什么变量不能取对数

  • 做回归分析时,什么时候要取对数,什么时候不取对数
    答:变量不符合正态分布,可以考虑对数
  • 相关性检验数据取对数所有数据都要取对数吗
    答:以达到满足相关性检验的前提条件。通常情况下,只有在数据呈现明显的偏态分布或者方差不稳定的情况下,才需要对数据进行取对数处理。如果数据的分布比较接近正态分布且方差相对稳定,那么就不需要进行取对数操作。取对数是一种常见的数据转换方法,可以使数据更加符合统计分析的假设条件。
  • 多元回归必须全部取对数吗
    答:不是。要根据具体问题具体来分析,当数据均为正数时,可直接取对数;当数据为非负数据,且有较多0时,可ln(x+1),尽可能保留更多的样本;当数据存在负数时,可能需要再看一下数据本身是否存在问题,此时没法直接取对数。
  • 模型中变量必须全部取对数吗
    答:全部取对数。所有的变量都取对数就是双对数模型,反之,如果模型中有变量没取对数,那就是半对数模型。即因变量和解释变量都是对数形式。
  • 加入调节变量到双对数模型,需要将调节变量取对数嘛
    答:这个调节需要调节变量取对数。在双对数模型中,通常是将自变量和因变量都取对数,以便将非线性关系转化为线性关系。如果要加入调节变量,也需要将其取对数,以便在模型中体现其对自变量和因变量之间关系的影响。如果不取对数,调节变量的影响可能会被低估或高估。调节变量是指在自变量和因变量之间存在交互...
  • eviews要不要取对数如何判断
    答:所以,一般的,数据本身如果就是对数正态分布的话即尖峰肥尾,要取对,如股票价格等。而如通胀数据则不必。 取对当然可以减少异方差了。第一,对数变换可明显改善显著右偏的单个数据集,使之驱向对称,以至于更大程度地满足许多常用模型对变量正态分布的假定。 第二,对数变换可以把一组非线性结构的...
  • 固定效应变量可以取两次对数吗
    答:固定效应变量可以取两次对数。根据查阅相关资料显示,取不取对数并没一定准则,可以根据相应的题干进行选择。
  • 论文数据取对数要取几的对数?
    答:取e得对数。缩小数据范围。有时候变量数据很大,计算时可能超过计算机默认的取值范围。可以讲乘法转换为加法。如对数收益率的可加性。 压缩变量尺度使数据更平稳,消除异方差。取对数后回归得到的系数正好是经济学中弹性的定义。数据存在负数时不能直接取对数,应该先对数据进行适当的平移后再取对数。一般是...
  • 计量经济学模型为什么要取对数
    答:为获得平稳数据,通常会对时间序列取自然对数。对数据进行平稳性检验是研究中不可或缺的步骤,因为时间序列分析法只适用于平稳的数据。关于对数的问题,若是自己选取的变量数据,里面有部分小于0,或者负数,需要重新考量下,看是否数据或者其他问题,此时肯定是没法取对数。
  • 核心解释变量取对数,被解释变量未取对数,回归系数怎么解读
    答:在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大表示x对y影响越大,正回归系数表示y随x增大而增大,负回归系数表示y随x增大而减小。

  • 网友评论:

    翁达18642456096: 计量经济学中为什么要对变量取对数,差分以及对数差分 -
    11515盖往 : 因为一般做回归分析,会用到线性回归,如果不取对数或其他形式,你的自变量不能和因变量有线性关系,那么你的分析模型就是不完全合适的.并且有时候取对数或其他形式是因为,原来的数据不服从随机正态分布,但是可能它的log形式服从随机正态分布.

    翁达18642456096: 为什么spss里取对数得不到结果?? -
    11515盖往 : 直接选择Ln后选择变量就搞定.SPSS(Statistical Product and Service Solutions),"统计产品与服务解决方案"软件.最初软件全称为"社会科学统计软件包"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务...

    翁达18642456096: 在统计学中为什么要对变量取对数 -
    11515盖往 : 我能想到的有两点 作用1: 对有些存在异常大的观测值的变量,取对数可以减小方差 作用2: 对只有取正值才有意义的变量,例如重量,如果直接进行线性回归,那么可能产生没有意义的负的预测值,所以有时会考虑对对数值进行回归分析而不是原始的观测值,这样就不会产生没有意义的预测值.

    翁达18642456096: 回归的问题,模型必须全取或者全不取对数么 -
    11515盖往 : 如果数据数值比较庞大,与其他相关的变量很难比较方便地看出关系,可以通过取对数对数值较大的数据进行平滑.宏观计量经济分析中较常用.如果变量关系x和y本身不是线性关系,比如y=x1*x2 就取对数 取完对数好做线性回归.再比如原来是y=x^2 也取对数 好做线性回归.不知道对不对,还请大师们指出错误和不足吧.总之一句话 如果有足够的证据表明 y和x的关系比较像y=x1*x2/x3这种或者说比如形式如经济学里面的“万有引力定律”,那么我们就取对数 为了方便线性回归.

    翁达18642456096: 用eviews取对数为什么出现no index -
    11515盖往 : 以后应多使用论坛中的Eviews专区.\x0dln在Eviews中表示为log,如数学中的ln(Q)在Eviews中表示为log(Q)\x0d直接定义啊 y=log(x) 在软件中log,论文模型中ln不用取对数直接在估计的时候用 log( )就好了\x0d如果真要取的话\x0dquick\ ...

    翁达18642456096: 经济模型,变量都是比值形式,也取对数吗 -
    11515盖往 : 多对数模型的解释变量与应变量都是对数形式,它的斜率系数可以衡量应变量Y关于解释变量X的弹性..也就是当X每变动百分之一时,应变量Y的均值变动的百分比、、、、

    翁达18642456096: 进行回归分析时,是先把数据标准化再取对数还是取对数后再标准化?谢谢.. -
    11515盖往 : 就回归分析而言,标准化不是必要的,因为标准化是数据的线性变换,不影响估计的显著性. 计量模型一般不进行标准化,保持变量的原汁原味,方便估计结果的解释.多元统计里经常要标准化,如主成份分析,因子分析等. 对数变换的主要目的:(1)估计的系数可以解释成弹性,一般用在经济学模型里;(2)可以降低样本异方差程度;(3)减少变量的波动,与其他变量的波动水平相适应. 对数变换要求原始变量为正,如果先标准化可能会出现负值,对数变换就不行了.只能对正取值的变量先取对数,再标准化.

    翁达18642456096: 这个函数求导,为什么不能同时取对数求导 -
    11515盖往 : 这是两个幂指函数的和为3,直接取对数无法分离两个幂指函数.本题可采用隐函数的求导法则,具体如下:

    翁达18642456096: 变量却没有通过T检验,该怎么解决 -
    11515盖往 : 试一下取对数,就是lnlrkzzl,lnlcxl...把因变量以及所有自变量均取对数,在任务栏那里键入ls lny c ln(各自变量),再看看是不是通过t检验了.

    翁达18642456096: 为什么对数函数的展开式x不能取 - 1 -
    11515盖往 : 你这里是对对数函数 ln(1十x)的展开么 那么其展开式x当然不能取-1啊 ln(1十x)的定义域就是x大于-1 x取-1时ln(1十x)就趋于负无穷了

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