傅立叶变换是干什么的
答：让我们深入理解傅里叶级数这一实用工具。傅里叶级数是周期函数的一种特殊表示，它利用一组周期性三角函数来逼近非周期函数。任何满足迪利克雷收敛条件的周期函数，都可以用傅里叶级数展开，这个展开过程就像用不同周期的三角函数构建一个函数的近似模型。关键概念包括：三角级数：除了多项式级数，它利用正交的...
答：5.傅里叶变换 傅里叶级数提出来之后，有好学的同学就要问了，那不是周期的函数我们怎么提取它的频率分量呢？这里我们就会用到标准正交基的概念了。根据正交基的定义，我们知道1，sinwt和coswt也是正交基。那么如果我们把这个非周期函数与正弦函数做积分将会得到什么样的结果呢？结果就会是含有w的项不为...
答：二阶导数表示斜率的变化，二阶导数值越大，表面斜率变换越快。高阶导数最大的作用就是帮助我们得到函数的近似。泰勒级数并不意味着多项式数据越多就越接近原函数，实际上泰勒函数有 收敛域 ，超过收敛域，多项式再怎么多，也不会接近原函数，如ln(x)等。傅里叶变换的应用太多了，比如音频的分解，现实...
答：FTIR 傅氏转换红外线光谱分析仪(Fourier Transform infrared spectroscopy)用于半导体制造业。FTIR仍利用红外线光谱经傅里叶变换进而分析杂质浓度的光谱分析仪器。傅里叶转换红外光谱 (FTIR)是一种用来获得吸收,射出光电导性或固体, 液体或气体的拉曼散射的红外光光谱技术。光谱分析仪：目的:对已应用成熟的用户...
答：根据欧拉公式，cosω0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2。直流信号的傅里叶变换是2πδ(ω)。根据频移性质可得exp(jω0t)的傅里叶变换是2πδ(ω-ω0)。再根据线性性质，可得 cosω0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2的傅里叶变换是πδ(ω-ω0)+πδ(ω+ω0)。
答：序列的傅里叶变换信号特点如下：1，线性性 。傅里叶变换是线性的，对两个信号分别进行傅里叶变换，则对它们的线性组合的傅里叶变换的结果与对线性组合进行傅里叶变换的结果相等。2，周期性 。傅里叶变换显示了信号的周期性，在频域中呈现为谱线。3，分解性 。任意的周期性信号都可以通过若干个正弦波...
答：傅立叶变换红外光谱仪是一种基于傅立叶变换原理的分光仪器。一、详细介绍 傅里叶变换红外光谱仪（Fourier Transform Infrared Spectrometer，简写为FTIR Spectrometer）,简称为傅里叶红外光谱仪。它不同于色散型红外分光的原理，是基于对干涉后的红外光进行傅里叶变换的原理而开发的红外光谱仪，主要由红外...
答：做图像处理的人来说，每一副数字图像就是一组信号，也就是说做图像处理相当于就是做的信号处理。对于信号有他的频域特征以及时域特征，连接时域与频域的通道便是傅里叶变换了。图像频率特性分析 频谱图上的每一个像素点都代表一个频率值，幅值由像素点亮度变码而得。对于一幅图像，图像信号的 频率...
答：好,画不出来不要紧,我把sin(3x)+sin(5x)的曲线给你,但是前提是你不知道这个曲线的方程式,现在需要你把sin(5x)给我从图里拿出去,看看剩下的是什么。这基本是不可能做到的。但是在频域呢?则简单的很,无非就是几条竖线而已。 所以很多在时域看似不可能做到的数学操作,在频域相反很容易。这就是需要傅里叶变换...
答：【答案】：傅里叶变换红外仪(FTIR)与色散型红外仪的工作原理是完全不同的，前者没有单色器和狭缝，是利用麦克尔逊干涉仪获得入射光的干涉图，然后通过傅里叶数学变换，把时间域函数干涉图变换为频率域函数图(普通的红外光谱图)，它主要由光源(硅碳棒或高压汞灯等)、干涉仪、检测器、计算机和记录系统组成...
网友评论：
满是15547056236：
傅里叶变换是什么
30134离都
： 傅里叶变换的实质是把信号分解成一系列不同频率的正弦波.虽然有些信号看上去和正弦的波浪形相差十万八千里,但只要足够多的正弦信号拼在一起,就几乎能够接近任何形状的信号.正弦和正弦的不同由频率、幅度和相位这三个物理量决定,各个频率的正弦波的幅度是多少相位是多少,可以从傅里叶变换后的结果中看出来.
满是15547056236：
什么叫傅立叶变换? -
30134离都
： 傅里叶变换简单通俗理解就是把看似杂乱无章的信号考虑成由一定振幅、相位、频率的基本正弦(余弦)信号组合而成,是将函数向一组正交的正弦、余弦函数展开,傅里叶变换的目的就是找出这些基本正弦(余弦)信号中振幅较大(能量较高)信号对应的频率,从而找出杂乱无章的信号中的主要振动频率特点.如减速机故障时,通过傅里叶变换做频谱分析,根据各级齿轮转速、齿数与杂音频谱中振幅大的对比,可以快速判断哪级齿轮损伤.
满是15547056236：
傅里叶变换是用来做什么的,具体举例一下应用? -
30134离都
： 计算机上的声音和图像信号、工程上的任何波动信息、数学上的解微分方程、天文学上对遥远星体的观测,到处都要用到傅里叶变换.你用手机播放MP3音乐、看图片、语音识别,这些都是傅里叶变换的日常应用. 本质上讲,傅里叶变换,是...
满是15547056236：
傅立叶变换究竟是用来做什么的数学方法呢如何理解傅立叶变换 -
30134离都
：[答案] 傅里叶变换作为一个内积空间来看,由于1,sinnx,cosnx,……构成一组正交基,傅里叶变换中的各个系数实际上就是各个基方向上的投影,在物理应用上比如对一个叠加波来分析,对于我们希望控制的误差范围内,我们可以取有限个...
满是15547056236：
什么是傅里叶变换 -
30134离都
： 傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合.在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换.最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的.
满是15547056236：
傅里叶变换的物理意义是什么 -
30134离都
：[答案] 傅立叶变换的物理意义是将一个在时间域当中的信号所包含的所有频率分量(主要指其各频率分量的幅度和相位)用一个以角频率为自变量的函数表示出来,称其频谱.
满是15547056236：
为什么要进行傅里叶变换,其物理意义是什么? -
30134离都
：[答案] 傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法.要知道傅立叶变换算法的意义,首先要了解傅立叶原理的意义.傅立叶原理表明:任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加.而根据该原理创立...
满是15547056236：
傅里叶变换在数字信号处理中的作用是什么 -
30134离都
： 傅里叶变换简单的说,就是把信号从时域变化的频域分析.传统的傅里叶变换在数字信号处理中使用的并不多,因为傅里叶变换是一般用于连续信号的分析.使用最多的是离散傅里叶变换(DFT),而DFT是可以使用快速傅里叶变换(FFT)实现的.也就是运算复杂度小,可以用DSP等硬件轻易实现.DFT是现代信号处理的基础,应用非常广泛,比如自适应滤波器啊,阵列信号处理、正交频分复用等等都用的到.建议你看看现代信号处理方面的书籍你就明白了.
满是15547056236：
傅里叶变换有什么用? -
30134离都
： 傅立叶的核心思想就是所有的波都可以用多个正弦波叠加表示.这里面的波包括从声音到光等所有波.所以,对一个采集到的声音做傅立叶变化就能分出好几个频率的信号.比如南非世界杯时,南非人吹的呜呜主拉的声音太吵了,那么对现场的音频做傅立叶变化(当然是对声音的数据做),会得到一个展开式,然后找出呜呜主拉的特征频率,去掉展开式中的那个频率的sin函数,再还原数据,就得到了没有呜呜主拉的嗡嗡声的现场声音.而对图片的数据做傅立叶,然后增大高频信号的系数就可以提高图像的对比度.同样,相机自动对焦就是通过找图像的高频分量最大的时候,就是对好了.
满是15547056236：
数字信号处理中傅里叶变换的内涵是什么 -
30134离都
： 傅立叶变换是从傅里叶级数推导出来的. 科学家傅里叶发现,任何周期信号(周期函数)都可以用正弦函数和余弦函数构成的无穷级数来表示,后世称为傅里叶级数. 对于非周期信号,可以看成周期为无穷大的周期信号,但根据傅立叶级数的公式,此时振幅趋于0,因此需要引入一个新的量——频谱密度函数. 频谱密度函数就是指数形式的傅立叶级数的系数与周期相乘并取周期趋于无穷大的极限.而这个过程就叫做傅立叶变换. 当然,常用的傅立叶变换的表达式是带入傅里叶级数的系数的表达式并化简后的结果,已经很难看出它的来源了.
