二维标准正态分布图像
答：1、点击图标，打开matlab。2、输入代码：[x,y]=meshgrid(1:0.1:10, 1:0.1:10);z=x.^2+y.^2;surf(x,y,z)3、点击运行。4、在弹出的文件存储页面中，选择一个任意位置，点击保存即可。5、保存后matlab自动运行程序，得出的图像如下：
答：3、选择数据区,【插入】-【图表】-【散点图】。4、单击图表,点击【选择数据】,编辑并添加0.1和0.15标准差的正态概率值数据。5、点击图表,设置【坐标轴格式】,修改最小值为0。如何用scilab绘图绘出二位正态分布函数 第一、SCILAB的发行版里边没有像MATLAB的normpdf、R语言的pnorm这样的计算正态...
答：1.plot(x,y,【】,【】,【】) 2.饼图pie(x,[扇区矩阵]) 3.误差估计图errorbar(x,y,e) 4.散点图scatter(x,y) 5.对数坐标图loglog(Y) 6.多轴图plotyy(X1,Y1,X2,Y2,'function') 7.极坐标图polar(θ,ρ) 8.怕累托图pareto(Y,X) 9.玫瑰函数图rose(θ,x) 10.函数绘制fplot(function,limit...
答：x=-1:1/100:1;y=x;[x,y]=meshgrid(x,y);z=1/(2*pi)*exp(-x.^2-y.^2);mesh(x,y,z)
答：二维正态分布，又名二维高斯分布（英语：Gaussian distribution，采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质。使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域的许多方面都有着重大的影响力。比如图像处理中最常用...
答：首先，理解二维正态分布的关键在于其丰富的参数。总共涉及到四个参数，包括两个均值（μ1和μ2）和两个协方差（σ12和σ1²、σ2²）。让我们以公式的形式来描述这个分布函数：对于二维正态分布，其联合概率密度函数（Joint Probability Density Function, PDF）可以表达为:PDF( x1, x2) ...
答：两个随机变量X和Y都服从标准正态分布，但它们的和不一定服从正态分布，即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布，则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程（反例）：标准正太分布曲线图：...
答：可以用待定系数法，首先，你已经有了一个可以生成标准正态分布的随机数产生器，就可以生成2个相互独立的标准正态分布X和Y。下面做一下变换，找符合条件的二维正态分布 (Z,W)：如图（点击可放大）：
答：二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分布的形式公式是：二维正态分布采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质。使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域的许多方面都有着重大的影响力。比如图像...
答：1、二维正态分布的密度函数是一个用于描述二维随机变量的概率密度函数，它可以通过两个独立的正态分布来表示，其中每一个分量都有自己的均值和方差，二维正态分布是指具有两个连续随机变量的联合分布服从多元正态分布的情况。2、二维正态分布的边缘分布是指将多维正态分布中的一个或多个变量固定后得到的...
网友评论：
齐新13632015734：
标准正态分布函数的图像时什么样子? -
48940巩李
： 标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力.期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ=1条件下的正态分布,记为N(0,1). 标准正态分布函数的图像如下图:扩展资料:...
齐新13632015734：
二维正态分布里的p是什么意思? -
48940巩李
： 正态分布里p值主要为了检验一组数据是否服从正态分布的标准.p值就是接受原假设是出错的概率.正态分布的意义: 1. 正态分布的意义. 2. 正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点. 3. 它的形状是中间高两边低 ,图像是一条位于x轴上方的钟形曲线.当μ=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1).
齐新13632015734：
正态分布是什么
48940巩李
： 一种概率分布 可以从图像上理解: 标准正态分布图像(那个鼓包)反应的是概率密度的图像, 就是每个点x0处的一点的概率; Φ是标准正态分布的分布函数, 反应的是x0处左侧的面积,就是x评论 0 0 0
齐新13632015734：
什么是标准正态分布曲线? -
48940巩李
： 一种用于计量型数据的,连续的,对称的钟型频率分布的曲线,它是计量型数据用控制图的基础.当一组测量数据服从正态分布时,有大约68.26%的测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内,大约95.44%的测量值将落在平均值处正负两个标...
齐新13632015734：
二维正态分布 -
48940巩李
： UV=x^2-y^2, 因为XY独立服从正态分布,所以他们的平方也服从,然后他们的平方差服从,所以UV服从.
齐新13632015734：
标准正态分布 -
48940巩李
： http://baike.baidu.com/view/2134941.htm标准正态分布standard normal distribution 正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重...
齐新13632015734：
这张标准正态分布表怎么看? -
48940巩李
： 总结:首先先熟悉课本,了解什么是正态分布.弄明白什么是标准正态分布.3然后什么是标准正态分布的密度函数和分布函数. 4标准正态分布表则是看其分布函数Φ(u)中的u值5比如说u=1.27,则先找到表的最左边的那一竖,找到1.2的那一横;6然后再看最上面那一行,找到0.07的那一竖;7两者相交的那一个数字就是Φ(1.27)的值. 1、标准正态分布表则是看其分布函数Φ(u)中的u值. 2、比如说u=1.27,则先找到表的最左边的那一竖,找到1.2的那一横; 3、然后再看最上面那一行,找到0.07的那一竖; 4、两者相交的那一个数字就是Φ(1.27)的值.
齐新13632015734：
二维正态分布的期望和方差公式
48940巩李
： 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
齐新13632015734：
如何使用matlab,将矩阵数据拟合成二维正态分布f(x,y).x,y不相关. -
48940巩李
： 求出一幅图像的灰度分布直方图. 再用高斯分布拟合出均值和方差.
齐新13632015734：
我想请问下,如何用delphi编写,和画出符合二维正态分布的随机点的图像? -
48940巩李
： 你意思是已经有了像在MATLAB里的随机函数只画图就可以了呢,还是要先写随机函数在画图,如果是第一种情况,应该很简单啊,直接画点就OK,如果是第二种情况,你可以在百度或GOOGLE一下随机函数原理,以前我找过,应该会有一篇写随机函数例子的文章,好像是DELPHI的,但一看就明白.
