变量需要同时取对数吗
答：因为一般做回归分析，会用到线性回归，如果不取对数或其他形式，你的自变量不能和因变量有线性关系，那么你的分析模型就是不完全合适的。并且有时候取对数或其他形式是因为，原来的数据不服从随机正态分布，但是可能它的log形式服从随机正态分布。
答：在统计学中对变量求对数的目的：把一个非线性函数化成线性函数，例如，对Cobb-Douglas生产函数两边求对数便可以化成线性函数，然后可以运用多元线性回归方法估计参数并进行统计分析。
答：对数变换是数据变换的一种常用方式，数据变换的目的在于使数据的呈现方式接近我们所希望的前提假设，从而更好的进行统计推断。但需要注意的是，数据是离散变量时进行对数变换要额外小心！(Why)为什么需要做数据变换？从直观上讲，是为了更便捷的发现数据之间的关系（可以理解为更好的数据可视化）。举个栗子，...
答：解释变量都取对数，被解释变量可以不取对数
答：0，+∞)。对数的定义：一般地，如果ax=N（a>0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数，记作x=logaN，读作以a为底N的对数，其中a叫做对数的底数，N叫做真数。一般地，函数y=logax（a>0，且a≠1）叫做对数函数，也就是说以幂为自变量，指数为因变量，底数为常量的函数，叫对数函数。
答：目的在于使数据的呈现方式接近我们所希望的前提假设，从而更好的进行统计推断。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。任何统计方法是...
答：研究的自变量数量级不一致时，取对数可消除这种数量级相差很大的情况。取对数可以尽量消除异方差。取对数可以使非线性的变量关系转化为线性关系，更方便做参数估计。知乎链接：网页链接希望对你有所帮助！
答：(2) 能使模型的残差呈现随机的特性, 而不是趋势或者截距.(3) 减少共线性和异方差(heteroscedasticity)出现的概率 (4) 有经济学意义上, 比如增长率, 变化率和弹性.(5) 统计学认为变量具有内在的指数增长的趋势, 取对数可以让联合分布 (对应的F-statistics)呈现正态, level形式的数据, 特别是时间...
答：这涉及到数学方面的问题更多些，形如y＝e∧x,y＝x∧a,y＝a×b∧x等等，这些可以化简变量取对数后得出的数据更直观，在统计学上做模型图的时候，非线性函数直接作图是比较困难的，它分为了本质线性函数和非本质非线性函数，像上面那些指数函数，幂函数之类的是本质线性函数，用参数稍加改下，即y1＝...
答：对取对数以后的数据进行线性回归，其前面的参数表示的就是百分比变化率(dlnx=dx/x)，也就是弹性，这是一个很好的性质哦。一般来说，对各数据取对数之后不会改变数据的性质和关系，且所得到的数据易消除异方差问题；同时，取对数以后，经济变量具有弹性的含义，所以一般对变量取对数形式。
网友评论：
乌东15591963237：
回归的问题,模型必须全取或者全不取对数么 -
48084刁卿
： 如果数据数值比较庞大,与其他相关的变量很难比较方便地看出关系,可以通过取对数对数值较大的数据进行平滑.宏观计量经济分析中较常用.如果变量关系x和y本身不是线性关系,比如y=x1*x2 就取对数 取完对数好做线性回归.再比如原来是y=x^2 也取对数 好做线性回归.不知道对不对,还请大师们指出错误和不足吧.总之一句话 如果有足够的证据表明 y和x的关系比较像y=x1*x2/x3这种或者说比如形式如经济学里面的“万有引力定律”,那么我们就取对数 为了方便线性回归.
乌东15591963237：
计量经济学中为什么要对变量取对数,差分以及对数差分 -
48084刁卿
： 因为一般做回归分析,会用到线性回归,如果不取对数或其他形式,你的自变量不能和因变量有线性关系,那么你的分析模型就是不完全合适的.并且有时候取对数或其他形式是因为,原来的数据不服从随机正态分布,但是可能它的log形式服从随机正态分布.
乌东15591963237：
在统计学中为什么要对变量取对数 -
48084刁卿
： 有很多原因啊.(1)减弱模型中数据的异方差性,只能是减弱,并不能彻底消除(2)模型形式的需要,利用线性回归模型的前提是解释变量和被解释变量之间的线性关系,但是在实际中这一点很难满足,很多的时候需要对多个变量或者是单一变量做对数变换,让模型的形式变为线性(3)取对数,再配合差分变化,把绝对数变成相对数,这样,数据更能表示变动的相关性.(4)对取对数以后的经济数据进行线性回归,其前面的参数表示的就是百分比变化率(dlnx=dx/x),也就是弹性(5)有时候变量不符合正态分布的假定,取了对数可以渐近正态分布………………
乌东15591963237：
进行回归分析时,是先把数据标准化再取对数还是取对数后再标准化?谢谢.. -
48084刁卿
： 就回归分析而言,标准化不是必要的,因为标准化是数据的线性变换,不影响估计的显著性. 计量模型一般不进行标准化,保持变量的原汁原味,方便估计结果的解释.多元统计里经常要标准化,如主成份分析,因子分析等. 对数变换的主要目的:(1)估计的系数可以解释成弹性,一般用在经济学模型里;(2)可以降低样本异方差程度;(3)减少变量的波动,与其他变量的波动水平相适应. 对数变换要求原始变量为正,如果先标准化可能会出现负值,对数变换就不行了.只能对正取值的变量先取对数,再标准化.
乌东15591963237：
出来是隐函数还是对数函数,这该怎么区 -
48084刁卿
： 不一定的 一般来说,如果底数和指数都有变量,此时需要取对数, 因为只有专门的指数函数和幂函数的求导公式, 底数和指数都有变量是没有公式的 其他的函数不一定需要了
乌东15591963237：
对多个因素经济模型分析单位根检验要取对数吗 -
48084刁卿
： 多变量问题,不要求每个变量一定是同阶单整的,只要回归方程残差序列是平稳的,没有单位根,就可以认为方程的回归是有效的.这样的话,如果你的变量
乌东15591963237：
sas 中对变量取自然对数 再求回归 对原来数据不是改变了? -
48084刁卿
： 当然改变了. 回归的目的是发现潜在的关系,是一处拟合的过程,如果自变量的分布不符合要求,是需要处理加工的.而取对数即是一种标准化的手段. 不仅sas中这么处理,其它数据挖掘过程中也会有这方面的问题. 详细需要参考数据挖掘或统计回归方面的资料.
乌东15591963237：
不等式两边同时取对数需要变号吗?若需要,变号法则是什么? -
48084刁卿
：[答案] 不需要变号 对数函数的定义域为(0,正无穷),取对数对不等式的符号没有任何影响,不存在同除一个-1的问题,所以不需要理睬符号的变化.
乌东15591963237：
这个函数求导,为什么不能同时取对数求导 -
48084刁卿
： 这是两个幂指函数的和为3,直接取对数无法分离两个幂指函数.本题可采用隐函数的求导法则,具体如下:
乌东15591963237：
对函数取对数的含义是什么?谢谢. -
48084刁卿
： 就是一个函数的表达式将它看成方程,左右两边同时取对数【例】对于幂函数y=x^2,两边同时取常用对数得lgy=2lgx同时取自然对数得lny=2lnx
