二维正态分布公式中的p
答：①如果已知联合概率密度为f(x,y)，则求Y的边缘概率密度f(y)=∫R f(x,y)dx，即联合概率密度函数对于x在-∞到+∞上的积分！②正态分布的概率密度函数是p(x)={1/[σ√(2π)]} * e^{-(x-u)²/(2σ²)}，此时X~N(u, σ²)③因为f(y)={1/[√2*√(2π)]...
答：P(X≤40)=0.1587 方法一：（50,100）分别是（μ，σ²）的意思，μ=50是均值，σ²=100是方差。根据公式：P（X≤40）=P（X-μ/σ≤40-μ/σ）=P（X-μ/σ≤-1）可以查正态分布表可以求得结果是0.1587 方法二：P（σ）=P(u-σ<X≤u+σ)=0.6826，P(X≤40)=&#...
答：正态分布函数公式是P(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2]/(2σ^2)}。 其中 F(y)为Y的分布函数，F(x)为X的分布函数。其中μ为均数，σ为标准差。μ决定了正态分布的位置，与μ越近，被取到的概率就越大，反之越小。σ描述的是正态分布的离散程度，σ越...
答：通常，许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义，而0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规。所有的检验统计都是正态分布的吗...
答：一般正态分布的分布函数F(x)：F(x)=P(X⩽x)=1√2πσ∫x−∞e−（t−μ）22σ2dt。标准正态分布的分布函数Φ（x)：Φ（x)=P(X⩽x)=1√2π∫x−∞e−t22dt。正态分布具体介绍：正态分布概率计算公式：F(x)=Φ［（x-μ）／σ］，...
答：Cov(X,Y)= P*σ1*σ2 = P*√&1*√&2
答：解：X,Y~N（0,0,1,1,0）说明X，Y独立同分布N（0,1）fX(x)=φ(x).P（X+Y<0)=∫[-∞,∞] φ(x)∫[-∞,-x] φ(y)dydx=∫[-∞,∞] φ(x)Φ(-x)dx=∫[-∞,∞]( 1-Φ(x))dΦ(x)=1/2 P(X/Y>0)=P(X>0,Y>0)+P(X<0,Y<0)=1/4+1/4=1/2 如有...
答：- 由于标准正态分布的累积分布函数是单调递增的，因此P(-1<X<2.5) = P(X<2.5) - P(X<-1)。- 计算Φ(2.5)和Φ(-1)，即P(X<2.5)和P(X<-1)，可以使用计算机或查表等方法得到。- 将Φ(2.5)和Φ(-1)代入公式P(-1<X<2.5)=Φ(2.5)-Φ(-1)进行计算，得到P(-1<X<...
答：Cov(X,Y)= P*σ1*σ2 = P*√&1*√&2
答：积分采用y型区域,0＜y＜1，y＜x＜+无穷，被积函数为标准正态分布密度函数。两个变量没说独不独立，因此ρ不知道等于多少，如果不等于0,则带上ρ就复杂。写联合概率密度函数f(x,y) = (1/(2π(1-ρ^2)^0.5)*exp(-1/2(1-ρ^2))*(x^2-2ρ*x*y+y^2)对其积分求边缘密度，如果ρ...
网友评论：
蔺朗15896436915：
二维正态分布里的p是什么意思? -
30058袁清
： 正态分布里p值主要为了检验一组数据是否服从正态分布的标准.p值就是接受原假设是出错的概率.正态分布的意义: 1. 正态分布的意义. 2. 正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点. 3. 它的形状是中间高两边低 ,图像是一条位于x轴上方的钟形曲线.当μ=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1).
蔺朗15896436915：
请问正态分布表中的P值如何计算? -
30058袁清
： 注:正态分布表中,P{0<Z<1.50}=0.43319,P{0<Z<1.96}=0.47500;t0.05/2(23)=2.069.一、单项选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)1.下列被认为是世界上第一本有关教育与心理统计学专著的是( A ) 4A.桑代克的《心理与社会测量...
蔺朗15896436915：
概率里的二维正态分布那个exp是什么意思??? -
30058袁清
： 当e的指数太过复杂的时候,用exp()表示,括号内的东西就是指数 查看原帖>>
蔺朗15896436915：
二维正态分布公式exp的意义? -
30058袁清
： …… 那个其实就是e的多少多少次方,就是说exp(x)=e^x 这里e是自然对数的底,约为2.718281828……
蔺朗15896436915：
二维正态分布公式exp的意义?exp[1/2(.)] 就那分布密度公式的exp是什么意思 -
30058袁清
：[答案] …… 那个其实就是e的多少多少次方,就是说exp(x)=e^x 这里e是自然对数的底,约为2.718281828……
蔺朗15896436915：
二维正态分布(u1,u2,&1,&2,P),求cov(x,y) -
30058袁清
：[答案] Cov(X,Y)= P*σ1*σ2 = P*√&1*√&2
蔺朗15896436915：
满足二维正态分布? -
30058袁清
： 首先Z是一个正态分布,因为Z是正态分布的线形变换 可知(X,Z)二维正态分布,另外X与Z相相关系数P(不好打)是不为零的.可以参考二维正态分布的概率密度公式.系数很容易解出来
蔺朗15896436915：
设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(μ,μ,σ2,σ2,p),X服从什么分布,若P=0,X,Y相互独立嘛? -
30058袁清
： 这是有定理结论的.(1)二维正态分布的两个边缘分布都服从正态分布,即X~(μ1,σ1^2).(2)一般情况下,不相关并不一定独立,但对于二维正态分布,不相关<=>独立,所以若ρ=0,则X与Y独立.
蔺朗15896436915：
二维正态分布的期望和方差公式
30058袁清
： 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
蔺朗15896436915：
二维正态分布概率密度公式是什么? -
30058袁清
： 二维正态分布概率密度公式如下:
