利用主成分分析进行综合评价 -
13028戚和
： 主成分分析方法是一种将多个指标化为少数几个不相关的综合指标(即主成分)的多元统计分析方法.由于其具有消除各指标不同量纲的影响,以及消除指标间相关性所带来的信息重叠等优点,近几年,该方法在社会经济、管理、自然科学等众...
后甘13622686966：
请问做完主成分分析后,怎样做预测和检验由主成分得出的回归方程 -
13028戚和
： 由最小二乘法决定回归方程
后甘13622686966：
主成分分析后怎么做变量的相关分析 -
13028戚和
： 相关分析用spss的pearson即可
后甘13622686966：
用SPSS进行主成分分析后,怎么建立综合模型?
13028戚和
： 1输入数据. 2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor . 3打开Factor ... 栏中选择默认的Correlation Matrix 项要求从相关系数矩阵出发求解主成分,在Exact 栏...
