二维正态分布的ρ是什么
答：X,Y~N(μ1,u2,σ1,σ2,ρ)，五个参数依次表示X的期望，Y的期望，X的均方差，Y的均方差，X和Y的相关系数。二维正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质，使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域的许多方面都有着重大的影响力。
答：∵EX=EY=μ，DX=DY=σ2，∴X～N（μ，σ2），Y～N（μ，σ2），即X与Y具有相同的正态分布；二维正态分布中，ρ为相关系数，实际上有如下性质：对于二维正态分布，ρ=0?X与Y相互独立?X与Y不相关．
答：二维离散性。计算二维随机变量的相关系数计算只取有限个值的二维离散性随机向量（X，Y）的相关系数ρ，及为了求相关系数ρ而求出的X和Y的数学期望E（X）.E（x，y）=∫∫（-∞，+∞）f（x，y）xydxdy=1/4cov（x，y）=E（xy）-E（x）E（y）=1/4-1/4=0ρxy=0。在二维正态分布中，...
答：先说最普通的结论 XY的相关系数ρ=0 推导不出 XY相互独立① 再说书上的（3）在X，Y的联合分布服从二维正态分布X,Y-N(μ¹,μ²,σ¹,σ²,ρ)的大前提下 X,Y相互独立 等价于 相关系数ρ为0（没有服从二维正态大前提的话是不对的）重点：这里的ρ不是普通的ρ，...
答：特点：边缘概率密度：二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分布的形式，并且都不依赖于参数，但它们的边缘分布是一样的。这一事实表明，单由关于X和关于Y的边缘分布，不能确定随机变量X和Y的联合分布。独立性：对于二维正态随机变量（X，Y），X和Y相互独立的充要条件是参数ρ=0。也即二维正态...
答：求二维正态分布密度函数：f(y)=∫Rf(x，y)dx。二维正态分布，又名二维高斯分布，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布。在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。二维正...
答：探索二维正态分布的联合概率密度：一场概率之旅在概率论的世界里，我们常常遇到两个相关变量的联合分布问题。想象一下，如图所示的两个正态分布，它们各自具有独特的参数，如何巧妙地求得它们的联合分布概率密度？今天，让我们一同解开这个美妙的数学谜题。首先，理解二维正态分布的关键在于其丰富的参数。总...
答：二维正态分布里的p是什么意思?正态分布里p值主要为了检验一组数据是否服从正态分布的标准。p值就是接受原假设是出错的概率。
答：X与Y互相独立 所以ρ=0
答：二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分布的形式：二维正态分布，又名二维高斯分布（英语：Gaussian distribution，采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质。使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域...
网友评论：
花皆13522725993：
二维正态分布里的p是什么意思? -
59728章娜
： 正态分布里p值主要为了检验一组数据是否服从正态分布的标准.p值就是接受原假设是出错的概率.正态分布的意义: 1. 正态分布的意义. 2. 正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点. 3. 它的形状是中间高两边低 ,图像是一条位于x轴上方的钟形曲线.当μ=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1).
花皆13522725993：
X,Y服从正态分布,X,Y的相关系数为ρ,a、b满足a+b=1且1≥a,b≥0,如何确定a, b使S=aX+bY的方差最小 -
59728章娜
： ∵EX=EY=μ,DX=DY=σ2, ∴X~N(μ,σ2),zdY~N(μ,σ2),即X与Y具有相同的正态分内布; 二维容正态分布中,ρ为相关系数,实际上有如下性质: 对于二维正态分布,ρ=0?X与Y相互独立?X与Y不相关. 故答案选:A.
花皆13522725993：
设(X,Y)服从二维正态分布N(μ1,μ2,σ1平方,σ2平方,ρ),且X与Y互相独立,则ρ=? -
59728章娜
： X与Y互相独立 所以ρ=0
花皆13522725993：
设(X,Y)服从二维正态分布N(μ1,μ2,σ1平方,σ2平方,ρ),且X与Y互相独立,则ρ=? -
59728章娜
：[答案] X与Y互相独立 所以ρ=0
花皆13522725993：
这个画圈的x和y为什么相互独立 -
59728章娜
： (X,Y)服从二维正态分布,由题意可知,X与Y的相关系数ρ=0.又二维正态分布的性质中有:X与Y相互独立的充要条件是X与Y不相关,即ρ=0.
花皆13522725993：
设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(μ,μ,σ2,σ2,p),X服从什么分布,若P=0,X,Y相互独立嘛? -
59728章娜
： 这是有定理结论的.(1)二维正态分布的两个边缘分布都服从正态分布,即X~(μ1,σ1^2).(2)一般情况下,不相关并不一定独立,但对于二维正态分布,不相关<=>独立,所以若ρ=0,则X与Y独立.
花皆13522725993：
请教一道概率统计方面的题,谢谢指教设(ξ,η)服从二维正态分布,
59728章娜
： 这个问题一般概率论教材上都有详细介绍,例如我手头的浙江大学《概率论与数理统计》在p91上介绍二维正态分布(X,Y)联合概率密度函数中参数ρ=0时,刚好是两个一...
花皆13522725993：
二维正态分布 -
59728章娜
： UV=x^2-y^2, 因为XY独立服从正态分布,所以他们的平方也服从,然后他们的平方差服从,所以UV服从.
花皆13522725993：
二维正态分布概率密度公式是什么? -
59728章娜
： 二维正态分布概率密度公式如下:
花皆13522725993：
(X,Y)~N(0,0,1,1,ρ).X - Y~N(0,2(1 - ρ)),为什么? -
59728章娜
： (X,Y)~N(0,0,1,1,ρ) ∴X~N(0,1),Y~N(0,1) ∴E(X)=E(Y)=0 D(X)=D(Y)=1X,Y服从二维正态分布, ∴X-Y必然服从正态分布,E(X-Y)=E(X)-E(Y)=0 D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y) =2-2Cov(X,Y) =2-2ρ·√D(X)·√D(Y) =2-2ρ∴X-Y~N(0,2(1-ρ))
